3rd أبريل، 2023 / in غير مصنف / بواسطة مادي هنتر
ستعقد مؤسسة العلوم الوطنية (NSF) ندوة عبر الإنترنت لطلب تقديم العروض "أنظمة تمكين التعلم الآمن"في الخامس من نيسان (أبريل) 5 ، 2023: 1-00: 2 مساءً بالتوقيت الشرقي.
ملخص البرنامج التعليمي على الويب: مع زيادة حجم أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة ، واكتساب قدرات جديدة ، ونشرها في إعدادات عالية المخاطر ، تصبح سلامتها مهمة للغاية. يتطلب ضمان سلامة النظام أكثر من تحسين الدقة والكفاءة وقابلية التوسع: فهو يتطلب التأكد من أن الأنظمة قوية في مواجهة الأحداث المتطرفة ، ومراقبتها بحثًا عن السلوكيات الشاذة وغير الآمنة.
الهدف من برنامج النظم الممكنة للتعلم الآمن ، وهو عبارة عن شراكة بين National Science Foundation و Open Philanthropy و Good Ventures ، هو تعزيز البحث التأسيسي الذي يؤدي إلى تصميم وتنفيذ الأنظمة التي تدعم التعلم والتي يتم ضمان السلامة فيها. مستويات عالية من الثقة. بينما يتم تقييم أنظمة التعلم الآلي التقليدية بشكل نقطي فيما يتعلق بمجموعة اختبار ثابتة ، فإن مثل هذه التغطية الثابتة توفر ضمانًا محدودًا فقط عند تعرضها لظروف غير مسبوقة في بيئات التشغيل عالية المخاطر. قد يكون التحقق من أن مكونات التعلم في هذه الأنظمة تحقق ضمانات السلامة لجميع المدخلات الممكنة أمرًا صعبًا ، إن لم يكن مستحيلًا. بدلاً من ذلك ، غالبًا ما يلزم إنشاء ضمانات سلامة النظام فيما يتعلق بالبيانات التي يتم إنشاؤها بشكل منهجي من بيئات تشغيل واقعية (لكنها متشائمة بشكل مناسب). تتطلب السلامة أيضًا المرونة في مواجهة "الأمور غير المعروفة" ، الأمر الذي يستلزم أساليب محسنة للرصد للمخاطر البيئية غير المتوقعة أو سلوكيات النظام الشاذة ، بما في ذلك أثناء النشر. في بعض الحالات ، قد تتطلب السلامة أيضًا طرقًا جديدة للهندسة العكسية ، والتفتيش ، وتفسير المنطق الداخلي للنماذج المكتسبة لتحديد السلوك غير المتوقع الذي لا يمكن العثور عليه عن طريق اختبار الصندوق الأسود وحده ، وطرق تحسين الأداء من خلال التكيف المباشر المنطق الداخلي للأنظمة. أيا كان الإعداد ، يجب تحديد ضمانات السلامة الشاملة لأي نظام يدعم التعلم بوضوح ودقة. يجب أن يقدم أي نظام يدعي أنه يفي بمواصفات السلامة أدلة صارمة ، من خلال تحليل مؤيد تجريبيًا و / أو بإثبات رياضي.
ستناقش هذه الندوة عبر الويب الالتماس والإجابة على أسئلة مجتمع البحث.
سجل للندوة عبر الإنترنت هنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://feeds.feedblitz.com/~/733654217/0/cccblog~Webinar-on-NSF-Proposal-Solicitation-SafeLearning-Enabled-Systems/
- :يكون
- 1
- 2023
- a
- دقة
- التأهيل
- كسب
- AI
- الكل
- وحده
- تحليل
- و
- إجابة
- بشكل مناسب
- ابريل
- هي
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية)
- AS
- توكيد
- BE
- يصبح
- ما بين
- by
- قدرات
- الفئة
- ادعاء
- بوضوح
- مجتمع
- مكونات
- الشروط
- الثقة
- استطاع
- تغطية
- البيانات
- نشر
- نشر
- تصميم
- صعبة
- مباشرة
- بحث
- أثناء
- الشرقية
- كفاءة
- تمكين
- النهائي إلى نهاية
- ضمان
- دخول
- بيئي
- البيئات
- أنشئ
- تقييم
- أحداث
- دليل
- مكشوف
- أقصى
- جدا
- ثابت
- في حالة
- فوستر
- وجدت
- دورة تأسيسية
- تبدأ من
- إضافي
- ولدت
- خير
- ضمانات
- مرتفع
- عقد
- HTTPS
- تحديد
- التنفيذ
- أهمية
- مستحيل
- تحسن
- تحسين
- in
- بما فيه
- القيمة الاسمية
- بدلًا من ذلك
- رؤيتنا
- داخلي
- IT
- يؤدي
- تعلم
- تعلم
- ومستوياتها
- محدود
- آلة
- آلة التعلم
- رياضي
- مييتااا
- طرق
- عارضات ازياء
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- محليات
- العلوم الوطنية
- حاجة
- جديد
- NSF
- موضوعي
- of
- on
- جاكيت
- تعمل
- الشراكة
- أداء
- متشائم
- الإحسان
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- ممكن
- على وجه التحديد
- البرنامج
- دليل
- مقترح
- تزود
- ويوفر
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- واقعي
- تطلب
- يتطلب
- بحث
- مرونة
- احترام
- صارم
- قوي
- خزنة
- السلامة
- التدرجية
- علوم
- مؤسسة العلوم
- طقم
- ضبط
- إعدادات
- المقاس
- التماس
- بعض
- مواصفة
- محدد
- هذه
- ملخص
- نظام
- أنظمة
- TAG
- تجربه بالعربي
- الاختبار
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- عبر
- الوقت
- إلى
- تقليدي
- غير متوقع
- غير مسبوق
- المشاريع
- التحقق
- الويبينار
- التي
- في حين
- سوف
- مع
- زفيرنت