وجدت الدراسة أن البشر أرخص من الذكاء الاصطناعي في الوظائف التي تحتاج إلى البصر

يمكن للعمالة البشرية إنجاز بعض الوظائف بتكلفة أقل من أنظمة الرؤية الحاسوبية، وفقا لدراسة أجراها باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

قام علماء من المعهد، وشركة IBM، ومعهد الإنتاجية، بمسح العمال لتحديد القدرات التي تحتاجها أجهزة الكمبيوتر للقيام بمهامهم، وقاموا بإضافة تكلفة بناء وتركيب أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه، ثم قارنوها برواتب البشر.

"لقد وجدنا أنه بتكاليف اليوم، ستختار الشركات الأمريكية عدم أتمتة معظم مهام الرؤية التي تحتوي على "التعرض للذكاء الاصطناعي"، وأن 23 [في المائة] فقط من أجور العمال التي يتم دفعها مقابل مهام الرؤية ستكون جذابة للتشغيل الآلي". وخلص [PDF].

وبعبارة أخرى، فإن أنظمة الرؤية الحاسوبية مكلفة للغاية بحيث لا يمكن أن تحل محل الموظفين في أكثر من ثلاثة أرباع الوظائف التي أخذوها في الاعتبار.

يمكن أن تكون الآلات المزودة بأجهزة استشعار وكاميرات تعمل بخوارزميات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن من حيث تدريبها ونشرها وصيانتها، ولا تستحق العناء دائمًا إذا كانت تؤدي عملاً روتينيًا معينًا فقط. أحد الأمثلة المذكورة في الورقة يأخذ بعين الاعتبار تقييمات ضمان الجودة التي تقوم بفحص العناصر بحثًا عن العيوب والتخلص من العيوب.

على سبيل المثال، يمكن للمخبز أن يستخدم نظام رؤية حاسوبي ويدربه للتحقق مما إذا كانت المكونات التي يستخدمها قد فسدت.

ويستشهد التقرير ببيانات مكتب إحصاءات العمل التابع لوزارة العمل الأمريكية O*NET، والتي تقدر أن ستة بالمائة فقط من وظيفة الخباز تشمل التحقق من جودة الطعام. إذا كانت شركة صغيرة توظف خمسة خبازين يدفع كل منهم ما يقرب من 48,000 ألف دولار سنويًا، فإن كل عامل يحصل على 2,280 دولارًا لفحص المكونات سنويًا. ضرب ذلك بخمسة هو 14,400 دولار.

تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التغلب على هذه التكلفة.

"يشير هذا إلى تكامل أكثر تدريجيًا للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، وهو ما يتناقض مع النزوح الوظيفي السريع المفترض غالبًا بسبب الذكاء الاصطناعي،" كما يقول نيل تومسون، المؤلف المشارك للدراسة والباحث الرئيسي في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، شرح بالوضع الحالي.

وقال طومسون إن الفريق قام بتحليل 420 مهمة رؤية وقام باستطلاع آراء 5-9 عمال لكل مهمة السجل.

إذن، هل وظائفنا آمنة؟ ليس بالضرورة

في حين أن هذه الورقة هي أخبار جيدة للخبازين، خوف الذي سيحل محله الذكاء الاصطناعي التوليدي عمال المعرفة ينتشر على نطاق واسع ومبرر لأن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تتعامل مع مهام الكتابة يمكن تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأساسية - دون الحاجة إلى كاميرات فاخرة.

يمكن بسهولة ضبط LLMs باستخدام البيانات المخصصة، وتكون قادرة على أداء العديد من المهام الأكثر عمومية.

تنقسم الآراء حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيأخذ وظائف الناس أم لا. ويعتقد البعض أن التكنولوجيا سوف تقدم أنواعا جديدة من فرص العمل، في حين يعتقد آخرون أن بعض الأدوار سوف تصبح بالية. هيئة المحلفين لا تزال خارج. ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/