هل تبحث عن حل لأتمتة المؤسسات؟ لا مزيد من البحث!
.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }
تعد رقمنة المستندات المالية مهمة مهمة للمؤسسات المالية مثل البنوك وكذلك عملاء البنوك والشركات. يجب على البنوك تحويل سجلات العملاء الفعلية إلى نموذج رقمي يمكن التلاعب به ، ويجب على العملاء وعملاء البنوك التجارية استخراج البيانات من كشوف الحسابات البنكية وغيرها من المستندات المماثلة لعمليات المعالجة المالية الأخرى. تعد أدوات التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) مفيدة لاستخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية وغيرها من المستندات المصرفية.
دعونا نرى ما هو التعرف الضوئي على الحروف وكيف يتم استخدامه في القطاع المصرفي ، مع التركيز بشكل خاص على كيفية مساعدة العملاء والمؤسسات على استخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية. كما تمت مناقشة المجالات المختلفة لتطبيق كشوف الحسابات المصرفية.
var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "
"+ contentTitle +"
"؛ ToC + = "
"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛
ما هو التعرف الضوئي على الحروف
التعرف البصري على الأحرف أو OCR ، في شكله المبسط ، هو برنامج يستخرج البيانات من المستندات الممسوحة ضوئيًا وصور الكاميرا وملفات PDF للصور فقط ، للمعالجة اللاحقة. يتم اختيار الحروف في الصور بشكل تفضيلي بواسطة البرنامج وتحويلها إلى بيانات رقمية يمكن معالجتها بشكل أكبر.
في الإصدار الأساسي من OCR ، يتم استخراج كل النص الموجود في المستند الأصلي دون تمييز من حيث الصلة أو الأهمية. يستلزم الاستخراج اللاحق للمعلومات المطلوبة من المجموعة جهدًا بشريًا.
يستخرج الجيل التالي من OCR - zonal OCR - بيانات محددة موجودة في مناطق أو مناطق معينة من المستندات ، وفقًا للقواعد المحددة مسبقًا.
في الآونة الأخيرة ، أصبحت أدوات التعرف الضوئي على الحروف مثل النانو مزودة بقدرات AI و ML ويمكنها تحويل النص بذكاء إلى بيانات مصنفة والتحقق من الأخطاء التي قد تحدث أثناء التحويل.
تريد كشط البيانات من PDF المستندات ، وتحويلها PDF إلى XML or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من Nanonets ' مكشطة PDF or محلل PDF لتحويل ملفات PDF إلى قاعدة البيانات إدخالات!
.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }
أين يستخدم التعرف الضوئي على الحروف في القطاع المصرفي؟
يندرج استخدام التعرف الضوئي على الحروف في القطاع المصرفي في فئتين - الاستخدام من قبل البنوك والاستخدام من قبل العملاء وكيانات الأعمال الأخرى. تستخدم البنوك تقنية التعرف الضوئي على الحروف لتحويل معلومات العملاء إلى سجلات رقمية ، ومقارنة التوقيعات ، وإعداد العملاء ، وما إلى ذلك.
في بقية المقال ، سنرى كيف يمكن للعميل والمؤسسات الأخرى غير المصرفية استخدام التعرف الضوئي على الحروف ، خاصة لاستخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية.
يتعامل جميع أصحاب الحسابات المصرفية ، سواء أكانوا أفرادًا أم مؤسسات ، مع كشوف الحسابات المصرفية. كشف الحساب البنكي هو مستند يصدره البنك للعميل ، يصف الأنشطة في الحساب المصرفي للمودع خلال فترة محددة. يساعد استخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية القائم على التعرف الضوئي على الحروف أصحاب الحسابات في مساعدة العميل على مراقبة رصيد الحساب وتتبع الرسوم والفوائد واكتشاف الاحتيال في الهوية. مقتطفات كشف الحساب البنكي مهمة أيضًا لحساب الضرائب والإيداع.
