تدرب مرة واحدة ، اركض في أي مكان ، تقريبًا: محرك Qualcomm لجلب الذكاء الاصطناعي إلى هاتفها ، وشرائح الكمبيوتر الشخصي

تدرك شركة Qualcomm أنها إذا أرادت من المطورين بناء وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر محفظتها من السيليكون ، فإن شركة Snapdragon العملاقة بحاجة إلى جعل التجربة أبسط وأفضل ، بشكل مثالي ، مما يطبخه منافسوها في قسم مجموعة البرامج.

لهذا السبب قدم مصمم الرقائق فابليس يوم الأربعاء ما يسميه كوالكوم AI ستاك، والتي تهدف ، من بين أمور أخرى ، إلى السماح للمطورين بأخذ نماذج الذكاء الاصطناعي التي طوروها لنوع جهاز واحد ، دعنا نقول الهواتف الذكية ، وتكييفها بسهولة مع جهاز آخر ، مثل أجهزة الكمبيوتر. هذه المجموعة مخصصة فقط للأجهزة التي تعمل بنظام Qualcomm على الرقائق ، سواء كانت في أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف المحمولة أو الترفيه في السيارة أو أي شيء آخر.

بينما تشتهر شركة Qualcomm بشرائح Snapdragon التي تعتمد على الذراع والتي تعمل على تشغيل العديد من هواتف Android ، يأمل بيت الرقائق في النمو في أسواق أخرى ، مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية وإنترنت الأشياء والسيارات. هذا التوسع يعني أن كوالكوم تنافس أمثال تفاح, إنتل, NVIDIA, AMD، وغيرهم ، في ساحة معركة أكبر بكثير.

نظرًا لأن جميع هؤلاء اللاعبين يتفقون على أن الذكاء الاصطناعي هو عبء العمل المستقبلي الرئيسي لكل شيء بدءًا من السيارات وأجهزة إنترنت الأشياء إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية ، تأمل كوالكوم في التميز مع مجموعة برامج موحدة ، والتي تجمع بين جميع أدوات الشركة وأطر العمل وأوقات التشغيل وغيرها. أنواع البرامج لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على عائلات المعالجات.

في إيجاز مع الصحفيين ، قال زياد أصغر ، المدير التنفيذي لشركة كوالكوم ، إن توحيد جهود برمجيات الشركة للذكاء الاصطناعي يتماشى مع الطريقة التي تأخذ بها تقنية الشرائح الأساسية الخاصة بها وتكييفها مع الأسواق المختلفة مع التخصيص.

قال أصغر ، نائب رئيس إدارة المنتجات في شركة كوالكوم تكنولوجيز ، "لذلك يصبح الاستثمار ميزة إيجابية حقيقية بالنسبة لنا لأن الاستثمار الذي نقوم به الآن في منطقة واحدة قادر بالفعل على الانتشار بقوة في جميع المجالات المختلفة".

فتح حقيبة الأدوات

مع Qualcomm AI Stack ، تأمل الشركة الآن في تحقيق هذه الميزة المتمثلة في استخدام مجموعة واحدة من التقنيات لمناطق سوق متعددة للمطورين وصانعي الأجهزة في جانب البرامج.

من خلال تقليص حجم العمل المطلوب لتكييف تطبيقات الذكاء الاصطناعي من نوع واحد من شرائح Qualcomm إلى نوع آخر ، يعد biz بتوفير أموال الشركات على موارد هندسية باهظة الثمن.

قال أصغر: "إننا نعطي القدرة لقاعدة مصنعي المعدات الأصلية لدينا لتكون قادرة على القيام بذلك إلى حد كبير دون الاضطرار فعليًا إلى إنفاق الكثير فيما يتعلق [بالهندسة غير المتكررة]".

ما يميز Qualcomm AI Stack عن حزم البرامج المنافسة ، وفقًا لأصغر ، هو Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit. تتمثل إحدى أهم ميزاته في القدرة على ضغط نموذج AI المتعطش للطاقة والمُدرب في السحابة من دقة النقطة العائمة 32 بت إلى تنسيق العدد الصحيح 8 بت بحيث يمكن تشغيله بشكل جيد على الأجهزة منخفضة الطاقة.

وقال: "أثناء قيامك بذلك ، يمكنك تحقيق فوائد ضخمة فيما يتعلق باستهلاك الطاقة ، بما يصل إلى أربعة أضعاف تحسين استهلاك الطاقة في كثير من الحالات في سيناريوهات مثل هذه".

تعتمد Qualcomm أيضًا على أداة Neural Architecture Search الخاصة بها ، والتي تتيح للمطورين تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام قيود مختلفة ، مثل دقة أكبر ، أو زمن انتقال أقل ، أو طاقة أقل. قال أصغر إن هذا سيسمح للمطورين "بالحصول على مزيد من الدقة أو نموذج قادر على منحك زمن انتقال أقل أو نموذجًا قادرًا على القيام بالمهمة نفسها بقدرة أقل."

في حين أن الكثير من البرامج الأساسية في Qualcomm AI Stack ليست جديدة ، فقد وصف أصغر توحيد العناصر بأنه "قفزة إلى الأمام" للمطورين وصانعي الأجهزة ، وقال إنه سيكون بمثابة الأساس لمجموعات تطوير البرامج الخاصة بالمجال في المستقبل. تتشكل الأسواق.

"ما نتخيله هو أنه الآن مع هذا الأساس القوي للغاية ، والذي تم توحيده عبر جميع خطوط الأعمال المختلفة ، يمكننا البدء في كتابة المزيد من حزم SDK الخاصة بالنطاق كظهور رأسي جديد حيث نرى تكتلاً من عملائنا ،" هو قال. ®