يمكن للأيدي الروبوتية أن تضاهي مهارة البشر من خلال الذكاء الاصطناعي الجديد، حسبما تدعي شركة Nvidia – Decrypt

حقق باحثو Nvidia قفزة كبيرة في البراعة الآلية بفضل يوريكا، وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يُزعم أنه يستطيع تعليم الروبوتات مهارات معقدة مثل حيل غزل القلم ببراعة مثل البشر.

تعتمد التقنية الجديدة، الموضحة في ورقة بحثية نُشرت يوم الخميس، على التطورات الحديثة في نماذج اللغة الكبيرة مثل OpenAI's GPT-4. تستفيد Eureka من الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة خوارزميات مكافأة متطورة بشكل مستقل تمكن الروبوتات من التعلم من خلال التعلم المعزز بالتجربة والخطأ. وقد أثبت هذا النهج فعاليته بنسبة تزيد عن 50% من البرامج التي أنشأها الإنسان، حسبما توضح الورقة.

يقول منشور رسمي على مدونة Nvidia: "لقد قامت Eureka أيضًا بتعليم الأيدي الرباعية والبراعة وأذرع الروبوتات وغيرها من الروبوتات لفتح الأدراج واستخدام المقص والتقاط الكرات وما يقرب من 30 مهمة مختلفة". 

يعد Eureka أحدث عرض لعمل Nvidia الرائد في توجيه الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج اللغة. في الآونة الأخيرة، أصبحت الشركة مفتوحة المصدر SteerLM- طريقة تجعل مساعدي الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة من خلال تدريبهم على ردود الفعل البشرية.

على غرار Eureka، يستخدم SteerLM أيضًا التطورات في نماذج اللغة، ولكنه يركز عليها على تحدٍ مختلف - وهو تحسين محاذاة مساعد الذكاء الاصطناعي. يقوم SteerLM بتدريب المساعدين من خلال جعلهم يتدربون على المحادثات، مثل التعلم الآلي من خلال الممارسة. يقدم النظام ملاحظات حول استجابات المساعد من خلال سمات مثل المساعدة والفكاهة والجودة.

على سبيل المثال، يشبه الأمر روبوتًا يتعلم الرقص من مقاطع الفيديو التي تم تصنيفها على أنها جيدة أو سيئة، بدلاً من إجراء مراجعة بشرية لآلاف الرقصات العشوائية واختيار أي منها جيد أو لا (وهي الطريقة المعتادة لديك) برامج الدردشة بالذكاء الاصطناعي ويتم تدريب). من خلال التدريب المتكرر والحصول على التعليقات، يتعلم المساعدون تقديم استجابات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدم. وهذا يساعد في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة لتطبيقات العالم الحقيقي.

والخيط المشترك هو استخدام الشبكات العصبية المتقدمة بطرق جديدة ومبتكرة، سواء لتعليم الروبوتات أو روبوتات الدردشة. تعمل Nvidia على دفع الحدود على كل من جبهات الأجهزة والبرامج.

بالنسبة لـ Eureka، كان المفتاح هو الجمع بين تقنيات المحاكاة مثل تلك الموجودة في اللعبة اسحق جيم مع براعة التعرف على الأنماط لنماذج اللغة. Eureka "تتعلم كيفية التعلم" بشكل فعال، حيث تعمل على تحسين خوارزميات المكافأة الخاصة بها عبر دورات تدريبية متعددة. حتى أنه يقبل المدخلات البشرية لتحسين مكافآته.

لقد أثبت أسلوب التحسين الذاتي هذا أنه قابل للتعميم إلى حد كبير حتى الآن، حيث يقوم بتدريب الروبوتات من جميع الأنواع - ذات الأرجل، والمدولبة، والطيران، والأيدي الماهرة.

إن Eureka وSteerLM من Nvidia لا يكسران الحواجز فحسب، بل يعلمان الروبوتات والذكاء الاصطناعي فن البراعة والتفاعل الثاقب. مع كل لفة قلم ودردشة ذكية، فإنهم يرسمون مستقبلًا حيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي بتقليدنا فحسب، بل يبتكر معنا أيضًا.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://decrypt.co/202659/nvidia-eureka-ai-agent-allegedly-makes-robot-hands-dextrous-human-ones