لماذا يكون CTO في Nvidia خاطئًا بشأن Crypto أو كيف صنع Crypto AI

إذا كان العرض التقديمي الخاص بك يكافح للحصول على الكثير من الاهتمام وسط كل الأحداث ، خاصة مع البنوك ، فإن ذكر العملات المشفرة لا يزال طريقة سهلة إلى حد ما لجذب بعض هذا الاهتمام.

وسرعان ما بعد 78 دقيقة <font style="vertical-align: inherit;"> كمادة تطعيم في تجديد عيوب محيط بالذورة (الحنك) الكبيرة:</font> بواسطة Jensen Huang ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، الأسبوع الماضي ، حيث تطرق إلى الوعود بإحضار 2 نانومتر من بين أشياء أخرى كثيرة ، حصلنا على CTO في Nvidia Michael Kagan يذهب إلى الجارديان لتخلص العملات المشفرة.

"كل هذه الأشياء المشفرة ، كانت بحاجة إلى معالجة متوازية ، و [Nvidia] هي الأفضل ، لذلك قام الناس ببرمجتها لاستخدامها لهذا الغرض.

لقد اشتروا الكثير من الأشياء ، ثم انهارت في النهاية ، لأنها لا تجلب أي شيء مفيد للمجتمع. منظمة العفو الدولية تفعل ، "كاجان محمد.

يمكننا بالطبع ادعاء العنب الحامض بعد أن طردت شركة ethereum ليس فقط Nvidia ، ولكن جميع عمليات التعدين القائمة على الأجهزة من خلال الترقية إلى Proof of Stake.

كانت هناك نغمة مختلفة قليلاً في ذلك الوقت ، ولكن هناك نقطة أكثر جدية بكثير ، وهي نقطة تتوقع أن يكون شخصًا مثل Kagan على دراية بها تمامًا.

كما يحدث ، هناك اتصال غير معروف جدًا ، ورابط أساسي إلى حد ما ، بين التشفير والذكاء الاصطناعي.

في الواقع ، يمكن للمرء أن يدعي أن الذكاء الاصطناعي الذي نراه الآن هو بسبب التشفير ، على الأقل فيما يتعلق بخروجها في هذه المرحلة وليس بعد ذلك بكثير.

لتوضيح هذه النقطة ، لدينا شخص أكثر مصداقية بكثير من Kagan ، شخص يقود عجلة قيادة ذلك الذكاء الاصطناعي. وهذا ليس سوى المؤسس المشارك لشركة Google ، سيرجي برين.

في رسالة إلى المستثمرين في عام 2018 ، والتي حيرتنا في ذلك الوقت ، كانت أول علامة على ما سيأتي ، برين محمد:

"هناك عدة عوامل تلعب دورًا في هذا الازدهار في الحوسبة ... العامل الثاني هو زيادة الطلب من خوارزميات إثبات العمل الملائمة لوحدة معالجة الرسومات الموجودة في بعض العملات المشفرة الرائدة حاليًا ، مثل Ethereum.

أصبحت الثورة العميقة في التعلم الآلي التي تم بناؤها على مدار العقد الماضي ممكنة بفضل هذه المعالجات المتزايدة القوة ، كما أنها تمثل أيضًا الدافع الرئيسي لتطويرها بشكل أكبر ".

من المعتاد أن ننسى أن مساحة التشفير هي في الأساس كود خام ، والأجهزة التي تشغل هذا الرمز.

قادنا وحدات معالجة الرسومات من خلال الطلب ، وأحيانًا الطلب غير العادي ، لنكون أكثر قوة. وبنفس القدر من الأهمية ، قدمنا ​​الحوافز للعديد من الرجال والنساء الموهوبين - أو حتى "الأطفال" - في جميع أنحاء العالم للعب والتلاعب بوحدات معالجة الرسومات لجعلها فعالة قدر الإمكان للحصول على ميزة في التعدين.

كما يحدث ، تعد وحدات معالجة الرسومات هذه مفيدة أيضًا لأشياء أخرى ، مثل التعلم الآلي أو نماذج ChatGPT ، لكن هذه ليست أشياء يمكن للأطفال اللعب بها ، أو الشباب الأذكياء الذين لا يديرون شركات عالمية رغم ذلك.

لقد احتجت إلى موارد ضخمة ، بالتأكيد في عام 2018 ، لتطوير هذه النماذج وتدريبها ، مما يحد مما يمكن تسميته بالمشاركة المفتوحة والعالمية.

على النقيض من التشفير ، كانت التكلفة هي وحدة معالجة الرسومات التي تستخدمها لتشغيل الألعاب ، والتي يمكنك إرسالها إلى التعدين ، والانتقال إلى Google لمعرفة كيف يمكن جعلها أكثر كفاءة ، وبذلك تحصل على مجتمع عالمي كامل يركز على تطوير وحدات معالجة الرسومات ، و ثم تحصل على أمثال برين أو سام ألتمان باستخدام هذه التطورات لتعطينا الآن Stackoverflow على المنشطات.

بعد حوالي ثلاثة أشهر من إبداء برين للتعليقات المذكورة أعلاه ، ذهب إلى تجمع تشفير حيث ذكر أن الابتكارات في هذا المجال ، مثل إثبات عدم المعرفة ، كانت "محيرة للعقل".

هذه رياضيات بحتة من نواح كثيرة ولها تطبيقات محددة في هذا المجال لتوسيع نطاق سلاسل الكتل العامة من خلال الطبقات الثانية ، ولكن ما هي التطبيقات الأوسع التي قد تكون لديها في السنوات القادمة لا يزال يتعين رؤيتها.

تحتاج Zk-tech أيضًا إلى أجهزة ، مثل asics ، وإن كان بدرجة أقل بكثير من blockchain العام ، لكن الطلب على تعدين البيتكوين asics أدى أيضًا إلى بعض التقدم في أشباه الموصلات.

في كلتا الحالتين ، يكون ذلك من خلال فتح هذه المساحات. بالنسبة إلى asics ، بدأت الشركات الناشئة التي تركز على العملة المشفرة في تصميم وإنتاج أجهزة asics متخصصة ، في حين أن احتكار وحدة معالجة الرسومات (GPU) بشكل غير مباشر بقدر ما اكتسب الجمهور حافزًا للعبث في الأجهزة.

لقد أفاد ذلك جميع الأنشطة التي تعتمد على وحدات معالجة الرسومات ، وبالتالي فإن فجر بعض إصدارات الذكاء الاصطناعي العامة يشكر العملات المشفرة إلى حد ما.

عندما يقول شخص مثل Kagen إن التشفير غير مفيد ، فإنه بالطبع لا يهتم بهذه التفاصيل الدقيقة.

بالنسبة له أولاً وقبل كل شيء ، ربما يكون قلقًا بشأن قلق المستثمرين من أن الاختفاء بين عشية وضحاها لسوق ethereum GPU قد يؤثر على أرباح Nvidia.

ولكن على نطاق أوسع ، فإن هؤلاء الأفراد المنحازين الأعمى هم بصراحة أكثر اهتمامًا بالجهل. إما أن لا تزعج نفسك للحصول على معلومات حتى بشأن المجالات المتعلقة بأعمالهم ، أو تجد أنه من الأسهل تكوين آراء رخيصة حول المجالات التي لا يعرفون عنها إلا القليل ، أو في الواقع في بعض الحالات يحاولون التلاعب بك أو للجمهور .

كما هو الحال ، على الأقل فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي والتقدم في وحدة معالجة الرسومات بالإضافة إلى قوة الحوسبة ، كان التشفير مفيدًا للغاية.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai