باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

استخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال

تقيس معظم الإحصائيات التي نستخدمها أداء اللاعب من حيث قوة إيقافه. تعتبر عمليات القتل والوفاة والصفقات التي يقوم بها اللاعب وما إلى ذلك كلها قياسات مباشرة للمهارة. لكن Counter-Strike يتعلق بأكثر من مجرد النقر على الرؤوس ، وعلى الرغم من أنه ليس من الواضح استخدام الإحصائيات للتحدث عن الإجراءات غير المباشرة ، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في تطوير سرد حول مهارات اللاعب وقيمته إلى جانبه.

Flashbangs هي مثال واضح. شاهد أي مباراة احترافية ، وأول الأشياء التي تلاحظها هي الفائدة. قد تعرف أنت وأصدقاؤك القليل من "ومضات الله" ، لكن هذا لا شيء مقارنة بوفرة المجموعات المتاحة لتعلمها من قبل المحترفين.

يدور الكثير من خبراء CS المحترفين حول تجنب 50-50 معركة بالأسلحة النارية. يمكنك الحصول على ميزة مع بعض الارتفاع ، أو القليل من الحركة ، أو ، بشكل أكثر فاعلية ، الحصول على وميض زميلك في الفريق. هذا ليس ممكنًا دائمًا ، بالطبع ، وقد تطور اللعب الاحترافي لدرجة أن اللاعبين يشغلون مواقع "مضادة للوميض" - النظر إلى الحائط أو الأرضية باعتبارها النوع الأكثر شيوعًا - كلما أمكن ذلك. نمت ألعاب Meta حول هذه العادة ، مثل إلقاء وميض سيئ للحصول على خصم مضاد للوميض يستدير فقط لمدة ثانية ، جيد ، وميض ينبثق مباشرة في وجهه.

هذا بالكاد يخدش السطح - يمكن أن تكون الفلاش بانج حاسمة مثل رصاصة أولية واضحة. لذا ، هل ينبغي بذل المزيد من الجهد لقياس هذا التأثير وتقديم المديح للاعبين الأكثر حظًا؟ هذه نظرتنا إلى عالم إحصائيات flashbang.

للبدء ، إليك ثمانية لاعبين حصلوا على أعلى مساعدة فلاش في كل جولة على شبكة LAN هذا العام في الألعاب بين الفرق المصنفة في المراكز العشرين الأولى.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

يهيمن على القائمة AWPers و IGLs ، وهي نتيجة منطقية. يلعب AWPers بشكل عام من الجزء الخلفي من العبوة ، ويرمون أدوات مثل flashbangs لدعم بنادقهم قبل أن ينشطوا أنفسهم ، عادةً في وقت لاحق من الجولة. IGLs ، أيضًا ، غالبًا ما تتخذ مواقف داعمة مع AWPers التي تسمح لهم بالتركيز على الرادار ومكالماتهم بدلاً من التقاطع.

اجمع بين الأدوار ، وستحصل على كاسبر "⁠cadiaN⁠" مولر و جزامي "⁠جم" علي، اثنان من AWP-IGLs الذين يعتبرون دائمًا من النخبة عبر معظم إحصائيات الفلاش. ايليا "⁠m0NESY⁠" أوسيبوف يحتل المركز الرابع ، وهذا ليس مفاجئًا لأولئك الذين شاهدوا البث أو العروض التوضيحية الخاصة به ، حيث يعرض AWPer الشاب دائمًا حيلًا جديدة للمرافق ، سواء كان ذلك دخانًا في اتجاه واحد آخر في نافذة ميراج أو فلاش منبثق دقيق .

ومع ذلك ، فإن مساعدة الفلاش لا تروي القصة كاملة. مع أي إحصائية ، يجب علينا دائمًا التكافؤ بالفرصة قبل مقارنة لاعب بآخر. هذا يبدو معقدًا ، لكن من المحتمل أنك تفعل ذلك بالفعل.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

تعتبر AWPing IGLs مثل cadiaN من النخبة عمومًا عبر معظم إحصائيات flashbang

في كرة القدم ، يُتوقع من المهاجم أن يسجل أهدافًا أكثر من المدافع ، لذا لكي نكافئ فرصة اللاعب في تسجيل الأهداف ، لن نأخذ المهاجم الذي يسجل أهدافًا أكثر من المدافع كدليل على أن المهاجم لاعب متفوق. عشرة أهداف للمدافع رائعة ، لكنها متوسطة إلى حد ما بالنسبة للمهاجم.

