5 প্রবণতা এই AI বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে অর্থ প্রদান এবং বাণিজ্য পরিবর্তন করতে পারে

5 প্রবণতা এই AI বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে অর্থ প্রদান এবং বাণিজ্য পরিবর্তন করতে পারে

5 প্রবণতা এই AI বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে অর্থ প্রদান এবং বাণিজ্য পরিবর্তন করতে পারে
তাদের শিল্পের অগ্রভাগে থাকা ব্যবসার জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অনিবার্য হয়ে উঠেছে। 
An অনিবার্য নিশ্চিততা, এটাই. 
এই কারণেই, গত পাঁচ মাস ধরে, পিওয়াইএমএনটিএস প্রতি সপ্তাহে বিভিন্ন এআই বিশেষজ্ঞ, উদ্ভাবক এবং উদ্যোক্তাদের সঙ্গে বসেছে প্রযুক্তির স্তম্ভ জুড়ে প্রযুক্তির প্রভাব সম্পর্কে তাদের চিন্তাভাবনা। সংযুক্ত অর্থনীতি — সেইসাথে তারা দিগন্তে যা দেখেন যখন উদ্ভাবন আরও ছড়িয়ে পড়ে এবং ক্রমাগতভাবে অর্থপ্রদান এবং বাণিজ্য উভয়ই রূপান্তরিত হয়। 
এর জন্য এক ডজনেরও বেশি কথোপকথন থেকে আমরা যা শিখেছি PYMNTS "AI Effect" সিরিজ এই বিশেষজ্ঞরা পাঁচটি সাধারণ থ্রেড রয়েছে, সবই বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে আঁকা, এন্টারপ্রাইজের মধ্যে AI এর অনন্য শক্তিশালী অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দেখেন।
প্রথমটি হল যে জেনারেটিভ AI (GenAI) ক্ষমতাগুলি মৌলিকভাবে যেভাবে ব্যক্তি এবং ব্যবসাগুলি কম্পিউটার এবং তথ্যের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম তা পরিবর্তন করেছে। 

এআই এবং ডিজিটাল ইন্টারফেস: একটি নতুন তথ্য যুগ 

কম্পিউটার এবং ডিজিটাল প্রযুক্তির উত্থান আমাদের জীবনযাপন এবং ব্যবসা পরিচালনার উপায় পরিবর্তন করেছে। এবং সেই পরিবর্তনটি ভোক্তা এবং ব্যবসায়গুলি কীভাবে তথ্য তৈরি, সঞ্চয় এবং অ্যাক্সেস করে তার চারপাশে আচরণের পরিবর্তনের দ্বারা চালিত হয়েছিল — মানুষকে, বেশিরভাগ অংশে, তাদের সাথে উত্পাদনশীলভাবে জড়িত হওয়ার জন্য কম্পিউটারের মতো আচরণ করতে বাধ্য করে৷ 
কিন্তু GenAI এর সক্ষমতা তা পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে। 
“কম্পিউটার এখন পারে মানুষের মত আচরণ করুন. তারা উচ্চারণ করতে পারে, তারা লিখতে পারে এবং একজন মানুষের মতো যোগাযোগ করতে পারে।" বিরুদ শেঠ, কথোপকথন AI প্ল্যাটফর্মের সিইও গুপশাপ, PYMNTS বলেছেন। "কেউ কখনও ভাবেনি যে একটি বুলডোজার একটি মানুষের মতো আচরণ করতে পারে, বা আগুন, বা ইতিহাস জুড়ে পূর্ববর্তী কোনো আবিষ্কারের মতো। এআই সমাজকে এমনভাবে অ্যানিমেটেড করেছে যা অন্য কোনো প্রযুক্তি আগে ছিল না।"
"সাধারণভাবে বড় ভাষার মডেলগুলি অত্যন্ত ভাল মানুষের সাথে মিথস্ক্রিয়া, ডেটা সংগ্রহ করা এবং জ্ঞান এবং ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য করা," পিক্যান সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা জোহর ব্রনফম্যান "AI প্রভাব" সিরিজের জন্য একটি কথোপকথনের সময় PYMNTS কে বলেছিলেন। "এগুলি মানবতার সর্বকালের সেরা প্রযুক্তি যা জ্ঞানকে অ্যাক্সেসযোগ্য করতে সহায়তা করে।"
"জেনারেটিভ এআই এত শক্তিশালী কারণ এটি সবার কাছে AI নিয়ে আসছে … ফোর্ড গাড়ির আগে, কারও কাছে গাড়ি ছিল না, এবং তারপরে হঠাৎ করেই প্রত্যেকের কাছে একটি গাড়ি ছিল — এবং আমরা ফ্রিওয়ে, মেকানিক্স পেয়েছি, এটি আরও অনেক উদ্ভাবনকে প্ররোচিত করেছে,” আকলি আদজাউতে, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফান্ডের প্রতিষ্ঠাতা এবং সাধারণ অংশীদার এক্সপোনিয়ন, PYMNTS বলেছেন।
দ্বিতীয়ত, বিশেষজ্ঞরা সর্বজনীনভাবে সম্মত হয়েছেন যে এআই সিস্টেমগুলি ব্যবসাগুলিকে নতুন দক্ষতাগুলি ক্যাপচার করার এবং বিদ্যমান কর্মপ্রবাহকে প্রবাহিত করার একটি অতুলনীয় উপায় সরবরাহ করে। 

