تُظهر السيارات الصغيرة والمواهب الكبيرة لصانعي السياسة الكنديين قوة التعلم الآلي

في النهاية ، انخفض إلى 213 جزءًا من الألف من الثانية! كان هذا هو الفارق بين أفضل وقتين في ختام أول حدث AWS DeepRacer Student Wildcard من AWS استضافته في أوتاوا ، كندا في شهر مايو.

شاهدت في رهبة 13 طالبًا يتنافسون في سباق بطاقات البدل الحية على طالب AWS DeepRacer League ، أول دوري عالمي لسباق السيارات المستقلة للطلاب يقدم موادًا وموارد تعليمية للحصول على التدريب العملي والبدء في التعلم الآلي (ML).

وصل الطلاب إلى خط البداية لاختبار مهاراتهم في تعلم الآلة في العاصمة الكندية حيث شجعهم أعضاء البرلمان ، بما في ذلك السكرتير البرلماني للابتكار والعلوم والتنمية الاقتصادية ، آندي فيلمور. وفازت دافني هونغ ، وهي طالبة هندسة في السنة الرابعة بجامعة كالجاري ، بالسباق بزمن لفة بلغت 11: 167 ثانية. ليس بعيدًا عن نيكسون تشان من جامعة واترلو وفيجايراج خارود من جامعة تورنتو متروبوليتان.

انتصرت دافني بعد أن عانت من الأعصاب في وقت سابق من اليوم عندما أخذت تدريبات على الجري وهي تكافح في قلب المنعطفات وتعديل نموذجها بسرعة. قال مبتهج "بعد أن رأيت كيف كان أداء المسار المادي مقارنة بالمسار الافتراضي على مدار اليوم ، تمكنت من إجراء بعض التعديلات والتغلب على تلك الزوايا وتقريبها كما كنت أنوي ، لذلك أنا سعيد جدًا بذلك" دافني بعد حصولها على كأس البطولة.

حصل دافني أيضًا على بطاقة هدايا أمازون كندا بقيمة 1,000 دولار ، بينما حصل المتسابقون في المركز الثاني والثالث - نيكسون تشان وفيجايراج خارود - على جوائز وبطاقات هدايا بقيمة 500 دولار. لدى المتسابقين الأولين الآن فرصة للتسابق افتراضيًا في نهائي AWS DeepRacer Student League في أكتوبر. قال كونور هونزينجر أحد المشاركين في برنامج DeepRacer من جامعة ألبرتا: "التجربة برمتها تبدو وكأنها فوز بالنسبة لي".

لم يبرز الحدث أهمية تعليم التعلم الآلي لصانعي السياسة الكنديين فحسب ، بل أوضح أيضًا أن هؤلاء الكنديين الشباب يمكن أن يكونوا على استعداد للقيام بأشياء رائعة باستخدام مهاراتهم في تعلم الآلة.

الطريق إلى أوتاوا وايلدكارد

يعد سباق أوتاوا هذا واحدًا من العديد من أحداث البدل التي تجري حول العالم هذا العام كجزء من AWS DeepRacer Student League لجمع الطلاب معًا للمنافسة مباشرة شخصيًا. ستتاح الفرصة للمرشحين النهائيين الأولين في كل سباق Wildcard للمنافسة في خاتمة AWS DeepRacer Student League ، مع فرصة للفوز بما يصل إلى 5,000 دولار أمريكي مقابل رسومهم الدراسية. سيتقدم المتسابقون الثلاثة الأوائل من نهائي دوري الطلاب في أكتوبر إلى بطولة AWS DeepRacer League العالمية التي تُعقد في AWS إعادة: اختراع في لاس فيغاس في ديسمبر من هذا العام.

بدأ الطلاب الذين شاركوا في السباقات في أوتاوا رحلتهم في شهر مارس عندما تنافسوا في AWS DeepRacer Student League من خلال إرسال نموذجهم إلى بيئة محاكاة ثلاثية الأبعاد افتراضية ونشر الأوقات على لوحة المتصدرين. من اتحاد الطلاب ، تم اختيار أفضل المتسابقين الطلاب في جميع أنحاء كندا للتنافس في حدث البدل. قام الطلاب بتدريب نماذجهم استعدادًا للحدث من خلال البيئة الافتراضية ثم قاموا بتطبيق نماذج ML لأول مرة على مسار فعلي في أوتاوا. أُعطي كل طالب متسابق محاولة واحدة مدتها ثلاث دقائق لإكمال أسرع لفة له مع التحكم فقط في سرعة السيارة.

"بصراحة ، أنا لا أعتبر أقراني هنا منافسي. أحببت أن أكون قادرة على العمل معهم. يبدو وكأنه بيئة ودية وداعمة وتعاونية. تقول دافني هونغ ، الحائزة على AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard ، لقد كنا دائمًا نشجع بعضنا البعض. "هذا الحدث رائع لأنه يتيح للأشخاص الذين ليس لديهم الكثير من الخبرة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي معرفة المزيد عن الصناعة ورؤيتها على الهواء مباشرة مع هذه السيارات. أريد مشاركة نتائجي ومعرفي مع من حولي ، ومن هم في مجتمعي ونشر الكلمة حول ML و AI. "

بناء الوصول إلى التعلم الآلي في كندا

هناك طلب كبير على موهبة التعلم الآلي ، حيث تشكل جزءًا كبيرًا من إعلانات وظائف الذكاء الاصطناعي في كندا. يحتاج الاقتصاد الكندي إلى أشخاص يتمتعون بالمهارات التي تم عرضها مؤخرًا في حدث DeepRacer ، وصناع السياسة الكنديون عازمون على بناء تجمع مواهب الذكاء الاصطناعي.

وفقًا المنتدى الاقتصادي العالمي، سيتم إنشاء 58 مليون وظيفة من خلال نمو التعلم الآلي في السنوات القليلة المقبلة ، ولكن في الوقت الحالي ، هناك 300,000 مهندس فقط لديهم التدريب المناسب لبناء نماذج تعلم الآلة ونشرها.

وهذا يعني أن المنظمات من جميع الأنواع يجب ألا تقوم فقط بتدريب عمالها الحاليين على مهارات تعلم الآلة ، ولكن أيضًا الاستثمار في برامج التدريب والحلول لتطوير تلك القدرات للعاملين في المستقبل. تقوم AWS بدورها مع العديد من المنتجات للمتعلمين من جميع المستويات.

• منحة AWS للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ، برنامج تعليمي ومنح دراسية بقيمة 10 ملايين دولار ، يهدف إلى إعداد الطلاب المحرومين والممثلين تمثيلاً ناقصًا في مجال التكنولوجيا على مستوى العالم لشغل وظائف في هذا المجال.
• AWS Deep Racer، أول دوري عالمي لسباق السيارات المستقلة في العالم ، مفتوح للمطورين على مستوى العالم للبدء في ML مع 1/18^th مقياس سيارة السباق مدفوعة بالتعلم المعزز. يمكن للمطورين التنافس في دوري السباقات العالمي على الجوائز والمكافآت.
• طالب AWS DeepRacer، إصدار من AWS DeepRacer مفتوح للطلاب الذين تبلغ أعمارهم 16 عامًا فما فوق على مستوى العالم مع وصول مجاني إلى 20 ساعة من المحتوى التعليمي لـ ML و 10 ساعات من موارد الحوسبة للتدريب النموذجي شهريًا بدون تكلفة. يمكن للمشاركين التنافس في دوري السباقات العالمي حصريًا للطلاب للفوز بالمنح والجوائز.
• جامعة التعلم الآلي، دورات تدريبية على التعلم الآلي للخدمة الذاتية مع محتوى تعليمي للتعلم وفقًا لسرعتك الخاصة تم إنشاؤه بواسطة علماء التعلم الآلي في أمازون.

تجعل الحوسبة السحابية الوصول إلى تكنولوجيا التعلم الآلي أسهل كثيرًا وأسرع - وممتعًا ، إذا كان حدث AWS DeepRacer Student League Wildcard أي مؤشر. تم إنشاء السباق بواسطة AWS ، كطريقة عملية ممتعة لجعل التعلم الآلي متاحًا على نطاق أوسع لأي شخص مهتم بالتكنولوجيا.

ابدأ رحلة التعلم الآلي الخاصة بك وشارك في AWS DeepRacer Student league اليوم لتحصل على فرصتك للفوز بجوائز ومجد.

عن المؤلف

نيكول فوستر هي مديرة AWS Global AI / ML والسياسة العامة الكندية في Amazon ، حيث تقود توجيه واستراتيجية السياسة العامة للذكاء الاصطناعي لخدمات Amazon Web Services (AWS) حول العالم بالإضافة إلى جهود السياسة العامة للشركة لدعم AWS العمل في كندا. في هذا الدور ، تركز على القضايا المتعلقة بالتكنولوجيا الناشئة ، والتحديث الرقمي ، والحوسبة السحابية ، والأمن السيبراني ، وحماية البيانات والخصوصية ، والمشتريات الحكومية ، والتنمية الاقتصادية ، والهجرة الماهرة ، وتنمية القوى العاملة ، وسياسة الطاقة المتجددة.