تم تشكيل اتحاد دولي جديد لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي توليدية جديرة بالثقة للعلوم

ليمونت، إلينوي -(بزنيس واير/"ايتوس واير")- تم تشكيل اتحاد عالمي من العلماء من المختبرات الفيدرالية ومعاهد البحوث والأوساط الأكاديمية والصناعة لمواجهة تحديات بناء مشاريع واسعة النطاق الذكاء الاصطناعي أنظمة (الذكاء الاصطناعي) وتطوير الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة والموثوق للاكتشاف العلمي.

يجمع اتحاد تريليون معلمة (TPC) معًا فرق من الباحثين تشارك في إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي توليدية واسعة النطاق لمواجهة التحديات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي للعلوم. وتشمل هذه التحديات تطوير بنيات نموذجية قابلة للتطوير واستراتيجيات التدريب، وتنظيم وتنسيق البيانات العلمية لنماذج التدريب؛ تحسين مكتبات الذكاء الاصطناعي للحاضر والمستقبل حوسبة الإكساسكيل المنصات؛ وتطوير منصات تقييم عميقة لتقييم التقدم المحرز في تعلم المهام العلمية والموثوقية والثقة.

ولتحقيق هذه الغايات، ستقوم TPC بما يلي:

• قم ببناء مجتمع مفتوح من الباحثين المهتمين بإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي توليدية حديثة وواسعة النطاق تهدف على نطاق واسع إلى تعزيز التقدم في المشكلات العلمية والهندسية من خلال مشاركة الأساليب والأساليب والأدوات والرؤى وسير العمل.
• احتضان المشاريع وإطلاقها وتنسيقها طوعًا لتجنب ازدواجية الجهود وتعظيم تأثير المشاريع في المجتمع العلمي والذكاء الاصطناعي الأوسع.
• إنشاء شبكة عالمية من الموارد والخبرات لتسهيل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي وجمع الباحثين المهتمين بتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للعلوم والهندسة.

تمثل نماذج تريليون معلمة حدود الذكاء الاصطناعي واسع النطاق، حيث تقترب أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية حاليًا من هذا النطاق.

يتطلب تدريب LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) باستخدام هذه المعلمات العديدة موارد حوسبة من فئة exascale، مثل تلك التي يتم نشرها في العديد من المختبرات الوطنية التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية (DOE) والعديد من الشركاء المؤسسين لـ TPC في اليابان وأوروبا وأماكن أخرى. وحتى مع وجود هذه الموارد، فإن تدريب نموذج متطور يحتوي على تريليون معلمة سيتطلب شهورًا من الوقت المخصص - وهو أمر صعب الحل في جميع الأنظمة باستثناء الأنظمة الأكبر حجمًا. وبالتالي، ستشمل هذه الجهود فرقًا كبيرة ومتعددة التخصصات ومتعددة المؤسسات. يتم تصور TPC كوسيلة لدعم التعاون والجهود التعاونية بين هذه الفرق وداخلها.

وقال ريك ستيفنز، مدير مختبر الحوسبة المساعد: "في مختبرنا وفي عدد متزايد من المؤسسات الشريكة حول العالم، بدأت الفرق في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة للاستخدام العلمي، وتقوم بإعداد مجموعات هائلة من البيانات العلمية غير المستغلة سابقًا للتدريب". وعلوم البيئة والحياة في مختبر أرجون الوطني التابع لوزارة الطاقة. "لقد أنشأنا بشكل تعاوني TPC لتسريع هذه المبادرات ولإنشاء المعرفة والأدوات اللازمة بسرعة لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مع القدرة ليس فقط على الإجابة على الأسئلة الخاصة بالمجال ولكن أيضًا لتجميع المعرفة عبر التخصصات العلمية."

معلومات الاتصال

كريستوفر ج.كرامر

رئيس العلاقات الإعلامية

مختبر أرجون الوطني

المكتب: 630.252.5580

البريد الإلكتروني media@anl.gov