تصميم متري لعلماء البيانات وقادة الأعمال

ما هو أصعب جزء في التصميم المتري؟

من أجل صنع الخير قرارات تستند إلى البيانات، أنت بحاجة إلى 3 أشياء:

1. معايير القرار مبنية على تصميم جيد المقاييس.
2. القدرة على جمع البيانات سوف تعتمد هذه المقاييس على.
3. إحصائيات المهارات اللازمة لحساب تلك المقاييس وتفسير النتائج تحتها عدم اليقين.

تمت كتابة المتطلبات رقم 2 ورقم 3 حول الكثير (بما في ذلك me)، ولكن ماذا عن المتطلب رقم 1؟

والآن بعد أن البيانات أصبح جمع البيانات أسهل من أي وقت مضى، ويشعر العديد من القادة بالضغط لسحب الأرقام إلى كل اجتماع. لسوء الحظ، في خضم جنون التغذية، يفشل الكثير منهم في العطاء تصميم متري مقدار الفكر الذي يستحقه. من بين أولئك الذين هم على استعداد لبذل الجهد، فإن معظمهم يبذلون قصارى جهدهم مع تقدمهم، كما لو كان الأمر جديدًا تمامًا.

إنه ليس كذلك.

لقد كان لعلم النفس - الدراسة العلمية للعقل والسلوك أكثر من قرن من الزمان لعرقلة إصبع قدمه حول مخاطر محاولة قياس الكميات الغامضة التي لم يتم تحديدها بشكل صحيح، لذلك تعلم هذا المجال بعض شذرات الذهب الخالص التي يعرفها قادة الأعمال و علماء البيانات سيكون من الحكمة الاقتراض عند تصميم المقاييس.

إذا لم تكن مقتنعًا بأن التصميم المتري أمر صعب، فاحضر قلمًا وورقة. أتحداك أن تكتب تعريفا لها سعادة هذا أمر صارم للغاية لدرجة أنه لا يمكن لأحد أن يعترض على طريقتك في قياسه ...

صعبة، أليس كذلك؟ الآن جرب ذلك مع بعض الأسماء المجردة الأخرى التي يستخدمها الناس يوميًا، مثل "الذاكرة" و"الذكاء" و"الحب" و"الانتباه" وما إلى ذلك. من شبه المعجزة أن يفهم أي منا نفسه، ناهيك عن بعضنا البعض.

ومع ذلك، فهذه هي بالضبط العقبة الأولى التي يجب على الباحثين في علم النفس التغلب عليها من أجل تحقيق التقدم العلمي. ومن أجل دراسة العمليات العقلية، يجب عليهم إنشاء وكلاء دقيقين وقابلين للقياس - مقاييس - للعمل معها. إذًا، كيف يفكر علماء النفس وغيرهم من علماء الاجتماع في التصميم المتري؟

كيف يمكنك دراسة المفاهيم التي لا يمكنك تحديدها بسهولة بشكل صارم وعلمي؟ مفاهيم مثل اهتمام, رضاو الإبداع؟ الجواب هو...لا تفعل ذلك! بدلا منك تفعيل. لأغراض هذا المثال، لنفترض أنك مهتم بالقياس سعادة المستخدم.

ما هو التفعيل؟

ما هو التفعيل؟ لقد كتبت مقالة تمهيدية لها هنا بالنسبة لك، ولكن النتيجة هي أنه عندما تقوم بالتشغيل، فإنك تقول لنفسك أولاً، "لن أقوم أبدًا بقياس السعادة وقد تصالحت مع ذلك." لقد ظل الفلاسفة يفكرون في هذا الأمر منذ آلاف السنين، لذلك ليس الأمر كما لو أنك ستتوصل فجأة إلى تعريف واحد يرضي كل شخص.

بعد ذلك، تقوم باستخلاص الجوهر القابل للقياس لمفهومك وتحويله إلى وكيل.

تذكر دائمًا أنك لا تقيس السعادة فعليًا. أو الذاكرة. أو الاهتمام. أو الذكاء. أو أي كلمة شعرية غامضة مهما بدت كبيرة بالنسبة لك.

