توسيع قمة الذكاء الاصطناعي الفعال

الويبينار لا شيء يتعلق ببناء مكدس بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات هو نزهة في المتنزه. بل هو عبارة عن درع من خلال متاهة من الأشجار الشائكة في الظلام مع ضباب غير موسمي.

لتجنب الضياع بين الجذور ، من المفيد أن يكون لديك خريطة يمكن أن تساعد المطورين والمهندسين على تحديد الموارد التي يحتاجون إليها لتسليم مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ، بكفاءة واقتصادية ، بغض النظر عن مدى تعقيدها ، ولتلبية جميع احتياجات مؤسستك.

كم هو الأفضل أن تكون قادرًا على القيام بهذه الرحلة بثقة؟ لتحرير علماء البيانات من عبء قيادتك عبر الغابة لتقديم النتائج التي تتوقعها واكتشاف أفضل طريقة لإنشاء مجموعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

انضم إلى Michael Balint من Nvidia و Gijsbert Janssen Van Doorn من Run: ai on 12 أكتوبر ، الساعة 5 مساءً بتوقيت جرينتش / 12 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة / 9 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ الصيفي حيث يشاركون تجربتهم في استخدام Run: ai Atlas جنبًا إلى جنب مع مجموعة حلول الأجهزة من Nvidia مع Tim Phillips الخاص بنا.

سيوضحون لك معًا طريقة إنشاء نظام أساسي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي سحابي أصلي يمنحك عائدًا على الاستثمار من تدريب النموذج إلى النشر. سينظر الثلاثي أيضًا في سبب فشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي ، وما تحتاجه لإنشاء الأسس الصحيحة لنقل الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج على نطاق واسع.

سجل لدينا "إنشاء حزمة بنية أساسية للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة" ندوة عبر الإنترنت هنا وسنرسل لك تذكيرًا.

برعاية Run: ai