একটি অগ্রগামী গাণিতিক সূত্র স্বাস্থ্য, শক্তি, এবং খাদ্য শিল্প PlatoBlockchain ডেটা বুদ্ধিমত্তাকে রূপান্তরিত করতে পারে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

একটি অগ্রগামী গাণিতিক সূত্র স্বাস্থ্য, শক্তি এবং খাদ্য শিল্পকে রূপান্তর করতে পারে

জৈবিক টিস্যু, পলিমার, বিভিন্ন খনিজ এবং স্পঞ্জের মতো ছিদ্রযুক্ত পদার্থের মাধ্যমে কণার গতি বিশ্লেষণ করার জন্য বিজ্ঞানীদের এখন পর্যন্ত অনুমান বা সীমিত দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভর করতে হয়েছে। একটি নতুন গবেষণা এখন বিভিন্ন সেটিংসে উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ উপস্থাপন করে একটি অভিনব কৌশল অফার করেছে।

বিজ্ঞানীরা ব্রিস্টল বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি অভিনব গাণিতিক সূত্র আবিষ্কার করেছে যা নির্দেশ করে যে প্রবেশযোগ্য উপাদানের মাধ্যমে বিচ্ছুরিত আন্দোলনকে প্রথমবারের মতো সঠিকভাবে মডেল করা যেতে পারে। সমীকরণটি এসেছে প্রথম বিচ্ছুরণ সমীকরণের এক শতাব্দী পর, যা বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় দুই পদার্থবিদ দ্বারা উদ্ভূত হয়েছে, আলবার্ট আইনস্টাইন এবং মারিয়ান ভন স্মোলুচভস্কি। এটি মাইক্রোস্কোপিক কণা, জীবন্ত প্রাণী এবং মনুষ্য-নির্মিত ডিভাইস সহ বিভিন্ন সত্তার জন্য গতির প্রতিনিধিত্ব করার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।

প্রধান লেখক টবি কে, পিএইচডি সম্পন্ন করছেন ইঞ্জিনিয়ারিং গণিতে বলেছেন: “আইনস্টাইন এবং স্মোলুচভস্কির ডিফিউশনের উপর অধ্যয়ন এবং সেলুলার উপাদান এবং ভূতাত্ত্বিক যৌগ থেকে পরিবেশগত আবাসস্থল পর্যন্ত সমস্ত স্কেলের জটিল মিডিয়ার মাধ্যমে বিচ্ছুরণকারী সত্তার মডেলিংকে বিপ্লবী করার পর এটি একটি মৌলিক পদক্ষেপকে চিহ্নিত করে৷

"আগে, গতিকে বাধা দেয় এমন বস্তুর সাথে ছড়িয়ে ছিটিয়ে পরিবেশের মাধ্যমে আন্দোলনের প্রতিনিধিত্ব করার গাণিতিক প্রচেষ্টা, যা প্রবেশযোগ্য বাধা হিসাবে পরিচিত, সীমিত ছিল। এই সমস্যাটি সমাধান করে, আমরা বিভিন্ন ক্ষেত্রে উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতির পথ প্রশস্ত করছি কারণ প্রবেশযোগ্য বাধাগুলি নিয়মিতভাবে প্রাণী, সেলুলার জীব এবং মানুষ দ্বারা সম্মুখীন হয়।"

নতুন সমীকরণ খুঁজে বের করার জন্য, বিজ্ঞানীদেরকে এলোমেলো গতিকে মাইক্রোস্কোপিকভাবে উপস্থাপন করতে হয়েছিল। তারপরে তারা প্রক্রিয়াটিকে ম্যাক্রোস্কোপিকভাবে বর্ণনা করতে জুম আউট করে।

বিজ্ঞানীদের মতে, পরীক্ষামূলক প্রয়োগে এই গাণিতিক সরঞ্জামটি প্রয়োগ করার জন্য আরও গবেষণা প্রয়োজন।

তারা উল্লেখ করেছে, "উদাহরণস্বরূপ, জৈবিক টিস্যুর মাধ্যমে সঠিকভাবে জলের অণুর প্রসারণ মডেল করতে সক্ষম হওয়া ডিফিউশন-ওয়েটেডের ব্যাখ্যাকে অগ্রসর করবে এমআরআই (ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং) রিডিং। এটি বাতাসের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ার আরও সঠিক উপস্থাপনাও দিতে পারে খাদ্য প্যাকেজিং উপকরণ, শেলফ জীবন এবং দূষণ ঝুঁকি নির্ধারণে সাহায্য করে। এছাড়াও, বেড়া এবং রাস্তার মতো ম্যাক্রোস্কোপিক বাধাগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়াকারী পশুদের পশুদের আচরণের পরিমাণ নির্ধারণ করা, সংরক্ষণের উদ্দেশ্যে জলবায়ু পরিবর্তনের পরিণতি সম্পর্কে আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করতে পারে।"

সিনিয়র লেখক ড. লুকা গিউগিওলি, ব্রিস্টল বিশ্ববিদ্যালয়ের জটিলতা বিজ্ঞানের সহযোগী অধ্যাপক, বলেছেন"এই নতুন মৌলিক সমীকরণটি যখন স্থান ভিন্নধর্মী, অর্থাৎ যখন অন্তর্নিহিত পরিবেশ অবস্থান থেকে অবস্থানে পরিবর্তিত হয় তখন বিচ্ছুরণকে উপস্থাপন করার জন্য সরঞ্জাম এবং কৌশল নির্মাণের গুরুত্বের আরেকটি উদাহরণ।"

"এই সর্বশেষ আবিষ্কারটি তার সমস্ত আকার এবং ফর্মগুলির গতি সম্পর্কে আমাদের বোঝার উন্নতির জন্য একটি আরও গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ - সমষ্টিগতভাবে আন্দোলনের গণিত বলা হয় - যার অনেকগুলি উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।"

জার্নাল রেফারেন্স:

  1. টবি কে এবং লুকা গিউগিওলি। ব্যাপ্তিযোগ্য ইন্টারফেসের মাধ্যমে বিস্তার: মৌলিক সমীকরণ এবং প্রথম-উত্তরণ এবং স্থানীয় সময় পরিসংখ্যানে তাদের প্রয়োগ। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো টেক এক্সপ্লোরারস্ট