Nanonets تجمع 29 مليون دولار لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين لسير عمل الأعمال

Nanonets تجمع 29 مليون دولار لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين لسير عمل الأعمال

يسعدنا للغاية أن نعلن أننا جمعنا 29 مليون دولار أمريكي في جولة التمويل من السلسلة B بقيادة Accel India في رحلتنا لإعادة تصور كيفية إدارة الشركات لسير العمل!

جاري التحميل 0

وشهدت جولة التمويل أيضًا مشاركة من المستثمرين الحاليين Elevation Capital وYCombinator وغيرهم. وبذلك يصل إجمالي التمويل الذي تم جمعه حتى الآن إلى 42 مليون دولار.

أين نحن اليوم

منذ بضع سنوات حتى الآن، كانت Nanonets هي الاختيار الأمثل لإدارة المستندات والتقاط المعلومات وتبسيط الاتصالات - كل ذلك ضمن نظام أساسي واحد لاتصالات المستندات مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تقوم Nanonets الآن بمهمة الاستفادة من التعلم العميق لبناء منصة أتمتة سير العمل الأكثر سهولة في العالم والمدعومة بوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

على مدى العامين الماضيين، شهدت Nanonets نموًا واسع النطاق في قاعدة عملائنا، حيث استخدمت أكثر من 2% من شركات Global Fortune 34 منصة أتمتة سير العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل والمحاسبة والعمليات والعديد من حالات الاستخدام التجاري الأخرى. لقد ساعد برنامجنا المستخدمين الجدد على إنشاء مسارات عمل، وتطوير مئات الآلاف من مسارات عمل الذكاء الاصطناعي، ومعالجة بضعة مليارات من الملفات.

سير العمل: فتح البيانات المحاصرة

لماذا تركز الشركات بشكل متزايد على أتمتة سير العمل؟

معظم بيانات الأعمال محاصرة اليوم:

  • عالقون في تطبيقات أعمال مختلفة حيث يقوم محترفو الأعمال بنسخ ولصق البيانات المخزنة بين مصادر مختلفة لبيانات الأعمال بشكل متكرر.
  • محصور في مجلدات حيث يصعب جدًا العثور على ما تبحث عنه. يتم قضاء عدد كبير من ساعات العمل في البحث أو تحديد موقع بيانات العمل المفيدة.
  • محاصرين في الهيكل أو عدم وجوده. تنسيقات البيانات والعمليات ليست متسقة داخل المؤسسات والشركات تتطلب موظفين متخصصين فقط لإعادة تنسيق البيانات لفرض الاتساق يدويًا.
عدد التطبيقات لكل شركة
عدد التطبيقات لكل شركة

"كان الإنترنت سيقضي على الورق، لكن الشركات اليوم تنتج وثائق أكثر من أي وقت مضى، ولكن بأشكال جديدة فقط. البريد الإلكتروني، وعقود PDF، والمستندات التقنية، وما إلى ذلك. هناك الملايين من المهنيين ذوي المهارات العالية عالقون في البحث عن الإبر في أكوام القش وإدخال هذه البيانات من هذه المستندات إلى برامج مختلفة. تستخدم شبكات النانو الذكاء الاصطناعي المتطور لأتمتة هذه العمليات المختلفة. "نحن نتولى الأعمال المكتبية الأكثر تكرارًا ودنيوية ونقوم بأتمتتها" - سارثاك جاين، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Nanonets.

تقوم Nanonets بمهمة فتح هذه البيانات المحاصرة للشركات من جميع الأحجام. باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في Nanonets، يمكن للشركات تشغيل أي سير عمل تجاري على أي بيانات تقريبًا.

Nanonets تجمع 29 مليون دولار لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين لسير عمل الأعمال PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

تقليل العوائق أمام الدخول إلى الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي

تعمل الشبكات النانوية على تقليل العوائق التي تحول دون نشر الذكاء الاصطناعي لسير العمل وأتمتة الأعمال للجميع وفي أي مكان. باستخدام Nanonets، يمكنك الحصول على أفضل فريق للتعلم العميق في العالم للعمل في شركتك دون الحاجة إلى توظيفهم.

عادةً ما يتطلب إنشاء نموذج التعلم الآلي المخصص لاحتياجات عملك عدة أشهر وملايين نقاط البيانات وأفضل المواهب في العالم. لقد اتخذنا هذه العملية وقمنا بتكثيفها في سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وهذا يقلل من تكلفة التوظيف والتأهيل والاحتفاظ بأفضل المواهب.

Nanonets تجمع 29 مليون دولار لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين لسير عمل الأعمال PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

بناء مستقبل العمل!

لا يمكننا أن نكون أكثر حماسًا لمواصلة بناء منتج Nanonets أفضل لك ولفريقك. سيدفعنا تمويلنا من السلسلة B إلى:

  1. مزيد من الاستثمار في تحسين خوارزمياتنا التي تعالج بشكل خاص البيانات غير المنظمة وتطلق منتجات جديدة بناءً على ذلك.
  2. قم بتوسيع نطاق جهودنا في التسويق والمبيعات للحصول على جزء من الطلب المتزايد على الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.

نحن ممتنون جدًا للدعم المتواصل لعملائنا ومستثمرينا وعائلتنا وأصدقائنا - ونتطلع إلى مساعدة الفرق حول العالم على العمل بشكل أكثر سعادة. تأكد من المتابعة مع جميع تحديثات Nanonets الأخيرة على موقعنا التغيير و المدونة !

هل لديك أسئلة؟ تواصل معنا على info@nanonets.com or تحدث معنا!

الطابع الزمني:

اكثر من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي