مناورة الذكاء الاصطناعي التالية لـ Meta؟ شائعات عن اللاما 3 في أوائل عام 2024 - فك التشفير

مناورة الذكاء الاصطناعي التالية لـ Meta؟ يشاع عن Llama 3 في أوائل عام 2024 – فك التشفير

الطابع الزمني: 9 نوفمبر 2023 الساعة 9:39 مساءً

الفضول بشأن الخطوة الكبيرة التالية التي ستتخذها Meta هو الوصول إلى درجة الحمى في السباق للسيطرة على مشهد الذكاء الاصطناعي. بفضل نموذج النص التوليدي Llama 2 - الذي تم إصداره في يوليو - والذي أصبح راسخًا في السوق، يبحث مراقبو الذكاء الاصطناعي بشغف عن علامات Llama 3.

إذا صدقنا همهمة الصناعة، فإن تكملة عملاق التكنولوجيا لنجاحها مفتوح المصدر يمكن أن تصل في أوائل عام 2024.

لم تؤكد Meta هذه الشائعات رسميًا، لكن مارك زوكربيرج ألقى مؤخرًا بعض الضوء على ما يمكن أن يكون عليه مستقبل Meta's LLMs (نماذج اللغات الكبيرة)، بدءًا من الاعتراف بأن Llama 3 قيد العمل. لكنه قال إن النموذج التأسيسي الجديد للذكاء الاصطناعي لا يزال في مرتبة متأخرة بينما تظل الأولوية لضبط Llama 2 لجعله أكثر ملاءمة للمستهلك.

وقال في مقابلة بودكاست ركزت عليها: "أعني أن هناك دائمًا نموذجًا آخر نقوم بتدريبه". التقاطع بين الذكاء الاصطناعي و metaverse"لقد قمنا بتدريب Llama 2، وأصدرناه كنموذج مفتوح المصدر، والأولوية الآن هي دمج ذلك في مجموعة من المنتجات الاستهلاكية...

وتابع: "لكن نعم، نحن نعمل أيضًا على نماذج الأساس المستقبلية، وليس لدي أي شيء جديد أو أخبار حول ذلك". "لا أعرف بالضبط متى سيكون جاهزًا."

في حين أن Meta لم تؤكد هذه الشائعات رسميًا، إلا أن الأنماط في دورات التطوير والاستثمارات الضخمة في الأجهزة تشير إلى إطلاق وشيك. شهد Llama 1 وLlama 2 فترات زمنية مدتها ستة أشهر في التدريب، وإذا استمر هذا الإيقاع، فمن الممكن إطلاق Llama 3 الجديد - الذي يُتوقع أن يكون على قدم المساواة مع GPT-4 من OpenAI - في النصف الأول من عام 2024.

إضافة عمق إلى التكهنات، مستخدم Reddit لاماشيل لقد طرح تحليلاً شاملاً لدورات تطوير النموذج التاريخي لـ Meta.

امتد تدريب Llama 1 من يوليو 2022 إلى يناير 2023، مع اتباع Llama 2 حتى يوليو 2023، كما اقترح المستخدم، مما يحدد مرحلة معقولة لتدريب Llama 3 من يوليو 2023 إلى يناير 2024. وتتوافق هذه الأفكار مع سرد Meta تسعى بلا هوادة إلى التميز في الذكاء الاصطناعي، وتحرص على عرض تقدمها التالي الذي يمكن أن يقف جنبًا إلى جنب مع قدرات GPT-4.

وفي الوقت نفسه، المنتديات التقنية و وسائل التواصل الاجتماعي يضج بها مناقشات حول كيف يمكن لهذا التكرار الجديد إعادة تأسيس الميزة التنافسية لـ Meta. قام مجتمع التكنولوجيا أيضًا بتجميع جدول زمني محتمل من فتات المعلومات المتاحة.

أضف إلى ذلك القليل من بدعة تويتر: محادثة تم سماعها على أحد مواقع التواصل الاجتماعي "Meta GenAI"، والتي قام بتغريدها لاحقًا الباحث في OpenAI Jason Wei. وقال مصدر مجهول، وفقًا لما ذكره وي، "لدينا الحساب لتدريب اللاما 3 و4"، مؤكدًا أنها ستكون مفتوحة المصدر أيضًا.

وفي الوقت نفسه، فإن شراكة الشركة مع Dell - التي تقدم Llama 2 محليًا لمستخدمي المؤسسات - تؤكد التزامها بالتحكم في البيانات الشخصية وأمنها، وهي خطوة تعتبر استراتيجية ودلالة على العصر. وبينما تستعد شركة Meta للوقوف وجهًا لوجه مع عمالقة مثل OpenAI وGoogle، فإن هذا الالتزام يعد أمرًا بالغ الأهمية.

تعمل Meta أيضًا على دمج الذكاء الاصطناعي في العديد من منتجاتها، لذا فمن المنطقي أن تزيد الشركة من حصصها حتى لا تتخلف عن الركب. تعمل Llama 2 على تشغيل Meta AI، وخدمات أخرى مثل روبوتات الدردشة الخاصة بـ Meta، وخدمات Meta التوليدية، ونظارات Meta's AI، على سبيل المثال لا الحصر.

وسط هذه الزوبعة من التكهنات، فإن تأملات مارك زوكربيرج حول Llama 3 مفتوحة المصدر لم تؤد إلا إلى إثارة الفضول والغموض. قال زوكربيرج خلال بث صوتي حديث مع عالم الكمبيوتر ليكس فريدمان: "سنحتاج إلى عملية لإعادة تشكيل هذا الفريق وجعله آمنًا".

تتميز Llama 2 ببنية متعددة المستويات مع إصدارات تقدم 7 مليارات و13 مليارًا و70 مليار معلمة قوية، كل منها مناسب لمستويات مختلفة من التعقيد والقوة الحسابية. تعمل المعلمات في LLMs بمثابة لبنات البناء العصبية التي تحدد قدرة النموذج على فهم اللغة وتوليدها، حيث يرتبط عدد المعلمات غالبًا بالتطور وجودة مخرجات النموذج المحتملة.

تم تدريب قوة الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من 2 تريليون توكينز، مما يعزز قدرته على التنقل وإنشاء نص يشبه الإنسان عبر مجموعة واسعة من المواضيع والسياقات.

الصورة مجاملة من Meta

وفي الخلفية، يتم أيضًا وضع الأساس للأجهزة. مثل وذكرت by فك تشفير، تقوم Meta بتخزين مركز بيانات مزودًا بـ Nvidia H100s، وهو أحد أقوى الأجهزة لتدريب الذكاء الاصطناعي - وهي علامة واضحة على أن العجلات تتحرك بشكل جيد.

ومع ذلك، وعلى الرغم من كل الإثارة والتكهنات، تظل الحقيقة محاطة بسرية الشركات.

تتشكل نوايا ميتا للمنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير من خلال أوقات التدريب المطلوبة، والاستثمارات في الأجهزة، والسؤال مفتوح المصدر. في هذه الأثناء، الترقب واضح تمامًا مثل إصدار Llama 2024 في عام 3.

حرره ريان أوزاوا.

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة ، واحصل على تحديثات يومية في صندوق الوارد الخاص بك.

الطابع الزمني:

اكثر من فك تشفير