يقوم موقع YouTube بإجراء تجارب على الموسيقى المصنوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي في اختبارات محددة

يقوم YouTube بتجربة برنامج ينتج الموسيقى باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المسمى Lyria الذي صممه Google DeepMind.

أعلنت شركة الفيديو المنزلية العملاقة المملوكة لشركة Google يوم الخميس عن ميزتين ستطرحهما على مجموعة صغيرة من المختبرين: Dream Track وأداة Music AI Tool. 

يقوم Dream Track بتحويل مطالبة نصية إلى مقتطف صوتي قصير يحاكي صوت وأسلوب العديد من نجوم البوب ​​- وهم أليك بنجامين، وتشارلي بوث، وتشارلي إكس سي إكس، وديمي لوفاتو، وجون ليجند، وسيا، وتي باين، وتروي سيفان، و بابوز. يقتصر اختيار الفنان على هؤلاء الفنانين حتى الآن لأن Google اضطرت إلى التفاوض بشأن تراخيص لتدريب Lyria على موسيقاهم لتجنب حرب حقوق الطبع والنشر.

يمكنك الاستماع إلى ما يولده Dream Track للمطالبة "صباح مشمس في فلوريدا، R&B" بأسلوب T-Pain - وهو فنان معروف بتغيير صوته بالضبط التلقائي - أدناه. 

يوتيوب فيديو

يبدو بالتأكيد مثل T-Pain، والكلمات مناسبة وتتوافق مع الموجه أيضًا. يتوفر Dream Track حاليًا فقط "لمجموعة محدودة من منشئي المحتوى" الذين يمكنهم إنشاء مقاطع مدتها 30 ثانية من المقاطع الصوتية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي يمكن نشرها على شكل مقاطع فيديو قصيرة على YouTube - عادةً مقاطع فيديو مدتها دقيقة واحدة. 

تبدو أداة Music AI أكثر إثارة للاهتمام وإفادة. فهو يسمح للأشخاص، وخاصة أولئك الذين ليس لديهم أي أدوات أو أكثر، بتحويل مقطع صوتي - مثل وتر أو شخص يدندن لحنًا - إلى شيء يحتفظ بالصوت الأصلي ولكن يتم تشغيله في شكل أداة أخرى. 

ربما يكون العرض الأكثر إثارة للإعجاب هو تحويل مجموعة من أصوات الغناء "na-na-na" إلى مقطوعة موسيقية أوركسترالية، مكتملة بآلات وترية تبدو وكأنها يمكن أن تكون موسيقى تصويرية مقنعة إلى حد ما لفيلم ما. يمكنك سماعها أدناه.

يوتيوب فيديو

يشارك YouTube أداة Music AI Tool فقط مع فنانين وكتاب أغاني ومنتجين محددين يشكلون جزءًا من برنامج Music AI Incubator في الوقت الحالي. 

تسمح أداة Music AI Tool للأشخاص بإنشاء الموسيقى بأشكال جديدة دون الحاجة إلى معرفة كيفية الغناء أو العزف على الآلات الموسيقية بشكل جيد - تمامًا مثل الطريقة التي يمكن لأي شخص استخدام نماذج تحويل النص إلى صورة لإنشاء عمل فني دون الحاجة إلى معرفة كيفية الرسم أو التلوين.

إنه يذكرنا نوعًا ما بسنوات مضت، أثناء ظهور الموسيقى الإلكترونية، عندما اشتكى المتهكمون من أن أجهزة التوليف والتسلسل بمساعدة الكمبيوتر تسمح لأي شخص بإنتاج مقطوعات موسيقية مثل ما يسمى بالموسيقيين الحقيقيين.

"تستكشف هذه التجارب إمكانات ميزات الذكاء الاصطناعي لمساعدة الفنانين والمبدعين على توسيع مخيلتهم وزيادة عملياتهم الإبداعية." شرح ليور كوهين من YouTube وتوني ريد، الرئيس العالمي للموسيقى، ونائب الرئيس للتجارب الناشئة ومنتجات المجتمع، على التوالي.

"وفي المقابل، سيتمكن المعجبون من التواصل مع المبدعين الذين يحبونهم بطرق جديدة، مما يقربهم من بعضهم البعض من خلال الأدوات والتجارب التفاعلية. كل هذا سيساعدنا على تكرار التكنولوجيا وتعزيزها، وتوجيه التطبيقات للمستقبل.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي والموسيقى أمر صعب بشكل خاص. ليس فقط أنه من الصعب بناء نماذج قادرة على إنشاء صوت يبدو جيدًا بالفعل، ولكن تأمين البيانات لتدريب الأنظمة أمر صعب. تشتهر شركات التسجيلات بالتقاضي عندما يتعلق الأمر بحماية حقوق الطبع والنشر الخاصة بها - كما يعلم موقع YouTube جيدًا. وقال موقع الفيديو إنه يعمل على حل هذه المشكلات، ويحاول الدخول في اتفاقيات ترخيص لتعويض الفنانين عن موسيقاهم. 

"على الرغم من الفرصة الهائلة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، فإننا ندرك أيضًا أنه مجال سريع التطور ويطرح تحديات معقدة. إحدى أعظم نقاط القوة في YouTube هي علاقاتنا القوية مع شركاء صناعة الموسيقى. وأضاف كوهين وريد: "نحن ملتزمون بالتعاون معهم ونحن ندخل هذا العصر الجديد، ونستكشف معًا بشكل نقدي فرصًا جديدة ونطور ضوابط معقولة ومستدامة وأطر تحقيق الدخل والإسناد".

وفي الوقت نفسه، يعالج الباحثون في Google DeepMind مشكلة الصوت المزيف الناتج عن الذكاء الاصطناعي والذي يمكن استخدامه للتلاعب بالمستمعين أو تضليلهم. ستحمل المسارات التي تم إنشاؤها باستخدام نموذج Lyria علامات مائية غير محسوسة من أداة SynthID المستخدمة لتحديد المحتوى الاصطناعي. معرف سينثيدي يعمل على ما يبدو عن طريق تحويل البيانات الصوتية إلى مخطط طيفي ثنائي الأبعاد، وتطبيق علامة مائية رقمية على هذا التمثيل، وتحويلها مرة أخرى إلى صوت.

"تم تصميم العلامة المائية للحفاظ على إمكانية الاكتشاف حتى عندما يخضع المحتوى الصوتي للعديد من التعديلات الشائعة مثل إضافات الضوضاء أو ضغط MP3 أو تسريع المسار وإبطائه. يمكن لـ SynthID أيضًا اكتشاف وجود علامة مائية في المسار للمساعدة في تحديد ما إذا كانت أجزاء من الأغنية قد تم إنشاؤها بواسطة Lyria. شرح... ®

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/11/17/youtube_generative_ai/