এআই-ভিত্তিক শিক্ষার 5টি ক্ষতি

সবাই আজ ChatGPT এবং DALL-E এর মত AI মডেলের কথা বলছে, কিন্তু শিক্ষাক্ষেত্রে AI এর কোন স্থান আছে? এটি কি শিক্ষার্থীদের সাহায্য করতে পারে বা এটি কি সুবিধার চেয়ে বেশি ঝুঁকি তৈরি করতে পারে? এই প্রযুক্তিটি যতটা চিত্তাকর্ষক, ততই AI-ভিত্তিক শিক্ষার কিছু গুরুতর ত্রুটি রয়েছে যা অভিভাবক, শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের সচেতন হওয়া উচিত।

1. ভুল তথ্যের বিস্তার

AI-এর সাথে আজকের সবচেয়ে বড় সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল ভুল তথ্য এবং "হ্যালুসিনেটেড" তথ্য। এটি ChatGPT এর মতো চ্যাটবটগুলির সাথে একটি বিশেষভাবে বিশিষ্ট চ্যালেঞ্জ। এই AI মডেলগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে পারদর্শী কিন্তু সবসময় সঠিক বা বাস্তব তথ্য প্রদান করে না। ফলস্বরূপ, ত্রুটিপূর্ণ বা সম্পূর্ণরূপে তৈরি তথ্য, রেফারেন্স বা বিবৃতি প্রদান করার সময় তারা এমন উত্তর দিতে পারে যা কর্তৃত্বপূর্ণ বলে মনে হয়।

এআই মডেলদের সাথে চ্যাট করুন ChatGPT এবং Bing AI এর মত নিয়মিত ভুল উত্তর দিন। এই ঘটনাটি "হ্যালুসিনেটিং" উত্তর হিসাবে পরিচিত। একজন মানুষ যেভাবে বুঝতে পারে সেভাবে এআই প্রকৃতপক্ষে একটি সত্য বুঝতে সক্ষম নয় - এটির সত্য বা মিথ্যার কোনো ধারণা নেই। প্রশ্ন, বিন্যাস বা অন্যান্য প্রসঙ্গ অনুকরণ করে এমন উত্তর দেওয়ার জন্য এটিকে প্রশিক্ষিত করা হয়।

এটি শিক্ষার্থীদের জন্য একটি গুরুতর ঝুঁকি তৈরি করে, যারা এআই কখন ভুল তথ্য দেয় তা বলতে অক্ষম হতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, ChatGPT আপাতদৃষ্টিতে বাস্তব উত্তরের জন্য সম্পূর্ণ কাল্পনিক "রেফারেন্স" তৈরি করতেও পরিচিত, যা ভুল তথ্যকে আরও বিশ্বাসযোগ্য করে তোলে। এটি শিক্ষার্থীদের সম্পূর্ণ প্রবন্ধ এবং মিথ্যা তথ্যের উপর গবেষণা প্রকল্পের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

ভুল তথ্যের ঝুঁকি শিক্ষকদের পাশাপাশি ছাত্রদের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। তারা গ্রেডিং বা স্টাডি-গাইড জেনারেশনের মতো জিনিসগুলির জন্য সঠিক বা নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদানের জন্য AI-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলিতে বিশ্বাস করতে পারে না। শিক্ষকরা সতর্ক না হলে, AI তাদের একজন ছাত্রকে ভুল গ্রেড দিতে বা ভুল তথ্য দিতে পারে।

"এই AI মডেলগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে পারদর্শী তবে সবসময় সঠিক বা বাস্তব তথ্য প্রদান করে না।" 

2. AI এর উপর প্রতারণা এবং অতিরিক্ত নির্ভরতা

এখন যেহেতু AI দ্রুত বিশ্বাসযোগ্য প্রবন্ধ এবং অধ্যয়ন গাইড তৈরি করতে পারে, প্রতারণা একটি গুরুতর উদ্বেগের বিষয়। আধুনিক এআই চ্যাটবটগুলির প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা শিক্ষার্থীদের অনায়াসে প্রতারণা করতে, চুরি করতে এবং এআই-এর উপর খুব বেশি নির্ভর করতে দেয়। এটি শুধুমাত্র শিক্ষাগত অখণ্ডতাকে হুমকির মুখে ফেলে না, এটি কোর্সওয়ার্কের কার্যকারিতাকেও বিপন্ন করে৷

ছাত্ররা গুরুত্বপূর্ণ সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার দক্ষতা হারাতে পারে এবং মূল্যবান ধারণাগুলি শিখতে ব্যর্থ হতে পারে যখন তারা কেবল তাদের হোমওয়ার্ক একটি চ্যাটবটে টাইপ করতে পারে। যেহেতু AI এই ধরনের বিশ্বাসযোগ্য বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে, তাই শিক্ষকদের পক্ষে বলা খুব কঠিন হতে পারে কখন একজন ছাত্র তাদের হোমওয়ার্ক বা প্রবন্ধ সম্পূর্ণ করতে AI ব্যবহার করে। শিক্ষার্থীরা পরীক্ষা বা পরীক্ষা দেওয়ার পরেই শিখতে এবং কোর্সওয়ার্ক সম্পূর্ণ করতে ব্যর্থতা লক্ষণীয় হতে পারে।

