ما الذي يمكن أن تتعلمه العملات المشفرة من الذكاء الاصطناعي حول شق طريقها في واشنطن؟

حراس البوابات الإعلامية هم أضعف من أي وقت مضى، وترك الجمهور، الذي لا يثق بالفعل في الشركات والمؤسسات الكبرى، عرضة للشائعات والمعلومات المضللة. وفي أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، اعتمد العديد من الأميركيين بشكل كبير على مصادر وسائل الإعلام التقليدية. اليوم، المزيد من الأمريكيين يحصلون على أخبارهم من تطبيق الوسائط الاجتماعية المفضل لديهم، والذي من المحتمل أن يعطي الأولوية للمحتوى الذي يجذب (يثير الإثارة) بدلاً من التثقيف. وعندما يتم تحفيز الناخبين بالموضوعات الرائجة والمشاركات واسعة الانتشار، يتمتع المشرعون بقدر أقل من الحرية السياسية لصياغة سياسات منتصف الطريق. وكما عانى المشاركون في سوق العملات المشفرة من تركيز الجمهور على عدد صغير من الجهات الفاعلة السيئة، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي ستتحمل المسؤولية السياسية عندما ينتج التعلم الآلي نتائج دون المستوى الأمثل، حتى لو كانت نتائج التعلم الآلي في كثير من الأحيان متفوقة إحصائيا على العمليات التي يديرها البشر.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/09/15/what-crypto-can-learn-from-ai-about-getting-its-way-in-washington/?utm_medium=referral&utm_source=rss&utm_campaign=headlines