بالنسبة للشركات ، يساعد استخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية في مراقبة تقدم الأعمال ويعمل كسجل مالي لعمليات الإيداع الضريبي. يمكن للشركات استخدام البيانات المستخرجة من البيانات المصرفية لتقييم الحالة المالية للشركة ، وإجمالي الأصول ، والتزامات الهوية ، وقائمة الخصومات.
يتم استخدام البيانات المستخرجة من كشوف الحسابات المصرفية من قبل المنظمات غير المصرفية لأنشطة مثل التحقق من العنوان والتحقق من الهوية وتقييم درجة الائتمان للأفراد. كشوف الحسابات البنكية يعد التعرف الضوئي على الحروف مفيدًا في القطاعات التالية.
- الرعاية الصحية: يتم طلب كشوف الحسابات المصرفية من المرضى من خلال أنظمة الرعاية الصحية لمعالجة الفواتير الطبية ومطالبات التأمين وإصدار الائتمان. يعتبر الإدخال اليدوي للبيانات من هذه العبارات في قاعدة البيانات المركزية مضيعة للوقت وعرضة للخطأ. يمكن لـ OCRs النطاقي والمدعوم بالذكاء الاصطناعي تسريع العملية والقضاء على حدوث الأخطاء.
- العقارات: غالبًا ما يتطلب شراء الأراضي والممتلكات كشوف حسابات بنكية للمشتري المحتمل للموافقة على البيع. تُستخدم كشوف الحسابات المصرفية أيضًا كدليل على العنوان والهوية لشراء أو بيع أو تأجير أو تأجير الممتلكات. يمكن أن يساعد التعرف الضوئي على الحروف على كشف الحساب المصرفي أصحاب العقارات والوكلاء العقاريين على رقمنة البيانات المصرفية للعملاء المحتملين من أجل معالجة أسرع لعملية الشراء / الإيجار / الإيجار.
- القروض: تتطلب معالجة طلبات القروض والموافقة عليها من قبل البنوك والمؤسسات المالية الأخرى بيانات بنكية لمقدم الطلب. كشف الحساب البنكي يستخدم التعرف الضوئي على الحروف بشكل شائع من قبل هذه المؤسسات لتسريع عملية الموافقة على القرض.
لفهم كيفية استخدام التعرف الضوئي على الحروف في كشف الحساب المصرفي ، من المهم فهم محتويات كشف الحساب المصرفي.
هل تريد أتمتة المهام اليدوية المتكررة؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. استخراج البيانات من الفواتير أو بطاقات الهوية أو أي مستند على الطيار الآلي!
.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }
هيكل ومحتوى كشوف الحسابات المصرفية
كشف الحساب البنكي هو نظرة عامة على جميع المعاملات التي تتم في حساب معين في فترة زمنية معينة. سوف تحتوي بالضرورة على المعلومات التالية
- رقم الحساب وتفاصيل صاحب الحساب
- فترة البيان
- بداية الحساب وأرصدة النهاية
- الودائع على شكل دخل ، ودائع نقدية ، إلخ.
- الفوائد المكتسبة على الحساب
- رسوم الخدمة والغرامات المفروضة على الحساب
- يتم سحب الأموال من الحساب على شكل نقود أو شيكات أو غير ذلك.
قد يحتوي أيضًا على معلومات أخرى مثل نوع الحساب وتفاصيل مصرفية أخرى مثل عنوان البنك واسم الفرع وما إلى ذلك.
يختلف مكان وكيفية وضع البيانات أعلاه في كشف الحساب من بنك لآخر ، ولكن بشكل عام ، يمكن تقسيم كشف الحساب ماديًا إلى ثلاثة أجزاء:
- الجزء الذي يحتوي على تفاصيل صاحب الحساب مثل الاسم والعنوان ورقم الهاتف وما إلى ذلك.
- يحتوي الجزء على تفاصيل الحساب مثل رقم الحساب ونوع الحساب (مثل المدخرات مقابل التحقق) وتفاصيل الفرع وما إلى ذلك.
