ما هو دمج البيانات؟

بحلول عام 2025 ، من المتوقع أن تنتج المؤسسات 175 زيتابايت من بيانات الأعمال. ولكن سيتم توظيف حوالي 20٪ فقط من هذه البيانات لاتخاذ خيارات العمل ، وفقًا لتقرير صادر عن IDC. يشير هذا إلى أن معلومات معظم الشركات تحتاج إلى الاستخدام الكامل.

بدأت العديد من الشركات مشاريع دمج البيانات كجزء من نهج الرقمنة الخاص بها بسبب تكرار البيانات. إنها طريقة لربط تلك الشبكات وإنتاج مصدر واحد للحقيقة.

تتناول المقالة أهمية دمج البيانات وكيف يعمل. بينما نناقش أيضًا أفضل ممارسات دمج البيانات وحالات الاستخدام لمنحك فكرة أفضل عن كيف يوفر دمج البيانات مزيدًا من الدقة لبيانات الأعمال.

---

ما هو دمج البيانات؟

دمج البيانات هو عملية دمج اثنتين أو أكثر من البيانات القابلة للمقارنة في قاعدة بيانات موحدة.

يتم استخدام دمج البيانات لإضافة معلمات إلى قاعدة بيانات ، أو إلحاق مثيلات أو ملاحظات ، أو إزالة التكرارات وغيرها من البيانات غير الدقيقة.

عند التنفيذ بشكل صحيح ، فإن دمج البيانات يبسط فحص البيانات المخزنة عبر عدة مصادر أو قواعد بيانات أو مواقع أخرى. في بعض الحالات ، يعد دمج البيانات في قاعدة بيانات واحدة أمرًا ضروريًا. على سبيل المثال ، يجب على الشركة إضافة حالات أو معلمات أو معلومات إحصائية إضافية إلى قيم الاستعلام.

يجب أن يتم دمج البيانات لأنه يمكن أن يؤدي إلى صعوبات التكرار أو الموثوقية أو التكامل. سيتعين على عالم البيانات دمج البيانات الجديدة في ملف البيانات الأساسي أو المهم في أحد السيناريوهين:

• قاموا بجمع المعلومات كجزء من البحث ، أو "تعقب". برنامج يقوم فيه الباحث بجمع البيانات بمرور الوقت وفحصها في فترات.
• لديهم بيانات تستند إلى مشروع ميتا ، حيث يقوم الباحث بجمع البيانات قبل وبعد وقوع الحادث.

---

لماذا يجب عليك استخدام دمج البيانات؟

يعد دمج البيانات أسلوبًا قويًا يمكن أن يساعد الشركات في تنظيم وتحليل المواد الخاصة بهم. لقد ذكرنا بعض فوائد دمج البيانات ولماذا يجب عليك استخدام دمج البيانات في مؤسساتك.

وفر الوقت والموارد

تُعرف طريقة دمج المعلومات من عدة مصادر في جزء موحد ومتماسك من البيانات باسم دمج البيانات. على الرغم من أنها تستغرق وقتًا طويلاً ومرهقة ، فمن الضروري ضمان البيانات الصحيحة والحالية. يمكنك توفير المال والوقت عن طريق أتمتة عملية دمج البيانات ، وستتأكد من أن البيانات محدثة ودقيقة.

على سبيل المثال ، يمكن أن يجمع دمج البيانات بين مجموعات بيانات متنوعة لتتبع العملاء والإيرادات والمخزون في مجموعة بيانات موحدة. سيقلل من احتمال حدوث أخطاء بسبب البيانات غير الدقيقة ويجعل تحليل البيانات واتخاذ القرارات المؤسسية أسهل.

تحسين مصداقية البيانات

يجب عليك التأكد من أن مجموعات البيانات الكبيرة الخاصة بك دقيقة وشاملة عند توفر العديد من المجموعات. يمكنك دمج البيانات من كل مجموعة في مجموعة واحدة بدمج المجموعات.

