حوّل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام إثراء البيانات

---

ما هي حالات الاستخدام المختلفة لتخصيب البيانات؟

يوافق مستخدمو الأعمال على أن البيانات الأساسية تجعل أحد أهم أصولهم. ولكن ليس عند عدم استخدام إثراء بيانات طرف ثالث. قد يحصل قادة الأعمال على رؤى مثيرة من البيانات الموجودة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات الخاصة بهم.

يحدث الإنجاز الأكثر بروزًا عندما تجمع المعلومات من عدة مصادر. يوفر ذلك صورة أكثر تفصيلاً عن السوق المستهدف للشركة والمنافسين. من خلال إضافة السياق ، يوسع الإثراء إمكانيات إنتاج قيمة اقتصادية.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام حول كيفية مساعدة تخصيب البيانات الشركات في إنتاج قيمة عملية.

البصيرة القائمة على الموقع

يوفر إثراء البيانات لمنظمات الاتصالات رؤية أفضل لعملائها المحتملين والقدامى. لمساعدتهم على استهداف العملاء لزيادة مبيعاتهم. بينما ينخرطون أيضًا في التسويق المستهدف. أيضًا ، حدد المعلمات الديموغرافية المهمة مثل العمر ونمط الحياة ونطاق الدخل.

تشير الأحداث في حياة العميل إلى أنه سيُظهر اهتمامًا بخدمة جديدة. قد يشير أيضًا إلى أنه من المرجح أن ينهي خدماتهم الحالية. يؤدي إثراء البيانات إلى فهم قد تستخدمه شركات النقل. لتحقيق أفضل الاستثمارات في الاحتفاظ بالعملاء الحاليين وجذب عملاء جدد.

تقسيم أفضل للعملاء

تتبع خطوات تجزئة العميل بعد تسجيل نقاط العميل المتوقع. يقسم هذا القسم العملاء المحتملين إلى شرائح بناءً على مدى احتمالية شرائهم. توفر أداة إثراء البيانات للشركات معلومات حيوية عن العملاء المتوقعين. والتأكد من صحة المعلومات من خلال تجديد البيانات.

فرط التخصيص

أهمية المناقشات هي جوهر التسويق الحديث. لأن طرق التسويق الشامل لم تعد فعالة. يوفر إثراء البيانات القدرة على بناء حوارات هادفة. وأيضًا تعزيز تجربة العميل بمعلومات غنية عن العملاء والتوقعات.

يجب أن تتجاوز اتصالاتك فهم بياناتها السكانية وتقسيمها. إثراء البيانات هو السبيل للذهاب لأنك بحاجة إلى أن تكون وثيق الصلة باهتماماتهم.

إثراء معلومات العميل

كان التسويق أحد القطاعات الأولية التي احتضنت إمكانات إثراء البيانات. يقوم المسوقون بجمع وتحليل البيانات باستخدام تقنيات التسويق المختلفة. كجزء من بحثهم عن فهم أعمق لسلوكيات العملاء ودوافعهم.

لكن استخدام أدوات إثراء البيانات يسمح باتباع نهج تسويقي أكثر مرونة. سيعتمد ذلك على فهم أكثر تعقيدًا للعملاء وسلوكهم. يساعد المسوقين في إنشاء ملفات تعريف مفصلة للمشتري من خلال تقديم مزيد من التفاصيل للعملاء.

رؤى بيانات الممتلكات

يوفر إثراء البيانات معرفة قيمة حول العوامل المختلفة التي تؤثر على مخاطر قطاع التأمين. في الماضي ، كان لدى شركات التأمين فكرة تقريبية عن موقع الممتلكات المؤمن عليها. قاموا بتقييم مستوى المخاطر لمختلف المخاطر باستخدام المعرفة الجغرافية الأساسية.

ومع ذلك ، قد تقدم شركات التأمين صورة أكثر تفصيلاً عن مخاطر الممتلكات المتعلقة بخسائر معينة.

---

ما هي أفضل الممارسات لإثراء البيانات؟

إثراء البيانات هو إجراء لمرة واحدة فقط في بعض الأحيان ؛ ستحتاج إلى القيام بذلك كثيرًا ، لا سيما في بيئة تحليلية حيث تضيف باستمرار عنصرًا جديدًا إلى نظامك.

يعد استخدام أفضل ممارسات الإثراء هو الخيار الوحيد للحفاظ على جودة بياناتك. بينما سيدعم أيضًا جودة بيانات عملك. تشمل أفضل ممارسات إثراء البيانات ما يلي:

التدرجية

يجب أن يكون أي إجراء تصممه قابلاً للتطوير لأن بيانات عملك ستتوسع بمرور الوقت. بينما ستضيف أيضًا عمليات جديدة إلى واجبات التحويل الخاصة بك ، وستستمر بياناتك في التطور بمرور الوقت. ومن ثم يجب أن يكون التوقيت والكفاءة والموارد قابلة للتطوير لعمليات إثراء البيانات.

على سبيل المثال ، إذا كنت جزءًا من بعض الأعمال التجارية المتبادلة. ستحدد قريبًا حدًا لسعة المعالجة ودفع الرسوم. لتجنب مثل هذه المشاكل ، تعتبر أتمتة العملية فكرة جيدة لأنها يمكن أن تستخدم البنية التحتية التي يمكن أن تتوسع لتلبية متطلباتك.

الاستقرار والنسخ المتماثل

يجب أن تكون كل عملية تخصيب البيانات قابلة للتكرار وأن تؤدي إلى نفس النتائج. يجب أن تكون أي عملية تقوم بتصميمها في إثراء البيانات مدفوعة بالقواعد. إذا كنت تريد أن تكون قادرًا على تكراره مرة أخرى مع الثقة في أن النتائج ستبقى ثابتة.