- يتضمن جزء المعاملة التاريخ والوصف والمبالغ المرتبطة بالائتمانات والخصومات والفائدة المكتسبة والعقوبات المفروضة.
هل تريد استخدام أتمتة العمليات الآلية؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. لا رمز. منصة خالية من المتاعب.
.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }
كيفية استخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية باستخدام التعرف الضوئي على الحروف الذكية مثل شبكات النانو
قد يتلقى العميل كشوف حساب بنكية إما كمطبوعات ورقية أو كمستندات رقمية. يمكن أيضًا طباعة كشوف الحساب المصغرة من أجهزة الصراف الآلي. في حالة الكشوف المطبوعة ، يجب أولاً مسح البيانات المطبوعة ضوئيًا. تأتي العديد من الماسحات الضوئية مزودة ببرنامج OCR بسيط ويمكنها تحويل صورة المستند إلى مستند نصي قابل للتحرير. عندما يتم استلام البيان كمستند رقمي ، عادةً كملف pdf محمي بكلمة مرور ، أو ورقة إكسل ، فإن تشغيله من خلال منطقة التعرف الضوئي على الحروف يمكن أن يستخرج المعلومات ذات الصلة والمطلوبة ويخزنها في جدول بيانات أو قاعدة بيانات للمعالجة اللاحقة.
يمكن أن تساعدك أدوات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة مثل Nanonets في استخراج البيانات من كشوف الحسابات المصرفية إلى بيانات جدول البيانات أو ملفات CSV. تستخدم شبكات النانو الذكاء الاصطناعي للتعرف على النصوص والبيانات والجداول والرسوم البيانية والعناصر الأخرى في المستندات واستخراج البيانات ذات الصلة فقط ليتم تخزينها بالتنسيق الذي تختاره. مكشطة PDF لـ Nanonets يعتبر OCR مفيدًا بشكل خاص لتحويل كشوف الحسابات المصرفية إلى تنسيقات بيانات منظمة يمكن قراءتها آليًا مثل ملفات Excel (CVS و XML و JSON وما إلى ذلك). يمكن تضمين هذه البيانات المنظمة ومعالجتها بسهولة في مهام سير العمل الآلية. يمكن للمعالجة الآلية وإدارة البيانات المصرفية تبسيط العمليات المالية للشركة وتجنب التأخير أو الأخطاء.
يمكن تحويل كشوف الحسابات البنكية إلى بيانات إخراج Excel أو CSV أو JSON أو XML باستخدام شبكات النانو باتباع الخطوات البسيطة التالية:
- قم بتسجيل الدخول إلى Nanonets واختر "Create Your Own" لإنشاء نموذج OCR مخصص
- قم بتحميل عينة من كشوف الحسابات البنكية بتنسيق PDF لتكون بمثابة مجموعة تدريب لخوارزميات Nanonets
- علق على كشوف الحسابات البنكية بتنسيق PDF لتدريب خوارزميات Nanonets على تحديد البيانات أو المعاملات المهمة / ذات الصلة في نموذج كشوف الحسابات البنكية
- بناء نموذج التعرف الضوئي على الحروف المخصص - تستفيد شبكات النانو من التعلم العميق لبناء نماذج التعرف الضوئي على الحروف المختلفة واختبارها مقابل بعضها البعض لاختيار النموذج الأكثر دقة
- الاختبار والتحقق - أضف اثنين من كشوف الحسابات المصرفية الحقيقية للتحقق مما إذا كان نموذج التعرف الضوئي على الحروف المخصص يعمل بشكل جيد
- تصدير - إذا تم التعرف على المعاملات / البيانات واستخراجها وتقديمها بشكل صحيح ، فقم بتصدير الملف - قم بتنزيل البيانات المستخرجة من عبارات PDF كمخرجات Excel أو CVS أو JSON أو XML
تقدم Nanonets الفوائد التالية في تحويل كشوف الحسابات المصرفية إلى تنسيقات رقمية:
- المرونة: يمكن لخوارزميات التعلم العميق في Nanonets التعامل بسهولة مع النص المكتوب بخط اليد ولغات متعددة والصور ذات الدقة المنخفضة والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة والصور ذات النص الغامض والنص المائل والنص العشوائي غير المنظم وتشويش الصورة والصور غير الواضحة والعديد من قيود البيانات الأكثر شيوعًا.