هذا يجعل من الممكن ضمان دقة وشمولية جميع البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يتأكد من أن المجموعة خالية من التكرار. تكامل قواعد البيانات الخاصة بك له العديد من المزايا ، والدقة هي واحدة منها. يتم ضمان دقة جميع البيانات عند دمجها في مجموعة واحدة.

ملائم للعثور على البيانات

يتم دمج كل جزء من البيانات في مكان واحد عندما يتم دمج المجموعات. هذا يضمن أن مجموعة البيانات كاملة وخالية من الثغرات في المعرفة. نظرًا لأن كل شيء في مكان واحد ، فمن السهل العثور عليه واستخدامه.

يجعل الدمج أيضًا العمل مع المجموعة وفحصها أمرًا بسيطًا. كل شيء أمامك على الفور ، لذلك لا داعي للقلق بشأن البحث في العديد من الملفات أو محاولة تجميع أجزاء مختلفة من البيانات بشكل فردي.

تحليل أداء الأعمال

عندما تدمج المؤسسات البيانات من العديد من المصادر ، يمكنها الحصول على صورة أكثر دقة لما يحدث داخل شركتها. هذا يضمن أن مجموعات البيانات يمكن أن تقدم وجهات نظر مختلفة حول نفس الموضوع.

بيانات دعم العملاء ، على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لتقييم رضا العملاء. في الوقت نفسه ، يمكن للشركات استخدام أرقام المبيعات لقياس كيفية عمل المؤسسة. يمكن للشركات فهم أدائها بالكامل من خلال دمج البيانات من العديد من الفئات.

عمليات تجارية مبسطة

يمكن دمج البيانات لعدة أغراض ، بما في ذلك تعزيز صنع القرار وتحسين إجراءات الشركة. من خلال دمج البيانات ، يمكن للمؤسسات الحصول على رؤية أكثر شمولاً ودقة لما يحدث داخل شركتهم. هذا يمكّن الشركات من اتخاذ خيارات أكثر استنارة. استخدام المعلومات من العالم الحقيقي بدلاً من الاعتماد على التخمينات أو التصورات المسبقة.

يمكن للشركات أيضًا استخدام البيانات المتكاملة لتحديد الأنماط والاتجاهات التي تكون واضحة في بعض الأحيان فقط - مع الإشارة إلى المناطق التي قد تحتاج فيها إلى تعديلات أو تحسينات. ويمكنها أيضًا مساعدة الشركات في تعزيز عمليات الشركة.

---

ما هي حالات الاستخدام المختلفة لدمج البيانات؟

فيما يلي حالات استخدام دمج البيانات المستخدمة في مختلف الصناعات.

التحليل التنبئي

باستخدام البيانات والإحصاءات وأساليب التعلم الآلي ، تحدد التحليلات التنبؤية احتمالية الأحداث المستقبلية بناءً على السجلات. يلعب دمج البيانات دورًا مهمًا في التحليلات التنبؤية من خلال تقديم عرض شامل ودقيق للبيانات التي يمكن استخدامها لإنشاء تنبؤات بالاتجاهات والأنماط المستقبلية.

على سبيل المثال ، يتم استخدام دمج البيانات لدمج البيانات من سلوك المستهلك للمؤسسة والمبيعات والمخزونات في مجموعة بيانات واحدة. بعد ذلك ، باستخدام مناهج التحليلات التنبؤية ، يمكن فحص مجموعة البيانات هذه للعثور على الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها للتنبؤ بعادات المستهلك المستقبلية ومتطلبات المبيعات والمخزون.

تحليلات العملاء

تتضمن تحليلات العملاء النظر في بيانات المستهلك لفهم الأنماط والاهتمامات والسلوك. يلعب دمج البيانات دورًا مهمًا في تحليلات العملاء من خلال تقديم عرض دقيق لمعلومات العميل التي يمكن تطبيقها لتحسين قرارات العمل.