الآن بعد أن وافقنا على حقيقة أننا لن نقيس السعادة وأصدقائها أبدًا، فقد حان الوقت لنسأل أنفسنا لماذا أخذنا في الاعتبار هذه الكلمة في المقام الأول. ما الذي يبدو في هذا المفهوم – في شكله الغامض – ذا صلة ووثيقة الصلة بالقرار الذي نريد اتخاذه؟ ما هي المعلومات الملموسة (والتي يمكن الحصول عليها!) التي قد تقودنا إلى تفضيلها؟ مسار عمل واحد على الآخر؟ (التصميم المتري أسهل بكثير عندما يكون لديك الإجراءات في الاعتبار قبل أن تبدأ. إذا كان ذلك ممكنًا، فكر في القرارات المحتملة قبل محاولة تصميم مقياس.)

ثم نقوم باستخلاص الفكرة الأساسية التي نسعى إليها لإنشاء وكيل قابل للقياس - وهو مقياس يجسد هذا الجوهر الأساسي الذي نهتم به.

حدد المقياس الخاص بك قبل أن تسميه.

والآن يأتي الجزء الممتع! يُسمح لنا بتسمية مقياسنا بأي شيء نحبه: "blorktibork" أو "سعادة المستخدم" أو "X" أو أي شيء آخر.

السبب الذي يجعل من غير المنطقي أن يتم القبض علينا من قبل شرطة اللغة هو أنه بغض النظر عن مدى صعوبة عملنا في تصميم ذلك، فإن وكيلنا سوف يفعل ذلك. *ليس* يكون الشكل الأفلاطوني لسعادة المستخدم.

في حين أنها قد تناسب لنا الاحتياجات، من المهم أن تتذكر أن مقياسنا من غير المرجح أن يناسبك احتياجات الجميع أيضا. لهذا السبب سيكون من السخافة الدخول في مناقشات عديمة الفائدة حول ما إذا كان مقياسنا يجسد السعادة الحقيقية أم لا. لا. إذا كنت في حاجة ماسة إلى نوع من المقياس الواحد للحكم عليهم جميعًا، فهناك أغنية ديزني لك.

أي مقياس نقوم بإنشائه هو مجرد وكيل يناسب احتياجاتنا الخاصة (وربما لا احتياجات أي شخص آخر). إنها وسيلتنا الشخصية لتحقيق غاية شخصية: اتخاذ قرار مستنير أو تلخيص مفهوم حتى لا نضطر إلى كتابة فقرة كاملة في كل مرة نذكرها. يمكننا أن نتفق بشكل جيد دون إشراك شرطة اللغة في أي منهما.

حتى الان جيدة جدا. أنت ببساطة تحدد المعلومات التي تحتاجها لاتخاذ قرارك، ثم تكتشف طريقة لتلخيص تلك المعلومات بطريقة منطقية لاحتياجاتك (ta-da، هذا المقياس الخاص بك)، ثم قم بتسميته كما تريد. يمين؟ صحيح، ولكن...

هناك is الجزء الأصعب في كل هذا. أي تخمينات حول ما يمكن أن يكون؟ غدًا، سأشارك الإجابة معك — لا تنس الاشتراك هنا على Medium أو على وسائل التواصل الاجتماعي ( تويتر, لينكدين:) حتى لا يفوتك. في هذه الأثناء، شارك أفكارك حول الجزء الأصعب في التصميم المتري هنا or هنا.

إذا كنت حريصًا على معرفة المزيد، شاهد الدروس 039–047 من دورة تكوين صداقات مع التعلم الآلي. كلها مقاطع فيديو قصيرة مدتها بضع دقائق. ابدأ هنا وتابع في قائمة التشغيل المرفقة:

إذا استمتعت هنا وكنت تبحث عن دورة تدريبية تطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي ومصممة لتكون ممتعة للمبتدئين والخبراء على حدٍ سواء، فإليك الدورة التي أعددتها من أجل ترفيهك:

ملاحظة: هل سبق لك أن حاولت الضغط على زر التصفيق هنا على المتوسط ​​أكثر من مرة لترى ماذا سيحدث؟ ❤️

لنكن أصدقاء! يمكنك أن تجد لي على تويتر, يوتيوب, Substackو لينكدين:. هل ترغب في جعلي أتحدث في هذا الحدث الخاص بك؟ يستخدم هذا النموذج أن يتواصل.

التصميم المتري لعلماء البيانات وقادة الأعمال أعيد نشره من المصدر https://towardsdatascience.com/metric-design-for-data-scientists-and-business-leaders-b8adaf46c00?source=rss—-7f60cf5620c9—4 عبر https:// نحو datascience.com/feed

<!–

->