تتيح إمكانيات Amazon HealthLake الجديدة حلول التصوير من الجيل التالي وتحليلات الصحة الدقيقة

في AWS ، نستثمر في الرعاية الصحية منذ اليوم الأول مع العملاء بما في ذلك Moderna والمركز الطبي لجامعة Rush و NHS الذين قاموا ببناء ابتكارات خارقة في السحابة. من تطوير محاور تحليلات الصحة العامة ، إلى تحسين العدالة الصحية ونتائج المرضى ، إلى تطوير لقاح COVID-1 في 19 يومًا فقط ، يستخدم عملاؤنا التعلم الآلي (ML) والسحابة لمواجهة بعض أكبر تحديات الرعاية الصحية ودفع التغيير نحو رعاية أكثر تنبؤية وشخصية.

أطلقنا العام الماضي أمازون هيلث ليك، خدمة مصممة لغرض تخزين البيانات الصحية وتحويلها والاستعلام عنها في السحابة ، مما يتيح لك الاستفادة من العرض الكامل للبيانات الصحية للأفراد أو المرضى على نطاق واسع.

اليوم ، نحن متحمسون للإعلان عن إطلاق قدرات جديدة في HealthLake تقدم ابتكارات للتصوير الطبي والتحليلات.

أمازون هيلث ليك تصوير

يواجه المتخصصون في الرعاية الصحية عددًا لا يحصى من التحديات مع استمرار زيادة حجم وتعقيد بيانات التصوير الطبي بما في ذلك ما يلي:

• استمر حجم بيانات التصوير الطبي في التسارع خلال العقد الماضي مع أكثر من 5.5 مليار إجراء تصوير يتم إجراؤه في جميع أنحاء العالم كل عام من خلال عدد متناقص من أطباء الأشعة.
• تضاعف متوسط ​​حجم دراسة التصوير خلال العقد الماضي إلى 150 ميجابايت حيث يتم تنفيذ إجراءات تصوير أكثر تقدمًا بسبب التحسينات في الدقة والاستخدام المتزايد للتصوير الحجمي
• تخزن الأنظمة الصحية نسخًا متعددة من نفس بيانات التصوير في الأنظمة السريرية والبحثية ، مما يؤدي إلى زيادة التكاليف والتعقيد
• قد يكون من الصعب تنظيم هذه البيانات ، والتي غالبًا ما تستغرق من علماء البيانات والباحثين أسابيع أو شهورًا لاستخلاص رؤى مهمة باستخدام التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة.

تعمل هذه العوامل المركبة على إبطاء عملية اتخاذ القرار ، مما قد يؤثر على تقديم الرعاية. لمواجهة هذه التحديات ، يسعدنا الإعلان عن معاينة Amazon HealthLake Imaging ، وهي قدرة جديدة مؤهلة HIPAA تسهل تخزين الصور الطبية والوصول إليها وتحليلها بمقياس بيتابايت. تم تصميم هذه الإمكانية الجديدة لاسترجاع الصور الطبية بسرعة وفي أقل من ثانية في تدفقات العمل السريرية الخاصة بك والتي يمكنك الوصول إليها بأمان من أي مكان (على سبيل المثال ، الويب وسطح المكتب والهاتف) وبتوافر عالي. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك توجيه المشاهدين الطبيين الحاليين وتطبيقات التحليل من نسخة مشفرة واحدة من نفس البيانات في السحابة باستخدام بيانات وصفية موحدة وضغط متقدم. نتيجة لذلك ، من المقدر أن HealthLake Imaging يساعدك على تقليل التكلفة الإجمالية لتخزين الصور الطبية بنسبة تصل إلى 40٪.

نحن فخورون بالعمل مع الشركاء لإطلاق HealthLake Imaging لتسريع اعتماد الحلول السحابية الأصلية للمساعدة في نقل تدفقات عمل التصوير المؤسسي إلى السحابة وتسريع وتيرة الابتكار لديك.

