طرق الكم للشبكات العصبية وتطبيقها على تصنيف الصور الطبية

[1] أرام وهارو وأفيناتان هسيديم وسيث لويد. "خوارزمية الكم لأنظمة المعادلات الخطية". خطابات المراجعة المادية 103 ، 150502 (2009).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[2] سيث لويد ومسعود محسني وباتريك ريبنتروست. "الخوارزميات الكمية للتعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف" (2013).

[3] سيث لويد ومسعود محسني وباتريك ريبنتروست. "تحليل المكون الأساسي الكم". فيزياء الطبيعة 10 ، 631-633 (2014).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / nphys3029

[4] يوردانيس كيرينيديس وأنوبام براكاش. "أنظمة توصية الكم". المؤتمر الثامن للابتكارات في علوم الكمبيوتر النظرية (ITCS 8) 2017 ، 67: 49-1: 49 (21). عنوان url: doi.org/ 2017 / arXiv.10.48550.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1603.08675

[5] يوردانيس كيرينيديس ، وجوناس لاندمان ، وأليساندرو لونغو ، وأنوبام براكاش. "q-mean: خوارزمية كمومية للتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف". في التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 32. الصفحات 4136-4146. كوران أسوشيتس ، إنك (2019). url :.
أرخايف: 1812.03584

[6] سيث لويد ، سيلفانو غارنيروني ، وباولو زاناردي. "خوارزميات الكم للتحليل الطوبولوجي والهندسي للبيانات". اتصالات الطبيعة 7 ، 1-7 (2016). عنوان url: doi.org/ 10.1038 / ncomms10138.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms10138

[7] إدوارد فارحي وهارتموت نيفين. "التصنيف مع الشبكات العصبية الكمومية على معالجات المدى القريب" (2018). url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.1802.06002.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1802.06002

[8] أنا كيرينيديس وجي لاندمان وأبراكاش. "الخوارزميات الكمومية للشبكات العصبية التلافيفية العميقة". المؤتمر الدولي الثامن لتمثيل التعلم ICLR (2019).
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1911.01117

[9] J Allcock و CY Hsieh و I Kerenidis و S Zhang. "خوارزميات الكم للشبكات العصبية المغذية". معاملات ACM على الحوسبة الكمية 1 (1) ، 1-24 (2020).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 3411466

[10] إيريس كونغ وسونون تشوي وميخائيل دي لوكين. "الشبكات العصبية الكمومية التلافيفية". فيزياء الطبيعة 15 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0648-8

[11] هيكتور إيفان جارسيا هيرنانديز ، رايموندو توريس-رويز ، وجو هوا صن. "تصنيف الصور عبر التعلم الآلي الكمي" (2020). عنوان url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.2011.02831.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2011.02831

[12] سوراب كومار وسيدهارث دانجوال وديبانجان بهوميك. "التعلم الخاضع للإشراف باستخدام شبكة كمومية معدة" ترميز مضغوط للغاية ": الخوارزمية والتنفيذ المعتمد على الأجهزة الكمومية" (2020). url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.2007.10242.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2007.10242

[13] كوهي ناكاجي وناوكي ياماموتو. "شبكة الخصومة التوليدية الكمية شبه الخاضعة للإشراف لتحسين تصنيف البيانات" (2020). url: doi.org/ 10.1038 / s41598-021-98933-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-021-98933-6

[14] وليام كابيليتي ، وريبيكا إرباني ، وجواكين كيلر. "مصنف كم بوليادك" (2020). url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.2007.14044.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2007.14044

[15] فويتيتش هافليتشيك ، أنطونيو د. "التعلم الخاضع للإشراف مع مساحات الميزات المحسنة الكم" (2018). url: doi.org/ 10.1038 / s41586-019-0980-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[16] إدوارد جرانت ، مارسيلو بينيديتي ، شوكسيانج كاو ، أندرو هالام ، جوشوا لوكهارت ، فيد ستوجيفيتش ، أندرو ج. جرين ، وسيمون سيفيريني. "المصنفات الكمومية الهرمية" (2018). url: doi.org/ 10.1038 / s41534-018-0116-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0116-9

[17] Bobak Toussi Kiani و Agnes Villanyi و Seth Lloyd. "خوارزميات التصوير الطبي الكمي" (2020). url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.2004.02036.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2004.02036