- قابلية التخصيص: يساعد استخدام البيانات المملوكة / المخصصة لتدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف في Nanonets على تلبية متطلبات العمل المحددة. تختلف تنسيقات كشوف الحسابات البنكية بناءً على البنك ونوع الحساب.
- تعد القدرة على تدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف للتعرف على التنسيقات المختلفة مثالية للمؤسسات التي لديها أنواع مختلفة من الحسابات في بنوك متعددة.
- القدرة على التكيف مع التغييرات: تتيح إمكانية إعادة تدريب النماذج الحالية بسهولة باستخدام البيانات الجديدة لنماذج التعرف الضوئي على الحروف في Nanonets التكيف مع التغييرات غير المتوقعة.
- يمكن بالتالي التعامل مع تغيير تنسيقات المستندات المصرفية أو متطلبات التقاط البيانات الجديدة بسهولة.
- الكشف عن الجداول: يعد الاكتشاف التلقائي للجداول بما في ذلك معلومات عمود الصف المنظمة مفيدًا بشكل خاص لرقمنة كشف الحساب المصرفي.
- تقدم Nanonets وسيلة لتصدير الجداول إلى تنسيقات متعددة مثل CSV و Excel و JSON.
- ليست هناك حاجة إلى معالجة لاحقة: استخراج البيانات ذات الصلة وفرزها التلقائي في حقول منظمة بذكاء يقلل من المعالجة اللاحقة اليدوية.
- يعمل مع غير الإنجليزية أو لغات متعددة. هذه الميزة مهمة للمشغلين متعددي الجنسيات الذين يعملون عبر الحدود الوطنية.
- سهولة في الاستخدام ومعالجة مجمعة لمستندات متعددة وتكامل سلس ثنائي الاتجاه مع برامج محاسبة متعددة.
إذا كنت تعمل مع الفواتير والإيصالات أو كنت تقلق بشأن التحقق من الهوية ، فتحقق من شبكات Nanonets التعرف الضوئي على الحروف عبر الإنترنت or مستخرج نص PDF لاستخراج نص من مستندات PDF مجانا. انقر أدناه لمعرفة المزيد عن حلول أتمتة المؤسسات النانونية.
.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }
مطعم الوجبات الجاهزة
كشف الحساب البنكي يمكن لـ OCR استخراج العناصر ذات الصلة من كشوف الحسابات المصرفية وتخزينها بطريقة منطقية للمعالجة المستقبلية. يمكن لأدوات التعرف الضوئي على الحروف المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Nanonets مساعدة البنوك والأفراد وجميع المؤسسات التي تتعامل مع كشوف الحسابات المصرفية من خلال تحسين جودة تقديم الخدمات ، وتوفير الوصول إلى البيانات المالية المهمة الخالية من الأخطاء ، والسماح بالتقييم الدوري للتقدم والرفاهية المالية.
var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "
"+ contentTitle +"
"؛ ToC + = "
"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛
النانو OCR و OCR عبر الإنترنت لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.
