يهتم المزيد والمزيد من طلاب علوم الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي - ولا يوجد عدد كافٍ من المحاضرين

لا يوجد في أقسام علوم الكمبيوتر في الجامعات الأمريكية عدد كافٍ من المحاضرين لتدريس أعداد متزايدة من الطلاب المهتمين بالذكاء الاصطناعي ، وفقًا لتقرير صادر عن مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة (CSET) هذا الشهر.

ازداد الاهتمام بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وانخفض منذ أن تأسس هذا المجال رسميًا في الخمسينيات من القرن الماضي. عادت الشبكات العصبية إلى الظهور في السنوات الأخيرة ، وازدادت شعبيتها مع التعلم العميق. قيل لنا إن الطلب على دورات التعلم الآلي في الجامعات قد ارتفع ، ولا يوجد عدد كافٍ من المحاضرين لدعم اهتمام الطلاب.

البيانات التي جمعتها مسح Taulbee، ونقلت في تقرير، بين عامي 2011 و 2020 ، تضاعف عدد الطلاب المسجلين في برامج علوم الكمبيوتر في أمريكا ثلاث مرات من 60,661،182,262 إلى 1.5،4,363. لكن عدد أعضاء هيئة التدريس في أقسام علوم الكمبيوتر زاد أقل من 6,230 مرة من 14 إلى 1. تضاعفت النسبة الإجمالية للطلاب إلى أعضاء هيئة التدريس عبر الأقسام التي شملها الاستطلاع من 29 إلى 1 إلى XNUMX إلى XNUMX. 

الآن ، لكي نكون واضحين ، هذه الإحصائيات تمثل جميع الطلاب المسجلين في 140 قسمًا لعلوم الكمبيوتر في الولايات المتحدة ، بدلاً من هؤلاء الطلاب الذين اشتركوا على وجه التحديد في فصول الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أن التقرير يجادل بأن الأرقام تشير إلى زيادة الاهتمام بالدورات التدريبية التي تقود بشكل أساسي تعليم التعلم الآلي. وخلص الملخص التنفيذي إلى ما يلي:

في حين أن هناك ارتفاعًا لا يمكن إنكاره في أولئك الذين يدرسون علوم الكمبيوتر ، يجب أن تأخذ كلمة التقرير من حيث أن هذا في جميع الاحتمالات يعادل زيادة الاهتمام بـ ML. وأشار التقرير في ملحق: "يتم تدريس العديد من دورات الذكاء الاصطناعي في أقسام علوم الكمبيوتر ، ويشكل متخصصو الذكاء الاصطناعي جزءًا متزايدًا من أعضاء هيئة التدريس في علوم الكمبيوتر بشكل عام".

اضطرت بعض الجامعات إلى تحديد عدد الطلاب في فصول معينة بسبب نقص أعضاء هيئة التدريس. أوضح مؤلفا التقرير ريمكو زويتسلوت ، الزميل في برنامج الأمن الدولي في مركز الأمن والدراسات الدولية ، وجاك كوريجان ، محلل الأبحاث في CSET بجامعة جورج تاون ، أن الحد من التعليم سيكون له تأثير ضار على الولايات المتحدة.

وكتبوا أن "الفجوات في القدرات التعليمية تحد من تدفق المواهب إلى القوى العاملة في الولايات المتحدة للذكاء الاصطناعي ، والتي بدورها تؤثر سلبًا على الأمن الاقتصادي والوطني". "أظهرت الأبحاث أن الابتكار هو جزئيًا دالة على العدد المطلق للباحثين في مجال معين وأن عملية توليد أفكار جديدة أصبحت أكثر كثافة في العمل. وبالتالي ، فإن الموهبة الأقل تعني ابتكارًا أقل ".

حذر خبراء في الذكاء الاصطناعي سابقًا من أن الجامعات تعاني من هجرة العقول للمواهب. فبدلاً من الالتحاق بالأوساط الأكاديمية ، فإنهم يتجهون نحو مناصب بحثية في الصناعة بسبب الرواتب المرتفعة والوصول إلى موارد أفضل ، مما يؤدي إلى عدد أقل من المعلمين في الكليات.

