এআই এবং আর্থিক সম্মতি: দুইজন মিলিত হলে কী সম্ভব (ডেভিড বেনিগসন)

আর্থিক সম্মতি বিশ্ব সবসময় চিরতরে গতিশীল বলে মনে হচ্ছে। কিন্তু গত তিন বছরে ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন পুশের প্রবণতার সাথে, যা বিশ্ব কখনও দেখেনি, চিরকালের ইনফ্লাক্স কমপ্লায়েন্স ইন্ডাস্ট্রি আরও বেশি ব্যস্ত হয়ে উঠেছে
চলিত.

আর্থিক ব্যবসা আজকে তারা আগের মত কাজ করে না। এবং যখন সম্মতি ক্ষেত্রটি ক্রমবর্ধমান স্থানান্তর করার জন্য একটি প্রশংসনীয় কাজ করেছে যা পরিবর্তনের সাথে সাথে অনিবার্যভাবে খোলা ফাঁকগুলি প্লাগ করার জন্য, ক্ষেত্রটি একটি জলাধারে পৌঁছেছে
আধুনিকীকরণের পদ্ধতির মুহূর্ত, বিশেষ করে যখন এটি ঝুঁকির কথা আসে।

আধুনিক ব্যবসায়িক বিশ্ব অগ্রাধিকার এবং উদীয়মান চ্যালেঞ্জগুলির একটি বিশাল নেটওয়ার্ক নিয়ে গঠিত যা শুধুমাত্র ঐতিহ্যগত গবেষণা পদ্ধতি এবং শুধুমাত্র কাজ করে পরিচালনা করা যায় না। এই কারণেই আরও বেশি সম্মতিকারী দলগুলি এআইকে একটি সম্ভাবনা হিসাবে দেখতে শুরু করেছে
সমাধান।

এটি মাথায় রেখে, এখানে কয়েকটি কারণ রয়েছে যে কেন AI সমগ্র শিল্প জুড়ে আরও বেশি ফ্রিকোয়েন্সিতে অভিযোজিত হচ্ছে এবং কীভাবে এটি কমপ্লায়েন্স পেশাদারদের ক্ষমতায়ন করতে সহায়তা করছে।

নেটওয়ার্ক সম্প্রসারণ এবং সামাজিক ভোগবাদ

রাশিয়া-ইউক্রেন সঙ্কট থেকে উদ্ভূত ক্রিপ্টো থেকে নিষেধাজ্ঞা পর্যন্ত, বিঘ্নকারী শক্তির অভাব নেই যা আজ আর্থিক সম্মতির স্থানকে রূপ দিচ্ছে। অংশীদার নেটওয়ার্ক এবং সরবরাহ শৃঙ্খল আরও হয়ে উঠতে থাকা সত্যের সাথে এটিকে একত্রিত করুন
কোভিড-১৯ মহামারীর পরিপ্রেক্ষিতে জটিল এবং বৈচিত্র্যময়, এবং কমপ্লায়েন্স স্পেস অদম্য থেকে - সর্বোত্তমভাবে - কার্যত নিয়ন্ত্রণের অযোগ্য হয়ে গেছে। অধিকন্তু, নিয়ন্ত্রনের অপ্রীতিকর পতনের কেবলমাত্র আর্থিক এবং কার্যক্ষম প্রভাবের বাইরে, যে কোনও ধরণের নৈতিকতা
সামাজিক উপভোক্তাবাদের বিরাজমান উত্থানের কারণে আজকে মিসস্টেপ উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর খ্যাতিমূলক ঝুঁকি নিয়ে আসে। কারণগুলির এই সংমিশ্রণ সম্মতি সম্প্রদায়কে বুঝতে পেরেছে যে কার্যকরভাবে স্নিফ করার জন্য তাদের প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি তাদের কাছে নেই
তাদের ব্যবসায়িক পরিবেশের জন্য উদীয়মান হুমকিগুলি সম্পূর্ণরূপে প্রস্ফুটিত সমস্যায় পরিণত হওয়ার আগে তাদের ছিন্নভিন্ন করে দিন। এর সাথে, সম্মতি সম্প্রদায়টি শান্তভাবে AI, কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং অন্যান্য অত্যাধুনিক প্রযুক্তির মতো উদীয়মান প্রযুক্তি নিয়ে আরও পরীক্ষা করতে শুরু করেছে
তথ্য বিজ্ঞান যাতে তারা দৃশ্যমানতা এবং পূর্ব সতর্কতা পেতে পারে যা তাদের প্রয়োজন।

