6 উপায়ে ডেটা নির্ভুলতা আপনার ব্যবসায় লক্ষ লক্ষ ডলার খরচ করতে পারে যদি আপনি এটি ভুল করেন

ডেটা হল আপনার কোম্পানির প্রাণ। আপনি আপনার গ্রাহকদের বোঝার জন্য এবং তাদের পছন্দগুলি ট্র্যাক করার জন্য এটি ব্যবহার করেন, এটিই আপনি কীভাবে নতুন স্টোর কোথায় রাখবেন বা কীভাবে নতুন পণ্য বাজারজাত করবেন তা নির্ধারণ করবেন। এটি আপনাকে আপনার নগদ প্রবাহ এবং আপনার লাভের মার্জিন বুঝতে সাহায্য করে। ডেটা যা আপনাকে আপনার কর্মীদের বুঝতে সাহায্য করে যাতে আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে তারা তাদের চাকরিতেও খুশি। কিন্তু সেই তথ্য যদি সঠিক না হয়? তাহলে আপনার ব্যবসায় লক্ষ লক্ষ খরচ হতে পারে, এবং এটি মাত্র শুরু।

খারাপ ডেটার খরচ বেশি

খারাপ ডেটার দাম বেশি। এর অর্থ গ্রাহক হারানো, কর্মচারী হারানো, ট্যাক্স ত্রুটি করা এবং আরও অনেক কিছু হতে পারে। প্রতিশ্রুতি পূরণে ব্যর্থতার কারণে বা কেবলমাত্র আপনাকে বিশ্বাসযোগ্য ব্যবসা হিসাবে দেখা না হওয়ার কারণে গ্রাহক হারাতে পারে। নতুন ক্লায়েন্টদের সাথে চুক্তি বন্ধ করতে না পেরে আপনি রাজস্ব হারাতে পারেন। উপরন্তু, সঠিক ডেটা ইনপুটের উপর নির্ভর করে এমন একটি সিস্টেমের মধ্যে ত্রুটিগুলি কোথায় রয়েছে তা আবিষ্কার করার চেষ্টা করার সময় সময়, সংস্থান এবং অর্থ হারানো। এটি বিশেষভাবে সত্য যখন আপনার জায়গায় একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম থাকে যার নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ এবং রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়। তথ্য নির্ভুলতা গুরুতর.

ভুলভাবে ডেটা ব্যাখ্যা করা

আপনি যখন ডেটা নিয়ে কাজ করছেন, তখন ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করা হয়েছিল তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যাতে আপনি এটি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন। আপনাকে যে ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল এবং যেগুলি ছিল না তা জানতে হবে। এটি আপনাকে বিপণন, বিক্রয় এবং আপনার ব্যবসার অন্যান্য দিকগুলির জন্য তথ্য সংগ্রহ করতে সহায়তা করতে পারে। সঠিকভাবে ডেটা ব্যাখ্যা করা নিশ্চিত করতে পারে যে আপনি সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যাতে আপনার বেশি সময়, অর্থ বা মানব সম্পদ খরচ হয় না।

ডেটা এন্ট্রি ত্রুটি

ডেটা এন্ট্রি ত্রুটি একটি সাধারণ সমস্যা এবং এটি মানুষের ত্রুটি বা খারাপভাবে ডিজাইন করা সফ্টওয়্যারের কারণে হতে পারে। যদি আপনার ডেটা এন্ট্রি টুল নির্ভুলতা পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা না হয়, তাহলে আপনি আপনার ব্যবসার অর্থ খরচ করে এমন ভুল ডেটার সাথে নিজেকে খুঁজে পেতে পারেন।

এখানে এমন কিছু উপায় রয়েছে যা ডেটা এন্ট্রি ত্রুটির জন্য আপনাকে মিলিয়ন ডলার খরচ করতে পারে:

একজন কর্মচারী একটি ডাটাবেসে ভুল তথ্য প্রবেশ করে। এটি সিস্টেমে একটি সমস্যার দিকে নিয়ে যায় যা ঠিক করতে কয়েক মিলিয়ন খরচ করে এবং কোম্পানির জন্য সময় এবং রাজস্ব হারিয়ে যায়।

একটি গ্রাহক পরিষেবা এজেন্ট সঠিক ফোন নম্বর পায় না যখন তারা এটি একটি সিস্টেমে প্রবেশ করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সহ গ্রাহকের কাছে পৌঁছাতে সক্ষম হয় না এবং তারা তাদের বড় চুক্তি বাতিল করে।

