يبدأ فهم اتجاهات الأعمال وسلوك العملاء وإيرادات المبيعات والزيادة في الطلب وميل المشتري بالبيانات. يعد استكشاف الاتجاهات في البيانات وتحليلها وتفسيرها وإيجادها أمرًا ضروريًا للشركات لتحقيق نتائج ناجحة.
يلعب محللو الأعمال دورًا محوريًا في تسهيل قرارات الأعمال القائمة على البيانات من خلال أنشطة مثل تصور مقاييس الأعمال والتنبؤ بالأحداث المستقبلية. يمكن تحقيق التكرار السريع والوقت السريع للقيمة من خلال تزويد هؤلاء المحللين بأداة ذكاء الأعمال المرئية (BI) لتحليل بسيط ، مدعومة بتقنيات مثل التعلم الآلي (ML).
أمازون QuickSight هي خدمة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل ومستندة إلى مجموعة النظراء تسهل الاتصال ببياناتك وإنشاء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية ومشاركتها مع عشرات الآلاف من المستخدمين ، إما داخل QuickSight أو مضمنة في التطبيق أو موقع الويب الخاص بك. قماش أمازون سيج ميكر هي واجهة مرئية تمكن محللي الأعمال من إنشاء تنبؤات ML دقيقة بمفردهم ، دون الحاجة إلى أي خبرة في تعلم الآلة أو الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
في هذا المنشور ، نوضح كيف يمكنك نشر لوحات المعلومات التنبؤية في QuickSight باستخدام التنبؤات المستندة إلى ML من Canvas ، دون تنزيل التنبؤات بشكل صريح والاستيراد إلى QuickSight. سيساعدك هذا الحل في إرسال تنبؤات من Canvas إلى QuickSight ، مما يتيح لك اتخاذ قرارات سريعة باستخدام ML لتحقيق نتائج أعمال فعالة.
حل نظرة عامة
في الأقسام التالية ، نناقش الخطوات التي ستساعد المسؤولين على تكوين الأذونات الصحيحة لإعادة توجيه المستخدمين بسلاسة من Canvas إلى QuickSight. ثم نقوم بالتفصيل بكيفية بناء نموذج وتشغيل التنبؤات ، وإظهار تجربة محلل الأعمال.
المتطلبات الأساسية المسبقة
المتطلبات الأساسية التالية مطلوبة لتنفيذ هذا الحل:
تأكد من استخدام نفس منطقة QuickSight مثل Canvas. يمكنك تغيير المنطقة من خلال التنقل من أيقونة ملف التعريف في وحدة التحكم QuickSight.
إعداد المسؤول
في هذا القسم ، نقوم بتفصيل خطوات إعداد موارد IAM ، وإعداد البيانات ، وتدريب البيانات باستخدام مجموعة بيانات التدريب ، واستنتاج مجموعة بيانات التحقق من الصحة. بعد ذلك ، نرسل البيانات إلى QuickSight لمزيد من التحليل.
قم بإنشاء سياسة IAM جديدة للوصول إلى QuickSight
لإنشاء سياسة IAM ، أكمل الخطوات التالية:
- في وحدة تحكم IAM ، اختر السياسات في جزء التنقل.
- اختار إنشاء سياسة.
- على JSON علامة التبويب ، أدخل سياسة الأذونات التالية في المحرر:
للحصول على تفاصيل حول لغة سياسة IAM ، راجع مرجع سياسة IAM JSON.
- اختار التالي: العلامات.
- يمكنك إضافة بيانات وصفية إلى السياسة عن طريق إرفاق علامات كأزواج مفتاح-قيمة ، ثم الاختيار التالي: مراجعة.
لمزيد من المعلومات حول استخدام العلامات في IAM ، راجع وضع علامات على موارد IAM.
- على سياسة المراجعة الصفحة ، أدخل اسمًا (على سبيل المثال ،
canvas-quicksight-access-policy
) ووصف اختياري للسياسة. - مراجعة نبذة عامة للاطلاع على الأذونات الممنوحة بواسطة سياستك.
- اختار إنشاء سياسة لحفظ عملك.
بعد إنشاء سياسة ، يمكنك إرفاقها بدور التنفيذ الذي يمنح المستخدمين الأذونات اللازمة لإرسال تنبؤات مجمعة إلى المستخدمين في QuickSight.
