يمكن أن تبدأ التوقعات الأسبوعية الآن يوم الأحد مع Amazon Forecast

نحن متحمسون للإعلان عن ذلك في توقعات الأمازون، يمكنك الآن بدء أفق التوقعات عند نقاط بداية مخصصة ، بما في ذلك أيام الأحد للتنبؤات الأسبوعية. يتيح لك ذلك مواءمة توقعات تخطيط الطلب بشكل أوثق مع ممارسات الأعمال المحلية والمتطلبات التشغيلية.

التنبؤ هي خدمة مُدارة بالكامل تستخدم خوارزميات التعلم الإحصائي والآلي (ML) لتقديم تنبؤات متسلسلة زمنية عالية الدقة. يستخدم أحدث الخوارزميات للتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية ، ولا يتطلب أي خبرة في تعلم الآلة. تتضمن تطبيقات التنبؤ النموذجية تخطيط الموارد للمخزون وتوظيف القوى العاملة وحركة مرور الويب. في هذا المنشور ، نراجع خيارًا جديدًا يسمح لك بمواءمة التوقعات مع دورات الأعمال والطلب ، مع تقليل التكلفة التشغيلية عن طريق إلغاء تحميل مهام سير عمل التجميع.

لتحسين تخطيط الطلب ، يجب أن تتوافق التوقعات مع العمليات التجارية. في السابق ، تم إصلاح نقاط البداية للتنبؤات: كانت التوقعات اليومية مفترضة للطلب بدءًا من منتصف الليل كل يوم ، وافترضت التوقعات الأسبوعية يوم الاثنين باعتباره اليوم الأول من الأسبوع ، وبدأت التوقعات الشهرية في اليوم الأول من كل شهر. طرحت نقاط البداية المحددة مسبقًا هذه تحديين. أولاً ، إذا بدأت دورة عملك عند نقطة مختلفة عن القيمة الثابتة ، فسيتعين عليك تجميع التوقعات يدويًا إلى نقطة البداية المطلوبة. على سبيل المثال ، إذا بدأ أسبوع عملك يوم الأحد وأردت إنتاج تنبؤات أسبوعية ، فسيتعين عليك تجميع التوقعات اليومية يدويًا إلى أسبوع من الأحد إلى السبت. أضاف هذا العمل الإضافي التكلفة ووقت الحساب ، وقدم فرصًا للأخطاء. ثانيًا ، لم تكن بيانات التدريب وفترات التنبؤ متسقة ؛ إذا كانت بياناتك تعكس دورة طلب تبدأ يوم الأحد ، يجب أن يستخدم المتنبئ والتنبؤ أيضًا يوم الأحد كنقطة انطلاق.

تعمل نقاط بداية أفق التنبؤ المخصصة الآن على مواءمة عمليات الأعمال والتنبؤات ، مما يلغي الحاجة إلى أعمال التجميع اليدوية وتوفير التكلفة والحساب. إذا كان لديك أسبوع عمل يبدأ يوم الأحد ، فيمكنك تلقائيًا تجميع البيانات اليومية لإنشاء تنبؤات أسبوعية تبدأ يوم الأحد. أو يمكنك بدء التوقعات اليومية بدءًا من الساعة 9:00 صباحًا. يمكن الآن مواءمة المتنبئين مع بيانات الحقيقة الأساسية الخاصة بك ، مما يوفر الاتساق بين المدخلات والتنبؤات. يتم تحديد نقاط بداية أفق التنبؤ بسهولة عند تدريب متنبئين جدد عبر وحدة التحكم في التوقعات أو باستخدامها توقعات APIs.

تحديد فترات بدء أفق التنبؤ المخصصة

أفق التنبؤ هو طول الوقت الذي يتم فيه عمل التنبؤ ، ويحده نقطة بداية ونهاية. في التوقعات ، يمكنك الآن تحديد نقاط بداية محددة لآفاق التنبؤ اليومية والأسبوعية والشهرية والسنوية عند تدريب متنبئين جدد. نقاط البداية هذه - تسمى أيضًا قيم الحدود—يتم تحديدها بوحدة تردد واحدة أدق من أفق التنبؤ ، كما هو موضح في الجدول التالي.

