تشير دراسة إلى أن نظام تثبيت السرعة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يقتل الاختناقات المرورية عن طريق الاستغناء عن عامل "الحدس"

اكتشف فريق بحثي متعدد الجامعات الحل للاختناقات المرورية التي تصيب تنقلات الجميع: مديرو حركة المرور بالذكاء الاصطناعي الذين ، بدلاً من القيادة مثل البشر المندفعين ، يتفاعلون مع محيطهم لجعل حركة المرور أكثر سلاسة.

هذا هو الاقتراح الأولي من تجربة استمرت خمسة أيام جرت في ناشفيل الأسبوع الماضي وشهدت باحثين من اتحاد CIRCLES نشر 100 مركبة يقودها الإنسان مع أنظمة التحكم في التطواف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في حركة المرور على الطرق السريعة الصباحية على I-24.

يتمثل هدف CIRCLES Consortium من التجربة ، ومهمتها الشاملة ، في استخدام التعلم التعزيزي العميق لتحسين تدفق حركة المرور وتقليل استهلاك الوقود الناجم عن ما يسميه "الاختناقات الوهمية" أو تباطؤ حركة المرور الذي ليس له سبب واضح بخلاف كيف يميل البشر إلى قطع.

"القيادة بديهية للغاية. إذا كانت هناك فجوة أمامك ، فأنت تسرع. إذا كبح شخص ما ، فأنت تبطئ. ولكن اتضح أن هذا التفاعل الطبيعي جدًا يمكن أن يؤدي إلى حركة مرور متقطعة وعدم كفاءة في استخدام الطاقة ، "حسب قول المحقق الرئيسي لاتحاد CIRCLES وأستاذ جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، ألكسندر باين.

تم تجهيز المركبات المستخدمة في التجربة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يطلق عليها فريق CIRCLES "مخططي السرعة" و "وحدات التحكم". يستخدم كلاهما معلومات حول ظروف حركة المرور الإجمالية والمناطق المحيطة المباشرة لتحديد السرعة المثلى للمركبة لتحسين تدفق حركة المرور. 

قال باين: "تشير نتائجنا الأولية إلى أنه حتى مع وجود نسبة صغيرة من هذه المركبات على الطريق ، يمكننا بشكل فعال تغيير السلوك العام لحركة المرور". 

القليل من حركة مرور الذكاء الاصطناعي يمكن أن تقطع شوطًا طويلاً

نظرًا للحجم الهائل للبيانات التي تم جمعها على مدار التجربة ، يعتقد باين أن الأمر قد يستغرق شهورًا للحصول على نتيجة أكثر دقة. ومع ذلك ، يبدو أن النتائج الأولية تدعم أ تجربة أصغر أجراها باحثو جامعة كاليفورنيا في بيركلي في عام 2016.

في هذا الاختبار قبل ستة أعوام ، كان يقودها سائقون بشريون 20 سيارة على مسار دائري مغلق ، ولاحظ الباحثون ظهور أنماط مماثلة لتلك الموجودة على الطرق السريعة والطرق المزدحمة. أدت إضافة مركبة واحدة مجهزة بالذكاء الاصطناعي للاختبار إلى تقليل الازدحام وأدت إلى تقليل استخدام الوقود بنسبة 40٪. 

أضاف اختبار الأسبوع الماضي بعض التقنيات الجديدة التي جعلت منه ما وصفه باين بأنه مغير لقواعد اللعبة: نسقت المركبات الإجراءات فيما بينها ، مما سمح لها بالتفاعل مع الظروف المستقبلية وتنسيق شبكة التأثير المرورية الخاصة بها وفقًا لذلك. 

تتضمن المركبات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا معلومات حول ظروف حركة المرور المحلية من ممر I-24 MOTION حيث تم إجراء الاختبار ، وهو جزء من الطريق السريع مجهز بـ 300 جهاز استشعار 4K لمراقبة حركة المرور. 

مسلحًا ببيانات من كل من I-24 وأجهزة استشعار السيارة ، يخطط فريق CIRCLES لتحديث محاكاة الكمبيوتر لمساعدتهم على عكس العالم الحقيقي بشكل أفضل. كجزء من ذلك ، يريدون أن يتعلم الذكاء الاصطناعي على متن الطائرة ليس فقط التحكم بشكل أفضل في حركة المرور ، ولكن أيضًا أن يتعلم كيف يكون سائقًا مقبولًا اجتماعيًا على الطرق العامة.

"نريد تدريب مركباتنا على القيادة بطريقة محددة لا تشبه البشر ، ولكنها أيضًا ليست غير مقبولة اجتماعيًا تمامًا. كان التركيز الكبير بالنسبة لنا خلال أسبوع الاختبار هو إجراء تعديلات يومية على وحدات التحكم لدينا بناءً على ردود الفعل من السائقين لدينا ، "قال كبير المهندسين في CIRCLES والمحقق الرئيسي المشارك جوناثان لي. 

في النهاية ، يريد الفريق أن يرى تقنية مماثلة منتشرة في العديد ، "إن لم يكن كل ، المركبات" ، قال لي. يعمل فريق CIRCLES على توسيع نطاق تقنيته ، لكننا لم نتمكن من تحديد ما إذا كانت هذه التكنولوجيا يمكن أن تصل إلى طريق سريع بالقرب منك ومتى. ®