دور البيانات الضخمة في إدارة الأسطول الحديثة

على عكس البيانات التقليدية، تشمل "البيانات الضخمة" مجموعة واسعة من المعلومات من مصادر عديدة وتتضمن بيانات منظمة، مثل قواعد البيانات، وبيانات غير منظمة، مثل النصوص والصور والفيديو. 

يوفر تحليل البيانات الضخمة رؤى قيمة يمكن استخدامها لتحسين عملية صنع القرار، والكشف عن فرص جديدة، وإنشاء عمليات أكثر كفاءة. ينتشر هذا المفهوم في مختلف الصناعات، بما في ذلك الشحن والنقل، مما يؤدي إلى إحداث تحول كبير في كيفية عمل الأساطيل واتخاذ القرارات.

تتضمن إدارة الأسطول الإشراف على جميع جوانب أسطول مركبات الشركة وتنظيمها وتسجيلها. من المنطقي إذن أنه مع تطور التكنولوجيا، يتطور أيضًا النهج المتبع في إدارة الأسطول، حيث لم تعد القرارات المبنية على البيانات أمرًا جيدًا في عمليات الأسطول الحديثة.

لقد أحدث ظهور البيانات الضخمة ثورة في إدارة الأسطول من خلال توفير ثروة من المعلومات التي يمكن تحليلها واستخدامها لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة. من تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لمراقبة موقع السيارة واستهلاك الوقود، إلى بيانات الاتصالات عن بعد التي يمكن أن توفر رؤى حول سلوك السائق وصحة السيارة، تعد البيانات الضخمة أداة لا تقدر بثمن لمديري الأساطيل.

على سبيل المثال، تعاون Mantra Labs مع Azuga، وهو برنامج تتبع الأسطول عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، يعرض الفوائد العملية للبيانات الضخمة في إدارة الأسطول. ومن خلال تحسينات الواجهة الخلفية والأمامية، بما في ذلك الانتقال إلى البنية القائمة على الخدمات الصغيرة وتحسينات تجربة المستخدم، عززت Azuga إدارة صيانة المركبات وتتبع السائق، مما أدى إلى تقليل عادات القيادة المرتبطة بالحوادث بشكل كبير.

يمكن أن يكون هذا الحجم من البيانات هائلاً، ولكن الأدوات المناسبة يمكنها تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وزيادة الأداء العام للأسطول. على سبيل المثال، حلول مثل ELD وتطبيقات السائق الاستفادة من قوة البيانات الضخمة لتوفير رؤى وتحليلات في الوقت الفعلي لتمكين مديري الأساطيل. في هذه المقالة، سنفحص الدور الذي تلعبه البيانات الضخمة في إدارة الأسطول الحديثة، وكيف يمكنها تحسين النتيجة النهائية.

فوائد البيانات الضخمة في إدارة الأسطول

لقد أدى دمج البيانات الضخمة في أنظمة إدارة الأساطيل إلى تحول جذري في الصناعة، مما أدى إلى تحول في كيفية إدارة الشركات لأساطيلها. تقوم هذه الأنظمة بجمع مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك موقع السيارة والسرعة واستهلاك الوقود وتشخيص المحرك. بالإضافة إلى ذلك، يقومون بجمع معلومات عن سلوك السائق، مثل الكبح الشديد، والتسارع السريع، والتباطؤ. تساعد كل مجموعات البيانات هذه مديري الأساطيل على مراقبة أداء كل من المركبات والسائقين وتحسينه بالطرق التالية:

تحسين صيانة المركبات 

من خلال جمع وتحليل البيانات المتعلقة بتشخيصات المحرك، يستطيع مديرو الأساطيل التنبؤ بالوقت الذي من المحتمل أن تحتاج فيه السيارة إلى الصيانة ويمكنهم جدولتها بشكل استباقي، وبالتالي تقليل وقت التوقف عن العمل. وهذا أمر بالغ الأهمية لضمان أن تكون المركبات دائمًا في حالة مثالية، مما يقلل من مخاطر الأعطال ويطيل عمر الأسطول.

