تحدد Nvidia الجدول الزمني لوحدات معالجة الرسومات H100 - الآن لـ HGX ، العام المقبل لـ DGX

GTC قالت شركة السيليكون العملاقة في مؤتمر تكنولوجيا GPU (GTC) اليوم إن مسرعات Hopper H100 من Nvidia التي طال انتظارها ستبدأ الشحن في وقت لاحق من الشهر المقبل في أنظمة HGX المبنية من قبل OEM.

ومع ذلك ، سيتعين على أولئك الذين ينتظرون الحصول على أيديهم على أنظمة DGX H100 من Nvidia الانتظار حتى وقت ما في الربع الأول من العام المقبل. DGX هو خط محطات عمل وخوادم Nvidia التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات والوصلات البينية الخاصة بها ، وأنظمة HGX هي خوادم من صنع الشركاء مرة أخرى باستخدام تقنية Nv.

وبينما تقوم Nvidia بتضخيم بنية Hopper الخاصة بها في مركز البيانات ، فإن معظم مجموعة أدوات المؤسسات التي تم الإعلان عنها هذا الأسبوع لن تحصل على الهيكل الرئيسي لعملاق الرقائق في أي وقت قريبًا.

على الحافة ، يبدو أن Nvidia راضية عن الحياة الكاملة من هندسة Ampere.

اليوم ، قامت Nvidia بتفصيل منصة الذكاء الاصطناعي والروبوتات من الجيل التالي التي تسميها IGX.

قال كيمبرلي باول ، نائب رئيس قسم الرعاية الصحية في Nvidia ، إن IGX عبارة عن "منصة حوسبة شاملة لتسريع نشر الأجهزة الذكية والأجهزة الطبية في الوقت الفعلي". في جوهره ، النظام هو في الأساس نسخة موسعة من وحدة Jetson AGX Orin المعلنة سابقًا من Nvidia ، وأعلن هذا الربيع.

"IGX هو نظام كامل مزود بمعالج Nvidia Orin للروبوتات ، ووحدة معالجة رسومات Ampere tensor-core GPU ، ومعالج ConnectX المتدفق للإدخال / الإخراج ، وجزيرة أمان وظيفية ، ووحدة تحكم دقيقة للسلامة لأن المزيد والمزيد من الروبوتات والبشر سيعملون في نفس البيئة ،" هي اضافت.

من حيث الأداء ، ليس هناك الكثير من الجديد هنا. قيل لنا أن النظام الأساسي يعتمد على نظام Orin الصناعي على وحدة ذات ذاكرة 64 جيجابايت يمكن مقارنتها في الأداء بوحدة AGX Orin التي تم إطلاقها في وقت سابق من هذا العام. يتميز هذا النظام بذاكرة تبلغ 32 جيجا بايت ، ووحدة معالجة مركزية ثماني النواة Arm Cortex A78AE ووحدة معالجة الرسوميات المستندة إلى Ampere.

يكتسب IGX بالفعل ConnectX-7 NIC مدمجًا للاتصال عالي السرعة عن طريق واجهتين 200 جيجابت في الثانية. يبدو أن اللوحة تتميز أيضًا بمجموعة كاملة من تخزين M.2 وفتحات PCIe وفتحة PCI قديمة واحدة على الأقل للتوسيع.

تهدف Nvidia إلى استخدام منصة IGX في مجموعة متنوعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات في الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات اللوجستية ، حيث تجعل السرية أو زمن الانتقال الأنظمة الأكثر مركزية غير عملية.

مثل نظام AGX Orin ، يتم استكمال النظام من خلال مجموعة برامج AI Enterprise من Nvidia ومنصة Fleet Command للنشر والإدارة.

سيستخدم أحد التطبيقات الأولى لمنصة IGX منصة تصوير الروبوتات من Nvidia.

أوضح باول: "إن Nvidia Clara Holoscan هو إطار تطبيقنا الذي يجلس على قمة IGX للأجهزة الطبية وخطوط أنابيب الروبوتات للتصوير".

ثلاثة من بائعي الأجهزة الطبية - Activ Surgical و Moon Surgical و Proximinie - يخططون لاستخدام IGX و Clara Holoscan لتشغيل الروبوتات الجراحية ومنصات التواجد عن بعد. من المقرر شحن مجموعات مطور IGX Orin في أوائل العام المقبل مع أنظمة الإنتاج المتاحة من ADLink و Advantech و Dedicated Computing و Kontron و MBX و Onyx على سبيل المثال لا الحصر.

فيما يتعلق بموضوع Orin ، كشفت Nvidia أيضًا عن وحداتها الحسابية Jetson Orin Nano. يتوفر Orin Nano في تكوينين عند الإطلاق ، بما في ذلك إصدار 8 جيجا بايت قادر على 40 TOPS من استنتاج الذكاء الاصطناعي ونسخة مختصرة بسعة 4 جيجا بايت من الذاكرة قادرة على 20 TOPS.

