تستخدم شركة الوساطة العقارية John L.

تأسست منذ أكثر من 91 عامًا في سياتل ، شركة جون ل.سكوت العقاريةالقيمة الأساسية لـ Living Life كمساهمة®. تساعد الشركة مشتري المنازل في العثور على منزل أحلامهم وشرائه ، بينما تساعد البائعين أيضًا على الانتقال إلى الفصل التالي من رحلة ملكية منازلهم. يدير John L. Scott حاليًا أكثر من 100 مكتب مع أكثر من 3,000 وكيل في جميع أنحاء واشنطن وأوريجون وأيداهو وكاليفورنيا.

عندما انضم فيل ماكبرايد ، المسؤول التشغيلي للشركة ، إلى الشركة في عام 2007 ، كان أحد التحديات الأولية التي واجهها هو تحويل موقع الويب العام للشركة من بيئة محلية إلى بيئة مستضافة على السحابة. وفقًا لـ McBride ، انفتح عالم من الموارد على John L.

اليوم ، تواجه McBride التحدي المتمثل في الكشف عن القيود التمييزية القائمة منذ عقود وتعديلها في سندات ملكية المنازل وسنداتها. ما لم يكن يتوقعه هو طلب المساعدة من AWS للقيام بهذا المشروع.

في هذا المنشور ، نشارك كيف يستخدم جون ل.سكوت أمازون تيكستراك و فهم الأمازون للتعرف على اللغة المقيدة عنصريًا من هذه المستندات.

مشكلة متجذرة في التمييز التاريخي

تقيد العهود العرقية من يمكنه شراء أو بيع أو تأجير أو شغل عقار على أساس العرق (انظر المثال التالي للوثيقة). على الرغم من أنها لم تعد قابلة للتنفيذ منذ قانون الإسكان العادل لعام 1968 ، إلا أن العهود العرقية أصبحت منتشرة في جميع أنحاء البلاد خلال فترة ازدهار الإسكان بعد الحرب العالمية الثانية ولا تزال موجودة في ألقاب الملايين من المنازل. المواثيق العنصرية هي دليل مباشر على تواطؤ صناعة العقارات وتهاونها عندما يتعلق الأمر بالسياسات العنصرية للحكومة في الماضي ، بما في ذلك إعادة التخطيط.

في عام 2019 ، تحدث ماكبرايد لدعم تشريعات ولاية واشنطن التي كانت بمثابة الخطوة التالية في تصحيح الظلم التاريخي للغة العرقية في العهود. في عام 2021 ، تم تمرير مشروع قانون يطلب من وكلاء العقارات تقديم إشعار بأي عهد مسجل غير قانوني أو تقييد فعل للمشترين في وقت البيع. بعد مرور عام على تمرير التشريع وإخطار مالكي المنازل ، اكتشف جون ل. سكوت أن خمسة فقط من مالكي المنازل في ولاية واشنطن تحركوا بشأن تحديث صكوك الملكية الخاصة بهم.

قال ماكبرايد: "يكمن التحدي في الحجم الهائل للممتلكات في ولاية واشنطن ، والنظام الحالي لتحديث أفعالكم". "لا تزال عملية التحديث معقدة للغاية ، لذا فإن أصحاب المنازل الأكثر تحفيزًا هم فقط من سيضعون في البحث والعمل القانوني لتعديل سنداتهم. هذا لن يحدث على نطاق واسع ".

وجدت الجهود الأولية لإيجاد لغة تقييدية أن طلاب الجامعات والمتطوعين المجتمعيين يقرؤون المستندات يدويًا ويسجلون النتائج. لكن في ولاية واشنطن وحدها ، كانت هناك حاجة إلى تحليل ملايين الوثائق. لن يتم توسيع النهج اليدوي بشكل فعال.

يتغلب التعلم الآلي على العمليات اليدوية والمعقدة

بدعم من AWS Global Impact Computing Specialists and Solutions Architects ، أنشأ John L. Scott حلاً ذكيًا لمعالجة المستندات يساعد مالكي المنازل على التعرف بسهولة على العهود المقيدة عنصريًا في مستندات ملكية الممتلكات الخاصة بهم. يستخدم حل معالجة المستندات الذكي هذا التعلم الآلي لمسح العناوين والسندات ومستندات الملكية الأخرى ، والبحث في النص عن لغة مقيدة عنصريًا. تعمل رابطة مدققي المقاطعات بولاية واشنطن أيضًا مع جون ل.سكوت لتوفير أفعال رقمية وألقاب و CC & Rs من قاعدة بياناتهم ، بدءًا من King County ، واشنطن.

بمجرد تحديد هذه العهود العرقية ، يقوم أعضاء فريق John L. Scott بإرشاد مالكي المنازل خلال عملية تعديل القيود التمييزية من عنوان منزلهم ، بدعم من خدمات كاتب العدل عبر الإنترنت مثل Notarize.