تحسين الطريق

يمكن لأنظمة إدارة الأسطول تحليل أنماط حركة المرور، والظروف الجوية، وعوامل أخرى لتحديد الطرق الأكثر كفاءة للمركبات. ولا يساعد ذلك على تقليل استهلاك الوقود فحسب، بل يضمن أيضًا إجراء عمليات التسليم والاستلام في الوقت المحدد، وبالتالي تحسين رضا العملاء.

إدارة الوقود

من خلال مراقبة استهلاك الوقود ومقارنته ببيانات المسار، يمكن لمديري الأساطيل تحديد المناطق التي يتم فيها هدر الوقود، مثل التباطؤ المفرط أو المسارات غير الفعالة. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتنفيذ التغييرات التي يمكن أن تؤدي إلى توفير كبير في استهلاك الوقود.

سلامة السائق والامتثال

ومن خلال تحليل البيانات المتعلقة بسلوك السائق، يستطيع مديرو الأساطيل تحديد السلوكيات المحفوفة بالمخاطر ومعالجتها من خلال التدريب والتدخلات الأخرى. ولا يساعد هذا في تقليل مخاطر الحوادث فحسب، بل يضمن أيضًا امتثال الشركة للوائح المتعلقة بسلوك السائق وسلامة السيارة.

حالة نموذجية أخرى هي عمل Mantra Labs مع Highway Haul، وهي شركة ناشئة للوساطة الرقمية في مجال الشحن ومقرها كاليفورنيا. باستخدام علوم البيانات وخوارزميات التحسين، تعمل المنصة التي طورتها Mantra Labs لـ Highway Haul على ربط المؤسسات بسائقي شاحنات الشحن، مما يزيد من الكفاءة مع حمولات أكثر مطابقة بنسبة 46% وأقل بنسبة 80% من الأميال المقطوعة. أدى دمج التقنيات المتقدمة مثل JavaScript ES6 وميزات تطبيقات الهاتف المحمول القوية إلى تقليل البصمة الكربونية بنسبة 32%، مما يوضح القوة التحويلية للبيانات الضخمة في تحسين عمليات إدارة الأسطول.

تطبيق Geotab Drive للهاتف المحمول

يمثل هذا العرض الرقمي الأحدث من Geotab طليعة حلول إدارة الأسطول الحديثة، حيث يقدم منصة شاملة لتبسيط مجموعة من الوظائف الأساسية. يسهل التطبيق الامتثال لجهاز التسجيل الإلكتروني (ELD)، والتفتيش، وتحديد السائق، والمراسلة، والمزيد، وبالتالي توفير حل شامل لمديري الأسطول والسائقين.

من خلال الاستفادة من قوة البيانات الضخمة، يمنح تطبيق Geotab Drive Mobile App مديري الأساطيل إمكانية الوصول إلى رؤى قيمة تعتبر ضرورية لاتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال الوصول في الوقت الحقيقي إلى المعلومات في MyGeotab، يمكن للمديرين المساعدة في ضمان امتثال الأسطول، مع تنبيهات الانتهاك والتقارير التفصيلية عن سجلات السائق والساعات المتبقية المتاحة بسهولة. 

لا يساعد هذا الابتكار في لوائح الامتثال فحسب، بل يعزز أيضًا إنتاجية الأسطول، مما يوفر وظائف إضافية مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة. تتضمن بعض الخدمات المفيدة التي تقدمها Geotab Drive ساعات الخدمة (HOS)، والتفتيش، وتحديد هوية السائق، والمراسلة. تساهم هذه الخدمات بشكل جماعي في نظام إدارة أسطول أكثر تنظيمًا وكفاءة.

التطبيق سهل الاستخدام، مع لوحة معلومات توفر سهولة الوصول إلى الميزات الأساسية مثل تقارير ساعات الخدمة، والتغييرات التلقائية لحالة الخدمة، والتنبيهات الخاصة بالانتهاكات والسائقين الذين لم يقوموا بتسجيل الدخول. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Geotab Drive السيارة الشاملة سير عمل التفتيش ويقدم تحديثات البرامج والبرامج الثابتة عبر الهواء (OTA)، وبالتالي ضمان بقاء التطبيق محدثًا وعمليًا في جميع الأوقات.

