التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج البيانات من دفاتر التسليم

---

هل تبحث عن حل لأتمتة المؤسسات؟ لا مزيد من البحث!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

جدول التسليم هو مستند رسمي مرفق بتسليم البضائع وهو عبارة عن سجل لنوع وكمية العنصر الذي يتم تسليمه. عادة ما يتم إرجاع نسخة من المذكرة إلى البائع كدليل على التسليم. مع زيادة رقمنة السوق ، اكتسبت الإدارة الآلية للبيانات لسندات التسليم أهمية. دعونا نرى كيف يمكن لأدوات التعرف الضوئي على الحروف أن تساعد في استخراج البيانات من قسائم التسليم.

var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "

"+ contentTitle +"

"؛ ToC + = "

"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛

---

أهمية جدول التسليم

يشبه جدول التسليم أو إشعار التسليم الفاتورة من حيث أنه يحتوي على تفاصيل المشتري وتفاصيل البائع ونوع العنصر الذي يتم شحنه. وهي تختلف عن الفاتورة في عدم وجود أي معلومات تسعير (عادةً). يُطلق عليه أيضًا "إشعار الإرسال" أو "إشعار استلام البضائع" ، ويتم إصداره من قبل البائع أو الشاحن أو الناقل أو وكيل الشحن ويتم توجيهه إلى العميل وأي وسطاء مسؤولين عن إيصال المنتج إلى العميل.

على الرغم من عدم وجود قواعد معيارية أو صارمة حول ما يجب أن يحتويه جدول التسليم ، فإن جدول التسليم يشتمل عادةً على المعلومات التالية:

• اسم وعنوان البائع / المورد
• اسم وعنوان المشتري / العميل
• تاريخ الطلب،
• تاريخ الشحنة،
• تاريخ التسليم المتوقع
• رقم الطلب / الاسم
• قوائم البضائع المدرجة في التسليم
• عمليات تسليم أخرى محتملة ، على سبيل المثال ، التسليم 1 من 3

قد يحتوي جدول التسليم على تفاصيل مثل رقم التسجيل والمعلومات المصرفية للبائع لأغراض التأمين أو للعملاء الجدد.

قد يحتوي جدول التسليم (أو إشعار التسليم المقدر) على سعر المنتج ، ولكن يجب أن تكون هذه الملاحظات مصحوبة بالفاتورة.

يتمثل الاختلاف بين جدول التسليم المقدر والفاتورة في أن الأول غير صالح للأغراض الضريبية وهو مجرد دليل على التسليم. يتم استخدام الفاتورة من ناحية أخرى في الضرائب وتحتوي على بيانات ضريبية للمشتري والبائع وسعر المنتجات وأي ضريبة القيمة المضافة المعمول بها وضرائب أخرى.

يوفر جدول التسليم للبائع معالجة أفضل للمنتجات المشحونة ونظرة عامة على إنتاجيتها. يساعد العملاء (المشترين) في التحقق مما إذا كانوا قد استلموا المنتجات التي تم دفع ثمنها. في كثير من الأحيان ، يجب على المشتري التوقيع على المذكرة لإعلام المشتري بأن التسليم قد تم.

---

تريد كشط البيانات من PDF المستندات ، وتحويلها PDF إلى XML or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من Nanonets ' مكشطة PDF or محلل PDF لتحويل ملفات PDF إلى قاعدة البيانات إدخالات!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

التحديات في الاستخراج اليدوي لبيانات جدول التسليم

عادة ما يتم استلام جدول التسليم مع الشحنة / المنتج عند استلام الشركة أو المستودع ، اعتمادًا على الممارسات التجارية المتبعة. في كلتا الحالتين ، يجب على الموظف الذي يستلم الشحنة - موظفو المكتب الأمامي ، أو موظف المستودع ، حسب الحالة - مقارنة التفاصيل في جدول التسليم مع التفاصيل الموجودة في أمر الشراء و / أو الفاتورة و / أو حزمة الشحن . ثم توقع على جدول الأعمال إذا كانت هذه طبيعته وتودع نسخة منه لسجلات الشركة.

هذا الموظف ، على الأرجح ، لديه الكثير من المهام في محفظتها ، وقد تكون إدارة جدول التسليم هي القشة الأخيرة التي تكسر معنوياتها.

التحقق من العناصر المدرجة في جدول الأعمال مع العناصر المسلمة هو عملية لمرة واحدة ، ويجب إجراؤها في الوقت الفعلي. تعد أرشفة جدول التسليم وحفظه عملية ما بعد التسليم ويمكن أن تصبح مملة ومملة وتستغرق وقتًا طويلاً. تزداد عملية الأرشفة والحفظ تعقيدًا من خلال التنسيقات والتخطيطات المختلفة لجداول التسليم. قد تكون ملاحظات التسليم في شكل نسخ مطبوعة يتم تسليمها باليد أو بالفاكس أو مرفقات البريد الإلكتروني أو تبادل البيانات الإلكترونية (EDI). في معظم الشركات ، يجب إدخال البيانات الموجودة في مستندات التسليم في قاعدة بيانات لأغراض إدارة المخزون والأرشفة وأنشطة التدقيق.