قم بإرفاق السياسة بدور تنفيذ الاستوديو الخاص بك
لإرفاق السياسة بدور تنفيذ Studio الخاص بك ، أكمل الخطوات التالية:
- في وحدة تحكم SageMaker ، اختر المجالات في جزء التنقل.
- اختر المجال الخاص بك.
- اختار إعدادات المجال.
- انسخ اسم الدور الموجود أسفل دور التنفيذ.
- في وحدة تحكم IAM ، اختر الأدوار في جزء التنقل.
- في شريط البحث ، أدخل دور التنفيذ الذي نسخته ، ثم اختر الدور.
- في الصفحة الخاصة بدور المستخدم ، انتقل إلى ملف سياسات الأذونات والقسم الخاص به.
- على أضف أذونات القائمة، اختر إرفاق السياسات.
- ابحث عن السياسة التي تم إنشاؤها مسبقًا (
canvas-quicksight-access-policy
) ، حدده واختر أضف أذونات.
لديك الآن سياسة IAM مرتبطة بدور التنفيذ الذي يمنح المستخدمين الأذونات اللازمة لإرسال تنبؤات مجمعة إلى المستخدمين في QuickSight.
قم بتنزيل مجموعات البيانات
لنقم بتنزيل مجموعات البيانات التي نستخدمها لتدريب النموذج وعمل التنبؤات:
بناء نموذج وتشغيل التنبؤات
في هذا القسم ، نغطي كيف يمكننا بناء نموذج وتشغيل التنبؤات على مجموعة بيانات القرض. ثم نرسل البيانات إلى لوحة معلومات QuickSight للحصول على رؤى تجارية.
إطلاق Canvas
لبدء تشغيل Canvas ، أكمل الخطوات التالية:
- في وحدة تحكم SageMaker ، اختر المجالات في جزء التنقل.
- اختر المجال الخاص بك.
- على إطلاق القائمة، اختر لوحة جدارية (لوحة كانفس).
تحميل مجموعات بيانات التدريب والتحقق من الصحة
أكمل الخطوات التالية لتحميل مجموعات البيانات الخاصة بك إلى Canvas:
- في صفحة Canvas الرئيسية ، اختر قواعد البيانات.
- اختار تواريخ الاستيراد، ثم تحميل
lending_club_loan_data_train.csv
وlending_club_loan_data_test.csv
. - اختار حفظ وإغلاق، ثم اختر تواريخ الاستيراد.
لنقم الآن بإنشاء نموذج جديد.
- اختار نماذجي في جزء التنقل.
- اختار النموذج الجديد.
- أدخل اسمًا للنموذج الخاص بك (
Loan_Prediction
) و اختار إنشاء.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تنشئ فيها نموذج Canvas ، فسيتم الترحيب بك من خلال نافذة منبثقة إعلامية حول كيفية إنشاء نموذجك الأول في أربع خطوات بسيطة. يمكنك قراءة هذا ، ثم الرجوع إلى هذا الدليل.
- في عرض النموذج ، على أختار علامة التبويب، حدد
lending_club_loan_data_train
مجموعة البيانات.
تحتوي مجموعة البيانات هذه على 18 عمودًا و 32,000 صف.
- اختار حدد مجموعة البيانات.
- على البناء علامة التبويب ، اختر العمود الهدف ، في حالتنا
loan_status
.
سوف يكتشف Canvas تلقائيًا أن هذا ملف 3+ فئة التنبؤ المشكلة (المعروفة أيضًا باسم تصنيف متعدد الفئات).
- إذا تم اكتشاف نوع نموذج آخر ، فقم بتغييره يدويًا عن طريق الاختيار نوع التغيير.
- اختار بناء سريعوحدد ابدأ البناء السريع من النافذة المنبثقة.
يمكنك أيضا اختيار بناء قياسي، والتي تمر عبر دورة AutoML الكاملة ، وتنتج نماذج متعددة قبل التوصية بأفضل طراز.
الآن يتم بناء نموذجك. يستغرق الإنشاء السريع عادةً من 2 إلى 15 دقيقة.
بعد إنشاء النموذج ، يمكنك العثور على حالة النموذج على ملف حلل علامة التبويب.
قم بعمل تنبؤات باستخدام النموذج
بعد بناء النموذج وتدريبه ، يمكننا إنشاء تنبؤات حول هذا النموذج.