نفس الشيء صحيح في CS. تقييم لاعب الدعم 1.00 هو في الواقع لائق جدًا ، ولكن يجب أن تدق أجراس الإنذار إذا كان AWPer الخاص بك حول هذا النطاق. وبالمثل ، يعد التقييم 1.30 في خريطة واحدة جيدًا جدًا ، ولكن التقييم 1.30 على مدار عام كامل هو مستوى يشبه الله لم يصل إليه سوى القليل. لذلك ، هناك حاجة إلى التكافؤ بالفرص ، بما في ذلك ضمان أحجام عينات متشابهة والمزايا التي قد يمنحها دور اللاعب إذا أردنا معرفة من الذي يلقي أفضل الفلاش بانغ.

تتمثل إحدى الإجابات في الذهاب إلى أبعد من قسمة مساعدة الفلاش للاعب على جولات ، بدلاً من تقسيمها على مجموع الفلاشات التي تم إلقاؤها. الآن ، يمكننا أن نرى النسبة المئوية للانفجارات الوامضة للاعب التي تؤدي مباشرة إلى وفاة الخصم. هذا يجعل الأمر أكثر عدلاً ، حيث أن اللاعب الذي يحتاج إلى شراء قنبلة يدوية من نوع HE في كل جولة (وبالتالي إلقاء عدد أقل من الفلاش بانغ) لا يزال يكافأ لوجود ومضات فعالة بالنسبة لدوره.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

هذا أفضل ، على الرغم من أنه يجلب مشاكل في المقياس لم تكن موجودة من قبل. مثل تصنيف 1.30 على مدار عام أكثر إثارة للإعجاب من التقييم على الخريطة ، فإن النسبة العالية من الومضات الفعالة تكون أكثر إثارة للإعجاب كلما زاد عدد الومضات التي يرميها اللاعب. لهذا السبب ، لا ينبغي أن تحل مساعدة الفلاش في كل ومضة تم إلقاؤها محل مساعدة الفلاش بالكامل في كل جولة.

ولكن ، هل يجب أن نستخدم مساعدة الفلاش على الإطلاق؟ إحصائية مساعدة الفلاش الخاصة بـ HLTV أكثر صرامة من إحصائية Valve ، مع حد توسيع يعتمد على المدة التي تم فيها تعمية اللاعب. هذا يعني أنه إذا أصيب لاعب بالعمى لمدة ثلاث ثوانٍ ، فإن أي قتل خلال تلك الثواني الثلاث يعتبر بمثابة مساعدة فلاش. يعد هذا مفيدًا من حيث الدقة ، ولكنه يعني أيضًا أن الحصول على مساعدة الفلاش أصعب مقارنةً بالإحصائيات داخل اللعبة.

عندما يحدث شيء مرة واحدة فقط كل عشر جولات - وهذا الرقم سخي ، فإن 0.10 مساعدة فلاش لكل جولة أمر مثير للإعجاب - يجعل من الصعب تحديد الاختلافات بين اللاعبين. نفس المشكلة صحيحة عندما يتعلق الأمر بقوابض 1vX ، ولهذا السبب لدينا المتصدرين للقوابض لا تأخذ في الحسبان الجولات التي تم لعبها.

يساعد الفلاش أيضًا على عدة خطوات منفصلة عن flashbang نفسه. يمكن لزميل الفريق أن يتنفس على لاعب أعمى تمامًا ، ويحقق لك 0.00 مساعدة فلاش في كل جولة. يمكن للخصم أن يحالفه الحظ ويحقق هدفًا في حين أنه أعمى تمامًا. قد يحقق الفلاش غرضًا مختلفًا عن مساعدة الفلاش ، مما يؤخر تمامًا دفع العدو لمدة ثلاث ثوانٍ حاسمة للسماح بدخول الدوران.

الفلاش متعدد الاستخدامات ولا يتم تغطية فعاليتها بالكامل بمساعدات الفلاش. لحسن الحظ ، هذا ليس خيارنا الوحيد: هناك أيضًا الحالة المسمى "opp وميض" على صفحة flashbang. هذا هو متوسط ​​الوقت الذي يصاب فيه اللاعبون بالعمى في كل جولة بسبب وميض اللاعب. لذلك ، فإنه يأخذ في الاعتبار الومضات الجيدة حتى لو لم تؤد إلى القتل.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

Cadian لا يزال بالقرب من القمة ، ولكن لاعب مثل ديمتري "⁠sh1ro⁠" سوكولوف يسقط من المراكز العشرة الأولى مع وميض خصم 1.66 ثانية فقط. هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه هذه الإحصائيات مع السرد ؛ sh1roالصورة Cloud9 تعرض الجانب لإطلاق النار بسبب ضعف تمريراته الفلاش كفريق ، وغالبًا ما يكون منخفضًا في المتصدرين FTU مع 0.19 مساعدة فلاش فقط في كل جولة. لوضع ذلك في السياق ، Cadian يحصل على مساعدة فلاش بقدر ما Cloud9كل فريق يحصل على اثنين.