بهدف بناء حل يمكن لفريق Lean في John L. Scott إدارته ، عمل فريق McBride مع AWS لتقييم الخدمات المختلفة وتجميعها معًا بطريقة معيارية وقابلة للتكرار تلبي رؤية الفريق ومبادئه الخاصة بالسرعة والنطاق. لتقليل النفقات الإدارية وزيادة قابلية التوسع إلى الحد الأقصى ، عمل الفريق معًا لبناء بنية بدون خادم للتعامل مع استيعاب المستندات وتحديد اللغة المقيدة باستخدام العديد من خدمات AWS الرئيسية:

• خدمة تخزين أمازون البسيطة - يتم تخزين المستندات في مستودع بيانات Amazon S3 للتخزين الآمن والمتاح بدرجة عالية.
• AWS لامدا - تتم معالجة المستندات بواسطة Lambda عند وصولها إلى بحيرة بيانات S3. يتم تقسيم صور المستندات الأصلية إلى ملفات من صفحة واحدة وتحليلها باستخدام Amazon Textract (اكتشاف النص) و Amazon Comprehend (تحليل النص).
• أمازون تيكستراك - يحول Amazon Textract تلقائيًا الصور الأولية إلى كتل نصية ، والتي يتم مسحها ضوئيًا باستخدام مطابقة نمط سلسلة غامض للغة المقيدة. عند تحديد لغة مقيدة ، تقوم وظائف Lambda بإنشاء ملفات صور جديدة تبرز اللغة باستخدام الإحداثيات التي توفرها Amazon Textract. أخيرًا ، يتم تخزين سجلات النتائج المقيدة في ملف الأمازون DynamoDB الجدول.
• فهم الأمازون - يحلل Amazon Comprehend إخراج النص من Amazon Textract ويحدد البيانات (الكيانات) المفيدة مثل التواريخ والمواقع داخل النص. هذه المعلومات أساسية لتحديد مكان وزمان القيود التي كانت سارية.

يوضح الرسم البياني التالي بنية خط أنابيب الاستيعاب والتعريف بدون خادم.

بناءً على هذا الأساس ، يدمج الفريق أيضًا معلومات الطرد (عبر GeoJSON وملفات الأشكال) من حكومات المقاطعات لتحديد مالكي الممتلكات المتأثرين حتى يمكن إخطارهم وبدء عملية الإصلاح. كما سيسمح موقع الويب العام القادم قريبًا لمالكي العقارات بإدخال عناوينهم لمعرفة ما إذا كانت ممتلكاتهم تتأثر بالوثائق التقييدية.

وضع مثال جديد للقرن الحادي والعشرين

عندما سئل ماكبرايد عن الخطوة التالية ، قال إن العمل مع Amazon Textract و Amazon Comprehend ساعد فريقه على أن يكون مثالاً للمقاطعات والشركات العقارية الأخرى في جميع أنحاء البلاد الذين يرغبون في إدخال المشروع في منطقتهم الجغرافية.

قال ماكبرايد: "لن يكون لدى جميع المناطق برامج قوية كما هو الحال في ولاية واشنطن ، حيث يقوم متطوعو جامعة واشنطن بفهرسة الأعمال وإخطار أصحاب المنازل". "ومع ذلك ، نأمل أن يساعد تقديم حل معالجة المستندات الذكي هذا في المجال العام الآخرين على إحداث التغيير في مجتمعاتهم المحلية."

اكتشف المزيد

---

عن المؤلفين

جيف ستوكامب هو مهندس حلول أول مقره في سياتل ، واشنطن. يساعد Jeff في توجيه العملاء أثناء قيامهم بإنشاء تطبيقات مصممة جيدًا وترحيل أعباء العمل إلى AWS. جيف هو عامل بناء دائم ويقضي وقت فراغه في بناء Legos مع ابنه.

جارمان هاوزر هي شركة رائدة في تطوير الأعمال واستراتيجية Go-to-Market في AWS. يعمل مع العملاء على الاستفادة من التكنولوجيا بطرق فريدة لحل بعض التحديات الاجتماعية والبيئية والاقتصادية الأكثر تحديًا في العالم.

موسى كولبو هو قائد أول في هندسة الحلول في AWS. إنه يساعد العملاء على تشكيل إستراتيجيتهم السحابية وتسريع سرعتهم الرقمية من خلال إنشاء اتصال بين النية والعمل. يقود فريق Solutions Architects عالي الأداء لتقديم حلول على مستوى المؤسسات تستفيد من تكنولوجيا AWS المتطورة لتمكين النمو وحل المشكلات التجارية والاجتماعية الأكثر أهمية.