- اختار تنبؤ على حلل علامة التبويب ، أو اختر ملف تنبؤ علامة التبويب.
- قم بتشغيل تنبؤ واحد عن طريق الاختيار توقع واحد وتقديم الإدخالات.
ستشاهد تنبؤ حالة القرض على الجانب الأيمن من الصفحة. يمكنك نسخ التنبؤ بالاختيار نسخ، أو قم بتنزيله عن طريق الاختيار تحميل التنبؤ. يعد هذا مثاليًا لإنشاء سيناريوهات ماذا لو واختبار كيفية تأثير الأعمدة المختلفة على تنبؤات نموذجنا.
- لتشغيل التنبؤات المجمعة ، اختر توقع الدفعة.
هذا هو الأفضل عندما ترغب في عمل تنبؤات لمجموعة بيانات كاملة. يجب عليك عمل تنبؤات باستخدام مجموعة بيانات تطابق مجموعة بيانات الإدخال.
لكل تنبؤ أو مجموعة تنبؤات ، تُرجع Canvas القيم المتوقعة واحتمال أن تكون القيمة المتوقعة صحيحة.
لنقم بالتنبؤات من النموذج المدرب باستخدام مجموعة بيانات التحقق.
- اختار حدد مجموعة البيانات.
- أختار
lending_club_loan_data_test
واختر توليد تنبؤات.
عندما تكون تنبؤاتك جاهزة ، يمكنك العثور عليها في ملف بيانات قسم. يمكنك معاينة التنبؤ أو تنزيله على جهاز محلي أو حذفه أو إرساله إلى QuickSight.
أرسل تنبؤات إلى QuickSight
يمكنك الآن مشاركة التنبؤات من نماذج ML هذه كمجموعات بيانات QuickSight التي ستعمل كمصدر جديد للوحات المعلومات على مستوى المؤسسة. يمكنك تحليل الاتجاهات والمخاطر وفرص العمل. من خلال هذه الإمكانية ، يصبح التعلم الآلي متاحًا بشكل أكبر لفرق العمل حتى يتمكنوا من تسريع عملية اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات. تمنحهم مشاركة البيانات مع مستخدمي QuickSight أذونات المالك على مجموعة البيانات. يمكن إرسال مجموعات البيانات المتعددة المستنبطة مرة واحدة إلى QuickSight.
لاحظ أنه يمكنك فقط إرسال تنبؤات إلى المستخدمين في مساحة الاسم الافتراضية لحساب QuickSight ، ويجب أن يكون لدى المستخدم دور المؤلف أو المسؤول في QuickSight. تتوفر التنبؤات المرسلة إلى QuickSight في نفس المنطقة مثل Canvas.
- حدد مجموعة بيانات الدُفعة المستنبطة واختر أرسل إلى Amazon QuickSight.
- أدخل واحدًا أو أكثر من أسماء مستخدمي QuickSight لمشاركة مجموعة البيانات معهم واضغط أدخل.
- اختار أرسل لمشاركة البيانات.
بعد إرسال تنبؤات الدُفعات الخاصة بك ، فإن ملف رؤية سريعة يظهر الحقل لمجموعات البيانات التي أرسلتها على أنه مرسل.
- في مربع التأكيد ، يمكنك الاختيار افتح Amazon QuickSight لفتح تطبيق QuickSight الخاص بك.
- إذا انتهيت من استخدام Canvas ، تسجيل الخروج من تطبيق Canvas.
يمكنك إرسال تنبؤات الدُفعات إلى QuickSight للتنبؤ الرقمي والفئوي ونماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية. يمكنك أيضًا إرسال التنبؤات التي تم إنشاؤها باستخدام ملف إحضار النموذج الخاص بك طريقة (BYOM). يتم استبعاد نماذج التنبؤ بالصورة أحادية التسمية والتنبؤ بالنص متعدد الفئات.
يمكن لمستخدمي QuickSight الذين أرسلت مجموعات بيانات إليهم فتح وحدة التحكم QuickSight الخاصة بهم وعرض مجموعات بيانات Canvas التي تمت مشاركتها معهم. ثم يمكنهم إنشاء لوحات معلومات تنبؤية بالبيانات. لمزيد من المعلومات، راجع الشروع في تحليل بيانات Amazon QuickSight.
