Metaverse و AI: علاقة الخبز والزبدة

• يسمح Metaverse بشكل أساسي للأفراد باختيار سبل عيش بديلة تقريبًا عن سبل عيشهم الخاصة. يمكنهم إنشاء "شخصيات" أو "صور رمزية" تتفاعل مع العالم الافتراضي.
• لم يكن العنصر الأساسي للذكاء الاصطناعي هو سرعة المعالجة أو خوارزمية الحوسبة الكبيرة، بل قدرته على التعلم.
• يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفصل بين لغات متعددة مثل اللغة الإنجليزية، والتي يمكن أن يترجمها الذكاء الاصطناعي إلى لغة الآلة. تمت معالجتها ومن ثم ترجمتها إلى لغة مختلفة.

منذ فجر التاريخ، تطورت اختراعات الإنسان باستمرار. من العجلة إلى الكهرباء، وفي كل عصر، كانت تشتمل على نفس النمط؛ التعاون والتحسين. وهو مزج شيئين لتعويض نقص الآخر. وخير مثال على ذلك هو كيفية عمل نظام التعليم، ولكن كلا الجانبين يكمل كل منهما الآخر عندما يقترن بالتكنولوجيا. في عالم التكنولوجيا، التعاون أفضل من المنافسة، وهذه حقيقة.

حاليًا، مع انتقال عصر Web3 ببطء إلى دائرة الضوء، اختارت العديد من الصناعات الشراكة لضمان استمرارية الأعمال خلال هذا اليوم وهذا العصر. لقد هز تطبيق تقنية blockchain العالم في جوهره. من المستشفيات إلى خدمات الدفع، كانت تقنية Blockchain المحتملة لا مثيل لها، أو هكذا اعتقدنا. يعد التعاون عاملاً حاسمًا في تقدم الإنسان، لكن الذكاء الاصطناعي وMetaverse فقط يكملان بعضهما البعض.

 ولكل منها تطبيقاتها المنفصلة، ​​ولكن عند دمجها، يصبح تحقيق العالم الافتراضي في متناول اليد. فيما يلي طرق مختلفة يكون فيها الذكاء الاصطناعي وMetaverse بمثابة الخبز والزبدة في عالم التكنولوجيا.

Metaverse

يحتوي Metaverse على تعريفات عديدة ويمكن تصنيفه ضمن فئات مختلفة. على الرغم من أن القول بأنها مساحة افتراضية تعاونية تدمج العالم الحقيقي مع العالم الافتراضي هو أكثر دقة من البعض. كان تحقيق Metaverse بمثابة حلم أصبح حقيقة بالنسبة لمعظم العاملين في عالم التكنولوجيا، وذلك بفضل تقنية blockchain من Web3. لقد كان المحفز الأخير الذي أدى إلى إدراك "العالم" الذي خلقه الإنسان. يعد Metaverse وWeb3 التكرارات الأولى للمستقبل الذي اعتبره الكثيرون غير عملي في السابق.

أيضا ، اقرأ Blockchain وMetaverse: علاقة تكافلية مع احتمالات لا تنتهي.

يسمح Metaverse بشكل أساسي للأفراد باختيار سبل عيش بديلة تقريبًا عن سبل عيشهم الخاصة. يمكنهم إنشاء "شخصيات" أو "صور رمزية" تتفاعل مع العالم الافتراضي. الهدف الرئيسي من هذا العالم الافتراضي هو جعله مختلفًا عن العالم الحقيقي، وإنشاء مدينة فاضلة لها نفس الحضور والإحساس مثل عالمنا ولكن مع إمكانيات لا حصر لها.

يستخدم Metaverse جانبين رئيسيين لجلب الواقع إلى العالم الافتراضي؛

هناك جانبان متشابهان ولكن مميزان يبرزان نوعين مختلفين من Metaverse.

يجمع الواقع المعزز بين العالم الحقيقي والواقع الافتراضي. تستخدم آلياتها المنطقة المحيطة كخلفية لتراكب مجال افتراضي حول المستخدمين. عادةً ما ينظر المستخدمون إلى كلا العالمين كعالم واحد، وهو إنجاز متصور 1968 بواسطة إيفان ساذرلاند.

يعتبر الواقع الافتراضي في بعض الأحيان بمثابة واقع معزز مخصص، حيث بدلاً من دمج الواقع الافتراضي والعالم الطبيعي، فإنه يظهر الفرد في النهاية في البيئة الاصطناعية. إن التركيز على عيون وآذان المستخدم "يغمر" المستخدم في عالم من الاحتمالات التي لا نهاية لها.

يعمل كلا الجانبين بكفاءة من تلقاء نفسه، ولكن عندما يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية blockchain الخاصة بـ Web3، فإن الشكل والمظهر لا يوصف.

ما هو الذكاء الاصطناعي

لقد كان مفهوم الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية لكل مبتكر في عالم التكنولوجيا. كان يُنظر إلى استنساخ ذكاء الإنسان على أنه شعوذة عندما طرحت الفكرة نفسها. مع مرور السنين، أصبح ما بدا وكأنه سحر أمرًا ممكنًا، وبحلول الوقت الذي ظهرت فيه تقنية Blockchain أو حتى Web3، أصبح الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة.

إن تطوير الآلات أو البرمجيات أو أنظمة الحوسبة يمكن أن يحاكي العقل البشري، وتساءل الكثيرون عما هو التالي. وأدى ذلك إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة من حياتنا.

من المعاملات إلى المستشفيات وحتى المدارس، أصبح الذكاء الاصطناعي موجودًا في كل مكان تقريبًا. أدت قدرتها على التحليل السريع لكميات لا يمكن التغلب عليها من البيانات لإنتاج رؤية وإجراءات للمستخدم إلى اعتمادها على نطاق واسع. يمكن استخدامه في وظائف الأعمال المختلفة.

أيضا ، اقرأ Metaverse: التهديدات الأمنية في عالم الواقع الافتراضي.

يشملوا؛ تمييز الوجوه، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)والحسابات الأسرع والعديد من العمليات الخلفية الأخرى. الشيء الرئيسي الذي يمكّن الذكاء الاصطناعي من تطبيق وظائف مختلفة في مختلف جوانب حياتنا هو قدرته على التعلم. لم يكن العنصر الأساسي للذكاء الاصطناعي هو سرعة المعالجة أو خوارزمية الحوسبة الكبيرة، بل قدرته على التعلم. وهذا الجانب الوحيد أعطاها المعايير اللازمة لتقليد العقل البشري.

العلاقة بين Metaverse والذكاء الاصطناعي

لدينا حتى الآن ابتكاران ظن الإنسان في البداية أنهما مستحيلان؛ الذكاء الاصطناعي و Metaverse. لقد أنجزوا الكثير على المستوى الفردي، لكن عندما اجتمعوا، فإنهم يجلبون ديناميكية مختلفة.

يعتبر Web3 مستقبل الإنترنت، وقد أحدثت تقنية Blockchain ثورة في عالم التكنولوجيا. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم والتكيف والحساب تجعله الأداة المثالية التي يمكن دمجها في Metaverse وفي النهاية Web3. يمكن لـ Tech World تطبيق الذكاء الاصطناعي في مناطق مختلفة من Metaverse. وقد أدى ذلك إلى تطوير العقود الذكية، وهي لبنة بناء تكنولوجيا blockchain.

من خلال هذا الجانب، يضمن الذكاء الاصطناعي صلابة البنية التحتية لـ Metaverse. تسمح قدراته الحاسوبية بنقل البيانات بسرعة عالية بين طبقات Metaverse المختلفة. يمكن لـ Metaverse أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي بالطرق التالية:

الصور الرمزية الافتراضية

العامل الأكثر توقعًا وأبرزًا في Metaverse هو الصور الرمزية الافتراضية. إنها فرصة للأفراد للخروج من أحذيتهم وتجربة شكل جديد تمامًا من الحياة.