قد يكون استخراج البيانات يدويًا من قسائم التسليم بهذه التنسيقات المتعددة مضيعة للوقت ومملة. يؤدي هذا غالبًا إلى حدوث أخطاء وما ينتج عنها من تأخيرات في معالجة المستندات. تشمل التحديات الشائعة في الاستخراج اليدوي للبيانات من جداول التسليم ما يلي:

• استهلاك الوقت ، خاصة مع نمو الشركة وزيادة عدد المشتريات.
• يتطلب الكثير من البريد الإلكتروني والورق تخزينًا ماديًا للملفات وتنظيمها.
• عدم وجود حالات عدم التطابق بين البيانات في أمر الشراء والفاتورة وجداول التسليم.
• العناصر المنسية والمخطئة ؛ هذا صحيح بشكل خاص عند ملاحظات تسليم البريد الإلكتروني للبائعين بمجرد إرسال البضائع. بحلول الوقت الذي يتم فيه استلام البضائع ، قد يصبح البريد الذي يحتوي على جدول التسليم مدفونًا بعمق في صندوق بريد المستلم ، مما يؤدي إلى حدوث ارتباك.

يمكن أن يكون لاستخراج البيانات يدويًا من دفاتر التسليم وإدخالها في قاعدة البيانات دون اتباع خطوات التحقق معدلات خطأ تصل إلى 4٪. قاعدة إدخال البيانات 1-10-100 معروفة جيدًا في دوائر إدخال البيانات - يكلف التحقق من دقة البيانات عند نقطة الإدخال دولارًا واحدًا ، وتكلف إزالة الأخطاء 1 دولارات على شكل دفعات ، وتكلف الأخطاء غير المصححة الشركة 10 دولار أو أكثر.

OCR التسليم

يمكن استخدام برمجيات استخراج البيانات لاستخراج البيانات بشكل انتقائي من قسائم التسليم. يعد التعرف البصري على الأحرف أو OCR ، وهو برنامج يستخرج البيانات من المستندات الممسوحة ضوئيًا وصور الكاميرا وملفات pdf للصور فقط ، هو الأنسب للاستخراج التلقائي للبيانات من قسائم التسليم.

هناك العديد من أنواع برامج التعرف الضوئي على الحروف المستخدمة في استخراج البيانات في الصناعة اليوم. النوع الأكثر بدائية يستخرج ببساطة كل النص من مستند التسليم ويحتاج المزيد من التصنيف واستخراج البيانات ذات المغزى إلى جهد بشري.

يستخرج الجيل الثاني من OCR - Zonal أو المستند إلى القوالب OCR - بيانات محددة من مستند التسليم ، اعتمادًا على موقعه أو "منطقته" في المستند.

يستخدم الجيل الثالث من OCRs مثل Nanonets قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاستخراج معلومات مفيدة بذكاء من ملاحظات التسليم. أدوات التعرف الضوئي على الحروف المعرفية قادرة على تعلم تنسيقات وأنماط جديدة لجداول التسليم مع الاستخدام وبالتالي تقليل التدخل البشري.

يجب أن يحتوي برنامج OCR على الميزات التالية:

• القدرة على استخراج البيانات التي قد تكون منظمة و / أو منظمة بشكل سيئ و / أو غير منظمة في جدول التسليم الأصلي. يتم تمكين تماسك البيانات المستخرجة من هذه المصادر المختلفة من خلال استخدام استخراج البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي.
• القدرة على تحويل البيانات المستخرجة إلى تنسيقات متعددة قابلة للقراءة / قابلة للتحرير لاستخدامها لاحقًا.
• أمان البيانات - يمكن أن يكون المنتج الذي تشتريه شركة ما شديد الحساسية والسرية لأنه قد يكون جزءًا من عمليات الشركة المسجلة ببراءة اختراع والعلامات التجارية. يجب أن يكون برنامج استخراج البيانات قادرًا على ضمان حماية البيانات من السرقة والقرصنة وسوء الإدارة.

---

هل تريد أتمتة المهام اليدوية المتكررة؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. استخراج البيانات من الفواتير أو بطاقات الهوية أو أي مستند على الطيار الآلي!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

مزايا تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) في نظام التوصيل المستند إلى الذكاء الاصطناعي

بعض فوائد استخدام أدوات التعرف الضوئي على الحروف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل شبكات النانو لإدارة البيانات الخاصة بسندات التسليم هي:

