AI আমাদের জীবনকে সহজ করার পরিবর্তে আমাদের জন্য আরও কাজ করতে পারে

AI আমাদের জীবনকে সহজ করার পরিবর্তে আমাদের জন্য আরও কাজ করতে পারে

সময় স্ট্যাম্প: মার্চ 24, 2023 10:00 এএম

একটি সাধারণ ধারণা আছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাদের কাজকে স্ট্রিমলাইন করতে সাহায্য করবে। এমনকি ভয় রয়েছে যে এটি কিছু কাজের প্রয়োজনীয়তা সম্পূর্ণভাবে নিশ্চিহ্ন করে দিতে পারে।

কিন্তু একটি গবেষণায় ম্যানচেস্টার ইউনিভার্সিটির তিনজন সহকর্মীর সাথে আমি বিজ্ঞানের গবেষণাগারগুলি পরিচালনা করেছি, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ার প্রবর্তন যা কাজকে সহজ করার লক্ষ্য করে—এবং মানুষের বিনামূল্যের সময়—এছাড়াও সেই কাজটিকে আরও জটিল করে তুলতে পারে, নতুন কাজ তৈরি করতে পারে যা অনেক কর্মীকে জাগতিক বলে মনে হতে পারে৷

গবেষণায়, প্রকাশিত গবেষণা নীতি, আমরা নামক একটি ক্ষেত্রে বিজ্ঞানীদের কাজ দেখেছি সিন্থেটিক জীববিজ্ঞান, বা সংক্ষেপে synbio. Synbio নতুন ক্ষমতার জন্য জীবকে নতুনভাবে ডিজাইন করার বিষয়ে উদ্বিগ্ন। এর সাথে জড়িত ল্যাবে ক্রমবর্ধমান মাংস, সার উৎপাদনের নতুন উপায়ে এবং নতুন ওষুধ আবিষ্কারে।

Synbio পরীক্ষাগুলি উন্নত রোবোটিক প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে বিপুল সংখ্যক নমুনা সরানোর জন্য। তারা বড় আকারের পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।

এগুলি, ঘুরে, প্রচুর পরিমাণে ডিজিটাল ডেটা তৈরি করে। এই প্রক্রিয়াটি "ডিজিটালাইজেশন" নামে পরিচিত, যেখানে ডিজিটাল প্রযুক্তিগুলি ঐতিহ্যগত পদ্ধতি এবং কাজ করার উপায়গুলিকে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।

বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয়করণ এবং ডিজিটালাইজ করার কিছু মূল উদ্দেশ্য হল বিজ্ঞানের পরিমাপ করা যা গবেষকদের সময় বাঁচানোর সাথে সাথে তারা কোনটিকে আরও "মূল্যবান" কাজ বলে বিবেচনা করবে তার উপর ফোকাস করতে পারে।

প্যারাডক্সিক্যাল ফলাফল

যাইহোক, আমাদের গবেষণায়, বিজ্ঞানীরা পুনরাবৃত্তিমূলক, ম্যানুয়াল বা বিরক্তিকর কাজগুলি থেকে মুক্তি পাননি যেমনটি কেউ আশা করতে পারে। পরিবর্তে, রোবোটিক প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার গবেষকদের যে ধরণের কাজগুলি সম্পাদন করতে হয়েছিল তা বিবর্ধিত এবং বৈচিত্র্যময় করেছে। এর বেশ কিছু কারণ রয়েছে।

তাদের মধ্যে সত্য যে অনুমানের সংখ্যা (কিছু পর্যবেক্ষিত ঘটনার জন্য একটি পরীক্ষাযোগ্য ব্যাখ্যার জন্য বৈজ্ঞানিক শব্দ) এবং যে পরীক্ষাগুলি সঞ্চালনের প্রয়োজন ছিল তা বৃদ্ধি পেয়েছে। স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতির সাথে, সম্ভাবনাগুলি প্রসারিত হয়।

বিজ্ঞানীরা বলেছেন যে এটি তাদের বৃহত্তর সংখ্যক অনুমানের মূল্যায়ন করার অনুমতি দিয়েছে, সেই সাথে বিজ্ঞানীরা পরীক্ষামূলক সেট-আপে সূক্ষ্ম পরিবর্তন করতে পারে। এটি ডেটার ভলিউম বাড়ানোর প্রভাব ফেলেছিল যা চেকিং, মানককরণ এবং ভাগ করে নেওয়ার প্রয়োজন ছিল৷