إذن ما الذي يفسر هذا التناقض؟ بطوليقد يؤدي أسلوبه الاستباقي ، خاصةً في جانب التصوير المقطعي المحوسب ، إلى وضعهم في مواقف أكثر من حيث ظهور popflash Cadian مفيد مقارنة بـ Cloud9نهج عملي شبيه بالسلاحف للدفاع. لكنها قد تكون بسيطة مثل Cloud9 و sh1ro شراء عدد أقل من الفلاش مقارنة بالفرق الأخرى - كل إحصائية تحتاج إلى سياق يتماشى معها.

أحد السبل هنا هو تكافؤ الفرص أبعد من ذلك ، من خلال مقارنة اللاعب فقط بزملائه في الفريق. هؤلاء هم اللاعبون الذين يقدمون أعلى نسبة من تمريرات فريقهم الفلاش:

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

تتضمن هذه القائمة فقط اللاعبين الذين تنافسوا تحت نفس الشعار طوال عام 2022 بالكامل ، باستثناء أمثال SunPayus

على الرغم من أن هذا مثير للاهتمام ، إلا أن هذا لا يزال لا يحل مشكلتنا. لا توجد إحصائية flashbang واحدة توضح جميع المشكلات التي أثيرت في هذه المقالة. ومع ذلك ، هذا ليس نادرًا في الإحصائيات. في الواقع ، يجب تقديم العديد من الإحصائيات جنبًا إلى جنب مع إحصائية أخرى. غالبًا ما نقوم بذلك تلقائيًا ، مثل كيف أن 0.80 قتل في كل جولة يساوي 24 عملية قتل في لعبة 30 جولة أو كيف يجمع التقييم عدة مقاييس مختلفة لإنشاء رقم واحد سهل الفهم.

ولكن ، في بعض الأحيان ، يكون تجميع الإحصائيات المتعددة في رقم واحد أقل قيمة من الاحتفاظ بها منفصلة. قد تعطيك كل إحصائية شريحة من السياق ، ولكن فقط عند عرضها معًا تحصل على صورة كاملة لكيفية تأثير كل إحصائية على الآخر.

لتصور هذا ، إليك مخطط مبعثر. على أحد المحاور هو عدد الفلاشات التي يرميها كل لاعب في كل جولة ، ويوضح الآخر عدد الثواني التي يُعمى فيها الخصم بسبب الفلاش بانغ للاعب في كل جولة.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

الآن ، نحن نشاهد الأرقام مع السياق المناسب. تُظهر الزاوية العلوية اليمنى اللاعبين المتميزين الذين يتمتعون بمشاعر ضوئية بينما يكون حجم العينة أكبر بكثير ، بينما يحب اللاعبون ماركو "nSnappi⁠" فايفر و وطان "Spinx⁠" جلعادي في منطقة مختلفة بالنسبة للاعبين الذين لديهم ومضات فعالة جدًا ولكنهم لا يلقون الكثير من الومضات.

يمكننا القيام بذلك لأي إحصائية فلاش بانغ ، بالطبع ؛ سيكون من المفيد بنفس القدر رؤية مساعدة الفلاش مقارنةً بالوقت الذي تم فيه وميض الخصوم ، لمعرفة أي ومضات الفلاش التي يتم تحويلها في أغلب الأحيان.

نأمل أن نكون قد أوضحنا الفرق بين عرض الإحصاء بمعزل عن السياق المناسب. قبل أن ننتهي من المقالة ، سنضيف تحذيرًا آخر: ما زلنا لا نستطيع تحديدًا إحصائيًا من الذي يرمي أفضل الفلاش. لقد ذكرنا بالفعل القيود عندما يتعلق الأمر بـ AWPers والداعمة ، في الجزء الخلفي من الحزمة ، يحصل اللاعبون على المزيد من الفلاش بانغ.

لكننا نفتقد أيضًا جزءًا رئيسيًا من اللغز: من الذي وجد تشكيلة الفلاش بانغ؟ من صمم التنفيذ الذي يعد الفلاش جزءًا منه؟ في حين أنه غالبًا ما يكون IGL ، فإن المدربين والمحللين يستحقون الفضل في إحصاءات فريقهم واللاعبين أيضًا.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

يلعب موظفو الغرف الخلفية مثل innersh1ne من FaZe دورًا أساسيًا في العثور على قنابل يدوية جديدة لفرقهم

لاعب مثل Cadian ينتشر عبر جميع المقاييس ، لذلك من الواضح أنه يفعل شيئًا مختلفًا للاعبين الآخرين. ولكن ، من الخارج ، لا يمكننا أن نكون واثقين بنسبة 100٪ من أن هذه الميزة لم يتم تعزيزها من قبل المحللين والأسلوب وعوامل أخرى لا حصر لها.

