عرض OpenAI بقيمة 100 مليار دولار لتحدي Nvidia وTSMC في Chip Arena

يشرع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في رحلة لتأمين تمويل بقيمة 100 مليار دولار، مستهدفًا مشروعًا جديدًا في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية.

ويهدف إلى إنشاء منافس ضد عمالقة الصناعة Nvidia وشركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC). ومع ذلك، فإن مسار ألتمان محفوف بعوائق كبيرة، بما في ذلك براءات الاختراع المعقدة، وندرة العمال المهرة، والمتطلبات المالية الكبيرة لهذا المشروع.

المتنافسون على شرائح الذكاء الاصطناعي يواجهون "خنادق" شاقة https://t.co/5kLG9FH5sy | رأي

- فاينانشال تايمز (FT) 28 نوفمبر، 2023

تهيمن Nvidia وTSMC على أسواقهما، حيث تمتلكان ما يقرب من 95% و90% من أسواق GPU والرقائق المتقدمة على مستوى العالم. وتتمثل هيمنتهم في حصة السوق والربحية، حيث تتمتع TSMC بهوامش إجمالية تقترب من 60% ونفيديا بنسبة 74%. حجم عملياتها هائل: تفتخر TSMC بمبيعات سنوية تبلغ 76 مليار دولار.

الضرورة الاستراتيجية للتكامل الرأسي

وسط نقص عالمي في رقائق الذكاء الاصطناعي من نفيديا، ينمو جاذبية التكامل الرأسي. مع تزايد تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، يتزايد الطلب على وحدات معالجة الرسومات، مما يجعل الوصول المستقر إلى هذه المعالجات أمرًا بالغ الأهمية. وقد حفزت هذه الضرورة شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير شرائح محسنة لسير عمل محدد، وخاصة لخوادم مراكز البيانات الضرورية للذكاء الاصطناعي.

والجدير بالذكر أن نجاح Nvidia لا يُعزى فقط إلى إنتاج الرقائق الفعال من حيث التكلفة ولكن أيضًا إلى قدرتها على توفير حلول شاملة عبر مختلف الصناعات. هُم أنظمة HGX H100، مجموعة مكونة من 35,000 قطعة بسعر حوالي 300,000 دولار لكل منها، تجسد ذلك. يعمل النظام على تسريع أعباء العمل للعديد من التطبيقات، بدءًا من التحليلات المالية وحتى مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة. إن هذا التنوع وتكامل الأجهزة مع مكتبات البرامج، المدعومة بآلاف براءات الاختراع، يشكل تحديًا كبيرًا للوافدين الجدد.

تحديات التصنيع

إلى جانب تصميم شريحة الذكاء الاصطناعي، يكمن التحدي المتمثل في التصنيع. يعد إنشاء مصنع تصنيع مهمة هائلة، كما يتضح من الجدول الزمني الذي تبلغ مدته ثلاث سنوات لشركة TSMC وميزانيتها البالغة 40 مليار دولار. الاستثمار في مصنعها في أريزونا. بالإضافة إلى ذلك، فإن تأمين المعدات اللازمة لصناعة الرقائق، مثل آلات الطباعة الحجرية فوق البنفسجية القصوى من شركة ASML الهولندية، يتطلب أوقات انتظار طويلة وتكاليف هائلة.

جدار براءة الاختراع: دفاع TSMC الذي لا يمكن اختراقه

ويزعم أن براءات الاختراع تشكل الحاجز الأكثر صعوبة. ومع وجود أكثر من 52,000 براءة اختراع، فإن الملكية الفكرية لشركة TSMC، وخاصة في التغليف المتقدم المهم لرقائق الذكاء الاصطناعي، تمثل عقبة رئيسية أمام القادمين الجدد. لقد أدى استثمارهم لمدة ثماني سنوات في هذه التكنولوجيا إلى رفع عتبة الدخول بشكل كبير.

ومع استمرار Nvidia وTSMC في إعادة استثمار أرباحهما الكبيرة في البحث والتطوير، فإن الفجوة التكنولوجية بينهما وبين المنافسين المحتملين تتسع فقط. ويظهر هذا الزخم في نتائج شركة نفيديا للربع الثالث، مما يعرض هيمنتها، خاصة في قطاع مراكز البيانات.

الطريق أمام OpenAI والصناعة

يواجه OpenAI من Altman صعودًا حادًا في هذا المشهد التنافسي. يتضمن إنشاء بديل فعال للرقائق تصميم وتصنيع والتنقل عبر شبكة معقدة من براءات الاختراع وقيود الموارد. طموح OpenAI لتطوير نفسها رقائق منظمة العفو الدولية يضعها ضمن مجموعة مختارة من عمالقة التكنولوجيا مثل Google وAmazon الذين غامروا بتصميم شرائح مخصصة. ومع ذلك، فإن الطريق طويل ومليء بالتحديات، حيث أن حتى اللاعبين المعروفين مثل Meta قد واجهوا انتكاسات في مبادرات الرقائق المخصصة الخاصة بهم.

إن سعي سام ألتمان لبناء منافس في مجال الرقائق باستثمار قدره 100 مليار دولار يؤكد الأهمية الاستراتيجية والتحديات الهائلة التي يواجهها سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. في حين أن هذا المسعى يعد بإعادة تشكيل المشهد التكنولوجي لـ OpenAI، فإنه يسلط الضوء أيضًا على الخنادق الهائلة التي بنتها Nvidia وTSMC على مر السنين.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://metanews.com/openais-100bn-bid-to-challenge-nvidia-tsmc-in-chip-arena/