التحول إلى قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوسيع نطاق إدارة الثروات - Fintech Singapore

الذكاء الاصطناعي التوليدي ، قدرة أجهزة الكمبيوتر على صياغة المحتوى في أشكال "غير منظمة" مثل النص أو الصور ، هو تغيير ملحوظ في الذكاء الاصطناعي من تنسيقات البيانات "المنظمة" التقليدية مثل الجداول. سلطت الأضواء على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العديد من المجالات ، وإن لم تكن إدارة الثروات بعد ، بعد ظهور OpenAI's ChatGPT في نوفمبر 2022.

أعلن ChatGPT ، وهو روبوت محادثة مبني على GPT-3 ، عن تحول نموذجي حيث يمكن للأفراد التفاعل مع نظام الذكاء الاصطناعي بطريقة طبيعية وبديهية. لقد ولّد مخرجات مكتوبة ، كانت في كثير من الحالات على قدم المساواة مع القدرات البشرية. ومع ذلك ، فإن مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لها حدودها.

منذ ذلك الحين ، من المتوقع أن تشعر جميع أقسام الاقتصاد العالمي بآثار هذه التكنولوجيا الرائدة. بحلول عام 2030 ، من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي بنحو 15.7 تريليون دولار أمريكي في الاقتصاد العالمي ، وفقًا لـ دراسة الذكاء الاصطناعي العالمية لشركة برايس ووترهاوس كوبرز. سيؤدي تكاملها إلى درجات متفاوتة من التأثير عبر الصناعات المختلفة ، وقد تؤدي القيمة المذهلة المحتملة التي يضيفها الذكاء الاصطناعي إلى آثار غير متوقعة.

القوة القابلة للتخصيص لنماذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي التوليدية

يتم تقديم العديد من نماذج اللغات الكبيرة المشابهة لـ GPT من قبل شركات مثل Meta و Google ، التي تمتلك الموارد الحسابية لتدريب هذه الأنظمة وتنفيذها. غالبًا ما يشار إليها باسم نماذج الأساس ، ويمكن استخدامها كعمود فقري لنموذج مخصص لمهمة معينة أو مجال خبرة ، مما يلغي الحاجة إلى بناء نموذج من الصفر.

تدل الإمكانات التحويلية لـ ChatGPT من خلال معدل اعتماده السريع ، حيث يؤمن 100 مليون مستخدم في 48 ساعة فقط ، مما يجعله التطبيق الأسرع انتشارًا حتى الآن. وبالتالي ، كل منظمة لديها حافز ل البدء في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي، المصنوع من نماذج مخصصة خاصة بهم ، مدعومة بالتكنولوجيا التأسيسية.

لا يؤدي تخصيص النماذج الأساسية أو تنقيحها إلى توسيع نطاق حالات الاستخدام المحتملة فحسب ، بل يمكنه أيضًا التخفيف من بعض أوجه القصور. على سبيل المثال ، إذا كان لدى مؤسسة قاعدة بيانات ملكية شاملة للبحوث الخاصة بمجال معين في مجال التمويل ، وهذا أكثر شمولاً من النموذج الذي تم التدريب عليه ، فيمكن إعادة تدريبه لدمج هذه المعرفة ، وإنشاء نموذج مخصص للاستخدام الخاص.

الانعكاسات على قطاع المالية

يظل الذكاء الاصطناعي موضوع الزر الساخن في عام 2023، مما يدل على الاعتراف بإمكانياتها الهائلة. وفقًا لتقرير تحليل حجم السوق وحصة السوق لعام 2030 الذي أصدرته شركة Grand View Research العام الماضي ، فإن قطاع الصحة ، يليه قطاعا السيارات والتمويل ، سيكون الأكثر تأثرًا. ومع ذلك ، على عكس الصناعات الأخرى ، ستكون دورة التبني أقصر لهذه القطاعات الثلاثة بما في ذلك التمويل الذي من المقرر أن يحدث في أقل من سبع سنوات.

من المتوقع حدوث تغييرات كبيرة في القطاع المالي بسبب تكامل الذكاء الاصطناعي ، مع نماذج مخصصة مدربة ببيانات خاصة تدفع إلى تبني الصحة والتمويل. ومن اللافت للنظر أن 70٪ من المديرين التنفيذيين الماليين يعتبرون الأمر مغيرًا للعبة ، وفقًا لـ بيانات Roland Berger المشار إليها في ورقة بيضاء مضافة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة الثروات.

قيود الذكاء الاصطناعي ، إمكانية إدارة الثروات

القيود الحالية المتصورة للذكاء الاصطناعي ، مثل الجدارة بالثقة والوعي بالخصوصية والأمن ، تمنع التبني الفوري على نطاق واسع في مجال التمويل. ومع ذلك ، مع العلم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يرفع من تجربة العميل من خلال مجموعة من النصائح المطلعة والعروض الشخصية ، فإن الحاجة إلى السرعة أمر بالغ الأهمية. تقارير إضافية أنه على الرغم من الرضا العام عن عروض بنوكهم ، فإن العملاء ليسوا مخلصين. أكثر من 60٪ سيتحولون إلى عرض تعتبر أكثر ابتكارا.

لقد كافحت صناعة إدارة الثروات تاريخيًا للتوسع لتلبية احتياجات مجموعة ديموغرافية أوسع نظرًا لتحديات تقديم خدمات قائمة على العلاقات أو مختلطة ، وفعالة من حيث التكلفة على نطاق واسع. يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية تفاعل يشبه الإنسان على نطاق أسي.

قيمة الذكاء الاصطناعي في إدارة الثروات

أين سيقدم الذكاء الاصطناعي أعلى قيمة لإدارة الثروات ، بصرف النظر عن تعزيز قدرات مستشار الثروة؟ ويمكنه أيضًا أن يجعل الخدمات الشبيهة بالبشر أكثر قابلية للتوسع ، مثل إنشاء محفظة للأجيال الجديدة.

بالنسبة للفئات الأصغر سنًا ، وخاصة جيل الألفية وكبار السن ، فإن مواءمة الاستثمارات مع القيم الشخصية والمعتقدات وتفضيلات المستهلك أمر بالغ الأهمية. إن الذكاء الاصطناعي في وضع جيد لتلبية هذه الحاجة المتزايدة ، حيث يقدم توصيات مخصصة تتوافق مع قيمهم الشخصية.

غالبًا ما يجد المستثمرون صعوبة في فهم أو الارتباط بشركات إدارة الثروات والأموال الموجودة في محافظهم ، أو أنهم غارقون في خيارات المنتجات الاستثمارية التي لا تعد ولا تحصى. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المستثمرين في العثور على الاستثمارات المناسبة وإبقائهم مشاركين من خلال تقديم تحديثات تفاعلية ثرية عن هذه الاستثمارات.

مستقبل إدارة الثروات

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخفض تكاليف اكتساب العملاء بشكل كبير من خلال تقريب إدارة الثروات من العميل. كما أنه يقلل من تكلفة الخدمة ، مما يجعل إدارة الثروات أكثر تهجينًا في التسليم.

مع التكلفة الهامشية لإنشاء المحتوى تكاد تصل إلى الصفر ، يساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة تحميل المعلومات. ومع ذلك ، يمكن لمحرك التوصية الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل البيانات ذات الصلة بكفاءة لتقديم رؤية استثمارية قابلة للتنفيذ ، والتخلص من الضوضاء وتسهيل اتخاذ القرارات الصحيحة على الأفراد.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/