একজন ব্যবসার মালিক ডাটাবেসের পরিবর্তে স্প্রেডশীট ব্যবহার করে এবং সেগুলি সম্পাদনা করার সময় ভুল করে। এক ডাটাবেস থেকে যা স্থানান্তরিত হয়েছে তা অন্য ডাটাবেসে করে তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা পরীক্ষা করার কোন উপায় নেই।

পুরানো প্রযুক্তি বা একটি সিস্টেমে অনেক ব্যবহারকারী

প্রথমত, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে ডেটা সঠিক। ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য ডেটা নির্ভুলতা গুরুত্বপূর্ণ। যদি আপনার ডেটা ভুল এবং আপনি এটির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন, তাহলে আপনি বিক্রয় এবং আর্থিক কর্মক্ষমতার ক্ষেত্রে খারাপ ফলাফলের সাথে শেষ করতে পারেন। যদি আপনার কম্পিউটার সিস্টেম পুরানো হয় তাহলে তারা আপনার ব্যবসার প্রয়োজন অনুসারে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য পরিচালনা করতে সক্ষম হবে না। এর মানে হল যে সেগুলিতে পর্যাপ্ত স্টোরেজ স্পেস থাকবে না, যার মানে নতুন তথ্যের জন্য কোনও জায়গা অবশিষ্ট নেই। এটি কর্মচারীদের এমন একটি সিস্টেম থেকে বের করে দিতে পারে যা অভিভূত হয় বা নতুন তথ্যের জন্য জায়গা তৈরি করতে ডেটা মুছে ফেলা হয়। সময়ের সাথে সাথে এই সমস্ত সমস্যাগুলির কারণে কোম্পানির হারানো উত্পাদনশীলতা, হারানো গ্রাহক এবং এমনকি একটি ভাঙা সিস্টেমের জন্য ক্রমবর্ধমান পরিমাণ অর্থ ব্যয় করতে পারে। আপনি প্রয়োজনীয় সমস্ত আপডেট পান এবং আপনার ডেটার জন্য পর্যাপ্ত স্থান রয়েছে তা নিশ্চিত করতে আধুনিক সিস্টেমগুলি ব্যবহার করা ভাল।

আপনার ডাটাবেসের মধ্যে খারাপ তথ্য আর্কিটেকচার

ডেটা আর্কিটেকচার একটি শক্তিশালী তথ্য ব্যবস্থাপনা কৌশলের ভিত্তি। এটি আপনাকে ডেটা সংগঠিত করার সর্বোত্তম উপায়গুলি আবিষ্কার করতে সহায়তা করে যাতে এটি সহজেই অ্যাক্সেস করা যায়, বিশ্লেষণ করা যায় এবং প্রয়োজনে ব্যবহার করা যায়। আপনার ডেটা সংগঠিত করার একটি কার্যকর উপায় না থাকলে, ব্যবহারকারীদের যখন তাদের প্রয়োজন তখন তাদের যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাওয়া কঠিন হবে৷

খারাপভাবে ডিজাইন করা ডাটাবেসগুলি এই ডাটাবেসগুলি থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করার চেষ্টা করার সময় প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়ার সময় বা ত্রুটির বার্তাগুলির সাথে দুর্বল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ফলে। উপরন্তু, এই খারাপভাবে ডিজাইন করা ডাটাবেসগুলি রক্ষণাবেক্ষণ কার্যক্রম এবং সমস্যা সমাধানের জন্য অতিরিক্ত সময় ব্যয় করার কারণে উচ্চ খরচ হতে পারে।

লিগ্যাসি সিস্টেম যা নতুন সফ্টওয়্যার বা সিস্টেমের সাথে ভালভাবে সংযোগ করে না

ডেটার নির্ভুলতা হারানোর এবং শেষ পর্যন্ত লক্ষ লক্ষ হারানোর আরেকটি উপায় হল আপনার লিগ্যাসি সিস্টেমে নতুন সফ্টওয়্যারগুলিকে চেষ্টা করা এবং সংযুক্ত করা৷ আপনি সহজেই একটি সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করে লক্ষ লক্ষ ব্যয় করতে পারেন যা উত্তরাধিকারের পরিবর্তে আরও ভাল সামগ্রিক আধুনিক সফ্টওয়্যার সমাধানগুলির পরিবর্তে সংশোধন করা যেতে পারে।