بشكل افتراضي ، يكون لجميع المستخدمين الذين ترسل إليهم التنبؤات أذونات مالك لمجموعة البيانات في QuickSight. يمكن للمالكين إنشاء تحليلات ، وتحديث ، وتحرير ، وحذف ، وإعادة مشاركة مجموعات البيانات. تؤدي التغييرات التي يجريها المالكون على مجموعة البيانات إلى تغيير مجموعة البيانات لجميع المستخدمين الذين لديهم حق الوصول. لتغيير الأذونات ، انتقل إلى مجموعة البيانات في QuickSight وقم بإدارة أذوناتها. لمزيد من المعلومات، راجع عرض وتحرير المستخدمين الأذونات التي تتم مشاركة مجموعة البيانات معهم.
خبرة محللي الأعمال
باستخدام QuickSight ، يمكنك تصور بياناتك لفهمها بشكل أفضل. نبدأ بالحصول على بعض المعلومات عالية المستوى.
- في وحدة تحكم QuickSight ، اختر قواعد البيانات في جزء التنقل.
- قم بإنشاء تحليل لمجموعة بيانات التنبؤ بالدُفعة المشتركة من Canvas عن طريق الاختيار إنشاء التحليل في قائمة الخيارات المنسدلة (ثلاث نقاط رأسية).
- في صفحة التحليل ، اختر اسم الورقة وأعد تسميتها إلى تحليل بيانات القرض.
لنقم بإنشاء صورة مرئية لإظهار العدد حسب حالة القرض.
- في حالة أنواع بصرية، اختر مخطط دائري مجوف.
- استخدم
loan_status
مجال المجموعة / اللون.
يمكننا أن نرى أن 99٪ مدفوعة بالكامل ، و 1٪ جارية ، و 0٪ خصم.
نضيف الآن صورة ثانية لإظهار مقدار القروض حسب الحالة.
- في الزاوية العلوية اليسرى ، اختر علامة الجمع واختر أضف مرئي.
- في حالة أنواع بصرية، اختر مخطط الشلال.
- استخدم
loan_status
مجال الفئة. - استخدم
loan_amount
مجال القيم.
يمكننا أن نرى أن إجمالي مبلغ القرض يبلغ حوالي 88 مليون دولار ، مع خصم حوالي 221,000 ألف دولار.
دعنا نحاول الكشف عن بعض دوافع المخاطرة للتخلف عن سداد القروض.
- اختر علامة الجمع واختر أضف مرئي.
- في حالة أنواع بصرية، اختر مخطط شريطي أفقي.
- استخدم حقل حالة القرض لـ المحور ص.
- استخدم حقل مبلغ القرض لـ القيم.
- تعديل القيم تجميع المجال من مجموع إلى متوسط.
يمكننا أن نرى أنه في المتوسط ، كان مبلغ القرض أقل بحوالي 3,500 دولار للقروض المدفوعة بالكامل مقارنة بالقروض الحالية ، وحوالي 3,500 دولار أقل للقروض المدفوعة بالكامل مقارنة بالقروض المشحونة. يبدو أن هناك علاقة بين مبلغ القرض ومخاطر الائتمان.
- لتكرار الصورة المرئية ، اختر قائمة الخيارات (ثلاث نقاط) ، اختر تكرار مرئي لـ، و اختار هذه الورقة.
- اختر الصورة المكررة لتعديل تكوينها.
- في حالة أنواع بصرية، اختر مخطط شريطي أفقي.
- استخدم حقل حالة القرض لـ المحور ص.
- استخدم حقل مبلغ القرض لـ القيم.
- تعديل القيم تجميع المجال من مجموع إلى متوسط.
يمكنك إنشاء مرئيات إضافية للتحقق من وجود عوامل إضافية للمخاطر. على سبيل المثال:
- فترة قرض
- فتح خطوط ائتمان
- معدل استخدام الخط الدوار
- إجمالي خطوط الائتمان
- بعد إضافة العناصر المرئية ، انشر لوحة المعلومات باستخدام ملف مشاركة الخيار في صفحة التحليلات ومشاركة لوحة المعلومات مع أصحاب المصلحة في الأعمال.
تنظيف
لتجنب تكبد رسوم في المستقبل ، احذف أو أغلق الموارد التي أنشأتها أثناء متابعة هذا المنشور. تشير إلى تسجيل الخروج من Amazon SageMaker Canvas لمزيد من التفاصيل.