- "
- &
- a
- القدرة
- من نحن
- الوصول
- حسابي
- المحاسبة
- دقيق
- في
- أنشطة
- العنوان
- ضد
- عملاء
- AI
- خوارزميات
- الكل
- كل الحركات المالية
- السماح
- يسمح
- المبالغ
- تطبيق
- التطبيقات
- التقديم
- البند
- التقييم المناسبين
- ممتلكات
- أسوشيتد
- أتمتة
- الآلي
- أوتوماتيك
- أتمتة
- خلفية
- أرصدة
- مصرف
- حساب البنك
- البنوك والمصارف
- البنوك
- البداية
- أقل من
- الفوائد
- فواتير
- الحدود
- نساعدك في بناء
- الأعمال
- الأعمال
- شراء
- قدرات
- أسر
- بطاقات
- الحالات
- النقد
- مركزي
- متهم
- تدقيق
- خيار
- مطالبات
- عميل
- الكود
- تأتي
- مشترك
- حول الشركة
- حساب
- يحتوي
- محتوى
- محتويات
- تحويل
- الشركات
- التكاليف
- استطاع
- زوجان
- خلق
- ائتمان
- الشكر والتقدير
- حرج
- على
- زبون
- العملاء
- البيانات
- قاعدة البيانات
- صفقة
- عميق
- التأخير
- التوصيل
- تفاصيل
- كشف
- اختلف
- مختلف
- رقمي
- رقمنة
- رقمنة
- العرض
- وثائق
- بإمكانك تحميله
- أثناء
- بسهولة
- جهد
- عناصر
- القضاء
- مشروع
- الشركات
- الكيانات
- مسلح
- خاصة
- عزبة
- إلخ
- Excel
- القائمة
- مقتطفات
- تسهيل
- أسرع
- الميزات
- الرسوم الدراسية
- مجال
- مالي
- البيانات المالية
- المؤسسات المالية
- الاسم الأول
- تركز
- متابعيك
- النموذج المرفق
- شكل
- احتيال
- تبدأ من
- إضافي
- مستقبل
- العلاجات العامة
- جيل
- التسويق
- مقبض
- صحة الإنسان
- الرعاية الصحية
- ارتفاع
- مساعدة
- يساعد
- هنا
- أصحاب
- كيفية
- HTTPS
- الانسان
- المثالي
- تحديد
- هوية
- التحقق من الهوية
- صورة
- صور
- أهمية
- أهمية
- شامل
- يشمل
- بما فيه
- دخل
- مؤشر
- فرد
- الأفراد
- معلومات
- المؤسسات
- التأمين
- التكامل
- مصلحة
- قضية
- IT
- اللغات
- تعلم
- تعلم
- تأجير
- روافع
- LINK
- قائمة
- بحث
- القيام ب
- إدارة
- أسلوب
- كتيب
- طبي
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- مراقبة
- شهر
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- متعدد
- محليات
- قائمة الإختيارات
- بالضرورة
- ضجيج
- عدد
- عروض
- التأهيل ل
- عمليات
- مشغلي
- الأمثل
- المنظمات
- أخرى
- ورق
- جزء
- خاص
- خاصة
- كلمة المرور
- أداء
- فترة
- مادي
- جسديا
- المنصة
- إمكانية
- محتمل
- العملاء المحتملين
- يقدم
- عملية المعالجة
- أتمتة عملية
- معالجة
- منتج
- دليل
- الملكية
- محمي
- توفير
- شراء
- جودة
- العقارات
- تسلم
- تلقى
- الأخيرة
- الاعتراف
- المعترف بها
- سجل
- تسجيل
- ذات الصلة
- تطلب
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- يتطلب
- REST
- أتمتة العمليات الآلية
- القواعد
- تشغيل
- الأملاح
- سلس
- القطاع
- قطاعات
- بيع
- الخدمة
- طقم
- الاشارات
- سمارت
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- الصلبة
- حل
- محدد
- ملخص الحساب
- البيانات
- متجر
- تبسيط
- منظم
- أنظمة
- المهام
- ضريبة
- اختبارات
- •
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- استهلاك الوقت
- مرات
- عنوان الاعلان
- أداة
- أدوات
- مسار
- قادة الإيمان
- صفقة
- المعاملات
- انتقال
- مع
- فهم
- us
- تستخدم
- عادة
- مختلف
- التحقق
- تحقق من
- الإصدار
- مقابل
- ابحث عن
- سواء
- من الذى
- للعمل
- سير العمل
- أعمال
- سوف
- XML
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- موقع YouTube