এআই এবং টাস্ক সমাপ্তি: ক্লান্তিকর কর্মপ্রবাহের জন্য একটি শট

যদিও AI-তে আগ্রহের বর্তমান বিস্ফোরণটি নতুন বলে মনে হতে পারে, পূর্ববর্তী প্রজন্মের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলি বছরের পর বছর ধরে নীরবে ক্লান্তিকর, উচ্চ-মূল্যের কাজগুলি সম্পাদন করে আসছে।
এবং যখন আজকের এআই পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, কর্মপ্রবাহকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং খরচ কমাতে ডেটা ব্যবহার করতে পারে, GenAI অ্যাপ্লিকেশনগুলির সম্পূর্ণ বর্ণালী এবং তাদের টাস্ক সমাপ্তির নিখুঁত গতি পূর্ববর্তী সিস্টেমগুলির ক্ষমতাকে জলের বাইরে উড়িয়ে দেয়। 
“আমরা সর্বদা একটি প্রযুক্তির প্রথম তিন বছর অতিমূল্যায়ন করি, এবং গুরুতরভাবে অবমূল্যায়ন 10 বছরের সময় দিগন্ত," জেক জোরানস্টাড, সিইও এ বুশেল, PYMNTS বলেছেন।
"দ্য চ্যাটজিপিটি আলোর বাল্ব সবার মাথায় নিভে গেল, এবং এটি জনসাধারণের বক্তৃতায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অত্যাধুনিক গভীর শিক্ষা নিয়ে এসেছে” অ্যান্ডি হক, পণ্য এবং কৌশল সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট সেরিব্রাবস, PYMNTS বলেছেন।
"এবং একটি থেকে এন্টারপ্রাইজ দৃষ্টিকোণ, অনেক ফরচুন 1000 CIO এবং CTO-এর মাথায়ও একটি লাইট বাল্ব নিভে গেছে,” হক যোগ করেছেন। "এই জেনারেটিভ মডেলগুলি টাইম সিরিজ ডেটা অনুকরণ করার মতো জিনিসগুলি করে৷ তারা আবেদনের জন্য ভাষা এবং নথিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে, বলুন, অর্থ এবং আইনগতভাবে। গবেষকদের নতুন ফার্মাসিউটিক্যাল থেরাপি তৈরি করতে বা ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং নির্দিষ্ট চিকিত্সা থেকে স্বাস্থ্যের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার মতো জিনিসগুলি করতেও এগুলি বিস্তৃত ডোমেনে ব্যবহার করা যেতে পারে।"
“আপনি যদি এমন একটি ক্ষেত্রে যান যেখানে ডেটা আসল, বিশেষ করে অর্থপ্রদান শিল্পে, এটি ক্রেডিট ঝুঁকি হোক, অপরাধ হোক, এএমএল [অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং] হোক, জালিয়াতি প্রতিরোধ হোক, অর্থপ্রদানকে স্পর্শ করে এমন যেকোনো কিছু … এআই করতে পারে অনেক সুবিধা আনুন,” এক্সপোনিয়নের অ্যাডজাউট পিওয়াইএমএনটিএসকে বলেছেন। 
সহজভাবে, হিসাবে জেমস ক্লো, প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা রবিন এআই, PYMNTS কে বলেছেন, “আইনজীবী যারা AI ব্যবহার করে এআই সমস্ত আইনজীবীকে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে, যারা করেন না তাদের প্রতিস্থাপন করতে যাচ্ছেন।”
কিন্তু এআই সহজ হলেও তা নয় যে সহজ তৃতীয় যে বিষয়ে বিশেষজ্ঞরা PYMNTS-এর প্রতি জোর দিয়েছিলেন তা হল যে প্রতিটি কোম্পানিই "এআই গ্রহণের জন্য প্রস্তুত" স্কেলে একটি নিখুঁত 10 নয় এবং প্রযুক্তির স্থাপনার আশেপাশে যে প্রতিভা এবং সম্পদের ঘাটতি রয়েছে তা সমাধান করা প্রয়োজন। 

