ترمي الولايات المتحدة بالملايين في الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض بصوتك PlatoBlockchain Data Intelligence. البحث العمودي. عاي.

الولايات المتحدة ترمي الملايين في الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض بصوتك

خصصت المعاهد الوطنية الأمريكية للصحة (NIH) ما يصل إلى 14 مليون دولار في التمويل لدعم تدريب برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحليل أصوات المرضى لتشخيص ودراسة المرض.

اثنا عشر مؤسسة بحثية مدفوع من ستتلقى جامعة جنوب فلوريدا (USF) الأموال بدرجات متفاوتة على مدى أربع سنوات.

سيكون هدفهم هو جمع قاعدة بيانات تدريبية لأصوات الأشخاص ، بطريقة واعية للخصوصية ، والتي يمكن استخدامها لتدريب التطبيقات التي يمكن للأطباء استخدامها للكشف المحتمل عن الأمراض والاضطرابات العصبية من خلال فحص كلام الشخص.

سيركز مشروع The Voice as a Biomarker of Health على البرامج التي يمكنها التقاط هذه الأنواع الخمسة من الأمراض:

  • اضطرابات الصوت: (سرطانات الحنجرة ، شلل الطيات الصوتية ، آفات الحنجرة الحميدة)
  • الاضطرابات العصبية والتنكسية العصبية (الزهايمر ، باركنسون ، السكتة الدماغية ، التصلب الجانبي الضموري)
  • الاضطرابات المزاجية والنفسية (الاكتئاب والفصام والاضطرابات ثنائية القطب)
  • اضطرابات الجهاز التنفسي (الالتهاب الرئوي ومرض الانسداد الرئوي المزمن)
  • اضطرابات الصوت والكلام لدى الأطفال (تأخر النطق واللغة ، التوحد)

قالت يائيل بن سوسان ، رئيسة المشروع والأستاذة المساعدة في قسم طب الأنف والأذن والحنجرة في جامعة جنوب فلوريدا: "اختار فريقنا الفئات الخمس للأمراض بناءً على العمل الحالي في الذكاء الاصطناعي الصوتي والذي تم نشره على مدار العشرين عامًا الماضية". السجل.

أظهر التقدم الأخير في خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات الصوت والكلام كيف يمكن استخدام التقنيات لتقييم الصحة البدنية والعقلية. أ دراسة بقيادة باحثين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، على سبيل المثال ، ربط التوتر والرعشة في الكلام بالاكتئاب والقلق.

يعتقد الأكاديميون أن النتائج واعدة بما يكفي لأن الاستماع إلى صوت الكلام أو التنفس ومعالجته باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر طريقة منخفضة التكلفة للكشف عن الأمراض والاضطرابات في مرحلة مبكرة.

أخبرنا بن سوسان أن "الصوت هو أحد أرخص المؤشرات الحيوية للدراسة".

"عندما تفكر في المؤشرات الحيوية مثل الاختبارات الجينية أو التصوير مثل التصوير بالرنين المغناطيسي أو عمليات المسح ، فإنها كلها تستهلك الكثير من الموارد ويمكن أن تكون غازية بمعنى ما. تسبب الأشعة المقطعية إشعاعًا للمرضى ، على سبيل المثال. الصوت هو أسهل العلامات الحيوية التي يتم جمعها ، ولا تسبب أي مخاطر جسدية للمرضى ، ويمكن جمعها في أماكن منخفضة الموارد للغاية خاصة مع التكنولوجيا الحديثة ".

ستمنح المعاهد الوطنية للصحة 3.8 مليون دولار في السنة الأولى لمبادرة The Voice كمؤشر حيوي للصحة للمشاركين لبناء قاعدة بيانات صوتية كبيرة ومتنوعة يمكن تقييمها جنبًا إلى جنب مع البيانات الأخرى التي تم جمعها من التصوير الطبي وعلم الجينوم. سيتم تسجيل بيانات الكلام من مرضى مختارين في أماكن سريرية في دراسة تجريبية في السنة الأولى. 

سيتم مشاركة قاعدة البيانات بين الباحثين لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعرف على السمات المشتركة في أصوات المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بأمراض معينة. للتأكد من أن البيانات الحساسة تظل خاصة وآمنة ، سيتم تدريب النماذج باستخدام التعلم الموحد المدعوم من Owkin ، وهي شركة ناشئة تركز على مساعدة البحوث الطبية الحيوية باستخدام برامج التعلم الآلي. 

"تكنولوجيا التعلم الموحد - إطار عمل ذكاء اصطناعي جديد يسمح بتدريب نماذج التعلم الآلي على البيانات دون أن تترك البيانات مصدرها - سيتم نشرها عبر مراكز بحث متعددة بواسطة أوكين لإثبات أنه يمكن إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي عبر المراكز مع الحفاظ على خصوصية وأمن البيانات الصوتية الحساسة "، قال متحدث باسم الشركة انه ريج.

قد يتم منح أموال أكثر ، تصل إلى 14 مليون دولار ، للمبادرة بموافقة الكونجرس.

يُعد الصوت كمؤشر حيوي للصحة جزءًا من جهد أوسع من المعاهد الوطنية للصحة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير على أمل أن تعمل التقنيات الجديدة على تجديد الرعاية الصحية في الولايات المتحدة. منظمة البحوث الطبية وعد لاستثمار ما يصل إلى 130 مليون دولار على مدى أربع سنوات في العديد من المشاريع التي تهدف إلى إنشاء مجموعات بيانات طبية حيوية رائدة وأدوات برمجية عالمية وموارد لتدريب الباحثين في مجال الرعاية الصحية على الذكاء الاصطناعي. ®

الطابع الزمني:

اكثر من السجل