AI ডেটা, ঐতিহ্যবাহী ট্রেডিং এবং আধুনিক বিনিয়োগ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যাপকভাবে অর্থের ভবিষ্যৎ পরিবর্তন করছে। আর্থিক প্রতিষ্ঠান গত বছর AI-তে $10.1 বিলিয়ন খরচ করেছে. AI অর্থায়নে যে অনেকগুলি উপায়ে ব্যবহার করা হচ্ছে তার মধ্যে একটি হল বিনিয়োগকারীদের অভিজ্ঞতার উন্নতিতে সাহায্য করা।

আধুনিক বিনিয়োগকারীরা তাদের পূর্বসূরিদের তুলনায় অনেক মসৃণ ট্রেডিং অভিজ্ঞতা উপভোগ করে। ইন্টারনেটের উদ্ভাবনের জন্য ধন্যবাদ, ব্যবসা পরিচালনা করা থেকে শুরু করে ব্যাপক প্রতিবেদন ডাউনলোড করা পর্যন্ত সবকিছুই প্রায় সঙ্গে সঙ্গে সম্পন্ন করা যায়। যে কাজগুলো আগে সপ্তাহ লেগেছিল সেগুলোতে এখন মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগে, যা অবশ্যই পরবর্তী প্রজন্মের তরুণ বিনিয়োগকারীদের উৎসাহিত করেছে। এই যে অনেক উপায় মাত্র একটি এআই আর্থিক খাতে পরিবর্তন এনেছে.

যাইহোক, উদ্ভাবন কখনই ঘুমায় না, এবং তাই আধুনিক বিনিয়োগের ল্যান্ডস্কেপ ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে (এবার এআই প্রবর্তনের সাথে)। তবুও, এআই—সামগ্রিকভাবে—এমন একটি প্রযুক্তি যা এখনও শৈশবকালের মধ্যে রয়েছে আইন এবং সাধারণ মান। আধুনিক বাণিজ্য জগতে AI এবং AI ডেটা প্রয়োগ করা কি আসলেই কোন সুবিধা প্রদান করে? এই নিবন্ধে, আমরা খুঁজে বের করার লক্ষ্য!

প্রথাগত পদ্ধতির সঙ্গে সমস্যা

বাজার ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে, যে কারণে অনেক পেশাদার বিশ্লেষক এটি অধ্যয়ন করে ক্যারিয়ার তৈরি করে। এই প্রবণতাগুলি বিশ্লেষণ করে, চিহ্নিত করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে, বিশ্লেষকরা তাদের ক্লায়েন্টদের বড় রিটার্ন উপভোগ করার সময় ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করতে সক্ষম হন। এআই আছে এই বিষয়ে বিনিয়োগকারীদের উল্লেখযোগ্যভাবে সাহায্য করেছে. একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, মূল্য আংশিকভাবে সাধারণ জনগণের মিথস্ক্রিয়া এবং একটি সম্পদের মূল্যের উপলব্ধির উপর ভিত্তি করে। মানব বিশ্লেষকরা তাদের স্টক ভবিষ্যদ্বাণীগুলিতে এই মানসিক প্রতিক্রিয়াগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে সক্ষম হয়, তুলনামূলকভাবে সঠিক বিশ্লেষণ তৈরি করতে প্রবণতা ডেটার সাথে তাদের একত্রিত করে। যাইহোক, এই গণনাগুলি করা অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ হতে পারে এবং-যেহেতু মানুষ ভুলের প্রবণ হয়-সব সময় সঠিক হয় না। দুর্ভাগ্যবশত, এমনকি একই প্রবণতা একাধিক বিশ্লেষকের কাছ থেকে ভিন্ন ব্যাখ্যা থাকতে পারে।

আধুনিক পদ্ধতি

আধুনিক বিশ্লেষকরা কলম এবং কাগজ ব্যবহার করে তাদের সমস্ত গণনা সম্পূর্ণ করেন না; তারা তাদের নিষ্পত্তি বিভিন্ন সরঞ্জাম সুবিধা গ্রহণ. অনেক বিভিন্ন আছে সফ্টওয়্যার সমাধান বিশ্লেষক এবং বিনিয়োগকারীদের একইভাবে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে তারা অল্প সময়ের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে ডেটা কম্পাইল করতে পারে। এই প্রোগ্রামগুলি প্রায়শই বিভিন্ন উপায়ে ডেটা উপস্থাপন করতে সক্ষম হয় - যেমন লাইন গ্রাফ বা ক্যান্ডেলস্টিক চার্ট - যা ডেটা প্রক্রিয়া করা সহজ করে তোলে। তবুও, সফ্টওয়্যার সমাধানের সাহায্যে ম্যানুয়ালি ডেটা বিশ্লেষণ করা এখনও কিছুটা সময়সাপেক্ষ। এ কারণেই অনেক কোম্পানি তাদের বিনিয়োগের কৌশলগুলিতে AI ডেটা প্রয়োগ করতে শুরু করেছে।

রোবো-অ্যাডভাইজারদের উত্থান

বছরের পর বছর ধরে, অনেক আর্থিক বিশেষজ্ঞ প্রাথমিকভাবে বিনিয়োগ করার ধারণাটি ঠেলে দিয়েছেন, তবুও আসলে শুরু করার জন্য অনেক প্রচেষ্টার প্রয়োজন। অনলাইন ব্রোকারেজের মাধ্যমে স্টক এবং অন্যান্য সম্পদ কেনার পরেও, সামঞ্জস্যপূর্ণ রিটার্ন দেখতে এখনও স্টক মার্কেট সম্পর্কে কিছু জ্ঞানের প্রয়োজন। সৌভাগ্যক্রমে, প্রথম রোবো-উপদেষ্টা 2008 সালে তৈরি করা হয়েছিল।

