تمنح المملكة المتحدة 1.73 مليون جنيه إسترليني لمشاريع الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأهداف الصفرية

تمنح المملكة المتحدة 1.73 مليون جنيه إسترليني لمشاريع الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأهداف الصفرية

تمنح المملكة المتحدة 1.73 مليون جنيه إسترليني لمشاريع الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأهداف الصفرية لذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. منظمة العفو الدولية.

بينما يكافح العالم لمواكبة تعهدات إزالة الكربون، تنفق حكومة المملكة المتحدة 1.73 مليون جنيه إسترليني (2.2 مليون دولار) في سلسلة من مشاريع الذكاء الاصطناعي لمساعدتها على تحقيق أهداف صافي الكربون لعام 2050.

وزارة أمن الطاقة وصافي الصفر التمويل ثمانية مشاريع في الجامعات والشركات الخاصة تركز على ثلاثة محاور: توليد الكهرباء والطلب عليها ونقلها وتوزيعها؛ وإزالة الكربون من وسائل النقل؛ واستخدام الأراضي لمصادر الطاقة المتجددة. 

وقال وزير الذكاء الاصطناعي فيكونت كامروز جوناثان بيري: "إن الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا المميزة لجيلنا والمملكة المتحدة تسخر إمكاناتها الهائلة ... لمواجهة التحديات العالمية المشتركة، وخاصة تغير المناخ". "يدعم هذا التمويل الابتكار البريطاني الرائع لدفع حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى الأمام والتي ستساعدنا على الوصول إلى طموحاتنا الصافية الصفرية."

ومن بين تفاصيل التمويل مشروع الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤ بالطقس، والذي تم تصميمه في حد ذاته للمساعدة في إدارة الطاقة المتجددة؛ واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المشاريع المؤهلة للحصول على تمويل التمويل الأخضر؛ وتحليل حركة المرور وشحن الأسطول الكهربائي لخفض انبعاثات النقل؛ وتكليف الذكاء الاصطناعي بمهمة اقتراح تقنيات مناسبة منخفضة الكربون لمشاريع البناء، من بين أمور أخرى. 

قم بتشغيل محطات توليد الطاقة – لدينا أهداف صافية صفر يجب توفيرها

مثل AI يستمر في الحصول على أكثر قوة والرقائق التي تديرها استمر في التزايد هناك عنصر رئيسي في المعادلة غالبًا ما يتم التغاضي عنه: هذه الأشياء تستنزف القوة وتستهلك الكثير من الطاقة ماء مثل عدم وجود موارد محدودة أو مهددة. 

على سبيل المثال، كان إنشاء صورة واحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مقدر لتتطلب نفس القدر من الطاقة اللازمة لشحن الهاتف الذكي، ناهيك عن ما يلزم لتدريب الأشياء. حتى نماذج الذكاء الاصطناعي الأقدم مثل GPT-3 تنبعث منها أي ما يعادل الكربون من قيادة السيارة إلى القمر والعودة – رحلة ذهابًا وإيابًا تبلغ حوالي 480,000 ألف ميل – للتدريب. 

وبغض النظر عن التدريب، يقدر الباحثون أن استخدام طاقة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصل في النهاية إلى مستويات بلدان بأكملها فقط لمعالجة الإجابات على الاستفسارات. في إحدى الدراسات، قدر الباحثون أنه إذا أصبحت نتائج بحث Google من إنتاج LLM بالكامل، فإن بصمة الطاقة العالمية يمكن أن تفعل ذلك يساوي استهلاك الطاقة في أيرلندا

ربما تقوم المملكة المتحدة بصنع المزيد تقدم من بعض الدول، لكنها أيضًا ليست على المسار الصحيح لتحقيق أهدافها المتمثلة في خفض الانبعاثات إلى الصفر، مع مكتب التدقيق الوطني قول في العام الماضي، تحتاج البلاد إلى مضاعفة الاستثمارات منخفضة الكربون حتى لا تتخلف أكثر عن الركب. وتتخلف الولايات المتحدة إلى أبعد من ذلك، حيث تخطط معظم المدن لتحولات صافية صفرية في الولايات المتحدة أيضًا من المحتمل أن تفشل لتحقيق الأهداف.

إن ما إذا كان المزيد من الذكاء الاصطناعي سيساعد في حل المشكلة أمر قابل للنقاش، لكن مؤسسة بحثية أمريكية واحدة على الأقل جادلت بأن الذكاء الاصطناعي سيساعد في معالجة تغير المناخ. وبطبيعة الحال، فإن هذا المركز الفكري هو المدعومة من قبل شركات مثل Microsoft وGoogle وغيرهما من الشركات التي تراهن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، لذلك قد يختلف عدد الأميال التي تقطعها. ®

الطابع الزمني:

اكثر من السجل