بفضل مجموعته الشاملة من الميزات والفوائد، يبرز تطبيق Geotab Drive Mobile App كحل رائد لإدارة الأسطول بكفاءة وفعالية. التطبيق متاح للتحميل على متجر Google Play لأجهزة الأندرويد و المتجر أبل لأجهزة iOS، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين.

مستقبل البيانات الضخمة في إدارة الأسطول

يستعد مستقبل البيانات الضخمة في إدارة الأسطول لتحقيق تطورات كبيرة تعد بإحداث ثورة في الصناعة بشكل أكبر. مع استمرار تطور التكنولوجيا، سيتوسع حجم وتنوع البيانات المتاحة لمديري الأساطيل، مما يوفر المزيد من الفرص للتحسين وتحقيق مكاسب في الكفاءة.

أحد المجالات التي من المتوقع أن تشهد نموًا كبيرًا هو دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي مع تحليلات البيانات الضخمة. سيمكن هذا التكامل أنظمة إدارة الأسطول من تحليل البيانات تلقائيًا وتقديم التوصيات، أو حتى اتخاذ الإجراءات، لتحسين عمليات الأسطول. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط حركة المرور، والظروف الجوية، والمتغيرات الأخرى لتحسين المسارات في الوقت الحقيقي، وبالتالي تقليل استهلاك الوقود وتحسين أوقات التسليم.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن توفر التطورات في تكنولوجيا الاستشعار وإنترنت الأشياء (IoT) المزيد من البيانات لمديري الأساطيل للاستفادة منها. يمكن لأجهزة الاستشعار جمع البيانات حول صحة السيارة وسلوك السائق والظروف البيئية، بينما يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء تسهيل الاتصال بين المركبات والبنية التحتية والأجهزة الأخرى، مما يوفر رؤية أكثر شمولية لعمليات الأسطول.

لن تؤدي هذه التطورات إلى تحسين كفاءة وفعالية إدارة الأسطول فحسب، بل ستساهم أيضًا في تعزيز سلامة السائقين وتقليل التأثير البيئي وتحسين الامتثال للوائح. وفي الواقع، فإن مستقبل البيانات الضخمة في إدارة الأسطول مشرق، مع وجود العديد من الفرص للابتكار التي ستستمر في تحويل الصناعة.

وفي الختام

أصبحت البيانات الضخمة جزءًا لا يتجزأ من إدارة الأسطول الحديثة، مما أدى إلى تحويل الممارسات التقليدية إلى عمليات متطورة تعتمد على البيانات. باستخدام أدوات مثل تطبيق Geotab Drive Mobile App، يمكن لمديري الأساطيل الوصول إلى رؤى في الوقت الفعلي لتحسين صيانة المركبات، والتوجيه الفعال، وتعزيز سلامة السائق. ومع استمرار تطور الصناعة، من المتوقع أن يؤدي تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء إلى تعزيز هذه القدرات، وزيادة الكفاءة، وخفض التكاليف، وضمان الامتثال. أصبح تبني البيانات الضخمة الآن أمرًا ضروريًا لمشغلي الأساطيل الذين يهدفون إلى الحفاظ على قدرتهم التنافسية، واتخاذ قرارات مستنيرة، وتسخير الإمكانات الكاملة لعمليات أساطيلهم.

نبذة عن الكاتب: 

ألكسيس نيكولز: خبير إدارة الأسطول

يعتبر Alexis محترفًا بارعًا في مجال إدارة الأسطول وتكنولوجيا المعلومات، ويتمتع بخبرة عملية تصل إلى 7 سنوات. وتكمن خبرتها في استخلاص المفاهيم المعقدة وتحويلها إلى رؤى يسهل الوصول إليها، ومساعدة الشركات في تحسين العمليات، وخفض النفقات، وتعزيز بروتوكولات السلامة. يتم تسليط الضوء بانتظام على مساهمات Alexis في منشورات الصناعة الرائدة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/