روج لمحتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لـ Amazon Kendra

روج لمحتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لـ Amazon Kendra

أمازون كندرا هي خدمة بحث ذكية مدعومة بالتعلم الآلي (ML). يسعدنا الإعلان عن إطلاق نتائج Amazon Kendra المميزة. تعمل هذه الميزة الجديدة على عرض مستندات أو محتوى معين أعلى صفحة نتائج البحث كلما أصدر المستخدم استعلامًا معينًا. يمكنك استخدام "النتائج المميزة" لتحسين رؤية المستندات الجديدة أو للترويج لمستندات معينة عندما يقوم المستخدمون بإدخال استعلامات معينة.

على سبيل المثال ، يمكنك تحديد أنه إذا قام المستخدمون بإدخال الاستعلام "new products 2023" ، فحينئذٍ حدد المستندات بعنوان "ما الجديد" وستظهر "قريبًا" في أعلى صفحة نتائج البحث. علاوة على ذلك ، إذا كان المستخدمون يستخدمون استعلامات معينة بشكل متكرر ، فيمكنك تحديد هذه الاستعلامات للنتائج المميزة. على سبيل المثال ، إذا نظرت إلى أهم طلبات البحث باستخدام Amazon Kendra Analytics ووجدت تلك الاستعلامات المحددة مثل "كيف تقوم كندرا بترتيب النتائج دلاليًا؟" وكثيرًا ما يتم استخدام "البحث الدلالي kendra" ، فقد يكون من المفيد أن تعرض الاستعلامات المستند الذي يحمل عنوان "Amazon Kendra search 101".

في هذا المنشور ، نقدم نتائج مميزة ونوضح لك كيفية استخدامها.

نظرة عامة على الحل

تتيح لك النتائج المميزة إنشاء تعيينات مباشرة من الاستعلامات الدقيقة إلى المستندات في الفهرس الخاص بك ، مما يسمح لك بتجاوز عملية ترتيب Amazon Kendra المعتادة. تتعامل Amazon Kendra بشكل طبيعي مع استعلامات نوع الكلمات الرئيسية لترتيب المستندات الأكثر فائدة في نتائج البحث ، وتجنب الإفراط في عرض النتائج بناءً على كلمات رئيسية بسيطة. تم تصميم النتائج المميزة لطلبات بحث محددة ، بدلاً من الاستعلامات ذات النطاق الواسع جدًا. يمكنك تجربة عرض مستندات مختلفة لاستعلامات مختلفة ، أو التأكد من حصول مستندات معينة على الرؤية التي تستحقها.

المتطلبات الأساسية المسبقة

للمتابعة ، يجب أن يكون لديك المتطلبات الأساسية التالية:

يمكنك تخطي هذه الخطوة إذا كان لديك فهرس موجود مسبقًا لاستخدامه في هذا العرض التوضيحي.

أضف عينة مجموعة بيانات إلى الفهرس الخاص بك

أكمل الخطوات التالية لإضافة عينة مجموعة بيانات إلى الفهرس الخاص بك:

  1. في وحدة تحكم Amazon Kendra ، انتقل إلى الفهرس الخاص بك واختر مصادر البيانات.
  2. اختار أضف مصدر البيانات.
  3. تحت مصادر البيانات المتاحة، حدد عينة من وثائق AWS واختر أضف مجموعة البيانات.
  4. أدخل اسمًا لـ اسم مصدر البيانات (مثل sample-aws-data) و اختار أضف مصدر البيانات.

البحث بدون نتائج مميزة

في وحدة تحكم Amazon Kendra ، اختر البحث في المحتوى المفهرس. في حقل الاستعلام ، ابدأ باستعلام مثل "موصلات Kendra S3".

قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

في نتائج البحث ، تم إدراج "DataSourceConfiguration - Amazon Kendra" كأفضل نتيجة بحث بناءً على عملية التصنيف. ولكن إذا كنت ترغب في الترويج لـ "بدء استخدام مصدر بيانات Amazon S3 (وحدة التحكم) - Amazon Kendra" ، فيمكنك تجاوز عملية ترتيب Amazon Kendra لعرض هذه النتيجة في أعلى صفحة نتائج البحث.