3. শিক্ষকদের ভূমিকা কম করা

একটি জনপ্রিয় আখ্যান রয়েছে যে AI অগণিত চাকরিতে মানুষকে প্রতিস্থাপন করতে পারে, তবে শিক্ষাদান এর মধ্যে একটি নয়। শিক্ষকরা শিক্ষায় একটি অমূল্য ভূমিকা পালন করে - একটি সফ্টওয়্যারের একটি অংশ প্রতিলিপি করতে পারে না। AI-তে শিক্ষকদের অংশকে গুরুতরভাবে হ্রাস করার সম্ভাবনা রয়েছে, তাদের নির্দেশনা, কর্তৃত্ব এবং পরামর্শকে ক্ষুণ্ন করে।

প্রকৃতপক্ষে, AI এমনকি শিক্ষার মান এবং কাস্টমাইজড শিক্ষাগত অভিজ্ঞতার মূল্যের সাথে আপস করতে পারে যা স্কুল প্রদান করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোন AI সত্যিই একটি মন্টেসরি স্কুলে পড়ার অভিজ্ঞতার প্রতিলিপি করতে পারে না, যার উপর ফোকাস করে সহানুভূতির মতো নরম দক্ষতা শেখানো এবং স্বতন্ত্র শিক্ষার কৌশলের মাধ্যমে স্বাধীনতা।

এআই-ভিত্তিক শিক্ষা শিক্ষাকে সহজভাবে তথ্য ভাগ করে নেওয়া বা অ্যালগরিদমের ভিত্তিতে ব্যবহারকারীদের ডেটা খাওয়ানোর জন্য ফুটিয়ে তুলতে পারে। বাস্তবে, শিক্ষা হল জ্ঞান অর্জনের পাশাপাশি ব্যক্তিগত বৃদ্ধি, জীবন দক্ষতা, সামাজিকীকরণ এবং সৃজনশীলতা সম্পর্কে। শুধুমাত্র শিক্ষকরাই পারে শিক্ষার্থীদের প্রয়োজনীয় মানবিক নির্দেশনা প্রদান করতে।

"এআই-ভিত্তিক শিক্ষা শিক্ষাকে সহজভাবে ভাগ করে নেওয়ার জন্য বা অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারকারীদের ডেটা খাওয়াতে পারে" 

4. ছাত্র তথ্য গোপনীয়তা

এআই-ভিত্তিক শিক্ষা প্রযুক্তিগত এবং আইনি চ্যালেঞ্জও তৈরি করতে পারে - বিশেষ করে যখন এটি শিক্ষার্থীদের ডেটা পরিচালনার ক্ষেত্রে আসে। এআই মডেলগুলি তাদের সম্মুখীন হওয়া সমস্ত ডেটা ট্র্যাকিং এবং হজম করে শেখে। এর মধ্যে শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার উত্তর, চ্যাটবটে টাইপ করা প্রশ্ন এবং বয়স, লিঙ্গ, জাতি বা প্রথম ভাষার মতো বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

বেশিরভাগ AI মডেলের ব্ল্যাক-বক্স প্রকৃতির কারণে যে কারও পক্ষে AI কীভাবে সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার করে তা দেখা কঠিন বা এমনকি অসম্ভব করে তোলে। ফলস্বরূপ, শিক্ষায় এআই ব্যবহার করার সাথে প্রকৃত নৈতিক সমস্যা রয়েছে। অভিভাবক, শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীরা তাদের গোপনীয়তার জন্য উদ্বেগের বাইরে তাদের ডেটা এআই থেকে রাখতে চাইতে পারেন। এটি বিশেষত AI প্ল্যাটফর্মগুলির ক্ষেত্রে সত্য যা নজরদারির মাধ্যমে শিক্ষার্থীদের অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে, যেমন তাদের কার্যকলাপ বা কীস্ট্রোকগুলি ট্র্যাক করা।

এমনকি এমন ক্ষেত্রে যেখানে একটি AI-ভিত্তিক শিক্ষার প্ল্যাটফর্ম তাদের ডেটা ব্যবহার করার জন্য ব্যবহারকারীদের সম্মতি চায়, গোপনীয়তা এখনও ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে। যেমন অধ্যয়ন পয়েন্ট, ছাত্র প্রায়ই বোঝার জন্য সজ্জিত হয় না ডেটা গোপনীয়তার সম্মতি। উপরন্তু, যদি একটি স্কুলে একটি AI-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন হয়, তাহলে ছাত্র এবং শিক্ষকদের তাদের ব্যক্তিগত তথ্য ত্যাগ করার জন্য সম্মতি দেওয়া ছাড়া আর কোনো বিকল্প নেই।