وحدة تردد التنبؤ	وحدة الحدود	قيم الحدود
يوميًا	ساعة	0-23
أسبوعيا	يوم من الأسبوع	من الاثنين إلى الأحد
شهرياً	يوم من الشهر	1 خلال 28
سنوي	شهر	يناير حتى ديسمبر

باستخدام نقاط البداية المخصصة ، يمكنك محاذاة التوقعات لتبدأ في نقاط زمنية محددة تتطابق مع العمليات التجارية وبيانات الحقيقة الأساسية ، على سبيل المثال ، شهر مايو أو الخامس عشر من الشهر أو أيام الأحد أو الساعة 15:15. بالنسبة لآفاق التنبؤ الأكثر خشونة من تردد السلاسل الزمنية المقدمة ، يقوم التنبؤ بتجميع بيانات السلاسل الزمنية بناءً على نقطة البداية المخصصة. فمثلا:

• عند إنشاء تنبؤات يومية من بيانات كل ساعة بفترة بدء 9:00 صباحًا ، يتم تجميع التوقعات ببيانات كل ساعة يوميًا بين الساعة 9:00 صباحًا وحتى اليوم التالي الساعة 8:00 صباحًا
• عند إنشاء تنبؤات أسبوعية من البيانات اليومية مع فترة بدء يوم الأحد ، يتم تجميع التوقعات مع البيانات اليومية كل أسبوع من الأحد إلى السبت التالي
• عند إنشاء تنبؤات شهرية من البيانات اليومية في يوم بدء في الخامس عشر من الشهر ، يتم تجميع التوقعات مع البيانات اليومية من الخامس عشر من الشهر الحالي إلى اليوم الرابع عشر من الشهر التالي
• عند إنشاء توقعات سنوية من البيانات الشهرية مع بداية شهر مايو ، يتم تجميع التوقعات مع البيانات الشهرية من مايو من العام الحالي إلى أبريل من العام المقبل

الترددات المتاحة للتنبؤات

تعرض لقطات الشاشة التالية أمثلة على ترددات التوقعات اليومية والأسبوعية والشهرية والسنوية ونقاط البداية (ملف حدود محاذاة الوقت الحقل في وحدة تحكم التوقعات).

حدد نقاط بداية أفق التنبؤ المخصصة

يمكنك تحديد نقاط بداية أفق التنبؤ المخصصة عند إنشاء متنبئ جديد. توضح الخطوات التالية كيفية القيام بذلك باستخدام وحدة التحكم في التوقعات. كما نقدم أ نموذج دفتر الملاحظات الذي يقدم مثالاً على كيفية دمج هذا الإعداد الجديد في مهام سير العمل الخاصة بك.

1. في وحدة تحكم التوقعات ، اختر اعرض مجموعات البيانات، ومن ثم إنشاء مجموعة بيانات.
2. قم بإنشاء مجموعة البيانات الخاصة بك ، ومجموعة بيانات السلاسل الزمنية المستهدفة ، وتحميل البيانات الخاصة بك.
   تتم إعادة توجيهك إلى وحدة التحكم في التوقعات أثناء تحميل بياناتك.
3. بعد تحميل مجموعة بيانات السلاسل الزمنية المستهدفة في مجموعة البيانات الخاصة بك وتنشيطها ، اختر آبدأ مع تدريب المتنبئ.
4. في مجلة تدريب المتنبئ ، قم بتوفير قيم لـ الاسم, تردد التنبؤو أفق التوقعات الحقول.
5. في اختياري حدود محاذاة الوقت ، حدد نقطة البداية التي يستخدمها المتنبئ للتنبؤ.
   القيم في هذه القائمة تعتمد على تردد التنبؤ القيمة التي تختارها. في هذا المثال ، نقوم بإنشاء تنبؤات أسبوعية بأفق مدته أسبوع واحد ، بحيث يكون يوم الأحد هو يوم بداية الأسبوع والتنبؤ.
   
6. قم بتوفير التكوينات الاختيارية الأخرى حسب الحاجة واختر إنشاء.
   
