يعمل الذكاء الاصطناعي في الاستقرار على بناء نماذج الأساس على Amazon SageMaker

يسعدنا أن نعلن ذلك الاستقرار AI اختارت AWS كمزود السحابة المفضل لديها لتشغيل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي للصور واللغة والصوت والفيديو وإنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد. Stability AI هي شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) مدفوعة بالمجتمع ومفتوحة المصدر تعمل على تطوير تقنيات متطورة. مع الأمازون SageMaker، Stability AI ستبني نماذج AI على مجموعات حسابية مع الآلاف من GPU أو تدريب AWS رقائق ، مما يقلل من وقت التدريب وتكلفته بنسبة 58٪. سيتعاون الذكاء الاصطناعي في الاستقرار أيضًا مع AWS لتمكين الطلاب والباحثين والشركات الناشئة والمؤسسات في جميع أنحاء العالم من استخدام أدواتها ونماذجها مفتوحة المصدر.

تتمثل مهمتنا في Stability AI في بناء الأساس لتفعيل إمكانات البشرية من خلال الذكاء الاصطناعي. لقد كانت AWS شريكًا أساسيًا في توسيع نطاق نماذجنا الأساسية مفتوحة المصدر عبر الطرائق ، ويسعدنا أن نقدمها إلى SageMaker لتمكين عشرات الآلاف من المطورين والملايين من المستخدمين من الاستفادة منها. نتطلع إلى رؤية الأشياء الرائعة المبنية على هذه النماذج ومساعدة عملائنا على تخصيص نماذجهم وحلولهم وتوسيع نطاقها ".

- عماد مستقي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Stability AI.

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والانتشار المستقر

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إنشاء نصوص وصور وصوت وفيديو وكود وغير ذلك من التعليمات النصية البسيطة. على سبيل المثال ، قمت بإنشاء الصورة التالية من خلال إعطاء هذا النص موجهًا للنموذج: "أربعة أشخاص يركبون دراجة في جبال الألب السويسرية ، رسم عصر النهضة ، مشهد طبيعة ملحمي يخطف الأنفاس ، ضوء منتشر." لقد استخدمت دفتر Jupyter في أمازون ساجميكر ستوديو لتوليد هذه الصورة بالانتشار المستقر.

أعلنت منظمة Stability AI أيضًا عن نموذج انتشار مستقر ، والذي يمكنه إنشاء صور متماسكة تصل إلى عشر مرات أسرع من ذي قبل. هذا الأحدث المصدر المفتوح يقدم الإصدار أيضًا نماذج لترقية دقة الصورة واستنتاج معلومات العمق لإنشاء صور جديدة. تُظهر الصور التالية مثالاً على كيفية استخدام نموذج عمق 2 صورة جديد لإنشاء صور جديدة مع الحفاظ على عمق الصورة الأصلية وتماسكها.

نحن متحمسون لإمكانيات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه وما سيخلقه عملاؤنا. من com.inpainting إلى انعكاس نصي إلى الصفات التعريفية، يواصل المجتمع ابتكار وبناء نماذج وأدوات أفضل مفتوحة المصدر في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تدريب نماذج الأساس على نطاق واسع مع SageMaker

يصعب تدريب نماذج الأساس - النماذج الكبيرة القابلة للتكيف مع مجموعة متنوعة من المهام النهائية في مجالات مثل اللغة والصورة والصوت والفيديو - لأنها تتطلب مجموعة حوسبة عالية الأداء مع الآلاف من شرائح GPU أو Trainium ، جنبًا إلى جنب مع البرامج للاستفادة من الكتلة بكفاءة.

اختارت منظمة العفو الدولية الاستقرار AWS كمزود السحابة المفضل لديها لتوفير واحدة من أكبر مجموعات وحدات معالجة الرسومات على الإطلاق في السحابة العامة. باستخدام البنية التحتية المدارة ومكتبات التحسين من SageMaker ، يمكن لـ Stability أن تجعل تدريب النموذج الخاص بها أكثر مرونة وأداءً. على سبيل المثال ، مع نماذج مثل GPT NeoX ، تمكنت Stability AI من تقليل وقت التدريب وتكلفته بنسبة 58٪ باستخدام SageMaker و مكتبة موازية نموذجية. تنطبق هذه التحسينات وتحسينات الأداء على النماذج التي تحتوي على عشرات أو مئات المليارات من المعلمات.

ابدأ مع Stable Diffusion

الانتشار المستقر 2.0 متاح اليوم في أمازون سيج ميكر جومب ستارت. JumpStart هو مركز التعلم الآلي (ML) لـ SageMaker الذي يوفر المئات من الخوارزميات المضمنة والنماذج المدربة مسبقًا وقوالب الحلول الشاملة لمساعدتك على البدء بسرعة مع ML.

ابدأ اليوم مع الانتشار المستقر 2.0.

عن المؤلفين

أديتيا بندال هو مدير المنتج الرئيسي لـ AWS Deep Learning. إنه يعمل على البرامج والأدوات لجعل التدريب واسع النطاق والاستدلال أسهل للعملاء. في أوقات فراغه ، يستمتع بقضاء الوقت مع ابنته ولعب التنس وقراءة القصص التاريخية والسفر.