سان سيباستيان ، إسبانيا - 16 أغسطس 2022 - الحوسبة متعددة الأكوان، وهي شركة حلول الحوسبة الكمومية ، و إيكرلانأصدر ، وهو مركز في مجال نقل قيمة التكنولوجيا إلى الصناعة ، نتائج دراسة بحثية مشتركة كشفت عن عيوب في قطع السيارات المصنعة من خلال تصنيف الصور بواسطة أنظمة الرؤية الاصطناعية الكمومية.
طور فريق البحث طريقة النواة المحسّنة الكم لتصنيف الحواسيب الكمومية العالمية القائمة على البوابة بالإضافة إلى خوارزمية التصنيف الكمي على المرن الكمومي. وجد الباحثون أن كلا الخوارزميتين تفوقت في الأداء على الأساليب الكلاسيكية الشائعة في تحديد الصور ذات الصلة والتصنيف الدقيق لعيوب التصنيع.
قال Ion Etxeberria ، الرئيس التنفيذي لشركة IKERLAN: "على حد علمنا ، يمثل هذا البحث أول تطبيق لرؤية الكمبيوتر الكمومية لمشكلة ذات صلة في خط إنتاج التصنيع". "أكدت هذه الدراسة التعاونية فوائد تطبيق الأساليب الكمية على التحديات الصناعية في العالم الحقيقي. نحن نؤمن بشدة أن الحوسبة الكمومية ستلعب دورًا رئيسيًا في توفير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للسيناريوهات المعقدة بشكل خاص ".
قال رومان أوروس ، دكتوراه ، كبير المسؤولين العلميين في Multiverse Computing: "إن التعلم الآلي الكمي سيعطل بشكل كبير صناعات السيارات والتصنيع". "يسعدنا أن نشهد قيمة التطبيقات المبكرة للحوسبة الكمية اليوم ، مثل الرؤية الاصطناعية الكمية ، ومتحمسون لدخول حقبة جديدة من التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع شركاء التفكير المتقدم مثل IKERLAN مع استمرار تقدم التكنولوجيا الكمية."
يعرض البحث الذي شارك في تأليفه بعنوان "الرؤية الاصطناعية الكمية لاكتشاف العيوب في التصنيع" أمثلة للصور التي تم تحليلها بواسطة خوارزميات الكم وتفاصيل إضافية عن السياق والمقاييس والأساليب المستخدمة من قبل الباحثين ويمكن تنزيلها هنا.