   بعد إنشاء المتنبئ ، يمكنك إنشاء توقعك.
7. في جزء التنقل ، ضمن مجموعة مجموعة البيانات الخاصة بك ، اختر تنبؤ.
8. حدد المتنبئ الجديد الخاص بك.
9. اختار إنشاء توقعات.
   
10. قدم التفاصيل اللازمة واختر آبدأ لإنشاء توقعاتك.
    
11. عند اكتمال التنبؤ ، اختر إنشاء تصدير التنبؤ لتصدير النتائج.
    

لقطات الشاشة التالية عبارة عن عينات من ملف الإدخال الأصلي (على اليسار) ونتائج التوقعات المُصدرة (على اليمين). يكون ملف الإدخال بتردد كل ساعة ، بينما يتم إنتاج التوقعات بتردد أسبوعي ، بدءًا من يوم الأحد باعتباره اليوم الأول من الأسبوع. هذا مثال على التنبؤ الذي يتم تجميعه تلقائيًا على مستويين من الترددات المتوقعة (من ساعات إلى أيام).

وفي الختام

تتيح لك نقاط بداية أفق التنبؤ المخصصة في التوقعات إنتاج تنبؤات تتماشى مع متطلباتك التشغيلية المحددة. تبدأ أسابيع العمل في أيام مختلفة في مناطق مختلفة ، مما يتطلب تنبؤات تبدأ في أيام أخرى غير أيام الاثنين ، والتي تتماشى مع التدريب على الحقيقة الأساسية والبيانات المستمرة. أو قد ترغب في إنشاء تنبؤات بالساعة تعكس دورة الطلب التي تبدأ في 7:00 صباحًا كل يوم ، على سبيل المثال.

تعمل ميزة "التنبؤ" أيضًا على تجميع التنبؤات الدقيقة تلقائيًا إلى الترددات عالية المستوى (مثل الأيام إلى الأسابيع). يتيح لك ذلك إنتاج تنبؤات تتماشى مع عملياتك ، ويوفر لك التكاليف عن طريق إزالة الحاجة إلى الوقوف وإدارة مهام سير عمل التجميع.

نقاط البداية المخصصة اختيارية. إذا لم تقدم نقاط بداية محددة ، فستبدأ التوقعات عند الأوقات الافتراضية. لا تتوفر نقاط بداية أفق التنبؤ المحددة إلا مع AutoPredictor. لمزيد من المعلومات ، يرجى الرجوع إلى واجهة برمجة تطبيقات Amazon Forecast الجديدة التي تنشئ تنبؤات أكثر دقة بنسبة تصل إلى 40٪ وتوفر إمكانية الشرح و إنشاء توقع تلقائي.

لمعرفة المزيد حول الترددات المتوقعة ، ارجع إلى تجميع البيانات لترددات التنبؤ المختلفة. تتوفر كل هذه الإمكانات الجديدة في جميع المناطق التي تتوفر فيها التوقعات للجمهور. لمزيد من المعلومات حول توفر المنطقة ، راجع خدمات AWS الإقليمية.

---

حول المؤلف

دان سنريتش هو مدير المنتج الأول في Amazon Forecast. إنه يركز على إضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي منخفض الكود / بدون رمز وتطبيقه لتحسين نتائج الأعمال. خارج العمل ، يمكن العثور عليه وهو يلعب الهوكي ويحاول تحسين إرساله في التنس والغوص وقراءة الخيال العلمي.

باراس أرورا مهندس تطوير برمجيات في فريق توقعات أمازون. إنه متحمس لبناء حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي المتطورة في السحابة. في أوقات فراغه ، يستمتع بالمشي لمسافات طويلة والسفر.

شيتان سورانا هو مهندس تطوير برمجيات في فريق Amazon Forecast. تكمن اهتماماته في تقاطع التعلم الآلي وتطوير البرمجيات ، وتطبيق مهارات التصميم والهندسة المدروسة لحل المشكلات. خارج العمل ، يستمتع بالتصوير الفوتوغرافي والمشي لمسافات طويلة والطهي.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/