13 سبتمبر، 2022 /
in AI, الإعلانات, CRA, الرعاية الصحية, أخبار البحث /
by
مادي هنتر
التمويل المعلق ، المعهد الوطني للصحة (المعاهد الوطنية للصحة) تخطط لإطلاق جسر الذكاء الاصطناعي (Bridge2AI) برنامج. يدار بشكل تعاوني من قبل الصندوق المشترك للمعاهد الوطنية للصحة ، والمركز الوطني للصحة التكميلية والتكاملية ، والمعهد الوطني للعيون ، والمعهد الوطني لبحوث الجينوم البشري ، والمعهد الوطني للتصوير الطبي الحيوي والهندسة الحيوية ، والمكتبة الوطنية للطب ، ويسعى البرنامج إلى توفير مجموعات بيانات شاملة وعالية الجودة ومصادر أخلاقية لتحفيز الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في مجتمعات الأبحاث الطبية الحيوية والسلوكية.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحويل مجالات العلوم الطبية الحيوية والسلوكية. تشمل التطبيقات الممكنة إبلاغ اتخاذ القرارات السريرية ، ورصد الاحتياجات الصحية والتنبؤ بها في الوقت الفعلي ، وتحليل كيفية تأثير المعلومات الجينية ، وخصائص الخلية ، والعوامل الاجتماعية والبيئية على صحة الفرد. كشف البدء في دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي عن عدد من المشكلات المتعلقة بمجموعات البيانات الحالية. معظم مجموعات البيانات المتاحة في الوقت الحالي غير مكتملة وتفتقر إلى السياق والتنوع وشروط الجمع الموحدة. نتيجة لذلك ، يؤدي استخدام مجموعات البيانات هذه إلى نتائج متحيزة وغير أخلاقية.
خلال العام الماضي ، قام اتحاد مجتمع الحوسبة (CCC) فريق عمل ، و تحديات الحوسبة للإنسانية فريق الأخلاقيات ، الذي ناقش عددًا من الآثار السلبية لاستخدام مجموعات البيانات المتحيزة في الخوارزميات الطبية التنبؤية. تقترح الطرق التي يتم بها جمع البيانات عددًا من القضايا. تشمل الأمثلة المحددة ما يلي:
- كمية غير متناسبة من البيانات التي تم جمعها بين الأعراق والتي تسبب ادعاءات واسعة لا أساس لها من الصحة ، مثل جميع الأمريكيين الأفارقة الذين لديهم مستويات أعلى من الكرياتينين. أدى هذا الادعاء الذي لا أساس له إلى ارتفاع معدل الإصابة بأمراض الكلى غير المشخصة بين الأمريكيين من أصل أفريقي ومضاعفات صحية خطيرة. يمكنك قراءة المزيد هنا.
- تتعرض نساء الأقليات لخطر أكبر للمضاعفات أثناء الولادة بسبب الرعاية غير العادلة في المستشفيات. تقوم الخوارزميات الطبية التي تحدد نجاح وعوامل الخطر في قسم قيصري بتفسير البيانات بشكل خاطئ على أنها تعني أن نساء الأقليات معرضات بشكل عام لخطر أكبر وبالتالي يتم منعهن من تلقي واحدة. يمكنك قراءة المزيد هنا.
تسعى Bridge2AI إلى التغلب على هذه المضاعفات من خلال تطوير إرشادات ومعايير تضمن القضاء على أوجه عدم المساواة والتحيز لإنشاء مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام للذكاء الاصطناعي. يمكنك قراءة إعلان المعاهد الوطنية للصحة هنا ومشاهدة مقطع فيديو عن البرنامج على يوتيوب الصفحة.