إنشاء مجموعة نتائج مميزة

لعرض نتائج معينة ، يجب تحديد مطابقة تامة لاستعلام النص الكامل ، وليس المطابقة الجزئية لاستعلام باستخدام كلمة رئيسية أو عبارة مضمنة في طلب البحث. على سبيل المثال ، إذا حددت فقط الاستعلام "Kendra" في مجموعة نتائج مميزة ، فإن استعلامات مثل "كيف تقوم Kendra بترتيب النتائج دلاليًا؟" لن تعرض النتائج المميزة. لمزيد من المعلومات حول الحدود ، انظر حصص أمازون كندرا. لإنشاء مجموعة نتائج مميزة ، أكمل الخطوات التالية:

  1. في جزء التنقل ، اختر نتائج مميزة ، مع التخصيب.
  2. اختار إنشاء مجموعة.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
  3. أدخل اسمًا لمجموعتك (مثل kendra_connector_feature) و اختار التالى.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
  4. أدخل كلمة أساسية للعثور على العناصر المراد تمييزها (kendra s3 connectors).
  5. أختار الشروع في العمل مع مصدر بيانات Amazon S3 (وحدة التحكم) - Amazon Kendra من نتائج البحث.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
  6. اختار التالى.
  7. اختار إضافة استعلام.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
  8. أدخل سلسلة استعلام (مثل kendra s3 connectors) و اختار أضف.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
  9. اختار التالى.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.
  10. على مراجعة وإنشاء الصفحة ، اختر إنشاء.
    قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

أصبح فهرس Amazon Kendra جاهزًا الآن لاستعلامات اللغة الطبيعية.

البحث مع نتائج مميزة

في وحدة تحكم Amazon Kendra ، اختر البحث في المحتوى المفهرس. في حقل الاستعلام ، أدخل الكلمة الأساسية المستخدمة في مجموعة نتائج الميزة kendra s3 connectorsالآن ، يجب أن ترى بدء استخدام مصدر بيانات Amazon S3 (وحدة التحكم) - ظهرت Amazon Kendra كأفضل نتيجة في صفحة البحث.

لمزيد من المعلومات حول الاستعلام عن الفهرس ، راجع الاستعلام عن فهرس.

قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

تنظيف

لتجنب تكبد رسوم في المستقبل وتنظيف الأدوار والسياسات غير المستخدمة ، احذف الموارد التي أنشأتها:

  1. في فهرس Amazon Kendra ، اختر الفهارس في جزء التنقل.
  2. حدد الفهرس الذي قمت بإنشائه وعلى الإجراءات القائمة، اختر حذف.
  3. لتأكيد الحذف ، أدخل Delete عند الطلب والاختيار حذف.

انتظر حتى تحصل على رسالة التأكيد ؛ يمكن أن تستغرق العملية ما يصل إلى 15 دقيقة.

وفي الختام

في هذا المنشور ، تعلمت كيفية استخدام نتائج Amazon Kendra المميزة للترويج للمحتوى في حل بحث المؤسسة.

هناك العديد من الميزات الإضافية التي لم نغطيها. على سبيل المثال:

  • يمكنك تمكين التحكم في الوصول المستند إلى المستخدم لمؤشر Amazon Kendra الخاص بك ، وتقييد الوصول إلى المستندات بناءً على عناصر التحكم في الوصول التي قمت بتكوينها بالفعل.
  • يمكنك تعيين سمات الكائن إلى سمات فهرس Amazon Kendra ، وتمكينها من الظهور والبحث والعرض في نتائج البحث.
  • يمكنك العثور بسرعة على معلومات من صفحات الويب (جداول HTML) باستخدام جداول البحث في أمازون كندرا.

لمعرفة المزيد عن أمازون كندرا ، يرجى الرجوع دليل مطور أمازون كندرا.


حول المؤلف

قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.ماران شاندراسيكاران هو مهندس حلول أول في Amazon Web Services ، ويعمل مع عملاء مؤسستنا. خارج العمل ، يحب السفر.

 قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.كارتيك ميتال هو مهندس برمجيات في Amazon Web Services ، ويعمل في Amazon Kendra ، وهو محرك بحث خاص بالمؤسسات. خارج العمل ، يستمتع بالمشي لمسافات طويلة ويحب السفر.

قم بترويج محتوى البحث باستخدام النتائج المميزة لذكاء بيانات Amazon Kendra PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.سوريا رام هو مهندس برمجيات في Amazon Web Services ، ويعمل في Amazon Kendra. خارج العمل ، يستمتع الشطرنج وكرة السلة والكريكيت.

الطابع الزمني:

اكثر من التعلم الآلي من AWS