تم تدريب هذا الذكاء الاصطناعي على أحداث حياة كل شخص في الدنمارك. يمكنها الآن التنبؤ بمستقبلهم.

إن إمكانية رسم خريطة لحياة شخص ما بأكملها مسبقًا هي أمر مثير ومخيف في نفس الوقت. ويمكن لذكاء اصطناعي جديد مدرب على البيانات الشخصية لكل شخص في الدنمارك أن يفعل ذلك.

اليوم القائم على التعلم العميق AI الأنظمة هي آلات التنبؤ. إنهم يعملون عن طريق استيعاب كميات هائلة من البيانات واستخدامها لاختيار الأنماط الإحصائية التي يمكن استخدامها لإجراء تخمينات مستنيرة حول البيانات التي لم يتم رؤيتها من قبل.

على الرغم من القدرات اللغوية بطلاقة خارقة للطبيعة برامج الدردشة بالذكاء الاصطناعي، إنهم يعملون بنفس الطريقة تقريبًا. يتعلمون من كميات هائلة من البيانات النصية ثم يحاولون التنبؤ بالكلمة التي تأتي بعد ذلك في سلسلة نصية.

إن ما سمح بالتقدم الكبير في القدرات الذي شهدناه في السنوات القليلة الماضية هو بنية التعلم العميق الجديدة، المعروفة باسم المحول، والتي يمكنها التدريب على بيانات أكثر بكثير من الخوارزميات السابقة. اتضح أنه عندما تتمكن من تدريب النماذج على شبكة الإنترنت بأكملها تقريبًا، تصبح تنبؤاتها معقدة للغاية.

والآن أظهر الباحثون أنهم قادرون على استخدام نفس النوع من التقنيات لتدريب نموذج على قاعدة بيانات ضخمة من المعلومات الصحية والاجتماعية والاقتصادية التي جمعتها الحكومة الدنماركية. وكان الذكاء الاصطناعي الناتج قادرًا على تقديم تنبؤات دقيقة للغاية حول حياة الناس، بما في ذلك مدى احتمالية وفاتهم في فترة زمنية معينة وسماتهم الشخصية.

وقال سوني ليمان من الجامعة التقنية في الدنمارك، الذي قاد الدراسة: "يفتح النموذج وجهات نظر إيجابية وسلبية مهمة للمناقشة والمعالجة سياسيا". وقال في بيان. "يتم بالفعل استخدام تقنيات مماثلة للتنبؤ بأحداث الحياة والسلوك البشري اليوم داخل شركات التكنولوجيا التي، على سبيل المثال، تتتبع سلوكنا على الشبكات الاجتماعية، وتصفنا بدقة شديدة، وتستخدم هذه الملفات للتنبؤ بسلوكنا والتأثير علينا."

تمتد مجموعة البيانات التي استخدمها الباحثون من عام 2008 إلى عام 2020 وتشمل جميع الدنماركيين الستة ملايين. ويحتوي على معلومات عن دخلهم، ووظائفهم، ومزاياهم الاجتماعية، وزياراتهم لمقدمي الرعاية الصحية، وتشخيص الأمراض، من بين أمور أخرى.

على الرغم من ذلك، فإن تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن للمحول فهمه يتطلب بعض العمل. وقاموا بإعادة هيكلة جميع المعلومات الموجودة في قاعدة البيانات إلى ما يسمونه "تسلسلات الحياة"، مع تنظيم جميع الأحداث المرتبطة بكل فرد بترتيب زمني. وهذا يجعل من الممكن القيام بالتنبؤ بالحدث التالي بنفس الطريقة التي يقوم بها برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي بالتنبؤ بالكلمة التالية.

عند التدريب على أعداد كبيرة من تسلسلات الحياة هذه، يمكن للنموذج أن يبدأ في انتقاء الأنماط التي تربط الأحداث المتباينة في حياة شخص ما وتساعده على التنبؤ بالمستقبل. وقام الباحثون بتدريب نموذجهم على تسلسل حياة الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 25 إلى 70 عامًا بين عامي 2008 و2016، ثم استخدموه للتنبؤ بالسنوات الأربع المقبلة.

وعندما طلبوا منها تخمين احتمالية وفاة شخص ما في تلك الفترة، تفوقت على التقنية الحالية بنسبة 11%. كما حصلوا أيضًا على النموذج للتنبؤ بكيفية تسجيل الأشخاص في اختبار الشخصية، وتفوقت النتائج على النماذج المدربة خصيصًا لهذه المهمة.

في حين أن الأداء في هاتين المهمتين مثير للإعجاب، في ورقة تصف البحث في علوم الطبيعة الحسابيةيشير الفريق إلى أن الأمر المثير حقًا بشأن النموذج هو حقيقة أنه من الممكن استخدامه لإجراء جميع أنواع التنبؤات حول حياة الناس. في السابق، تم تدريب الذكاء الاصطناعي عادة للإجابة على أسئلة محددة حول صحة الناس أو مساراتهم الاجتماعية.

من الواضح أن هذا النوع من الأبحاث يثير بعض الأسئلة الشائكة حول الخصوصية والفاعلية البشرية. لكن الباحثين يشيرون إلى أنه من المؤكد تقريبًا أن الشركات الخاصة تفعل أشياء مماثلة باستخدام بياناتها الخاصة، لذلك من المفيد أن نفهم ما الذي تجعله هذه الأنواع من التقنيات ممكنًا.

ونظرًا لقدرات الذكاء الاصطناعي سريعة التطور، سيكون من المهم إجراء مناقشات عامة حول نوع التنبؤات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي نسمح بها في المجالين الخاص والعام، كما يقول ليمان.

قال: "ليس لدي تلك الإجابات". وقال في بيان صحفي. "لكن حان الوقت لبدء المحادثة لأن ما نعرفه هو أن التنبؤ التفصيلي بحياة البشر يحدث بالفعل، وفي الوقت الحالي لا توجد محادثة، بل يحدث خلف أبواب مغلقة".

الصورة الائتمان: نات / Unsplash

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/