حماية المستهلكين وتعزيز الابتكار - تنظيم الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي المسؤول

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر التقنيات التحويلية لجيلنا ويوفر فرصًا هائلة ليكون قوة من أجل الخير ودفع النمو الاقتصادي. يمكن أن يساعد العلماء في علاج الأمراض المعدية ، والمهندسين على بناء هياكل لا يمكن تصورها ، والمزارعون ينتجون المزيد من المحاصيل. يسمح لنا الذكاء الاصطناعي بفهم عالمنا بشكل لم يسبق له مثيل - وبناء منتجات وخدمات لمعالجة بعض أكثر مشاكلنا صعوبة ، مثل تغير المناخ والاستجابة للكوارث الإنسانية. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الصناعات على الابتكار والتغلب على المزيد من التحديات الشائعة. ينشر المصنعون الذكاء الاصطناعي لتجنب توقف المعدات من خلال الصيانة التنبؤية وتبسيط قنواتهم اللوجستية والتوزيع من خلال تحسين سلسلة التوريد. تستفيد شركات الطيران من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة حجز العملاء ، والمساعدة في جدولة الطاقم ، ونقل الركاب بكفاءة أكبر في استهلاك الوقود من خلال محاكاة المسارات بناءً على المسافة ووزن الطائرة والطقس.

في حين أن فوائد الذكاء الاصطناعي واضحة بالفعل لرؤية وتحسين حياتنا كل يوم ، وإطلاق العنان للذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى المحتملة سوف تتطلب بناء ثقة أكبر بين المستهلكين. وهذا يعني كسب ثقة الجمهور في أن الذكاء الاصطناعي سيُستخدم بطريقة مسؤولة وبطريقة تتماشى مع سيادة القانون وحقوق الإنسان وقيم الإنصاف والخصوصية والإنصاف.

لفهم الحاجة المهمة لثقة الجمهور ، فإننا نعمل عن كثب مع صانعي السياسات في جميع أنحاء البلاد وحول العالم حيث يقومون بتقييم ما إذا كانت حماية المستهلك الحالية لا تزال مناسبة للغرض في عصر الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون خط الأساس المهم لأي تنظيم هو التفريق بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الخطورة وتلك التي تشكل مخاطر منخفضة أو معدومة. تقع الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الفئة الأخيرة ، ويوفر اعتمادها على نطاق واسع فرصًا لتحقيق مكاسب إنتاجية هائلة ، وفي النهاية تحسينات في رفاهية الإنسان. إذا أردنا إلهام ثقة الجمهور في الخير الساحق ، يجب على الشركات إثبات قدرتها بثقة على التخفيف من المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي عالي المخاطر. يجب أن يكون الجمهور على ثقة من أن هذه الأنواع من الأنظمة عالية المخاطر آمنة وعادلة وشفافة بشكل مناسب وتحمي الخصوصية وتخضع للإشراف المناسب.

في AWS ، ندرك أننا في وضع جيد لتحقيق هذه الرؤية ونفخر بدعم عملائنا أثناء ابتكار أنظمة الذكاء الاصطناعي وبناءها ونشرها لحل مشكلات العالم الحقيقي. نظرًا لأن AWS تقدم أوسع وأعمق مجموعة من خدمات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية الداعمة ، فنحن ملتزمون بتطوير خدمات ذكاء اصطناعي عادلة ودقيقة وتزويد العملاء بالأدوات والإرشادات اللازمة لبناء التطبيقات بمسؤولية. نحن ندرك أن الذكاء الاصطناعي المسؤول هو مسؤولية مشتركة لجميع المنظمات التي تطور وتنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.

نحن ملتزمون بتوفير الأدوات والموارد لمساعدة العملاء باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). في وقت سابق من هذا العام ، أطلقنا برنامج دليل الاستخدام المسؤول لتعلم الآلة، وتقديم اعتبارات وتوصيات للاستخدام المسؤول في تعلم الآلة عبر جميع مراحل دورة حياة تعلم الآلة. بالإضافة إلى ذلك ، في مؤتمر AWS re: Invent لعام 2020 ، انطلقنا توضيح Amazon SageMaker، وهي خدمة توفر للمطورين رؤى أعمق لبياناتهم ونماذجهم ، مما يساعدهم على فهم سبب قيام نموذج ML بتوقع محدد وأيضًا ما إذا كانت التنبؤات قد تأثرت بالتحيز أم لا. يمكن أيضًا العثور على موارد إضافية ، والوصول إلى خبراء الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، والتعليم والتدريب على موقعنا الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وصفحة التعلم الآلي.

نواصل توسيع الجهود لتوفير التوجيه والدعم للعملاء والمجتمع الأوسع في مساحة الاستخدام المسؤول. هذا الأسبوع في مؤتمر re: Invent 2022 ، نحن عن إطلاق AWS AI Service Cards، مورد شفافية جديد لمساعدة العملاء على فهم خدمات AWS AI الخاصة بنا بشكل أفضل. تقدم بطاقات خدمة AI الجديدة شكلاً من أشكال وثائق الذكاء الاصطناعي المسؤولة التي توفر للعملاء مكانًا واحدًا للعثور على المعلومات.

تغطي كل بطاقة خدمة AI أربعة موضوعات رئيسية لمساعدتك على فهم ميزات الخدمة أو الخدمة بشكل أفضل ، بما في ذلك حالات وقيود الاستخدام المقصود ، واعتبارات تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤولة ، والتوجيهات بشأن النشر وتحسين الأداء. يخاطب محتوى بطاقات خدمة الذكاء الاصطناعي جمهورًا عريضًا من العملاء والتقنيين والباحثين وأصحاب المصلحة الآخرين الذين يسعون إلى فهم أفضل للاعتبارات الرئيسية في التصميم والاستخدام المسؤول لخدمة الذكاء الاصطناعي.

تستمر المحادثات بين صانعي السياسات بشأن لوائح الذكاء الاصطناعي حيث أصبحت التقنيات أكثر رسوخًا. تركز AWS ليس فقط على تقديم أفضل الأدوات والخدمات في فئتها لتوفير التطوير المسؤول ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا مواصلة مشاركتنا مع المشرعين لتعزيز حماية المستهلك القوية مع تشجيع وتيرة الابتكار السريعة.

عن المؤلف

نيكول فوستر هي مديرة AWS Global AI / ML والسياسة العامة الكندية في Amazon ، حيث تقود توجيه واستراتيجية السياسة العامة للذكاء الاصطناعي لخدمات Amazon Web Services (AWS) حول العالم بالإضافة إلى جهود السياسة العامة للشركة لدعم AWS العمل في كندا. في هذا الدور ، تركز على القضايا المتعلقة بالتكنولوجيا الناشئة ، والتحديث الرقمي ، والحوسبة السحابية ، والأمن السيبراني ، وحماية البيانات والخصوصية ، والمشتريات الحكومية ، والتنمية الاقتصادية ، والهجرة الماهرة ، وتنمية القوى العاملة ، وسياسة الطاقة المتجددة.