[18] ماركو سيريزو ، أندرو أراسميث ، رايان بابوش ، سيمون سي بنيامين ، سوجورو إندو ، كيسوكي فوجي ، جارود آر ماكلين ، كوسوكي ميتاراي ، شياو يوان ، لوكاس سينسيو ، وآخرون. "خوارزميات الكم المتغيرة" (2020). url: doi.org/ 10.1038 / s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[19] كيشور بهارتي ، ألبا سيرفيرا-لييرتا ، ثي ها كياو ، توبياس هوغ ، سومنر ألبرين-ليا ، أبهيناف أناند ، ماتياس ديغروت ، هيرماني هيمونين ، جاكوب إس كوتمان ، تيم مينكي ، وآخرون. "خوارزميات الكم متوسطة الحجم صاخبة". تقييمات Modern Physics 94، 015004 (2022). url: doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[20] مونيك نويرهوم فريتوري وبولا بريتو. "أبعد من نماذج البيانات الكلاسيكية: تحليل البيانات الرمزي". التحليل الإحصائي واستخراج البيانات: ASA Data Science Journal 4 ، 157-170 (2011). url: doi.org/ 10.1002 / sam.10112.
https: / / doi.org/ 10.1002 / sam.10112

[21] Adrián Pérez-Salinas، Alba Cervera-Lierta، Elies Gil-Fuster، and José I Latorre. "إعادة تحميل البيانات لمصنف كمي عالمي". الكم 4 ، 226 (2020). url: doi.org/ 10.22331 / q-2020-02-06-226.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-06-226

[22] Kosuke Mitarai و Makoto Negoro و Masahiro Kitagawa و Keisuke Fujii. "تعلم دائرة الكم". مراجعة البدنية أ 98 ، 032309 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[23] ماريا شولد ، فيل بيرغولم ، كريستيان غوغولين ، جوش إيزاك ، وناثان كيلوران. "تقييم التدرجات التحليلية على الأجهزة الكمومية". مراجعة البدنية أ 99 ، 032331 (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[24] ماريا شولد وفرانشيسكو بتروشيوني. "النماذج الكمومية كطرق نواة". في تعلم الآلة باستخدام أجهزة الكمبيوتر الكمومية. الصفحات 217 - 245. سبرينغر (2021).

[25] ماريا شولد وريان سويكي ويوهانس جاكوب ماير. "تأثير ترميز البيانات على القوة التعبيرية لنماذج التعلم الآلي الكمومية". مراجعة البدنية أ 103 ، 032430 (2021).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.032430

[26] إيريس كونغ وسونون تشوي وميخائيل دي لوكين. "الشبكات العصبية الكمومية التلافيفية". فيزياء الطبيعة 15 ، 1273-1278 (2019).

[27] جارود آر ماكلين ، وسيرجيو بويكسو ، وفاديم ن سميليانسكي ، وريان بابوش ، وهارتموت نيفين. "الهضاب القاحلة في المناظر الطبيعية للتدريب على الشبكة العصبية الكمومية". اتصالات الطبيعة 9 ، 1-6 (2018). url: doi.org/ 10.1038 / s41467-018-07090-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[28] كارلوس أورتيز ماريرو ، ماريا كيفيروفا ، وناثان ويب. "الهضاب القاحلة الناجمة عن التشابك". PRX كوانتوم 2 ، 040316 (2021). url: doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316

[29] ماركو سيريزو ، أكيرا سون ، تايلر فولكوف ، لوكاس سينسيو ، وباتريك جيه كولز. "دالة التكلفة المعتمدة على الهضاب القاحلة في الدوائر الكمومية الضحلة البارامترية". اتصالات الطبيعة 12 ، 1-12 (2021). url: doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-ث

[30] كونال شارما ، وماركو سيريزو ، ولوكاسز سينسيو ، وباتريك جيه كولز. "قابلية تدريب الشبكات العصبية الكمومية المستندة إلى الإدراك الحسي المبدد". خطابات المراجعة المادية 128 ، 180505 (2022). url: doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.128.180505.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.128.180505

[31] S Johri و S Debnath و A Mocherla و A Singh و A Prakash و J Kim و I Kerenidis. "أقرب تصنيف النقطه الوسطى على كمبيوتر الكم الأيوني المحاصر" (2021).

[32] Kui Jia و Shuai Li و Yuxin Wen و Tongliang Liu و Dacheng Tao. "الشبكات العصبية العميقة المتعامدة". معاملات IEEE على تحليل الأنماط وذكاء الآلة (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / TPAMI.2019.2948352

[33] جيايون وانج ويوبي تشين ورودراسيس تشاكرابورتي وستيلا إكس يو. "الشبكات العصبية التلافيفية المتعامدة". في وقائع مؤتمر IEEE / CVF حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط. الصفحات 11505-11515. (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / CVPR42600.2020.01152

[34] نيتين بانسال ، شياوهان تشين ، وتشانجيانغ وانغ. "هل يمكننا كسب المزيد من عمليات الضبط المتعامدة في تدريب الشبكات العميقة؟". التطورات في أنظمة معالجة المعلومات العصبية 31 (2018).
الشبكي: / / doi.org/ 10.5555 / 3327144.3327339

[35] شياوهوا تشاي ، وألكسندر كوليسنيكوف ، ونيل هولسبي ، ولوكاس باير. "تحجيم محولات الرؤية" (2021).