“এআই মডেলগুলি তাদের মুখোমুখি হওয়া সমস্ত ডেটা ট্র্যাকিং এবং হজম করে শেখে। এতে শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার উত্তর, চ্যাটবটে টাইপ করা প্রশ্ন এবং বয়স, লিঙ্গ, জাতি বা প্রথম ভাষার মতো বৈশিষ্ট্যের মতো বিষয় অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।” 

5. অসম শিক্ষা এবং ডেটা পক্ষপাত

যদিও AI শিক্ষাকে "ব্যক্তিগত" করতে সক্ষম হতে পারে, এটি অসম বা অসম অভিজ্ঞতার দিকেও নিয়ে যেতে পারে। সকল শিক্ষার্থী যে বিষয়বস্তু শিখে তার জন্য কিছু আদর্শ বেসলাইন থাকার উপর সমান শিক্ষার সুযোগ নির্ভর করে। AI এর মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা সব ছাত্রদের জন্য একটি ন্যায্য অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করতে অপ্রত্যাশিত হতে পারে।

উপরন্তু, তথ্য পক্ষপাত শিক্ষায় জাতিগত এবং লিঙ্গ সমতাকে হুমকি দেয়। কয়েক বছর ধরে AI-তে পক্ষপাতিত্বের প্রমাণ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 2018 সালে, অ্যামাজন একটি নিয়োগকারী AI ব্যবহার করার জন্য সমালোচনার মুখে পড়েছিল যা আবেদনকারীদের সাথে বৈষম্য করে লিঙ্গ সূচকের উপর ভিত্তি করে যেমন "মহিলা" শব্দ বা মহিলা কলেজের নাম। AI ততটা উদ্দেশ্যমূলক নয় যতটা অনেকে বিশ্বাস করতে পারে — এটি প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে শেখার মতোই পক্ষপাতদুষ্ট।

ফলস্বরূপ, অন্তর্নিহিত সামাজিক পক্ষপাতগুলি সহজেই এআই মডেলগুলিতে ফাঁস হতে পারে, এমনকি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে এআই যে ভাষা ব্যবহার করে তা পর্যন্ত। উদাহরণস্বরূপ, একটি এআই পুলিশ অফিসার বা সরকারী কর্মকর্তাদের বর্ণনা করার জন্য শুধুমাত্র পুরুষ সর্বনাম ব্যবহার করতে পারে। একইভাবে, এটি খারাপভাবে ফিল্টার করা প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে বর্ণবাদী বা আপত্তিকর বিষয়বস্তুকে পুনর্গঠন করতে পারে।

পক্ষপাত ও অসমতা নিরাপদ, ন্যায্য এবং সহায়ক শিক্ষার জন্য সহায়ক নয়। যতক্ষণ না AI সত্যিকারের ন্যায্য থাকার জন্য বিশ্বাস করা যায়, ততক্ষণ এটি শিক্ষায় সমান সুযোগের জন্য হুমকি হয়ে দাঁড়ায়।

শিক্ষায় এআই কীভাবে ব্যবহার করা উচিত? 

এআই-ভিত্তিক শিক্ষার এই পাঁচটি উল্লেখযোগ্য ত্রুটির জন্য সতর্ক বিবেচনার প্রয়োজন কারণ এই প্রযুক্তিটি আরও সাধারণ হয়ে উঠেছে। যেকোনো প্রযুক্তির মতো, AI একটি টুল হওয়া উচিত, একটি ফিক্স-সমস্ত সমাধান নয়। শিক্ষকরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে AI ব্যবহার করতে পারেন এবং তাদের প্রদান করা শিক্ষার গুণমান উন্নত করতে পারেন, কিন্তু AI শিক্ষকদের নিজেরাই প্রতিস্থাপন নয়।

শিক্ষার্থীদের এআই এর ব্যবহার এবং ঝুঁকিগুলি বুঝতে সাহায্য করার জন্য শিক্ষকদের পদক্ষেপ নেওয়া উচিত যাতে তারা তাদের ডেটা গোপনীয়তা সম্পর্কেও বুদ্ধিমান পছন্দ করতে পারে। পরিশেষে, এআই-ভিত্তিক শিক্ষা সংযমের মধ্যে সর্বোত্তম, প্রচলিত শিক্ষার অভিজ্ঞতার জন্য স্ট্যান্ড-ইন হিসাবে নয়।

এছাড়াও, পড়ুন এআই টুল কি বিশ্বস্ত এবং শিক্ষাগত সম্পদ হিসেবে ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত?

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.aiiottalk.com/pitfalls-in-ai-based-learning/