تعد Intelerad و Arterys من بين شركاء الإطلاق الذين يستخدمون HealthLake Imaging لتحقيق قابلية تطوير أعلى وأداء عرض للجيل التالي من أنظمة PACS ومنصة AI ، على التوالي. يوفر Radical Imaging للعملاء تطبيقات تصوير طبي خالية من البصمة وقادرة على السحابة باستخدام مشاريع مفتوحة المصدر ، مثل OHIF أو Cornerstone.js ، المبنية على HealthLake Imaging APIs. وتعاونت NVIDIA مع AWS لتطوير موصل MONAI من أجل HealthLake Imaging. MONAI هو إطار عمل ذكاء اصطناعي طبي مفتوح المصدر لتطوير النماذج ونشرها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تركز Intelerad دائمًا على حل المشكلات المعقدة في مجال الرعاية الصحية ، مع تمكين عملائنا من النمو وتقديم رعاية استثنائية للمرضى لمزيد من المرضى حول العالم. في مسارنا المستمر للابتكار ، يتيح لنا تعاوننا مع AWS ، بما في ذلك الاستفادة من Amazon HealthLake Imaging ، الابتكار بسرعة أكبر وتقليل التعقيد مع تقديم نطاق وأداء لا مثيل لهما لمستخدمينا. "

- AJ Watson ، رئيس المنتج في Intelerad Medical Systems

"باستخدام Amazon HealthLake Imaging ، تمكنت Arterys من تحقيق تحسينات ملحوظة في أداء واستجابة تطبيقاتنا ، ومع مجموعة ميزات غنية من التحسينات المستقبلية ، تقدم مزايا وقيمة من شأنها أن تعزز الحلول التي تتطلع إلى دفع القيمة المستقبلية من بيانات التصوير ".

- ريتشارد موس ، مدير إدارة المنتجات بشركة Arterys

Radboudumc و University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) من بين العملاء الذين يستخدمون HealthLake Imaging لتحسين توفر الصور الطبية والاستفادة من تدفق الصور.

"في المركز الطبي لجامعة رادبود ، تتمثل مهمتنا في أن نكون روادًا في تشكيل مستقبل رعاية صحية أكثر تركيزًا على الإنسان وابتكارًا. نحن نبني حلاً تعاونيًا للذكاء الاصطناعي مع Amazon HealthLake Imaging للأطباء والباحثين لتسريع الابتكار عن طريق وضع خوارزميات التعلم الآلي في أيدي الأطباء بشكل أسرع. "

- برام فان جينكن ، رئيس مجموعة تحليل الصور التشخيصية في Radboudumc

"تم تشكيل UM2ii لتوحيد المبتكرين وقادة الفكر والعلماء عبر الأكاديميين والصناعة. سيعمل عملنا مع AWS على تسريع مهمتنا لدفع حدود الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي. نحن متحمسون لبناء الجيل التالي من التصوير الذكي المستند إلى السحابة باستخدام Amazon HealthLake Imaging وتجربة AWS مع قابلية التوسع والأداء والموثوقية ".

- بول يي ، مدير في UM2ii

تحليلات Amazon HealthLake

القدرة الثانية التي يسعدنا الإعلان عنها هي تحليلات Amazon HealthLake. يعد تسخير البيانات متعددة الوسائط ، والتي تتسم بدرجة عالية من السياق والتعقيد ، أمرًا أساسيًا لإحراز تقدم ذي مغزى في تزويد المرضى بتشخيصات وعلاجات مخصصة للغاية ومستهدفة بدقة.

يسهّل برنامج HealthLake Analytics الاستعلام عن البيانات الصحية متعددة الوسائط واشتقاقها على نطاق واسع ، على مستوى الأفراد أو السكان ، مع القدرة على مشاركة البيانات بأمان عبر المؤسسة وتمكين التحليلات المتقدمة و ML بنقرات قليلة فقط. هذا يزيل الحاجة إلى تنفيذ عمليات تصدير البيانات المعقدة وتحويلات البيانات.