রোবো-উপদেষ্টারা একটি অনন্য পরিষেবা যা জনসাধারণের জন্য বিনিয়োগকে সহজ করে তুলেছিল। ব্যক্তিগত বিনিয়োগ, বাজার বিশ্লেষণ এবং সক্রিয়ভাবে বাণিজ্য করার প্রয়োজনের পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা কেবল অর্থ জমা করতে এবং অপেক্ষা করতে সক্ষম হয়েছিল। রোবো-উপদেষ্টা প্রকৃত বিনিয়োগ প্রক্রিয়া পরিচালনা করে, AI ডেটা বিশ্লেষণ এবং অটোমেশন ব্যবহার করে ট্রেড সম্পূর্ণ করতে এবং বাজারের পরিবর্তনগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। আজকাল, ভোক্তাদের কাছ থেকে বেছে নেওয়ার জন্য প্রচুর রোবো-উপদেষ্টা রয়েছে, যা প্রায় কারও পক্ষে বিনিয়োগ শুরু করা সহজ করে তোলে।

এআই ডেটার সুবিধা ও অসুবিধা

AI ডেটা এবং মানুষের ডেটার মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল যে AI ডেটাতে একটি মানসিক উপাদানের অভাব রয়েছে। কিছু পরিস্থিতিতে, এটি একটি অসুবিধা হতে পারে (বিশেষ করে স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিংয়ের জন্য)। উদাহরণস্বরূপ, বর্তমান রাজনৈতিক বা জনসংযোগ সমস্যা (এবং এর ফলে পরিণতি) একজন মানুষের দ্বারা আবেগগতভাবে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এই মানসিক অন্তর্দৃষ্টি তাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে জনসাধারণের উপলব্ধি অন্তর্ভুক্ত করতে এবং সক্রিয় সমন্বয় করতে দেয়। যেহেতু AI ডেটা সম্পূর্ণরূপে পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে এবং আবেগ বিবেচনা করে না, একজন রোবো-উপদেষ্টা শুধুমাত্র প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে: শেয়ারহোল্ডারদের কাছ থেকে মানসিক প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে এটি সক্রিয় পছন্দ করতে অক্ষম।

উল্টো দিকটি হল যে একটি সিস্টেম শুধুমাত্র AI ডেটার উপর নির্ভর করে মানসিকভাবে চার্জযুক্ত সিদ্ধান্ত নেয় না। যদিও একজন মানুষ তাদের বিনিয়োগকে কম টেনে নিয়ে পুনর্বিবেচনা করতে শুরু করতে পারে, AI শুধুমাত্র ঐতিহাসিক তথ্য বিবেচনা করছে যা এটি তার সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়। গৃহীত প্রতিটি সিদ্ধান্ত শুধুমাত্র অতীতের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, যা একজন মানব বিশ্লেষকের দ্বারা উত্পাদিত সিদ্ধান্তের চেয়ে অনেক বেশি অন্তর্ভুক্ত।

একটি উন্নত ভোক্তা অ্যাক্সেসিবিলিটি

বিনিয়োগে এআই ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার আরেকটি সুবিধা হল উন্নত গ্রাহক অ্যাক্সেসযোগ্যতা। তাড়াতাড়ি বিনিয়োগ করা একজনকে চক্রবৃদ্ধি সুদের সম্পূর্ণ সুবিধা নিতে দেয়, কিন্তু মানব উপদেষ্টাদের দ্বারা চার্জ করা হার এবং ফি একজনকে নিয়োগকে অবাস্তব করে তুলতে পারে। রোবো-উপদেষ্টারা খরচের একটি অংশের জন্য পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট পরিষেবাগুলি প্রদান করতে সক্ষম হয়, যা তাদের সম্ভাব্য তরুণ বিনিয়োগকারীদের কাছে অনেক বেশি সাশ্রয়ী করে তোলে। যদিও তাদের গড় রিটার্ন—যা 11.7% থেকে 13.4%-এর মধ্যে গড় হয়ে থাকে—বিকল্প বিনিয়োগের বিকল্পগুলির মতো চিত্তাকর্ষক নয়, রোবো-অ্যাডভাইজার সীমিত আয়ে একটি পোর্টফোলিও তৈরি করা শুরু করার সবচেয়ে সহজ উপায়গুলির একটি অফার করে৷

ভবিষ্যতে এআই ডেটা

প্রযুক্তিটি এখনও তুলনামূলকভাবে নতুন হতে পারে, তবে এটি অনুমান করা যুক্তিসঙ্গত আধুনিক এআই ভবিষ্যতে আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠতে থাকবে। যদিও এটি সম্ভবত সম্পূর্ণরূপে মানব বিশ্লেষকদের প্রতিস্থাপন করবে না, এটি অবশ্যই বাজারে অগ্রসর হওয়ার ক্ষেত্রে বিশিষ্ট হবে। ব্যক্তিগত ফাইন্যান্স ম্যানেজমেন্ট থেকে শুরু করে মার্কেট ট্র্যাকিং পর্যন্ত সব কিছুর ব্যবহার সহ, আমরা আশা করি যে প্রযুক্তির উন্নতির সাথে সাথে বিকল্পগুলি কেবল প্রসারিত হবে।