এছাড়াও, রোবটগুলিকে আগে ম্যানুয়ালি করা পরীক্ষাগুলি সম্পাদনের জন্য "প্রশিক্ষিত" হতে হবে। মানুষেরও, রোবট প্রস্তুত, মেরামত এবং তত্ত্বাবধানের জন্য নতুন দক্ষতা বিকাশের প্রয়োজন। বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়ায় কোন ত্রুটি নেই তা নিশ্চিত করার জন্য এটি করা হয়েছিল।

বৈজ্ঞানিক কাজ প্রায়ই আউটপুট যেমন পিয়ার-পর্যালোচিত প্রকাশনা এবং অনুদান হিসাবে বিচার করা হয়. যাইহোক, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি পরিষ্কার, সমস্যা সমাধান এবং তদারকি করতে যে সময় লাগে তা বিজ্ঞানে ঐতিহ্যগতভাবে পুরস্কৃত করা কাজের সাথে প্রতিযোগিতা করে। এই কম মূল্যবান কাজগুলিও অনেকাংশে অদৃশ্য হতে পারে-বিশেষত কারণ ম্যানেজাররা এমন ব্যক্তি যারা ল্যাবে যতটা সময় ব্যয় না করার কারণে জাগতিক কাজ সম্পর্কে অবগত থাকবেন না।

এই দায়িত্ব পালনকারী সিনবায়ো বিজ্ঞানীরা তাদের পরিচালকদের চেয়ে ভাল বেতন বা বেশি স্বায়ত্তশাসিত ছিলেন না। তারা তাদের নিজস্ব কাজের চাপকে কাজের শ্রেণিবিন্যাসে তাদের উপরে থাকা লোকদের চেয়ে বেশি বলে মূল্যায়ন করেছে।

বিস্তৃত পাঠ

এটা সম্ভব যে এই পাঠগুলি কাজের অন্যান্য ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য হতে পারে। ChatGPT হল একটি এআই চালিত চ্যাটবট যা ওয়েবে উপলব্ধ তথ্য থেকে "শিখে"৷ অনলাইন ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হলে, চ্যাটবট উত্তর দেয় ভালভাবে তৈরি এবং বিশ্বাসযোগ্য প্রদর্শিত হবে.

অনুসারে সময় ম্যাগাজিন, যাতে ChatGPT বর্ণবাদী, যৌনতাবাদী, বা অন্য উপায়ে আপত্তিকর উত্তর ফেরত না দিতে পারে, কেনিয়ায় কর্মীরা বট দ্বারা বিতরণ করা বিষাক্ত সামগ্রী ফিল্টার করার জন্য নিয়োগ করা হয়েছিল।

জন্য প্রয়োজন অনেক প্রায়ই অদৃশ্য কাজের অনুশীলন আছে ডিজিটাল অবকাঠামোর উন্নয়ন এবং রক্ষণাবেক্ষণ. এই ঘটনাটিকে "ডিজিটালাইজেশন প্যারাডক্স" হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। এটি এই ধারণাটিকে চ্যালেঞ্জ করে যে ডিজিটালাইজেশনের সাথে জড়িত বা প্রভাবিত প্রত্যেকেই আরও বেশি উত্পাদনশীল হয়ে ওঠে বা তাদের কর্মপ্রবাহের অংশগুলি স্বয়ংক্রিয় হয়ে গেলে তাদের আরও বেশি সময় থাকে।

উত্পাদনশীলতা হ্রাস নিয়ে উদ্বেগগুলি দৈনন্দিন কাজকে স্বয়ংক্রিয় এবং ডিজিটালাইজ করার জন্য সাংগঠনিক এবং রাজনৈতিক প্রচেষ্টার পিছনে একটি মূল প্রেরণা। কিন্তু আমাদের অভিহিত মূল্যে উৎপাদনশীলতায় লাভের প্রতিশ্রুতি নেওয়া উচিত নয়।

পরিবর্তে, সাধারণত পুরস্কৃত করা আরও দৃশ্যমান কাজের বাইরে, মানুষ যে অদৃশ্য ধরণের কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে তা বিবেচনা করে আমরা উত্পাদনশীলতা পরিমাপ করার উপায়গুলিকে চ্যালেঞ্জ করা উচিত।

আমাদের এই প্রক্রিয়াগুলি কীভাবে ডিজাইন এবং পরিচালনা করা যায় তা বিবেচনা করতে হবে যাতে প্রযুক্তি আরও ইতিবাচকভাবে মানুষের সক্ষমতা যোগ করতে পারে।কথোপকথোন

এই নিবন্ধটি থেকে পুনঃপ্রকাশ করা হয় কথোপকথোন ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সের অধীনে। পর এটা মূল নিবন্ধ.

চিত্র ক্রেডিট: Gerd Altmann থেকে pixabay

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব