الشركات التجارية تعمل على تضخيم استخدام الذكاء الاصطناعي، حسبما توصل إليه استطلاع جيه بي مورجان

وفقا لأحدث استطلاع جي بي مورجانومع ذلك، يميل المستثمرون المؤسسيون بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي لتشكيل مستقبل التداول، حيث يتوقع 61٪ من المشاركين أن يصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من التقنيات الرئيسية في السنوات الثلاث المقبلة.

هذه الملاحظة، التي يعود أصلها إلى أكثر من 4,010 متداول مؤسسي في 65 دولة، تسلط الضوء على دور التطور التكنولوجي كاستراتيجية في لعبة التداول. يشير الاستطلاع، المسمى "تحرير التجارة الإلكترونية: رؤى من الداخل"، كذلك إلى التطورات التكنولوجية الأخرى مثل تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) وتقنية البلوكشين باعتبارها مؤثرة على تقنيات مكان العمل المستقبلية، ولكن بدرجة أقل.

اقرأ أيضا: أظهر استطلاع جديد أن التبني المتزايد لمنظمة العفو الدولية يخيف الناس

صعود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

لقد كان دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في ممارسة التداول واضحًا، وأظهر مستوى الثقة في التكنولوجيا اتجاهًا متزايدًا. قبل عامين فقط، كان يشكل 25٪ فقط من التركيز، ولكنه الآن مجال بالغ الأهمية لتطوير تقنيات التجارة المستقبلية. وهذا يثبت أن الذكاء الاصطناعي كأداة تداول يتم أخذه على محمل الجد نظرًا لقدرته على تحديد احتمالية التداولات والمخاطر المستقبلية في السوق في الوقت الفعلي. لقد كان الذكاء الاصطناعي عاملاً أساسيًا في هذا لأنه يمكنه معالجة مجموعات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة.

ونتيجة لذلك، يمكن للمتداولين اتخاذ قرارات أفضل، مما قد يؤدي إلى أرباح عالية وانخفاض المخاطر على المدى الطويل. علاوة على ذلك، تشير نتائج التقرير البحثي إلى وجود تناقضات في تقييم التقنيات المختلفة. في حين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يزداد شعبية، فإن الطرق التقليدية الأخرى مثل تطبيقات التداول عبر الهاتف المحمول وتقنية البلوكشين تفقد قيمتها السوقية. يثير هذا التحول سؤالًا بالغ الأهمية: ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أكثر جاذبية للمتداولين المؤسسيين من التقنيات الأخرى؟

مشهد متغير لتقنيات التداول

مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في مجال التداول، ظهرت تقنيات أخرى مثل تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)، وسلسلة الكتل، وغيرها الاحصاء الكمية وهي ذات صلة أيضًا بمجال التداول، ولكن بدرجة أقل. على سبيل المثال، يعتبر تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)، الذي ذكره 13% من المشاركين، ضروريًا من قبل بعض الأشخاص، مما يدل على التقدير المتزايد للنظام لكي يعمل بسلاسة ويتبادل البيانات.

تطور المشهد التكنولوجي. (مصدر: جي بي مورغان)

وفي الوقت نفسه، بلوكشين التكنولوجيا وأصبحت برامج التداول عبر الهاتف المحمول أقل جاذبية للمستثمرين، الذين قد يعيدون تقييم فائدة هذه الأدوات الاستثمارية على المدى القصير. وهذا يوضح وجهة نظر المتداولين متعددة التخصصات واهتمامهم بالتقنيات المكتشفة حديثًا. وفي هذا السياق، يأتي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المقدمة، حيث ينصب التركيز الآن على التقنيات التي يمكن أن تساعد في التداول، مثل القدرة التنبؤية ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي.

الشك والاعتماد البطيء للعملات المشفرة

يسلط الاستطلاع الضوء أيضًا على الموقف الدقيق للمستثمرين المؤسسيين تجاه العملات المشفرة. ومن المثير للاهتمام أن 78% من السكان الذين شملهم الاستطلاع ليس لديهم أي خطط لتداول الأصول المشفرة مثل البيتكوين في السنوات الخمس المقبلة، وهو ما يمثل زيادة طفيفة في معدل التردد مقارنة بالعام الماضي. يختلف هذا التحذير عن الزيادة الطفيفة في عدد المتداولين المشاركين بنشاط في تداول العملات المشفرة.

رؤى استثمارات التشفير. (مصدر: جي بي مورغان)

إنه يشير إلى الارتباط المعقد بين أنظمة التداول القديمة وسوق العملات المشفرة. النهج المتباين جي بي مورغان إن تأييدها للعملات المشفرة مقابل وجهة نظرها النقدية، كما عبر عنها جيمي ديمون، يدل على الرأي المختلط للصناعة المالية بشأن العملات الرقمية. وعلى الرغم من أن البنك قد يبدو متشككا بشأن مثل هذه المشاريع، إلا أن المشاركة في مثل هذه المشاريع تظهر أنه يدرك قيمة القطاع، ولكن من خلال استراتيجية حذرة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/