إن القيام بالمهمة هو أحد رغبات الإنسان الخفية. إن فرصة اتخاذ خيارات مختلفة في حياتك، وفرصة اتخاذ مسار مختلف، هي جانب يقدمه Metaverse. فهو يسمح للمستخدمين باختيار نوع الميزة التي يجب أن تتمتع بها الصور الرمزية الخاصة بهم. من الوجه، ولون الشعر والشعور بالأناقة، يقع بالكامل على عاتق المستخدم.

أيضا ، اقرأ التأثيرات العكسية والتحديات التي يجلبها Metaverse لأفريقيا

إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليد وإعادة إنشاء صور شبيهة بالواقع قابلة للتطبيق في Metaverse. فهو ينشئ إعلانًا دقيقًا باستخدام صور رمزية واقعية، مما يزيد من تجربة المستخدم.

معالجة اللغة

أحد العناصر الأساسية للذكاء الاصطناعي هو معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتي تسمح للذكاء الاصطناعي بتعلم وتقليد أي لغة. Metaverse عبارة عن منصة عالمية، ويتفاعل معها ملايين المستخدمين يوميًا، ولكل منهم خلفية مختلفة. تبدأ مشكلات مختلفة في الظهور، مثل الحواجز اللغوية أثناء التواصل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفصل بين لغات متعددة مثل اللغة الإنجليزية، والتي يمكن أن يترجمها الذكاء الاصطناعي إلى لغة الآلة. تمت معالجتها ومن ثم ترجمتها إلى لغة مختلفة.

غالبًا ما تتم معالجة هذه الوظيفة وتحليلها على الفور، مما يضمن عدم وجود تأخير زمني بين المحادثات. قد يكون الاضطرار إلى الانتظار لمدة 23 دقيقة بين كل جملة أمرًا صعبًا. ولحسن الحظ، فإن سرعة حوسبة الذكاء الاصطناعي تغلق حاجز اللغة في غضون ثوانٍ قليلة.

تعلم البيانات

العنصر الأخير ولكن الحاسم للذكاء الاصطناعي في Web3 وMetaverse هو قدرته على معالجة البيانات. الجانب الأساسي للذكاء الاصطناعي ولغة الآلة هو تعلم البيانات. تعد القدرة على معالجة كمية هائلة من البيانات مهارة مفيدة تم ذكرها سابقًا.

يجب على المرء أن يتذكر أن Metaverse عبارة عن منصة متنامية لفهم وظائفها. يجب أن يكون لدى Metaverse مساحة افتراضية كافية لاستيعاب ما لا يقل عن 3 مليارات صورة رمزية بشكل دائم. ويتطلب هذا معالجة كبيرة للبيانات، سواء من الآلات أو من ردود الفعل البشرية. وهذا يضيف إحساسًا بالواقعية إلى مخرجاته النهائية. هذا الجانب هو ارتباط مباشر بهدف Metaverse المتمثل في إنشاء عالم مليء بالإمكانيات اللانهائية ولكن له شكل ومظهر العالم الحقيقي.

وفي الختام

إن Metaverse وAI هما الخبز والزبدة في عالم التكنولوجيا. في الأساس، لكل منهما هدف مماثل؛ لتقليد شيء حقيقي وقد أدى هذا الهدف العام إلى مواءمة قدراتهم على الرغم من تشعبهم في اتجاهات مختلفة. يمكن أن تستفيد تقنية Web3 و blockchain بشكل كبير من هذا التعاون. أكثر من تحقيق حلمها بالكامل قد يستغرق بضع سنوات. على الرغم من التقدم المستمر لتكنولوجيا blockchain وقدرات الذكاء الاصطناعي، فإن Metaverse يسير بثبات في طريقه.