এআই গ্রহণের জন্য প্রস্তুত হওয়া: প্রথম পদক্ষেপ নেওয়া 

সেখানে অনেক, অনেক ব্যবসা আছে. এবং কিছু কোম্পানির পরিপক্ক ডেটা অনুশীলন এবং অত্যাধুনিক ইঞ্জিনিয়ারিং দল থাকতে পারে, যা তাদেরকে ন্যূনতম ঘর্ষণ সহ বিদ্যমান ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে এআই আউটপুটগুলিকে একীভূত করতে সক্ষম করে। কিন্তু বেশিরভাগ কোম্পানি তা করে না - এবং কার্যকরভাবে এবং দায়িত্বশীলভাবে তাদের প্রতিষ্ঠানের সুবিধার জন্য AI সিস্টেমগুলিকে কাজে লাগাতে, তাদের এই ব্যবধানটি কাটিয়ে উঠতে হবে। 
"অনেক বড় উদ্যোগের অসাধারণ ডেটা সম্পদ রয়েছে, কিন্তু ডেটা যা এই মডেলগুলির মধ্যে একটিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত - যেমন জিনিসগুলি পরিষ্কার, ডি-ডুপ্লিকেটেড কিনা এবং তারা কি জানে কিভাবে এটিকে টোকেনাইজ করতে হয় এবং এটিকে একটিতে খাওয়ানোর জন্য প্রস্তুত করা যায় এই এআই মডেলগুলির মধ্যে - এটি একটি ভিন্ন বিষয়," সেরিব্রাস' হক PYMNTS কে বলেছে, সারা বিশ্বে যারা AI সিস্টেম তৈরি করতে জানে তাদের শতাংশের সংখ্যা কম।
As আদ্রিয়ান আউন, সিইও এ অগ্রবর্তী, PYMNTS কে বলেন, “জিনিস হওয়া দরকার AI এর বিশ্বের জন্য নির্মিত যাতে AI কাজ করে এবং স্কেল করে।"
"আমি 20 বছরেরও বেশি সময় ধরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং (ML) স্পেসে আছি," ইয়াভ আমিয়েল, ফ্রেট ব্রোকারেজ প্ল্যাটফর্ম এবং তৃতীয় পক্ষের লজিস্টিক কোম্পানির প্রধান তথ্য কর্মকর্তা আরএক্সও, PYMNTS বলেছেন। “যখন আমরা প্রযুক্তি তৈরি করি, তখন আমরা এটি কেবল নিজের স্বার্থে তৈরি করি না, আমরা প্রযুক্তি তৈরি করি ব্যবসায় সাহায্য করার জন্য," কিন্তু যেহেতু আমরা "প্রযুক্তিকে আরও বেশি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দিচ্ছি … আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে মেশিনগুলি যদি কোনও কারণে এই সিদ্ধান্তগুলি নিতে অক্ষম হয় তবে আমাদের কাজ করার ক্ষমতা ছাড়া বাকি নেই।"
এই উদ্বেগগুলি বিশেষজ্ঞদের ফ্ল্যাগ করা পরবর্তী বড় থিমগুলিতে ফিড করে: এন্টারপ্রাইজ এআই সিস্টেমগুলির চারপাশে সম্মতি এবং শাসন প্রোগ্রামগুলি তৈরি করার প্রয়োজন, একই সাথে তাদের নিরাপত্তা নিশ্চিত করা। 