لكن Zwetsloot و Corrigan يعتقدان أن البيانات تظهر أن هذه ليست الصورة الكاملة. ليس الأمر أن الجامعات تكافح لتوظيف أعضاء هيئة التدريس لدعم المزيد من الطلاب ، بل إنها لا توظف بوتيرة سريعة بما فيه الكفاية. غالبًا ما يستمر بعض الأكاديميين الذين تجذبهم الصناعة في البقاء في أقسامهم ويقضون 10 إلى 20 بالمائة فقط من وقتهم في العمل في شركة. 

"وجدنا القليل من الأدلة التي تشير إلى زيادة تدفق أعضاء هيئة التدريس في الذكاء الاصطناعي من الأوساط الأكاديمية إلى الصناعة في السنوات الأخيرة ، وعلى الرغم من أن نسبة أكبر من خريجي الدكتوراه الجدد يشغلون بالفعل وظائف في الصناعة ، إلا أن بيانات المسح لا تشير إلى أنهم غير مهتمين بالأكاديمية وظائف. ومع ذلك ، وجدنا أدلة تشير إلى أن الجامعات لم تقم بزيادة عدد مناصب أعضاء هيئة التدريس في علوم الكمبيوتر بما يتماشى مع الطلب المتزايد على التعليم المرتبط بالذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، أخبرنا بيرسي ليانج ، الأستاذ المشارك في علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد: "صحيح أن عدد وظائف أعضاء هيئة التدريس المتاحة لم يزداد بسرعة مثل عدد المناصب الصناعية ، لكنني أعتقد أن هجرة العقول حقيقية: يختار الباحثون الصناعة على الأوساط الأكاديمية أو يتركون الأوساط الأكاديمية للذهاب إلى الصناعة بسبب المكافآت الأعلى ، والمزيد من البيانات والحسابات. "

في غضون ذلك ، قال زاكاري ليبتون ، الأستاذ المساعد في التعلم الآلي وبحوث العمليات في جامعة كارنيجي ميلون ، السجل لا يرى استنزافًا هائلاً لأدمغة الباحثين الذين يدخلون الصناعة. بعد العمل لمدة عامين في شركة ، غالبًا ما يعود الكثيرون إلى الأوساط الأكاديمية.

قال لنا: "نعم ، هناك رواتب أعلى في الصناعة لكنها مملة نوعًا ما". "تركيزهم أكثر قصر نظر. هناك مشاكل أكثر أهمية في البحث التأسيسي والنظري والتي لا تزال أفضل دراسة في الأوساط الأكاديمية ".

قال ليبتون إن زيادة الاهتمام بالتعلم الآلي مخصصة للدورات التمهيدية التي تغطي الأساسيات ، وهذه الفصول مفيدة لمجموعة واسعة من الوظائف خارج الأوساط الأكاديمية. لا يوجد طلب كبير على الدراسة المتقدمة على مستوى الدراسات العليا. ولمواكبة الطلب المتزايد ، يجب على الجامعات تعزيز هيئة التدريس بدلاً من الباحثين الذين يسعون للحصول على وظائف. 

قال لنا: "يجب أن تجعل الجامعات مسار التدريس أكثر جاذبية". "لا داعي للقلق على أعضاء هيئة التدريس هؤلاء بشأن المنح أو إدارة المختبر ، ولكن من الصعب جدًا قبول خفض الأجور لمجرد التركيز على التدريس. قد يقوم الأكاديميون الدائمون بتدريس بعض الدورات التمهيدية ولكن تركيزهم الأساسي هو البحث. نحن بحاجة إلى العثور على المزيد من الأشخاص الذين لديهم شغف بالتدريس وقادرون على التواصل مع قاعدة عريضة من الطلاب ".

واقترح التقرير أن تتدخل الحكومة الأمريكية وتزيد التمويل للجامعات حتى تتمكن من توظيف المزيد من أعضاء هيئة التدريس. يجب أن يكون هناك المزيد من الخيارات خارج الأوساط الأكاديمية للناس لتحسين المهارات والحصول على هذه الدورات التمهيدية للذكاء الاصطناعي في الكليات المجتمعية أو عبر الإنترنت. يمكن للقطاع الخاص أن يساعد أيضًا من خلال التبرع للجامعات ، والاستمرار في تمويل المنح الدراسية ، ودعم الوظائف الأكاديمية الجديدة. ®