জেমস ওয়েব স্পেস টেলিস্কোপ থেকে প্রথম ছবি অধ্যয়ন করতে AI সাহায্য করবে

বিশ্বজুড়ে বিজ্ঞানীরা জেমস ওয়েব স্পেস টেলিস্কোপ দ্বারা তোলা প্রথম চিত্রগুলি অধ্যয়ন করার জন্য প্রস্তুত হচ্ছে, যা 12 জুলাই প্রকাশিত হবে।

কিছু জ্যোতির্বিজ্ঞানী ডাটাতে মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম চালাচ্ছেন যাতে গভীর মহাকাশে গ্যালাক্সিগুলি সনাক্ত এবং শ্রেণীবিভাগ করা যায় এমন বিশদ স্তরে যা আগে কখনও দেখা যায়নি। ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, সান্তা ক্রুজের জ্যোতির্পদার্থবিজ্ঞানের অধ্যাপক ব্রান্ট রবার্টসন বিশ্বাস করেন যে টেলিস্কোপের স্ন্যাপগুলিকে নেতৃত্ব দেবে ক্রমশ এটি আমাদের আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করবে কিভাবে প্রায় 13.7 বিলিয়ন বছর আগে মহাবিশ্ব গঠিত হয়েছিল।

"জেডব্লিউএসটি ডেটা উত্তেজনাপূর্ণ কারণ এটি আমাদেরকে ইনফ্রারেড মহাবিশ্বের একটি অভূতপূর্ব উইন্ডো দেয়, এমন একটি রেজোলিউশন সহ যা আমরা এখন পর্যন্ত স্বপ্ন দেখেছি," তিনি বলেছিলেন নিবন্ধনকর্মী. রবার্টসন বিকাশে সহায়তা করেছিলেন মর্ফিয়াস, একটি মেশিন-লার্নিং মডেল যা পিক্সেলের উপর ছিদ্র করতে এবং মহাকাশের গভীর অতল গহ্বর থেকে ঝাপসা ব্লব-আকৃতির বস্তুগুলিকে বাছাই করতে প্রশিক্ষিত এবং এই কাঠামোগুলি গ্যালাক্সি কিনা বা না এবং যদি তাই হয় তবে কী ধরণের।

সফ্টওয়্যারটি COSMOS-Webb প্রোগ্রামের অংশ হিসাবে ব্যবহার করা হবে, টেলিস্কোপটি তার প্রথম বছরে হাতে নেওয়া সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে উচ্চাভিলাষী প্রকল্প। রবার্টসন এবং প্রায় 50 জন গবেষকের একটি দল আকাশের একটি প্যাচ থেকে অর্ধ মিলিয়ন গ্যালাক্সি জরিপ করবে; তারা প্রাচীনতম, সম্পূর্ণরূপে বিকশিত ছায়াপথগুলির সন্ধান করবে, কীভাবে অন্ধকার পদার্থগুলি সময়ের সাথে সাথে বিবর্তিত হয়েছে যখন এই কাঠামোগুলি তারাকে হোস্ট করা শুরু করেছে এবং এই প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সফ্টওয়্যার ব্যবহার করবে৷

রবার্টসন এবং তার সহকর্মীরা JWST থেকে ডেটা মানিয়ে নিতে মরফিয়াস আপডেট করেছেন। "আমরা এখন মনোযোগের পদ্ধতিগুলিকে একীভূত করেছি যা এক সময়ে চিত্রগুলির বৃহত্তর অঞ্চলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার অনুমতি দেয়, যার ফলে গতি বৃদ্ধি পায় প্রায় একশত ফ্যাক্টর৷ নতুন মরফিয়াস আগের চেয়ে বড় ছবিকে দ্রুত এবং আরো নির্ভরযোগ্যভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে,” তিনি আমাদের বলেছেন।

সফ্টওয়্যারটির সর্বশেষ সংস্করণটিতে নতুন চিত্র প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতাও রয়েছে, যেমন ডিব্লেন্ডিং যা আকাশে ওভারল্যাপ হতে দেখা যায় এমন জ্যোতির্বিজ্ঞানের বস্তুগুলিকে আলাদা করতে পারে, তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন। 

এই ক্ষমতাগুলি কাজে আসবে কারণ JWST মহাবিশ্বের আগের চেয়ে আরও বিস্তৃত এবং গভীর দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে এবং প্রতিটি ছবিতে আরও কাঠামো থাকবে যা খালি চোখে ম্যানুয়ালি অধ্যয়ন করা যায় না। মরফিয়াসকে প্রাথমিকভাবে NASA-এর হাবল স্পেস টেলিস্কোপ দ্বারা নেওয়া 7,600টি গ্যালাক্সি চিত্রের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল এবং রবার্টসন মনে করেন যে JWST-এর ডেটার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে এটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে হবে।

"আমরা প্রথমে পুনরায় প্রশিক্ষণ না দিয়ে JWST ডেটার মতো মরফিয়াস প্রয়োগ করার চেষ্টা করব, এবং আকাশের অঞ্চলে যেখানে হাবল এবং JWST ডেটা উভয়ই বিদ্যমান সেখানে বস্তুর কার্যক্ষমতা পরীক্ষা করব," তিনি আমাদের বলেছিলেন।

"সম্ভবত আমাদের JWST ডেটার উপর ভিত্তি করে মরফিয়াসকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে হবে যে JWST ডেটা লালতর হয়, তরঙ্গদৈর্ঘ্যের বিস্তৃত পরিসরে প্রসারিত হয় এবং বিন্দু স্প্রেড ফাংশন - মূলত টেলিস্কোপ অপটিক্সের মাধ্যমে একটি তারকা দেখতে কেমন - হাবল থেকে আলাদা।"

মরফিয়াস ইউসি সান্তা ক্রুজের সুপার কম্পিউটারে চলবে দীপনমাত্রা, যা হলো সশস্ত্র দুটি 80-কোর ইন্টেল ক্যাসকেড লেক জেওন প্রসেসর সমন্বিত 20টি সিপিইউ-শুধু কম্পিউট নোড সহ, এবং প্রতিটিতে দুটি এনভিডিয়া ভি28 জিপিইউ সমন্বিত 100টি জিপিইউ-শুধুমাত্র নোড রয়েছে। রবার্টসন বলেন, "ডাটা হাতে পেয়ে গেলে, সমস্ত JWST ইমেজে Morpheus চালানোর জন্য লাক্সে মাত্র কয়েক দিন সময় লাগবে," রবার্টসন বলেন। 

দীর্ঘ প্রতীক্ষিত দশ বিলিয়ন ডলারের টেলিস্কোপটি বারবার বিলম্বের পরে অবশেষে গত বছরের বড়দিনে চালু করা হয়েছিল। গ্রাউন্ড কন্ট্রোল তার জটিল 18-মিরর সিস্টেমকে পুরোপুরি সারিবদ্ধ করতে কয়েক মাস ব্যয় করেছে যন্ত্রটি সনাক্ত করা শুরু করার আগে প্রথম ফোটন ফেব্রুয়ারিতে ®