• دقة البيانات: يمكن أن تقلل OCRs التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي أو تقضي تمامًا على الأخطاء البشرية الناتجة عن التعب أو الإشراف.
• توفير الوقت: يمكن أن يكون الإدخال اليدوي للبيانات من ملاحظات التسليم مضيعة للوقت ، ويمكن أن يوفر التعرف الضوئي على الحروف الكثير من الوقت الذي يقضيه الموظفون في الأنشطة المتكررة الدنيوية. يستخرج OCR المدعوم بالذكاء الاصطناعي البيانات ذات الصلة من أي مستند في 27 ثانية مقابل 3.5 دقيقة للالتقاط اليدوي.
• إعادة توجيه الموظف: يمكن إعادة توجيه الوقت المتاح للموظف بسبب أتمتة استخراج بيانات جدول التسليم إلى المهام الإنتاجية التي يمكن أن تعزز مجموعة مهاراتهم والخط الأساسي للشركة.
• البيانات المركزية: يمكن تخزين البيانات التي تم التقاطها بواسطة برنامج التعرف الضوئي على الحروف في موقع مركزي ، وبالتالي ستكون في متناول جميع أصحاب المصلحة في الشركة.
• أمان البيانات: إن إمكانية إدخال عمليات تحقق على مستويات مختلفة من عملية الأتمتة التي بدأها OCR يمكن أن تعزز أمان البيانات.
• قابلية التوسع: مع توسع الأعمال التجارية ، من الصعب أن يكون لديك نظام يدوي لإدارة الفواتير. يمكن لـ OCR تبسيط عملية إدارة مذكرات التسليم ، مما يؤدي إلى زيادة التحسينات.
• التكامل مع أنظمة التشغيل الآلي الأخرى للشركة. مع الأتمتة الفائقة التي تجد ببطء موطئ قدم في قطاع الأعمال ، يمكن أن يساعد استخدام التعرف الضوئي على الحروف في مجال إدارة جداول التسليم في دمج العملية في النظام الأكبر الذي يسود المنظمة.

---

هل تريد استخدام أتمتة العمليات الآلية؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. لا رمز. منصة خالية من المتاعب.

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

ملاءمة الشبكات النانوية كقائمة توصيل OCR

Nanonets هي أداة OCR مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وهي الأنسب لاستخراج البيانات من قسائم التسليم للأسباب التالية:

• الكشف الدقيق عن بنية الجدول لعنصر سطر يحتوي على مستندات مثل النماذج.
• جميع إدخالات البنود الموجودة في النماذج مثل الاسم والمنتج والكمية وما إلى ذلك.
• يمكن استخراج البيانات كمخرجات JSON والتي يمكن أن تتيح إنشاء تطبيقات وأنظمة مخصصة.
• أثناء تقديم واجهة برمجة تطبيقات ووثائق رائعة للمطورين ، يعد البرنامج أيضًا مثاليًا للمؤسسات التي لا يوجد بها فريق داخلي من المطورين.
• إنها أداة لا تحتوي على رمز حقًا
• سهولة تكامل شبكات النانو مع معظم CRM أو ERP أو خدمات المحتوى أو برامج RPA.
• معالجة اللغات المتعددة: يمكن لـ Nanonets OCR التعرف على النص المكتوب بخط اليد ، وصور النص بلغات متعددة في وقت واحد ، والصور ذات الدقة المنخفضة ، والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة ، والصور ذات النص الغامض ، والنص المائل ، والنص العشوائي غير المنظم ، وضوضاء الصورة ، الصور غير الواضحة والمزيد. هذا ، كما يمكن فهمه ، وثيق الصلة بشكل خاص بعمليات التسليم بين البلدان المختلفة أو يجب نقل البضائع بين المناطق التي تستخدم لغات مختلفة.
• يعمل مع البيانات المخصصة من خلال استخدام البيانات المخصصة لتدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف.
• الاستقلال عن التنسيقات: لا تلتزم شبكات النانو بقالب المستندات على الإطلاق. يمكنك التقاط البيانات معرفيًا في جداول أو عناصر سطر أو أي تنسيق آخر.
• تأتي العديد من أدوات إدخال البيانات مثل Nanonets ، مع فريق مساعدة فني قوي يمكنه المساعدة في التغلب على التحديات وتسخير الإمكانات الكاملة لعمليات إدخال البيانات الآلية.

تساعد حالات استخدام معالجة المستندات الذكية في Nanonets المؤسسات على اعتماد الأتمتة بسلاسة. فيما يلي بعض دراسات الحالة المثيرة للاهتمام:

• Expatrio يستخدم Nanonets ل توفير 95٪ من الوقت قضى على إدخال البيانات اليدوي
• ميزة التسويق يقيس أعمالها 5 مرات باستخدام أتمتة شبكات النانو

يبعد

يمكن أن يكون استخراج البيانات من قسائم التسليم شاقًا ويستغرق وقتًا طويلاً عند إجرائه يدويًا. يمكن أن تساعد برامج استخراج البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Nanonets في أتمتة العملية. يأتي استخدام AI-OCR في الخطوة الأخيرة من سير العمل من الشراء إلى الدفع بفوائد مقنعة مثل توفير الوقت والتكلفة ، وعملية الموافقة المبسطة ، وفي نهاية المطاف أفضل النتائج النهائية.

---

var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "

"+ contentTitle +"

"؛ ToC + = "

"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛

النانو OCR و OCR عبر الإنترنت لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

البدء

---

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://nanonets.com/blog/ocr-to-extract-data-from-delivery-dockets/