পরবর্তী পদক্ষেপ নেওয়া: ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করা এবং একটি গভর্নেন্স প্রোগ্রাম তৈরি করা

এমনকি এআইকে ছবি থেকে বের করে নিয়েও, অনেক সংস্থা অত্যাধুনিক সফ্টওয়্যার সমাধানগুলিকে একীভূত করার সময় মান নিয়ন্ত্রণ, শাসন, সম্মতি এবং সাইবার নিরাপত্তার মতো সমস্যাগুলির সাথে লড়াই করতে পারে। 
এআই সেই চাহিদাগুলিকে যৌগিক করে। 
"প্রথাগত ML সাধারণত পিএইচডি বা সু-প্রশিক্ষিত ডেটা বিজ্ঞানীদের ক্ষেত্র ছিল, কিন্তু সবাই সাইন আপ করার মাধ্যমেই জেনারেটিভ এআই ব্যবহার শুরু করতে পারে," কোজিন ওশিবা, এন্ড-টু-এন্ড এআই সিকিউরিটি প্ল্যাটফর্মের সহ-প্রতিষ্ঠাতা শক্তিশালী বুদ্ধিমত্তা, PYMNTS কে বলেছেন, ব্যাখ্যা করে যে এই পরিস্থিতি সহজাতভাবে ঝুঁকি তৈরি করে। 
"সাইবার সিকিউরিটি এবং এআই সিকিউরিটি এর মধ্যে একটা পার্থক্য আছে," ওশিবা যোগ করে। “সিআইএসওরা সাইবার নিরাপত্তার বিভিন্ন উপাদান জানে, যেমন ডাটাবেস নিরাপত্তা, নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা, ইমেল নিরাপত্তা ইত্যাদি, এবং প্রতিটির জন্য তারা একটি সমাধান করতে সক্ষম। তবে AI এর সাথে, AI সুরক্ষার উপাদানগুলি এবং প্রতিটির জন্য কী করা দরকার ব্যাপকভাবে পরিচিত নয়. প্রয়োজনীয় ঝুঁকি এবং সমাধানের ল্যান্ডস্কেপ অস্পষ্ট।"
AI সংহত করা মাত্র অর্ধেক যুদ্ধ। ধাঁধার অন্য দিকটি নিশ্চিত করা যে AI সিস্টেমটি একটি বাস্তব ব্যবসায়িক সমস্যায় প্রয়োগ করা হচ্ছে — এবং এর ফলাফলগুলি ব্যবহারযোগ্য এবং কার্যকর। 
"একটি মডেল ঠিক ততটাই ভাল যতটা এটি সমস্যার সমাধান করে," পেকানের ব্রনফম্যান পিওয়াইএমএনটিএসকে বলেছিলেন। "এবং মডেলটিকে ব্যবসায়িক সমস্যার সাথে সংযুক্ত করার জন্য শুধুমাত্র নির্ভুলতাই নয়, যা খুব প্রযুক্তিগত, কিন্তু কার্যকারিতাও বোঝার প্রয়োজন হয়, এআই মডেলটি কতটা ভাল। সমস্যা সমাধান, এবং কীভাবে এটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সাথে একীভূত করা উচিত, যা একটি আরও জটিল প্রশ্ন।"
কিন্তু, যখন এই বাধাগুলি সাফ হয়ে গেছে, বিশেষজ্ঞরা সম্মত হয়েছেন যে জিনিসগুলি খুব, খুব উত্তেজনাপূর্ণ হতে শুরু করে - কারণ তারা সবাই ভবিষ্যতে যা ঘটতে দেখছে তা হল AI সিস্টেমের উত্থান যার নিজস্ব জীবন রয়েছে এবং ন্যূনতম মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন। 