على سبيل المثال ، يتم استخدام دمج البيانات لدمج جميع بيانات المستهلك الديموغرافية والمعاملات ومشاركة الشبكة الاجتماعية التي تمتلكها المؤسسة في مجموعة بيانات واحدة. يمكن بعد ذلك فحص قاعدة البيانات هذه للعثور على أنماط في سلوك المستهلك ، مثل المنتجات الأكثر اعتزازًا من قبل المستهلكين.

التحليلات المالية

من خلال دمج البيانات من عدة مصادر ، يمكن للتحليلات المالية مع دمج البيانات أن تعطي نظرة أكثر شمولاً للوضع المالي الحالي للشركة. يمكن للشركات اتخاذ قرارات أفضل باستخدام هذا لتحديد الأنماط في الأداء المالي.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام دمج البيانات لدمج بيانات السوق وتحليل المشاريع وبيانات المعاملات الاقتصادية التي تمتلكها المؤسسة في مجموعة بيانات واحدة. لاكتشاف اتجاهات الربحية ، مثل نمو المبيعات وأنماط التكلفة والمخاطر المتصورة ، يمكن دراسة قاعدة البيانات هذه باستخدام مناهج التحليلات المالية ، مثل النمذجة المالية وتحليل السلاسل الزمنية.

تجريف على شبكة الإنترنت

يمكنك الحصول على بيانات من موجزات الاستيراد التي لم يتم تمييزها مسبقًا باستخدام تجريف الويب. ولكن يمكن الوصول إليها في مكان ما عبر الإنترنت ، مثل نشاط التجارة الإلكترونية الخاص بك.

على سبيل المثال ، تتطلب طرق التوزيع والأسواق المحددة أرقام GTIN مميزة (أرقام التجارة العالمية) لكل عنصر. افترض أنه لا يزال يتعين تضمينها في موجز البضائع. في هذه الحالة ، يمكنك الحصول على المعلومات التي تحتاجها عن طريق حذف قواعد بيانات الإنترنت. أو من السوق الخاص بك على الإنترنت ، ثم قم بدمجه مع خلاصتك.

دمج البيانات للمؤسسات

يلعب دمج البيانات دورًا مهمًا في كيفية استخدام المؤسسات للبيانات بشكل فعال. يسمح دمج البيانات للشركات بالحصول على عرض كامل لعملائها من البداية إلى النهاية. هذا يساعدهم على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن للمؤسسات من خلالها استخدام دمج البيانات:

• تخزين البيانات: تستخدم الشركات تخزين البيانات لتخزين كميات كبيرة من البيانات وإدارتها. ثم تستخدم الشركات البيانات من المستودعات لدعم ذكاء الأعمال والتحليلات.
• إدارة البيانات الرئيسية: تستخدم الشركات دمج البيانات لإنشاء "نسخة واحدة من الحقيقة". من خلال دمج البيانات ، يقومون بإنشاء مجموعة بيانات رئيسية يمكن استخدامها لإعداد التقارير والتحليل.
• تكامل بيانات العميل: تستخدم الشركات دمج البيانات لإنشاء عرض موحد للعملاء. تُستخدم مصادر متعددة ، مثل CRM وبيانات التسويق والمبيعات ، لفهم سلوك العميل بشكل أفضل.
• إدارة الأمدادات: تستخدم الشركات دمج البيانات لدمج البيانات من أجزاء مختلفة من سلسلة التوريد ، مثل بيانات المخزون واللوجستيات والإنتاج ، لتحسين العمليات وتحسين الكفاءة.
• الكشف عن الغش: تستخدم الشركات دمج البيانات لدمج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل بيانات المعاملات وبيانات العملاء ومصادر البيانات الخارجية ، لتحديد أنماط الاحتيال.
• إدارة المخاطر: تستخدم الشركات دمج البيانات لدمج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل البيانات المالية وبيانات السوق ومصادر البيانات الخارجية ، لتحديد المخاطر وإدارتها.
• إدارة الموارد البشرية: تستخدم الشركات دمج البيانات لدمج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل بيانات الموظف وبيانات كشوف المرتبات وبيانات الأداء لإدارة بيانات القوى العاملة وتحليلها.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/