معايير التقييم التي لا جدال فيها

يجب أن يكون هناك معيار تقييم محدد لكل عملية تخصيب البيانات. يجب أن تكون قادرًا على الحكم على ما إذا كان الإجراء مرضيًا وتم تنفيذه كما هو متوقع عند مقارنة النجاحات الأولية مع تلك من المهام الأولى. يمكنك أن ترى أن النواتج هي ما تتوقعه منهم.

كمال

يجب عليك إنهاء أنشطة إثراء بيانات عملك. تأكد من أن النتائج لها نفس الصفات مثل البيانات التي تم إدخالها في النظام. يجب عليك أيضًا مراعاة النتائج المحتملة لكل متغير ، بما في ذلك سيناريوهات النتائج غير المعروفة. كونك مفصلاً ، ستسمح لك بإدخال قيم جديدة في النظام أن تكون واثقًا. سيضمن هذا أن تكون نتائج عملية التخصيب موثوقة دائمًا.

تعميم

يجب أن يكون نشاط إثراء البيانات قابلاً للتكيف مع العديد من مجموعات البيانات. تأكد من أن الإجراءات التي تطبقها يمكن تطبيقها على العديد من مجموعات البيانات. حتى تتمكن من استخدام نفس المنطق لمختلف المهام. يمكنك أيضًا استخدام نفس الطريقة لإزالة أي إدخال من حقل البيانات. تربط هذه الإستراتيجية جميع احتياجات عملك وبياناتك في جميع مجالات الأعمال.

---

هل تريد أتمتة مهام البيانات المتكررة؟ وفر الوقت والجهد والمال مع تعزيز الكفاءة باستخدام شبكات النانو.

---

إثراء البيانات للشركات

إثراء البيانات سيمنح عملك مزايا مختلفة. لكنها مهمة صعبة تتطلب استخدام البيانات الضخمة. فيما يلي بعض النصائح المفيدة عندما تحتاج إلى مساعدة في كيفية تحسين بياناتك الحالية.

حدد أهدافًا يمكن الوصول إليها لإثراء البيانات لعملك

يمكن للشركات تحقيق نتائج عظيمة من خلال تنفيذ عمليات إثراء البيانات. ومن الممكن زيادة إيرادات عملك من خلال إثراء البيانات. لكن ضع أهدافًا واقعية لإثراء البيانات يمكنك تحقيقها باستخدام موارد مؤسستك.

ابق على اطلاع بآخر عمليات الإثراء

إن إثراء البيانات الخاصة بعملك ليس مسألة مرات قليلة. ولكن يجب أن تظل على اطلاع دائم بالاتجاهات المتغيرة في صناعة إثراء البيانات. انتبه واستخدم جميع أحدث الاستراتيجيات لإثراء بيانات عملك لأن هذا سيساعد عملك على البقاء في صدارة منافسيك.

استخدام الأدوات والاستراتيجيات الصحيحة

افترض أن مؤسستك تهدف إلى تحقيق إيرادات أفضل ونتائج إيجابية. تأكد من استخدام أفضل الممارسات أو الأدوات لإثراء بيانات عملك. تتوفر العديد من أدوات إثراء البيانات ولكن قم بالبحث قبل أن تستقر على أحدها. يمكنك أيضًا الاعتماد على الشركات التي تقدم خدمات الجهات الخارجية والتي تقدم خدمات إثراء البيانات.

أتمتة إثراء البيانات

من المهم أن تتذكر أنك بحاجة إلى تدريب رسمي في علم البيانات. لتجنب ارتكاب الأخطاء أثناء تحليل كميات هائلة من البيانات. بما أن عملية إثراء البيانات تختلف عن فهمها ، أتمتة تخصيب البيانات يزيد من الإنتاجية وتكامل البيانات مع تحسين نتائج المبيعات أيضًا.

هذا هو المكان الذي من الضروري فيه فهم إمكانات التعلم الآلي. تعمل التكنولوجيا على صنع المعجزات كجسر بين بركة البيانات والمثقفين الذين سيفهمونها. يعمل التخصيب الآلي للبيانات على توفير الوقت والموارد حيث يتم استردادها نيابة عنك. فيما يلي الفوائد الأخرى التالية التي يقدمها الإثراء الآلي للبيانات:

• إدارة البيانات المصغرة
• إنشاء عمليات مؤتمتة متكررة لتوفير بيانات غنية.
• استخدم الرسائل المخصصة لتوقع رغبات العملاء وإقامة اتصال معهم.
• تفعيل مصادر البيانات ذات القيمة بالنسبة للشركة.

كلمات أخيرة

يُهمل إثراء البيانات أحيانًا ، ولكن من الضروري إنشاء مجموعات بيانات مناسبة. يحدث هذا عندما يحتاج المطورون إلى مراعاة معايير مجموعة البيانات للتحليلات. عندما يحين الوقت لتحديد البيانات المطلوب التقاطها في التطبيقات ، ستتغير الحاجة إلى بيانات التحليلات بمرور الوقت.

وبالتالي فإن أدوات تحويل البيانات المتطورة بشكل جيد هي حاجة الوقت. أنها تمكن أعضاء الفريق من تغيير وإثراء بيانات العمل لاحتياجاتهم الفريدة. يعمل هذا على تمكين فرق التحليلات من تقديم رؤى دقيقة ، وتعزيز تبني التحليلات على نطاق أوسع ، وتكون أكثر استجابة للأعمال التجارية.

---

اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

---