مثل وحدات Jetson السابقة ، يستخدم Orin Nano موصل حافة متوافق مع الدبوس يذكرنا بالموصل المستخدم في ذاكرة SODIMM للكمبيوتر المحمول ويستهلك ما بين 5 وات و 15 وات حسب التطبيق و SKU. تتوفر وحدات Nvidia's Jetson Orin Nano في يناير بسعر يبدأ من 199 دولارًا.

تحديث OVX

لن تعمل خوادم OVX من Nvidia ، المصممة لتشغيل نظامها الأساسي Omniverse ، على Hopper أيضًا.

وبدلاً من ذلك ، تأتي أنظمة التصور والتوأمة الرقمية من الجيل الثاني للشركة مزودة بثمانية وحدات معالجة رسومات L40. تستند البطاقات إلى بنية Ada Lovelace من الجيل التالي للشركة وتتميز بنوى تتبع الأشعة من الجيل الثالث من Nvidia و Tensor Cores من الجيل الرابع.

ترافق وحدات معالجة الرسومات زوج من وحدات المعالجة المركزية Ice Lake Intel Xeon Platinum 8362 ، لما مجموعه 128 خيطًا للمعالج يصل إلى 3.6 جيجا هرتز.

يرافق نظام الحوسبة ثلاث بطاقات ConnectX-7 NIC ، كل منها قادر على 400 جيجابت في الثانية من الإنتاجية ، و 16 تيرابايت من تخزين NVMe. بينما يتوفر النظام كعقد فردية ، تتصور Nvidia أن يتم نشر النظام كجزء مما تسميه OVX SuperPod ، والذي يشتمل على 32 نظامًا متصلًا باستخدام محولات الشركة Spectrum-51.2 3 تيرا بايت في الثانية.

ستتوفر أنظمة الجيل الثاني من Lenovo و Supermicro و Inspur اعتبارًا من عام 2023. وفي المستقبل ، تخطط Nvidia لتوسيع توفر الأنظمة لشركاء إضافيين.

قفز على Drive Thor

المجموعة الوحيدة التي تم الإعلان عنها في GTC هذا الأسبوع والتي تحصل على بنية Nvidia's Hopper هي نظام كمبيوتر Drive Thor المستقل.

يستبدل Drive Thor منصة Atlan من Nvidia في خارطة الطريق لعام 2025 ويعد بتقديم 2,000 TOPS من الأداء الاستنتاجي عند إطلاقه.

قال داني شابيرو ، نائب رئيس قسم السيارات في Nvidia ، في إفادة صحفية: "تأتي Drive Thor مليئة بالإمكانيات المتطورة التي تم تقديمها في وحدة المعالجة المركزية Grace الخاصة بنا ، ووحدة معالجة الرسومات Hopper الخاصة بنا ، وبنية GPU من الجيل التالي لدينا". وقال إن Drive Thor مصمم لتوحيد مجموعة أنظمة الكمبيوتر التي تشغل السيارات الحديثة في منصة مركزية واحدة.

قال: "انظر إلى أنظمة مساعدة السائق المتقدمة اليوم - وقوف السيارات ، ومراقبة السائق ، ومرايا الكاميرا ، ومجموعة الأدوات الرقمية ، وأنظمة المعلومات والترفيه - كلها موجودة على أجهزة كمبيوتر مختلفة موزعة في جميع أنحاء السيارة". ومع ذلك ، في عام 2025 ، لن تكون هذه الوظائف أجهزة كمبيوتر منفصلة. بدلاً من ذلك ، ستمكّن Drive Thor الشركات المصنعة من دمج هذه الوظائف بكفاءة في نظام واحد ".

للتعامل مع جميع المعلومات المتدفقة من مستشعرات السيارات ، تتميز الرقاقة بعزل مجال الحوسبة المتعددة ، والذي تقول Nvidia إنه يسمح للشريحة بتشغيل العمليات الحرجة المتزامنة دون انقطاع.

تسمح التقنية أيضًا للشريحة بتشغيل أنظمة تشغيل متعددة في وقت واحد لتناسب تطبيقات المركبات المختلفة. على سبيل المثال ، قد يعمل نظام التشغيل الأساسي للسيارة على Linux ، بينما قد يعمل نظام المعلومات والترفيه QNX أو Android.

ومع ذلك ، فمن غير المعروف متى يمكننا رؤية التكنولوجيا قيد التنفيذ. كما هو الحال ، فإن جميع شركاء إطلاق Nvidia الثلاثة - Zeekr و Xpeng و QCraft - موجودون في الصين. ®