تعمل HealthLake Analytics تلقائيًا على تطبيع البيانات الصحية الأولية من مصادر مختلفة ومتباينة (مثل السجلات الطبية ومطالبات التأمين الصحي والسجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة الطبية) إلى تنسيق جاهز للتحليلات وقابلية التشغيل البيني في غضون دقائق. يجعل التكامل مع خدمات AWS الأخرى من السهل الاستعلام عن البيانات باستخدام SQL أمازون أثينا، بالإضافة إلى مشاركة البيانات وتحليلها لتمكين التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة. يمكنك إنشاء لوحات معلومات قوية باستخدام أمازون QuickSight لتحليل فجوة الرعاية وإدارة المرض لمجموعة كاملة من المرضى. أو يمكنك بناء العديد من نماذج ML وتدريبها بسرعة وكفاءة الأمازون SageMaker للتنبؤات التي يحركها الذكاء الاصطناعي ، مثل مخاطر إعادة القبول في المستشفى أو الفعالية الشاملة لخط العلاج. يقلل برنامج HealthLake Analytics ما قد يستغرق شهورًا من الجهد الهندسي ويسمح لك بالقيام بأفضل ما تفعله - تقديم الرعاية للمرضى.

وفي الختام

في AWS ، يتمثل هدفنا في دعمك لتقديم رعاية مريحة وشخصية وعالية القيمة - مما يساعدك على إعادة اختراع طريقة تعاونك واتخاذ قرارات سريرية وتشغيلية تعتمد على البيانات وتمكين الطب الدقيق وتسريع تطوير العلاج وتقليل التكلفة الرعاية.

من خلال هذه الإمكانات الجديدة في Amazon HealthLake ، يمكننا جنبًا إلى جنب مع شركائنا المساعدة في تمكين عمليات سير عمل التصوير من الجيل التالي في السحابة واستخلاص رؤى من البيانات الصحية متعددة الوسائط ، مع الامتثال لقانون HIPAA واللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) واللوائح الأخرى.

لمعرفة المزيد والبدء ، راجع تحليلات Amazon HealthLake و أمازون هيلث ليك تصوير.

---

عن المؤلفين

تهسين سيد هو المدير العام للذكاء الاصطناعي للصحة في Amazon Web Services ، ويقود جهودنا في هندسة الذكاء الاصطناعي وتطوير المنتجات بما في ذلك Amazon Comprehend Medical و Amazon Health. تعمل Tehsin مع فرق عبر Amazon Web Services المسؤولة عن الهندسة والعلوم والمنتجات والتكنولوجيا لتطوير حلول ومنتجات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية وعلوم الحياة. قبل عمله في AWS ، كان Tehsin نائبًا لرئيس قسم الهندسة في شركة Cerner Corporation حيث أمضى 23 عامًا في تقاطع الرعاية الصحية والتكنولوجيا.

د. طه قس حوت هو نائب الرئيس ، التعلم الآلي ، والمدير الطبي الأول في Amazon Web Services ، ويقود إستراتيجية وجهود الذكاء الاصطناعي للصحة ، بما في ذلك Amazon Comprehend Medical و Amazon HealthLake. يعمل مع فرق في أمازون مسؤولة عن تطوير العلوم والتكنولوجيا والحجم للاختبارات المعملية لـ COVID-19 ، بما في ذلك أول ترخيص من إدارة الغذاء والدواء من أمازون لاختبار شركائنا - والذي تم عرضه الآن للجمهور للاختبار في المنزل. طبيب وخبير المعلومات الحيوية ، خدم طه فترتين في عهد الرئيس أوباما ، بما في ذلك أول مسؤول معلوماتية صحية في إدارة الغذاء والدواء. خلال هذا الوقت كموظف عام ، كان رائدًا في استخدام التقنيات الناشئة والسحابة (المراقبة الإلكترونية للأمراض التابعة لمركز السيطرة على الأمراض) ، وأنشأ منصات مشاركة بيانات عالمية يمكن الوصول إليها على نطاق واسع: openFDA ، والتي مكنت الباحثين والجمهور من البحث عن الأحداث السلبية وتحليلها. البيانات والدقة FDA (جزء من مبادرة الطب الدقيق الرئاسي).