وفي الختام
في هذا المنشور ، قمنا بتدريب نموذج ML باستخدام Canvas دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية بفضل واجهات سهلة الاستخدام وتصورات واضحة. ثم أنشأنا تنبؤات فردية ودُفعية لهذا النموذج في Canvas. لتقييم الاتجاهات والمخاطر وفرص العمل عبر المؤسسة ، أرسلنا تنبؤات نموذج ML هذا إلى QuickSight. كمحللين أعمال ، قمنا بإنشاء تصورات مختلفة لتقييم الاتجاهات في QuickSight.
هذه الإمكانية متاحة في جميع المناطق حيث يتم دعم Canvas الآن. يمكنك معرفة المزيد على اللوحة القماشية صفحة المنتج و توثيق.
حول المؤلف
أججاي جوفيندارام هو مهندس حلول أول في AWS. يعمل مع العملاء الاستراتيجيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لحل مشاكل الأعمال المعقدة. تكمن خبرته في تقديم التوجيه الفني بالإضافة إلى المساعدة في التصميم لعمليات نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي المتواضعة إلى الواسعة النطاق. تتراوح معرفته من هندسة التطبيقات إلى البيانات الضخمة والتحليلات والتعلم الآلي. إنه يستمتع بالاستماع إلى الموسيقى أثناء الراحة ، وتجربة الهواء الطلق ، وقضاء الوقت مع أحبائه.
فارون ميهتا هو مهندس حلول في AWS. إنه متحمس لمساعدة العملاء على بناء حلول مصممة جيدًا على مستوى المؤسسة على سحابة AWS. يعمل مع العملاء الاستراتيجيين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لحل مشاكل الأعمال المعقدة.
شيام سرينيفاسان هو مدير المنتج الرئيسي في فريق AWS AI / ML ، ويقود إدارة المنتجات في Amazon SageMaker Canvas. يهتم شيام بجعل العالم مكانًا أفضل من خلال التكنولوجيا وهو متحمس لكيفية أن يكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حافزًا في هذه الرحلة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :لديها
- :يكون
- :أين
- $3
- $ UP
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- ماهرون
- من نحن
- تسريع
- معجل
- الوصول
- يمكن الوصول
- حسابي
- دقيق
- التأهيل
- تحقق
- في
- اكشن
- أنشطة
- تضيف
- إضافي
- مشرف
- الإداريين
- تجميع
- AI
- AI / ML
- الكل
- السماح
- أيضا
- أمازون
- أمازون QuickSight
- الأمازون SageMaker
- قماش أمازون سيج ميكر
- أمازون ويب سيرفيسز
- كمية
- an
- تحليل
- تحليل
- المحلل
- المحللين
- تحليلات
- تحليل
- تحليل
- و
- آخر
- أي وقت
- تطبيق
- هندسة معمارية
- هي
- حول
- AS
- مساعدة
- At
- يرفق
- المؤلفة
- تلقائيا
- AutoML
- متاح
- المتوسط
- تجنب
- AWS
- الى الخلف
- شريط
- BE
- يصبح
- كان
- قبل
- يجري
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- كبير
- البيانات الكبيرة
- صندوق
- نساعدك في بناء
- بنيت
- الأعمال
- ذكاء الأعمال
- الأعمال
- by
- CAN
- قماش
- حقيبة
- الحفاز
- الفئة
- تغيير
- التغييرات
- متهم
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- التحقق
- اختار
- اختيار
- واضح
- سحابة
- الكود
- عمود
- الأعمدة
- تأتي
- مقارنة
- إكمال
- مجمع
- الاعداد
- تأكيد
- التواصل
- كنسولات
- زاوية
- تصحيح
- ارتباط
- بهيكل
- خلق
- خلق
- خلق
- ائتمان
- حالياًّ
- زبون
- سلوك العملاء
- العملاء
- دورة
- لوحة أجهزة القياس
- البيانات
- تحليل البيانات
- تعتمد على البيانات
- قواعد البيانات
- اتخاذ القرار
- القرارات
- الترتيب
- الطلب
- شرح
- نشر
- وصف
- تصميم
- التفاصيل
- تفاصيل
- الكشف عن
- مختلف
- اتجاه
- بحث
- نطاق
- فعل
- إلى أسفل
- بإمكانك تحميله
- السائقين
- كل
- سهل
- رئيس التحرير
- تأثير
- الطُرق الفعّالة