هذا يعني أنه يجب أن يكون من العدل مقارنة الفرق ، بدلاً من اللاعبين ، عندما يتعلق الأمر بإحصائيات flashbang. باستثناء الفرق التي تسجل درجات عالية في تمريرات الفلاش نادراً ما تكون أفضل الفرق في العالم.

في الواقع ، هناك ارتباط سلبي ضعيف بين تمريرات الفريق السريعة ونسبة الفوز في الجولة. من بين إحصائيات FTU الثمانية (عمليات القتل المتعددة ، عمليات القتل الافتتاحية ، إلخ) المساعدة الفلاش هي الوحيدة التي ينحدر فيها خط الاتجاه إلى أسفل.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

فرق مثل Cloud9 كان لديه مساعدة فلاش ضعيفة باستمرار ، وأظهر مخطط التشتت الأول كيف ترعبيبدو أن اللاعبين في الواقع يضيعون الكثير من الومضات باستخدام روبن "⁠ropz⁠" كول, الفنلندي "سكاريجان" أندرسونو روسل "Twistzz⁠" فان دولكن كل ذلك في الربع الأصفر. يقودنا هذا إلى مفترق طرق: هل أفضل فريق في العالم سيئ بفرقهم الخاطفة؟ أم أننا نفتقد شيئا؟

يبدو أن الإجابة الأخيرة أكثر احتمالا. ترعب هي فرقة دولية ، بأسلوب متفجر. جولاتهم قصيرة جدًا ، مما يترك لهم وقتًا أقل لوميض الإله المثالي المصفوف. ترعب، التي تم رسمها ضد كل فرقة ، فهي في الواقع متوسطة جدًا لمساعدات الفلاش ؛ إنها عمليات قتل متعددة ، وتحويل 5 ضد 4 ، وتحويل 4 ضد 5 هي التي يتفوقون فيها.

هذا تحذير مهم يجب الإقرار به قبل الجزء الأخير من المقالة ، حيث نأخذ كل شيء في الاعتبار لإنشاء "تصنيف فلاش" يشبه فتح تصنيف القتل ، وتقييم التأثير ، والتصنيف 2.0. إحصاءات Flashbang ، في الوقت الحالي ، لا يمكن أن تشمل كل السياق الضروري.

لا تريد الفرق أن تؤدي كل لعبة فلاشية يقذفونها إلى تعمية العدو لمدة ثلاث ثوانٍ أو الحصول على مساعدة ؛ القنبلة هي جزء من لعبة القط والفأر ، الثقيلة المزيفة ، الفوقية. لذا ، فهذه ليست قائمة نهائية لأفضل رماة flashbang ، ولا تحاول أن تكون كذلك. إنها مجرد مجموعة من اللاعبين المتميزين باستمرار عبر هذه المقاييس الثلاثة:

- رمي Flashbangs في كل جولة
- متوسط ​​وقت وميض المعارضين في كل جولة
- فلاش يساعد في كل جولة

ومع ذلك ، فإن الصيغة تقطع إلى حد ما في الطريق لرسم صورة عامة لمدى جودة استخدام اللاعب لمصابيحه الضوئية ، مع لاعبين مثل Cadian, جامعو غابرييل "FalleN⁠" توليدو يكافأ مرة أخرى. شوهد اتجاه AWP-IGL الخاص بنا مرة أخرى ، في حين أن خمسة IGLs وستة AWPers يصنعون القائمة النهائية. لكن ، لا تنس أن تأثير العديد من الفلاش بانغ لم يتم تضمينه في هذا التصنيف.

باستخدام إحصائيات flashbang بشكل فعال ، ذكاء بيانات PlatoBlockchain. البحث العمودي. عاي.

لذا ، هل يجب أن نستخدم إحصائيات flashbang أكثر؟ ربما؛ لاعبين مثل Cadian من الواضح أن لديك موهبة في استخدام قنبلة 200 دولار وتستحق التقدير للقيام بذلك. لكن ، يجب أن يظل الغرض منها كمؤشر على الأسلوب: تخبرنا هذه الإحصائيات بذلك Cadian يستخدم ومضاته للحصول على تمريرات حاسمة لخصومه وتعميهم ، لكن هذا ليس الاستخدام الوحيد الممكن. الحصول على تقييم منخفض لا يعني أن اللاعب يستخدم الفلاش بانغه بشكل غير صحيح. مثل أي إحصائيات ، فإن السياق هو الملك. وهذا درس يمكن تطبيقه عبر جميع المقاييس ، وليس فقط تلك التي تتعلق بالفلاش بانج.

الطابع الزمني:

اكثر من HLTV