এজেন্টিক এআই সিস্টেমের উত্থান 

হিদার উইলসন, সিইও এর CLARA বিশ্লেষণ, PYMNTS কে বলেছে যে সে দেখতে পাচ্ছে এজেন্টিক এআই স্পেস পরবর্তী মহান উদ্ভাবন হিসাবে অ্যাপ্লিকেশন. এই এজেন্টিক এআই সিস্টেমগুলি সিদ্ধান্ত সমর্থন প্রদান করবে এবং রুটিন কাজগুলি পরিচালনা করুন, মানব কর্মচারীদের তাদের কাজের আরও জটিল দিকগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।
এটি একটি ভবিষ্যৎ দৃষ্টিভঙ্গি যা অনেকের দ্বারা ভাগ করা হয়েছে, পেকানের ব্রনফম্যান ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AI-এর ভবিষ্যত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার এবং তত্ত্বাবধানহীন পদক্ষেপ গ্রহণের মাধ্যমে ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিকে অপ্টিমাইজ করার মধ্যে নিহিত। 
রবিন এআই'গুলি ক্লফ এছাড়াও চ্যাট-ভিত্তিক ইন্টারফেস থেকে আরও এজেন্টিক এআই মডেলগুলিতে স্থানান্তরিত হওয়ার পূর্বাভাস দিয়েছে যা কার্য সম্পাদনের উত্তর প্রদানের বাইরে চলে যায়।  
"এটি এমন কিছু হবে না যা আপনি জিজ্ঞাসা করবেন এবং উত্তর পাবেন, তবে এমন একটি সিস্টেম যা আপনি আপনার জন্য কিছু করতে বলতে পারেন," তিনি বলেছিলেন। "...শুধুমাত্র সেই ইমেলটি খসড়া করার পরিবর্তে, এটি ইমেলটি খসড়া করতে পারে এবং সংযুক্তি পেতে পারে এবং এটি আপনার আউটবক্সে রাখবে এবং তারপরে পাঠাতেও ক্লিক করুন৷ আমি মনে করি যে চ্যাট থেকে এজেন্টে স্থানান্তর হল সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ জিনিসগুলির মধ্যে একটি যা আমরা পরের বছরে দেখতে পাব।"

লিঙ্ক: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

সূত্র: https://www.pymnts.com

5 প্রবণতা এই AI বিশেষজ্ঞরা মনে করেন পেমেন্ট এবং বাণিজ্য PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স পরিবর্তন করতে পারে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক নিউজ

Glancy Prongay এবং Murray LLP, একটি নেতৃস্থানীয় সিকিউরিটিজ জালিয়াতি আইন সংস্থা, বিনিয়োগকারীদের পক্ষে ইয়াটসেন হোল্ডিং লিমিটেড (YSG) এর তদন্ত ঘোষণা করেছে

উত্স নোড: 1695520
সময় স্ট্যাম্প: সেপ্টেম্বর 26, 2022