إعادة تشكيل العمليات المالية باستخدام استخراج البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي

البيانات هي العمود الفقري لصناعة التمويل ، فهي تدعم كل قرار ومهمة من حسابات الأرباح إلى الإقرارات الضريبية. ومع ذلك ، فإن إدارة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات يدويًا يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء ، خاصةً مع المستندات غير المهيكلة.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه استخراج بيانات المستند المستند إلى AI!

باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها ، يمكن لشركات التمويل تبسيط عمليات البيانات الخاصة بها لتسريع الإبلاغ ومبادرات ذكاء الأعمال.

إعادة تشكيل العمليات المالية

يعمل استخراج البيانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تغيير الصناعة المالية بطرق غير مسبوقة. من خلال أتمتة استخراج البيانات ومعالجتها ، يمكن لشركات التمويل الآن تبسيط عملياتها والحصول على معلومات أكثر دقة وموثوقية.

يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تمكن نماذج الذكاء الاصطناعي من تحليل وفهم البيانات غير المهيكلة. يمكن لهذه النماذج التعرف على الأنماط وتصنيف البيانات وإجراء تنبؤات بناءً على تحليل البيانات السابق.

هذا يعني أنه يمكن للمهنيين الماليين الآن الوصول إلى مجموعات البيانات المعقدة واستخدامها في الوقت الفعلي ، مما يمنحهم ميزة في عملية صنع القرار.

كيف يضيف استخراج البيانات القائم على الذكاء الاصطناعي في التمويل قيمة

يمكن لأدوات استخراج البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات بسرعة وبدقة من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك ملفات PDF والفواتير والإيصالات والمستندات المالية الأخرى غير المنظمة. في حين أن الأدوات المستندة إلى القواعد أو التي تعمل بنظام ML قد تؤدي إلى عدم الدقة ، فإن حلول استخراج البيانات القائمة على القوالب يمكن أن توفر نتائج دقيقة تصل إلى 100٪.

علاوة على ذلك ، يمكن لاستخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من تكاليف العمالة التي يتم إنفاقها على الموظفين المعينين لأداء إدخال البيانات اليدوي المملة والمتكررة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لأدوات استخراج البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن تساعد شركات التمويل على تجنب الأخطاء والعقوبات المكلفة المرتبطة بأخطاء إدخال البيانات يدويًا.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك ميزة تنافسية واضحة للاستفادة منها استخراج بيانات المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي في التمويل. يمكن للمنظمات الوصول بسرعة إلى المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مستنيرة. وهذا يسمح لهم بالاستجابة بسرعة لتغيرات السوق واحتياجات العملاء ، ووضع أنفسهم في مقدمة منافسيهم في السوق.

علاوة على ذلك ، يمكن لاستخراج البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن يساعد المؤسسات في الحفاظ على امتثالها للمتطلبات التنظيمية من خلال ضمان تسجيل جميع البيانات المالية والإبلاغ عنها بدقة. يمكن أن يساعد هذا في منع الغرامات باهظة الثمن والعقوبات القانونية المرتبطة بعدم الامتثال.

الأشياء التي يجب البحث عنها في حل استخراج بيانات المستندات المستند إلى الذكاء الاصطناعي

الميزات والقدرات

تتميز حلول استخراج بيانات المستندات الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي بميزات وقدرات متقدمة. من الناحية المثالية ، يجب عليك اختيار واحد يدعم استخراج البيانات من مصادر متعددة والتكامل مع منصات التمويل المختلفة. يجب أن يحتوي الحل أيضًا على إمكانات مضمنة لتنقية البيانات وتحويلها والتحقق من صحتها لضمان دقة البيانات المستخرجة وكاملة وخالية من الأخطاء.

سهولة الاستخدام

تلعب قابلية استخدام برامج استخراج البيانات غير المهيكلة دورًا محوريًا في كفاءة الإخراج. لذلك ، حدد أولوية الحل بواجهة سهلة الاستخدام سهلة الاستخدام ومباشرة ، لأنها توفر وقتًا وموارد ثمينة كان من الممكن إنفاقها على تدريب المتخصصين في التمويل على استخدام البرنامج بشكل فعال.

الأداء

يجب أن تأخذ في الاعتبار قدرات أداء البرنامج لضمان استخراج البيانات الأمثل. قم بتقييم قوة معالجة الحل بعناية وقدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، خاصةً إذا كانت الأعمال التجارية تعمل بمجموعات بيانات واسعة النطاق. حدد برنامجًا عالي الأداء يمكنه معالجة البيانات على نطاق واسع ، خاصةً إذا كان النشاط التجاري يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المالية.

حماية

يعد الأمان أحد الاعتبارات الحيوية عند اختيار استخراج بيانات مستند قائم على الذكاء الاصطناعي للتمويل ، حيث يجب حماية البيانات الحساسة. عندما تختار برنامجًا لفريقك المالي ، يجب أن يكون الأمان أولوية قصوى. تأكد من أن أي برنامج تختاره يتمتع بأعلى مستوى من التشفير وحماية كلمة المرور التي تلبي جميع معايير الأمان واللوائح ذات الصلة.

الدعم والتدريب

يلعب دعم البائع وتدريبه دورًا مهمًا في ضمان أن المتخصصين الماليين يمكنهم استخدام البرنامج بفعالية وكفاءة. اختر البرنامج الذي يقدم خدمات دعم عملاء قوية من خلال قنوات متعددة ، بما في ذلك دعم الهاتف والبريد الإلكتروني والمحادثة. ابحث أيضًا عن موارد تدريب شاملة على موقع الويب ، مثل التوثيق ومقاطع الفيديو التعليمية.

وفي الختام

يتمتع استخراج البيانات المستند إلى الذكاء الاصطناعي بإمكانيات واعدة لإعادة تشكيل العمليات المالية ، مدفوعة بطلب الأتمتة وتحسين الدقة والكفاءة في معالجة البيانات. إن التطورات في التكنولوجيا والتكامل مع خطوط أنابيب البيانات والحوسبة السحابية تعزز من قدراتها.

مع انتقالنا إلى المستقبل ، من الواضح أن استخراج البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي سيستمر في لعب دور حاسم في تبسيط العمليات المالية وتحسين نتائج الأعمال.

ستساعد هذه الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المؤسسات المالية على تحديد الأنماط والتنبؤ باتجاهات السوق ، وتمكينها أيضًا من تحسين استراتيجيات خدمة العملاء وإدارة المخاطر.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/