[36] يوردانيس كيرينيديس وأنوبام براكاش. "التعلم الآلي الكمومي مع حالات الفضاء الجزئي" (2022). url: doi.org/10.48550 / arXiv.2202.00054.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2202.00054

[37] سيرجي راموس كالدير ، أدريان بيريز ساليناس ، دييغو غارسيا مارتين ، كارلوس برافو برييتو ، خورخي كورتادا ، جوردي بلاناغوما ، وخوسيه آي لاتوري. "النهج الكمي الأحادي لتسعير الخيارات" (2019).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.032414

[38] نيكوديم جرزيسياك ، ورينهولد بلوميل ، وكينيث رايت ، وكريستين إم بيك ، ونيل سي بيسنتي ، ومينغ لي ، وفانديفر شابلن ، وجيسون إم. أميني ، وشانتانو ديبناث ، وجو سي تشين ، ويونسونغ نام. "بوابات متشابكة فعالة عشوائية في وقت واحد على كمبيوتر كمي محاصر". نات كومون ، 11 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-16790-9

[39] الكسندر زلوكابا ، هارتموت نيفين ، وسيث لويد. "خوارزمية كمومية لتدريب الشبكات العصبية الكلاسيكية الواسعة والعميقة" (2021). url: doi.org/10.48550 / arXiv.2107.09200.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2107.09200

[40] ماريو ليزكانو كاسادو وديفيد مارتينيز روبيو. "قيود متعامدة رخيصة في الشبكات العصبية: معلمات بسيطة للمجموعة المتعامدة والوحدة". في المؤتمر الدولي للتعلم الآلي. الصفحات 3794-3803. PMLR (2019). url: doi.org/ 10.48550 / arXiv.1901.08428.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1901.08428

[41] موشيه ليشنو ، وفلاديمير يا لين ، وألان بينكوس ، وشيمون شوكن. "يمكن لشبكات التغذية الأمامية متعددة الطبقات ذات وظيفة التنشيط غير متعددة الحدود تقريب أي وظيفة". الشبكات العصبية 6 ، 861-867 (1993).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0893-6080(05)80131-5

[42] روبرت هيشت نيلسن. "نظرية الشبكة العصبية backpropagation". في الشبكات العصبية للإدراك. الصفحات 65-93. إلسفير (1992).
https: / / doi.org/ 10.1109 / IJCNN.1989.118638

[43] راؤول روجاس. "خوارزمية backpropagation". في الشبكات العصبية. الصفحات 149 - 182. سبرينغر (1996).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-61068-4_7

[44] جيانتشنغ يانغ وروي شي وبينغبينغ ني. "العشاري لتصنيف Medmnist: معيار آلي خفيف الوزن لتحليل الصور الطبية" (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ISBI48211.2021.9434062

[45] دانيال س.كرماني ومايكل جولدباوم وآخرون. "التعرف على التشخيصات الطبية والأمراض القابلة للعلاج من خلال التعلم العميق القائم على الصورة". الخلية ، المجلد. 172 ، لا. 5 ، ص 1122-1131 هـ 9 ، (2018).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.cell.2018.02.010

[46] بينغ تشانغ وبن شنغ. "مجموعة بيانات صورة اعتلال الشبكية السكري Deepdr (deepdrid) ،" ثاني اعتلال الشبكية السكري - تحدي الدرجات وتقدير جودة الصورة ". https: / / isbi.deepdr.org/ data.html (2).
https: / / isbi.deepdr.org/ data.html ~

[47] Hyeonwoo Noh و Tackgeun You و Jonghwan Mun و Bohyung Han. "تنظيم الشبكات العصبية العميقة بالضوضاء: تفسيرها وتحسينها". نيوربس (2017).
الشبكي: / / doi.org/ 10.5555 / 3295222.3295264

[48] شيويه يينغ. "لمحة عامة عن overfitting وحلوله". في مجلة الفيزياء: سلسلة المؤتمرات. المجلد 1168 ، الصفحة 022022. IOP Publishing (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-6596/​1168/​2/​022022

[49] الأمين شرات ، وإيوردانيس كيرينيديس ، وناتانش ماتور ، وجوناس لاندمان ، ومارتن ستراهم ، ويون إيفونا لي. "محولات الرؤية الكمية" (2022).

[50] سكوت آرونسون. "اقرأ التفاصيل الدقيقة". فيزياء الطبيعة 11 ، 291-293 (2015).
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / nphys3272

[51] مايكل أ. نيلسن. "الشبكات العصبية والتعلم العميق". مطبعة التحديد (2015).