يوضح باحثو ميتا تتبع الجسم في Quest 2 بدون متتبعات إضافية ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

يوضح باحثو Meta عملية تتبع الجسم في Quest 2 بدون أدوات تعقب إضافية

أظهر باحثو Meta تتبعًا لجسم Quest 2 بدون أدوات تعقب إضافية.

يتم شحن أنظمة الواقع الافتراضي الحالية بسماعة رأس ووحدات تحكم ممسوكة ، لذلك تتبع فقط موضع رأسك ويديك. يمكن تقدير موضع المرفقين والجذع والساقين باستخدام فئة من الخوارزميات تسمى الحركة العكسية (IK) ، ولكن هذا فقط دقيقة أحيانًا للمرفقين ونادرًا ما تكون صحيحة للأرجل. هناك عدد كبير جدًا من الحلول المحتملة لكل مجموعة من أوضاع الرأس واليد.

نظرا لقيود IK ، بعض تُظهر تطبيقات الواقع الافتراضي اليوم يديك فقط ، والكثير منها يمنحك الجزء العلوي من الجسم فقط. تدعم سماعات الكمبيوتر التي تستخدم تعقب SteamVR أجهزة التتبع الإضافية البالية مثل HTC Vive Tracker، لكن الثلاثة اللازمة لتتبع الجسم تكلف شمالًا 350 دولارًا ، وبالتالي هذا غير مدعوم في معظم الألعاب.

ولكن في ورقة جديدة بعنوان QuestSim، أظهر باحثو Meta نظامًا مدفوعًا بشبكة عصبية يمكنها تقدير وضعية الجسم الكاملة المعقولة ببيانات التتبع فقط من Quest 2 ووحدات التحكم الخاصة به. ليست هناك حاجة إلى أجهزة تعقب إضافية أو أجهزة استشعار خارجية.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

تتطابق حركة الصورة الرمزية الناتجة مع الحركة الحقيقية للمستخدم بشكل وثيق. حتى أن الباحثين يزعمون أن الدقة والارتعاش الناتج عن ذلك يتفوق على متتبعات IMU البالية - الأجهزة التي تحتوي فقط على مقياس تسارع وجيروسكوب مثل Pico 4's المعلن عنها فرقة بيكو للياقة البدنية (تدعي شركة Pico أنها تعمل على خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بها).

ومع ذلك، هناك مشكلة هنا. كما هو موضح في الفيديو ، تم تصميم هذا النظام لإعطاء الأولوية لإنتاج معقول جسم كامل قف مع التأكد من تطابق أيدي الأفاتار مع الموضع الدقيق لأيدي المستخدم. يبلغ زمن انتقال النظام أيضًا 160 مللي ثانية - أكثر من 11 إطارًا عند 72 هرتز. بالنظر إلى هذه المشكلات ، سيكون QuestSim مناسبًا فقط لرؤية أجساد الأشخاص الآخرين ، وليس رؤية جسدك عند النظر إلى الأسفل.

تجسدات ميتا الحالية بلا أرجل

ولكن مع ذلك ، فإن رؤية حركة الجسد بالكامل لأفاتار الآخرين سيكون أفضل بكثير من الأجسام العلوية الخالية من الأرجل التي غالبًا ما يتم انتقادها لأفاتار Meta الحالية. فهل هذا النظام ، أو شيء من هذا القبيل ، قادم إلى Quest 2؟

من المؤكد أن مدير التكنولوجيا الفوقية أندرو بوسورث قد ألمح إلى هذا الأسبوع الماضي. متي سألت عن تتبع الساق في Instagram "اسألني أي شيء" أجاب بوسورث:

"نعم لقد سخرنا كثيرًا من الصور الرمزية التي بلا أرجل ، وأعتقد أن هذا عادل جدًا وأعتقد أنه مضحك جدًا.

إن امتلاك أرجل على صورتك الرمزية لا تتطابق مع ساقيك الحقيقية أمر محبط للغاية للناس. لكن بالطبع يمكننا وضع أرجل على أشخاص آخرين ، ويمكنك أن ترى ذلك ، ولا يزعجك ذلك على الإطلاق.

لذلك نحن نعمل على أرجل تبدو طبيعية لشخص متفرج - لأنهم لا يعرفون كيف يتم وضع ساقيك الحقيقيين - ولكن من المحتمل أنك عندما تنظر إلى ساقيك ستستمر في عدم رؤية أي شيء. هذه استراتيجيتنا الحالية ".

قد لا يكون الحل قصير المدى بنفس جودة هذه الخوارزمية. تميل الأوراق البحثية للتعلم الآلي إلى العمل على وحدات معالجة الرسومات القوية للكمبيوتر الشخصي بمعدل إطارات منخفض نسبيًا. لم تذكر الورقة أداء النظام الموصوف، ولكن تم إدراج بطاقة RTX 3080 على أنها مستخدمة للتدريب.

يُقام حدث Meta Connect السنوي AR / VR في ما يزيد قليلاً عن أسبوعين، لذلك من المحتمل أن يحدث أي إعلان لتتبع الجسم أثناء ذلك.

الطابع الزمني:

اكثر من UploadVR