সক্রিয়তা একটি আবশ্যক হয়ে ওঠে

কয়েক বছর আগে কেবলমাত্র এই কথা বলা যে আপনার কাছে একটি প্রযুক্তি সহায়তা পরিকাঠামো রয়েছে যখন এটি মেনে চলার ক্ষেত্রে নিয়ন্ত্রকদের খুশি রাখতে যথেষ্ট ছিল। সেই গতিশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়েছে যদিও প্রযুক্তি আরও মূলধারায় পরিণত হয়েছে এবং সক্রিয় বনাম।
প্রতিক্রিয়াশীল একটি শক্তিশালী পরামর্শ থেকে নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে একটি প্রত্যাশা থেকে চলে গেছে. এর ফলে কমপ্লায়েন্স টিমের মধ্যে আরও চটপটে এবং এগিয়ে যাওয়ার চিন্তা করার চেষ্টা করার জন্য একটি বিস্তৃত পরিবর্তন হয়েছে। এবং সহজভাবে বলতে গেলে, তাদের সর্বোত্তম প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, সম্মতিকারী দলগুলি
তারা প্রযুক্তি ছাড়া যতটা সক্রিয় হতে পারে না - বিশেষ করে যখন বাকি বিশ্ব অটোমেশন ব্যবহার করছে এবং তারা তা নয়। উপরন্তু, রিপোর্টিং প্রয়োজনীয়তা আরও কঠোর এবং নিখুঁত হয়ে উঠছে, প্রযুক্তির জায়গায় যা করতে পারে
প্রয়োজনীয় পরিমাণ স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা প্রদান অপরিহার্য হয়ে উঠেছে।

ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রাতিষ্ঠানিক হয়ে ওঠে

এটি লজিস্টিক বা ফিনান্স যাই হোক না কেন, ডেটা আজ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠেছে। এবং অন্যান্য বিভাগগুলি আরও ডেটা-কেন্দ্রিক এবং দক্ষ হয়ে উঠেছে, তাই কেবল সম্মতিকারী দলগুলি এই আইনে প্রবেশ করতে চাইছে না, তবে তারা চাপের মুখোমুখি হচ্ছে
নেতৃত্ব থেকে যারা তাদের প্রতিষ্ঠান জুড়ে বিদ্যমান ডেটা সাফল্যের প্রতিলিপি করতে আগ্রহী। এর ফলে শুধু কমপ্লায়েন্স টিমই বেশি ডেটা স্যাভি হয়ে ওঠেনি, বরং সম্পূর্ণ নতুন মেট্রিক্স চালিত পন্থাও তৈরি হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সম্মতি বিভাগ
এখন তাদের সফলতা পরিচালনা ও জোরদার করার জন্য বিভিন্ন মেট্রিক্স এবং বিশ্লেষণ কৌশল প্রয়োগ করছে। এর মধ্যে রয়েছে অসঙ্গতি সনাক্ত করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং ব্যবহার করা থেকে শুরু করে জালিয়াতির সম্ভাব্য সুযোগের মধ্যে বিন্দুগুলি সংযুক্ত করা, আনলক করা পর্যন্ত
অসংগঠিত ডেটা এবং অপ্রচলিত ডেটা উত্সগুলিতে বিদ্যমান সুযোগগুলি যেমন খবরের নিবন্ধগুলি প্রথম দিকে লাল পতাকা সনাক্ত করার জন্য।

-

আর্থিক সম্মতি বিশ্ব পরিবর্তিত হয়. যাইহোক, কেবলমাত্র যেহেতু মনে হয় যে স্থানটি কর্মক্ষম বিপ্লবের সময়ের মধ্যে রয়েছে, এটি অপ্রতিরোধ্য হতে হবে না। এই মূল বিবেচনাগুলি মাথায় রেখে, সম্মতি দলগুলি গ্রহণের পরিমাণ কমাতে পারে
তারা মাথাব্যথার মুখোমুখি হয় এবং টেকসই এআই এবং ডেটা চালিত অবকাঠামো তৈরি করে আগামী কয়েক বছর ধরে।