مقياس Waferscale ، قابل المقياس الذري: العم سام لاختبار رقائق Cerebras في محاكاة الأسلحة النووية

قالت مختبرات سانديا الوطنية الأمريكية هذا الأسبوع إنها ستحقق في استخدام رقائق تسريع Cerebras بحجم رقاقة Cerebras لتحديد أن الأسلحة النووية للأمة ستعمل على النحو المنشود ، في حالة الرغبة في الإبادة العالمية.

وبدعم من مختبرات لورانس ليفرمور ولوس ألاموس الوطنيتين ، سيشرف على النشر إدارة الأمن النووي التابعة لإدارة الطاقة الوطنية (NNSA) ، والتي تتولى ، من بين أمور أخرى ، الحفاظ على الموثوقية وإطالة عمر إبادة المدينة. الرؤوس الحربية من خلال استخدام عمليات المحاكاة التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر العملاقة. تطمئن هذه المحاكاة الوكالة إلى أن أي تغييرات في الترسانة النووية للولايات المتحدة - مثل الحفاظ على حزم الفيزياء قابلة للحياة عن طريق استبدال المواد ، أو تعديل التصميمات - لن تؤثر بشكل غير مقبول على القدرة التدميرية.

نظرًا لأن معظمنا قد وافق على عدم إجراء اختبارات في العالم الحقيقي لهذه الأجهزة ، والمحاكاة ببيانات من التجارب الحرجة الفرعية هناك حاجة بدلا من ذلك. وهكذا ، سيخضع سيليكون سيريبراس للاختبار لمعرفة ما إذا كان يمكن أن يساعد هنا.

"يتمتع هذا التعاون مع Cerebras Systems بإمكانية كبيرة للتأثير على تطبيقات المهام المستقبلية من خلال تمكين تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، والتي تعد مكونًا ناشئًا لأعباء عمل محاكاة الإنتاج لدينا ،" محمد سيمون هاموند ، الذي يشرف كمدير برنامج فيدرالي على الأنظمة الحاسوبية والبرمجيات في فريق المحاكاة والحوسبة المتقدم (ASC) التابع لـ NNSA.

هذا ذكر مثير للاهتمام للذكاء الاصطناعي: تم تصميم رقائق Cerebras لتسريع هذا النوع من العمل ، وهناك الكثير مصلحة في استخدام نماذج التعلم الآلي تنبأ نتيجة التجارب العلمية بدلاً من نهج الحساب الكلاسيكي لنمذجة التفاعلات الفيزيائية. يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي أسرع من الحساب الخالص ، على الرغم من أنه قد يتم التضحية بالدقة ، وقد يكون من الأفضل استخدام مزيج من الطريقتين.

سيريبراس أنظمة CS-2 تتميز برقاقة كبيرة بحجم طبق العشاء ومعبأة بـ 2.6 تريليون ترانزستور. تدعي الشركة الناشئة أن هذه الشريحة فائقة الحجم "ذات الحجم الرقيق" تسمح بمعالجة أسرع لمجموعات البيانات الضخمة لأن المعلومات يمكن أن تبقى على المعالج لفترة أطول ، أو طوال الوقت ، مما يتجنب خلط البيانات داخل وخارج ذاكرة النظام الأبطأ.

مبتدئ هو واحد من العديد من استكشاف الحوسبة ذات المستوى الرقيق لتسريع أعباء عمل AI / ML الأكبر. تسلا ، على سبيل المثال ، قامت بتجريب سيارتها الكمبيوتر العملاق Dojo في Hot Chips هذا العام. للحصول على انهيار كامل في Cerebras ' حساب وافر العمارة أو تسلا منصة Dojo، تحقق من الموقع الشقيق المنصة التالية.

تحدث مع السجل، Sivasankaran Rajamanickam ، مهندس مشارك في نشر تقنية Cerebras في Sandia ، أعرب عن اهتمامه بفحص كيفية تعامل الهندسة المعمارية مع النماذج المتفرقة وتدفق البيانات على الرقاقة. قال: "حجم الأجهزة يجعل من المثير حقًا أن نرى ما يمكننا فعله بها".

Cerebras هي فقط أحدث شركة AI ناشئة لنشر أجهزتها في إطار برنامج ASC. يستكشف قسم الطاقة بشكل روتيني منصات الحوسبة غير المتجانسة باستخدام مجموعة متنوعة من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات وبطاقات NIC والمسرعات الأخرى لتحسين سرعة ودقة هذه المحاكاة. حتى الآن ، وكالة لديها يعمل أنظمة من Intel و AMD و Graphcore و Fujitsu و Marvell و IBM و Nvidia على سبيل المثال لا الحصر.

"نتوقع أن يتم اختبار التقنيات التي تم تطويرها كجزء من البرنامج على أنظمة النماذج الأولية للهندسة المتقدمة لبرنامج المحاكاة والحوسبة المتقدمة وستؤثر في النهاية على إنتاج منصات التكنولوجيا المتقدمة والسلعية المستخدمة من قبل المختبرات الثلاثة" ، هكذا قال روبرت هويكسترا ، مدير أول في مجموعة الحوسبة على نطاق واسع في سانديا ، في بيان.

قيل لنا أن نتائج هذه التجارب ستوجه الاستثمارات المستقبلية من قبل وزارة الطاقة. ®