- إما
- جزءا لا يتجزأ من
- تمكن
- تمكين
- أدخل
- مشروع
- كامل
- أساسي
- أحداث
- مثال
- استبعاد
- الخبره في مجال الغطس
- تعاني
- استكشاف
- تيسير
- أسرع
- حقل
- العثور على
- الاسم الأول
- لأول مرة
- متابعيك
- في حالة
- أربعة
- تبدأ من
- تماما
- إضافي
- مستقبل
- توليد
- ولدت
- توليد
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- الحصول على
- Go
- يذهب
- منح
- منح
- توجيه
- يملك
- وجود
- he
- مساعدة
- مساعدة
- رفيع المستوى
- له
- الصفحة الرئيسية
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTPS
- اي كون
- ID
- المثالي
- صورة
- التأثير
- تنفيذ
- استيراد
- in
- القيمة الاسمية
- معلومات
- بالمعلومات
- إدخال
- رؤى
- رؤيتنا
- التفاعلية
- السطح البيني
- واجهات
- إلى
- IT
- تكرير
- انها
- رحلة
- JPG
- جسون
- المعرفة
- معروف
- لغة
- على نطاق واسع
- إطلاق
- قيادة
- تعلم
- تعلم
- يكمن
- مثل
- خط
- استماع
- قرض
- القروض
- محلي
- أحب
- خفض
- آلة
- آلة التعلم
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- مدير
- يدويا
- القائمة
- البيانات الوصفية
- طريقة
- المقاييس
- مليون
- دقيقة
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- تعديل
- الأكثر من ذلك
- متعدد
- موسيقى
- يجب
- الاسم
- أسماء
- التنقل
- التنقل
- قائمة الإختيارات
- ضروري
- بحاجة
- جديد
- الآن
- of
- خصم
- on
- مرة
- ONE
- منها
- فقط
- جاكيت
- الفرص
- مزيد من الخيارات
- or
- لنا
- خارج
- النتائج
- في الهواء الطلق
- الخاصة
- كاتوا ديلز
- أصحاب
- صفحة
- مدفوع
- أزواج
- خبز
- عاطفي
- أذونات
- محوري
- المكان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- المزيد
- سياسة
- المنبثقة
- منشور
- وتوقع
- تنبؤ
- تنبؤات
- إعداد
- الشروط
- صحافة
- أرسال
- سابقا
- رئيسي
- المشكلة
- مشاكل
- المنتج
- ادارة المنتج
- مدير المنتج
- ملفي الشخصي
- توفير
- نشر
- سريع
- عرض
- استعداد
- التوصية
- إعادة توجيه
- منطقة
- المناطق
- التقارير
- مورد
- الموارد
- عائدات
- إيرادات
- حق
- المخاطرة
- المخاطر
- النوع
- يجري
- sagemaker
- الأملاح
- نفسه
- حفظ
- سيناريوهات
- بسلاسة
- بحث
- الثاني
- القسم
- أقسام
- انظر تعريف
- يبدو
- إرسال
- كبير
- أرسلت
- مسلسلات
- خدمة
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- مشاركة
- شاركت
- مشاركة
- ورقة
- ينبغي
- إظهار
- يظهر
- غلق
- جانب
- إشارة
- الاشارات
- عزباء
- So
- حل
- الحلول
- حل
- بعض
- مصدر
- الإنفاق
- أصحاب المصلحة
- بداية
- بدأت
- ملخص الحساب
- الحالة
- خطوات
- إستراتيجي
- ستوديو
- ناجح
- هذه
- مدعومة
- يأخذ
- الهدف
- فريق
- فريق
- تقني
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- عشرات
- الاختبار
- شكر
- أن
- •
- العالم
- من مشاركة
- منهم
- then
- هناك.
- تشبه
- هم
- الآلاف
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- السلاسل الزمنية
- إلى
- أداة
- الإجمالي
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- جديد الموضة
- محاولة
- نوع
- مع
- فهم
- تستخدم
- مستخدم
- سهل الاستعمال
- المستخدمين
- استخدام
- عادة
- التحقق من صحة
- قيمنا
- القيم
- مختلف
- الإصدار
- عمودي
- المزيد
- التصور
- صور
- وكان
- we
- الويب
- خدمات ويب
- الموقع الإلكتروني
- رحب
- حسن
- متى
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- أعمال
- العالم
- اكتب
- جاري الكتابة
- أنت
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت